Реестр лицензий росгидромета: Принятие решения о прекращении действия лицензии / КонсультантПлюс

Принятие решения о прекращении действия лицензии / КонсультантПлюс

Принятие решения о прекращении действия лицензии

115. Основанием для начала административной процедуры (действия) является получение Секретариатом заявления о прекращении лицензируемого вида деятельности.

116. Заявление о прекращении лицензируемого вида деятельности представляется Заявителем в Росгидромет не позднее чем за 15 календарных дней до дня фактического прекращения лицензируемого вида деятельности.

117. Секретариат не позднее 5 рабочих дней со дня приема заявления о прекращении лицензируемого вида деятельности осуществляет:

1) проверку заявления о предоставлении государственной услуги и документов, необходимых для предоставлении государственной услуги, на предмет наличия (отсутствия) оснований для отказа в предоставлении государственной услуги, предусмотренных абзацем четвертым пункта 36 Регламента;

2) оформление проекта приказа Росгидромета о прекращении действия лицензии или уведомление Заявителя об отказе в предоставлении государственной услуги.

118. В случае наличия оснований для отказа в предоставлении государственной услуги, предусмотренных абзацем четвертым пункта 36 Регламента, Секретариат в течение 5 рабочих дней со дня приема заявления о прекращении лицензируемого вида деятельности вручает Заявителю или направляет заказным почтовым отправлением с уведомлением о вручении уведомление об отказе в предоставлении государственной услуги, подписанное начальником структурного подразделения.

119. Приказ Росгидромета о прекращении действия лицензии подписывается руководителем Росгидромета или его уполномоченным лицом.

Реквизиты приказа Росгидромета о прекращении действия лицензии вносятся в реестр лицензий.

120. Действие лицензии прекращается со дня внесения соответствующей записи в реестр лицензий.

121. В течение 3 рабочих дней с момента принятия решения о прекращении действия лицензии Секретариат вручает Заявителю или направляет заказным почтовым отправлением с уведомлением о вручении либо по выбору Заявителя в форме электронного документа, подписанного начальником структурного подразделения усиленной квалифицированной электронной подписью, способом, обеспечивающим подтверждение доставки и получения Заявителем, уведомление о прекращении действия лицензии, подписанное начальником структурного подразделения.

122. В случае если в заявлении о прекращении лицензируемого вида деятельности Заявитель указал на необходимость получения сведений из реестра лицензий в форме электронного документа, Росгидромет одновременно с направлением уведомления о прекращении действия лицензии направляет лицензиату сведения из реестра лицензий в форме электронного документа, подписанного начальником структурного подразделения или его уполномоченным лицом усиленной квалифицированной электронной подписью.

123. Должностным лицом, ответственным за рассмотрение заявления о прекращении лицензируемого вида деятельности и принятие решения о прекращении действия лицензии, является начальник структурного подразделения.

124. Критерием принятия решения по административной процедуре (действию) является наличие (отсутствие) оснований для отказа в предоставлении государственной услуги, предусмотренных абзацем четвертым пункта 36 Регламента.

125. Результатами административной процедуры (действия) являются:

подписание приказа Росгидромета о прекращении действия лицензии;

уведомление об отказе в предоставлении государственной услуги.

126. Способом фиксации результата административной процедуры (действия) является внесение соответствующей записи в реестр лицензий, направление Заявителю уведомления о прекращении действия лицензии или уведомления об отказе в предоставлении государственной услуги.

Открыть полный текст документа

РЕД СОФТ | Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружащей среды

Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по управлению государственным имуществом и оказанию государственных услуг в области гидрометеорологии и смежных с ней областях, мониторинга состояния и загрязнения окружающей среды, государственному надзору за проведением работ по активному воздействию на метеорологические и другие геофизические процессы.

---

Автоматизированная система предоставления государственных услуг и межведомственного электронного взаимодействия Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды

Назначение:

• исполнение электронного административного регламента предоставления в электронной форме через Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций) в соответствии с актуальной версией Методических рекомендаций по разработке электронных сервисов и применению технологии электронной подписи при межведомственном электронном взаимодействии;
• предоставление заинтересованныи ФОИВ и РОИВ сведений о состоянии окружающей среды;
• формирование печатных форм для поступающих межведомственных запросов/ответов и для поступающих заявок с ЕПГУ;
• предоставление сведений, содержащихся в базовом государственном информационном ресурсе «Реестр лицензий Росгидромета»;
• лицензирование деятельности в области гидрометеорологии и в смежных с ней областях;
• лицензирование выполнения работ по активному воздействию на гидрометеорологические и геофизические процессы и явления.

Информация о регистрации ФГИС:

Реестровый номер: 0236
Номер и дата выдачи электронного паспорта: ФС-77120236 от 06.06.2012
Ссылка на реестр: http://rkn.gov.ru/it/register/?id=101765

Балахна Лицензия Росгидромета / Допуск без посредников

Лицензирование деятельности организаций в области гидрометеорологии и смежных с ней областях производится в соответствии №99-ФЗ «О лицензировании отдельных видов деятельности» и №1845/ПП от 16.11.2020 г. «О лицензировании деятельности в области гидрометеорологии…»». Лицензии, выданные до 01.01.2021 г., подлежат переоформлению до 01.01.2023 г.

Лицензия Росгидромета

(Балахна)

• Опытные специалисты подготовят юридически грамотные документы

• Помогаем и сопровождаем на всех этапах лицензирования от подготовки организации до получения лицензии

• Бесплатно консультируем и в процесс работы

• Предоставляем возможность поэтапной оплаты

или звоните
 8 800 555-94-38
(бесплатно по РФ)

Направления деятельности, подлежащие лицензированию

Лицензия оформляется Федеральной гидрометеорологической службой (Росгидрометом) и требуется организациям, осуществляющим коммерческую и другую хозяйственную деятельность по следующим направлениям:

1. Изучение климатологических, метеорологических, гидрологических, авиаметеорологических, океанологических, агрометеорологических и гелиогеофизических свойств окружающей среды.
2. Оценка уровней загрязнения околоземного пространства, биосферы, литосферы, гидросферы и атмосферы Земли вредными веществами, включая радиоактивные.
3. Подготовка информации о текущем состоянии окружающей среды и степени ее загрязненности (включая радиоактивное) на основе проводимых анализов, статистических данных, предоставление этих данных заинтересованным лицам.
4. Формирование и поддержка баз данных по гидрометеорологическим явлениям и процессам с целью выявления долгосрочных тенденций, выработки прогнозов, определения особенностей развития.
5. Разработка методов защиты сельскохозяйственных культур от неблагоприятных погодных явлений (ветер, заморозки, ливни, град) и их внедрение в практику.
6. Предупреждение процессов схода селей и лавин.

В общем, лицензированию подлежит деятельность по прогнозированию и оценке состояния окружающей среды и ее возможного влияния на жизнедеятельность людей.

Лицензия выдается бессрочно, действует на всей территории РФ, а проверка организаций на соответствие требованиям законодательства проходит ежегодно.

Преимущества лицензирования

Наличие лицензии:

• легализует работу организации по одному из указанных выше направлений;
• позволяет участвовать в закрытых тендерах по размещению госзаказов;
• повышает имидж организации у партнеров, населения, потенциальных заказчиков.

Требования к организации

К организациям, претендующим на лицензию, государство выдвигает следующие требования:

1. Наличие нежилого помещения, земельного участка или части акватории водного объекта в собственности или в аренде для работы.
2. Наличие сертифицированного контрольного, измерительного и лабораторного оборудования для гидрометеорологических работ.
3. Укомплектованность штатом специалистов с высшим или средним специальным профильным образованием по направлению гидрометеорологии, воздействия на гидрометеорологические и геофизические процессы. Стаж работы по специальности не менее трех лет.
4. Наличие пакета документов, регламентирующих порядок выполнения работ по направлению деятельности и их особенности.

Документы

Лицензируемая организация в соответствии с Положением, утвержденным постановлением Правительства РФ №1845/ПП от 16.11.2020 г должна подготовить в электронном виде заявление и приложить к нему подписанные ЭЦП документы (копии):

1. Учредительные для юрлиц.
2. Сведения о зарегистрированных в Едином госреестре (ЕР) объектах недвижимости (здания, помещения, сооружения, земельные участки, части акваторий водных объектов) и копии документов на объекты, права на которые не зарегистрированы в ЕР.
3. Подтверждающие квалификацию и опыт работы персонала организации (дипломы о профессиональном образовании, выписки из трудовых книжек).
4. На технические средства и оборудование, необходимые для проведения работ (владение или аренда), а также свидетельства об их поверке (калибровке), а также на программные средства, используемые в работе и аттестованные в установленном порядке.
5. Опись прилагаемых копий.
6. Квитанция уплаты госпошлины за лицензию.

Подготовка организации

Перед подачей заявки на лицензирование организации следует подготовиться к проверке соответствия лицензионным требованиям:

• Привести в порядок документацию на недвижимость, которую планируется использовать для работ.
• Проанализировать профессиональный уровень персонала, обеспеченность квалифицированными работниками. При необходимости укомплектовать штат, организовать переобучение или повышение квалификации.
• Купить или арендовать необходимое оборудование, программное обеспечение провести его поверку, сертификацию, закупить материалы и реагенты.
• Сформировать и утвердить внутренние регламенты проведения работ.

Процедура лицензирования длится от 45 дней, если к организации нет замечаний.

Отправьте заявку    или звоните 8 800 555-94-38 (бесплатно по РФ)

• 1

  Звоните прямо сейчас:

  
   8 800 555-94-38
  или  отправьте заявку

• 2

  Анализ документов, подготовленных заявителем

• 3

  Помощь в подготовке недостающих документов

• 4

  Направление подготовленного электронного пакета документов в Росгидромет

• 5

  Предоставление интересов заявителя в лицензирующей организации и других государственных органах

• 6

  Получение лицензии и передача ее заявителю

Отзывы наших клиентов

Лицензия Росгидромета

С 1 января 2021 г. вступает в силу постановление Правительства Российской Федерации от 16 ноября 2020 г. № 1845, которым утверждено новое Положение о лицензировании деятельности в области гидрометеорологии и в смежных с ней областях (за исключением указанной деятельности, осуществляемой в ходе инженерных изысканий, выполняемых для подготовки проектной документации, строительства, реконструкции объектов капитального строительства) (далее – Постановление, Положение).

Обращаем внимание

Согласно пункту 23 Положения предоставленные до 1 января 2021 г. лицензии подлежат переоформлению в порядке, предусмотренном статьей 18 Федерального закона «О лицензировании отдельных видов деятельности» и Положением, в течение 2 лет со дня вступления в силу Постановления.

Лицензия на гидрометеорологическую деятельность – это разрешительный документ, который обязателен для оформления организациями и индивидуальными предпринимателями, осуществляющими деятельность в этой сфере. В общем виде за лицензией в Федеральную службу по гидрометеорологии РФ необходимо обращаться предприятиям, которые работают в таких направлениях, как:

• Непосредственно гидрометеорология, включающая в себя прогноз и оценку состояния окружающей среды;
• Работы, связанные с воздействием на геофизические и гидрометеорологические явления.

Мы предлогаем

• консультации по вопросу получения лицензии, относительно сбора и подготовки документов, необходимых для получения;
• прием и анализ предоставленных сведений и документов, необходимых для получения лицензии;
• экспертиза документов на соответствие лицензионным требованиям по комплектности и качеству;
• формирование пакета документов и сдача документов;
• получение отметки (записи), подтверждающей факт принятия на рассмотрение документов и заявления о предоставлении лицензии;
• взаимодействие в рассмотрении документов и сопровождение процесса лицензирования;
• сопровождение проверок.

Оставьте заявку на оформление Лицензии Росгидромета

Среди наших клиентов

Обзор

— NIERSCsite

NIERSC был официально основан в 1992 году в Санкт-Петербурге, Россия, по инициативе профессора Ола М. Йоханнесена и академика Кирилла Я. Кондратьев (1920-2006). У совместного предприятия было четыре соучредителя: Центр окружающей среды и дистанционного зондирования Нансена, Берген, Норвегия; Научный центр экологической безопасности РАН, Санкт-Петербург, Россия; Общество Макса Планка, Мюнхен, Германия; и Институт экологических исследований Мичигана, Анн-Арбор, штат Мичиган, США при поддержке Объединенного исследовательского центра Европейской комиссии проф.Жан-Пьер Концен (12.02.35 — 27.10.2015). В 2001 году NIERSC был перерегистрирован в некоммерческий Научный фонд. В настоящее время у него шесть учредителей.

Юридические вопросы и основные события в Нансеновском центре:

• Учреждение (зарегистрировано в качестве некоммерческой компании в офисе вице-губернатора Санкт-Петербурга, подписано Владимиром Путиным) — 19 октября 1992 года.
  

• Регистрация в качестве научного фонда — 2 июля 2001 г.
  

• Научная аккредитация в Министерстве промышленности, науки и технологий РФ — 26 декабря 2002 г.
  

• Организация и проведение 31-го Международного симпозиума по дистанционному зондированию Окружающей среды,
  

ул.Санкт-Петербург, 20 — 24 июня 2005 г.

• Премия Декарта Европейского Союза 2005 г. за проект «Изменения окружающей среды и климата в Арктике» (CECA) — 2 декабря 2005 г.
  

• Официальное открытие «Nansens House» — новое помещение Нансеновского центра в Санкт-Петербурге,
  

9 декабря 2005 г.

• Росгидромет Лицензирование — 3 июля 2006 г.
  

• Перерегистрация в качестве Научного фонда согласно в новый закон РФ о некоммерческих организациях —
  

22 декабря 2006 г.

• Визит министра образования и науки Норвегии г-наИштейн Джупедал — 18 сентября 2006 г.
  

• Визит Комитета по иностранным делам парламента Норвегии, 18 января 2007 г.
  

• Лицензирование Роскосмоса — 5 ноября 2008 г.
  

Программное обеспечение Cosmo

Программное обеспечение, используемое членами COSMO, подразделяется на две большие категории: официальных пакетов и другое общее программное обеспечение . Цель этой страницы — способствовать обмену между участниками как основным кодом, так и всеми видами полезных утилит.

Не все программное обеспечение можно загрузить с этой страницы (наиболее примечательным случаем является сама модель). Некоторые из них зарегистрированы, и вам нужно сначала связаться с их владельцами.

В настоящее время здесь доступны следующие описания программного обеспечения:

Int2lm и модель Cosmo

Последнее обновление: как на ftp-сайте DWD

Использование модели «Cosmo» бесплатно для исследовательских приложений и условно для национальных метеорологических служб (см. Условия лицензирования).

Чтобы получить исходный код Int2lm (производит собственный ввод для Cosmo) и Cosmo (сама модель прогнозирования), вы должны сначала зарегистрироваться (даже в случае бесплатного использования). Для получения информации о праве на участие и доступе обращайтесь: [email protected].

После регистрации вы получите инструкции о том, где скачать архивы src и все необходимые внешние файлы (орография, ландшафт и т. Д.), А также инструкции о том, как скомпилировать, построить и запустить модель.

EXTPAR (программа предварительной обработки COSMO)

Последнее обновление: ноя 2018

EXTPAR (Внешние параметры для численного прогноза погоды и климатических приложений) — официальное программное обеспечение консорциума COSMO. Он используется для подготовки файлов данных внешних параметров, которые используются в качестве входных данных для модели COSMO; Кроме того, теперь полностью поддерживает модель ICON.

Fieldextra (ПО постобработки COSMO)

Последнее обновление: Arpil 2021

Fieldextra — это универсальный инструмент для управления данными модели ЧПП и наблюдениями с координатной привязкой; поддерживаются простая обработка данных и более сложные операции с данными.Fieldextra представляет собой набор инструментов; предоставляется набор примитивных операций, которые можно произвольно комбинировать.

Основное внимание в этой программе уделяется производственной среде, при этом много усилий уделяется надежности кода, расширенной отчетности об исключениях, а также оптимизации памяти и ЦП. Эта программа используется, в частности, для производства в MeteoSwiss, DWD и для COSMO-LEPS в ECMWF.

Полная установка последних выпусков fieldextra доступны на ECMWF, на cca, в / perm / ms / ch / ch7 / projects / fieldextra (группа UNIX cfxtra).

Автономный пакет последнего основного производственного выпуска доступен по ссылке в разделе «Загрузки» ниже. Этот пакет содержит исходные файлы и все внешние библиотеки, необходимые для сборки кода. Также предоставляются все файлы ресурсов, используемые во время выполнения, а также исчерпывающая документация. Набор инструментов командной строки, основанный на fieldextra, также является частью пакета.

Чтобы участвовать в разработке кода кода или получить доступ к последнему выпуску разработки, вам необходимо иметь доступ к платформе GitHub.Для этого вам сначала нужно создать бесплатную учетную запись GitHub, а затем попросить владельца кода получить доступ к репозиторию fieldextra.

Сводка функций , представленных в каждом выпуске, , планирующих разработку , и использования в рамках Консорциума, доступны на специальной вики-странице fieldextra GitHub.

Версия

13.4.0 (апрель 2020 г.)

Администратор исходного кода

Жан-Мари Беттемс (MeteoSwiss)

Категория

Предварительная обработка, постобработка

Платформы

Linux, Unix, MacOS X

Язык

Фортран 2008

Внешний

ECMWF ecCodes, библиотека JasPer, библиотека AEC, библиотека NetCDF, библиотека HDF5, библиотека Z, библиотека RTTOV.

Загрузки

Пакет

(1,3 ГБ, tar.gz, включая регрессионный пакет), Введение (pdf) и Primer (pdf)

GitHub

COSMO-ORG / fieldextra (защищено — используйте поле «Войти» вверху страницы, открытой по этой ссылке)

SNOWE (полнофункциональная программа для анализа снега)

Последнее обновление: декабрь 2016 г.

SNOWE — это автономный программный пакет для подготовки полей начального водного эквивалента снега и плотности снега, необходимых для модели COSMO.Он объединяет полученные со спутников снежные карты, стандартные наблюдения SYNOP и поля прогнозов COSMO в рамках прерывистого цикла ассимиляции.

Поскольку данные о плотности снега почти никогда не доступны, одна из основных проблем, с которыми сталкивается любая схема анализа снега, — это преобразование наблюдаемой высоты снега в водный эквивалент снега. Одной из особенностей этого пакета является использование 1-мерной модели снега на основе наблюдений в каждом местоположении SYNOP для получения плотности снежного покрова, чтобы преобразовать наблюдаемую высоту снежного покрова в водный эквивалент снега.Этот подход оказался успешным для значительного уменьшения смещения T2m на границе снежного покрова над территорией России.

Полное описание метода, реализованного в этом пакете, можно найти в разделе 4 соответствующего отчета COSMO.

Росгидромет продолжает развивать и совершенствовать этот программный комплекс. Как исходное программное обеспечение, созданное на PT SNOWE (версия 1.0), так и самое последнее программное обеспечение, используемое в RHM (в настоящее время версия 2.0), доступны для загрузки.

Версия

1.0 (август 2016)

Администратор исходного кода

Розинкина Инна (Росгидромет)

Категория

Предварительная обработка, ассимиляция

Платформы

Linux, Unix

Язык

Фортран 90, C ++

Внешний

ECMWF GRIB API, библиотека JasPer

Загрузки

Источник с файлами примеров (0,5 ГБ), полным описанием (включая валидацию метода), техническим описанием (pdf, 0.5 МБ) и план PT SNOWE (включая мотивацию, pdf, 0,4 КБ)

Версия

2,0 (октябрь 2017 г.)

VERSUS и VAST (программное обеспечение для проверки)

Последнее обновление: декабрь 2016 г.

VERSUS, состоящий из системы, выпущенной метеорологической службой ВВС Италии, является официальным специализированным инструментом проверки в рамках консорциума COSMO. Versus — это гибкая и настраиваемая модульная система, способная анализировать поведение математических моделей путем изучения статистических индексов и временных рядов.Это программное обеспечение используется для производства общих продуктов проверки (Common Plots) для Cosmo Consortium.

Полный установочный пакет последних выпусков Versus доступен на ftp-сервере Итальянской службы метеорологии (ftp.meteoam.it). Пакет установки находится в каталоге VERSUS_INSTALLATION / VERSUS_5.1.8 и включает файл patch_versus-5.1.8.tar.gz для установки исправления и файл versus5.1.8.tar.gz для установки с нуля. Чтобы получить последнюю доступную версию, вам необходимо иметь доступ к ftp.сервер meteoam.it. Для этого сначала нужно запросить у владельца кода учетные данные для доступа к серверу.

Версия

5.1.9 (май 2019 г.)

Администратор исходного кода

Франческо Батиньяни

Категория

Объективная проверка

Платформы

Linux

Язык

R (вычисление числовых оценок), jpGraph (графическое производство), PHP (веб-графический интерфейс), MySQL (СУБД)

Внешний

ECMWF GRIB API, BUFR, PHOENIX, SWIG

Загрузки

ftp.сервер meteoam.it (patch_versus-5.1.9.tar.gz, versus5.1.9.tar.gz), руководство пользователя, техническое руководство

В связи с VERSUS доступно другое программное обеспечение для проверки (VAST, Versus Additional Statistical Techniques). Его архитектура была создана после глубокого изучения кода IDL программного обеспечения Ebert для нечеткой проверки. VAST можно использовать для проверки выходных данных об осадках модели COSMO в соответствии с многоинтенсивным и многомасштабным подходом.

Категориальные баллы можно рассчитать с помощью различных подходов к масштабированию (нормальное масштабирование, да / нет, минимальный охват, нечеткая логика и т. Д.). Также включены некатегориальные оценки (FSS, BSS и ETSr). Результатом VAST являются графики в формате PNG или PDF, созданные с помощью подпрограмм R.

Версия

2.0 (март 2017)

Администратор исходного кода

Франческо Батиньяни

Категория

Проверка

Платформы

Linux, Unix

Язык

баш, Фортран 90/95,

рэнд

Внешний

компилятор fortran (gfortran), библиотеки R

Загрузки

Репозиторий

WG5, запросите пароль у администратора.Инструкция доступна в упаковке или здесь.

DACE (программа ассимиляции данных)

Последнее обновление: ноя 2018

DACE (среда кодирования ассимиляции данных) содержит исходный код для ассимиляции данных, используемый в DWD. Он включает операционную схему, используемую для глобальной модели (ICON, EnVar) и региональной модели (COSMO, LETKF).

Доступ к исходному коду можно получить через репозиторий git (dace_code) в MPI Met Hamburg. Для получения информации о том, как установить DACE на произвольные сайты, см. README.установить файл в репозиторий. Существенные изменения в коде, относящиеся к усвоению региональных данных, должны быть собраны в файле SIGNIFICANT_CHANGES_FOR_COSMO.

Чтобы получить доступ к последней разрабатываемой версии, вам необходимо иметь доступ к репозиторию git. Для этого запросите доступ у владельца кода.

Администратор исходного кода

Элизабет Бауэрншуберт (DWD)

Категория

усвоение данных

Платформы

Linux, Unix

Язык

Фортран 90

Внешний

Компилятор Fortran с поддержкой Fortran 2008 + TS29113 / Fortran 2018, OpenMP 4.0+, MPI версии 3.0 (или выше), NetCDF 4.3.2 (или выше), HDF5 1.8.13 (или выше), ECMWF ecCodes (2.6.0 или выше)

Загрузки

Руководство пользователя (скоро будет доступно)

Github

репозиторий git (частный)

Мета-модель CALMO (калибровка модели)

Последнее обновление: фев 2017

Метод калибровки, используемый в проекте CALMO, оптимизирует оценку производительности глобальной модели путем корректировки значений набора неограниченных параметров модели.Центральным элементом процесса калибровки является так называемая метамодель, которая представляет с помощью простой математической функции зависимость некоторых репрезентативных полей модели от выбранных параметров модели.

Математическая функция, лежащая в основе метамодели, откалибрована набором полных симуляций модели за период времени, достаточный для представления изменчивости атмосферных условий. После полной спецификации метамодель поддерживает быструю выборку пространства параметров для поиска оптимальной комбинации параметров модели.

Чтобы участвовать в разработке кода кода или получить доступ к последнему выпуску разработки, вам необходимо иметь доступ к платформе GitHub. Для этого вам сначала нужно создать бесплатную учетную запись и попросить владельца кода получить доступ к репозиторию fieldextra.

Bufr2netcdf

Последнее обновление: авг.2019 г.

Bufr2netcdf — это программный пакет с открытым исходным кодом, который может преобразовывать различные типы метеорологических наблюдений, закодированных в формате BUFR, в формат netcdf, необходимый для системы усвоения данных модели COSMO.При использовании вместе с пакетом DB-All.e он также может обрабатывать наблюдения, закодированные в BUFR, с использованием старых шаблонов ECMWF из архива MARS. Краткую документацию о том, как преобразовать наблюдение BUFR с помощью DB-All.e и bufr2netcdf и использовать их в модели COSMO, можно найти в вики DB-All.e https://github.com/ARPA-SIMC/dballe/wiki / CosmoNetcdfПреобразование

Поскольку bufr2netcdf требует большого количества зависимостей для автономной сборки, рекомендуется обратиться к вспомогательному пакету SMND (https: // github.com / ARPA-SIMC / smnd) для изучения различных стратегий построения и / или развертывания программного пакета, включая bufr2netcdf.

Автономный TERRA (внешний модуль для грунта и поверхности COSMO)

Последнее обновление: июнь 2016 г.

TSA — это внешняя версия схемы переноса почва-растительность-атмосфера модели COSMO, первоначально разработанной Феликсом Аментом. Он состоит из почвенного модуля TERRA в сочетании с упрощенной схемой переноса, параметризации радиационного взаимодействия на поверхности и годовых циклов параметров растительности.За исключением схемы переноса, все компоненты скопированы из операционной модели.

Схема оперативной передачи, разработанная М. Рашендорфер (DWD), требует информации об атмосферном TKE, которая, как правило, недоступна по измерениям или прошлым полям анализа. Поэтому TSA использует схему Луи, которая использовалась COSMO в прежние времена.

TSA можно вычислить в одной точке или в географическом домене. Для этого требуются соответствующие внешние параметры, атмосферное воздействие и некоторые начальные условия.Он использует формат GRIB1 для файлов ввода / вывода (или некоторый специальный формат для атмосферных наблюдений).

Чтобы участвовать в разработке кода кода или получить доступ к последнему выпуску разработки, вам необходимо иметь доступ к платформе GitHub. Для этого вам сначала нужно создать бесплатную учетную запись и попросить владельца кода получить доступ к репозиторию fieldextra.

Версия

5,3 (сентябрь 2016 г.)

Администратор исходного кода

Йифтач Зив (ИМС)

Категория

Предварительная обработка, тестирование компонентов

Платформы

Linux, Unix

Язык

Фортран 90

Внешний

Библиотека DWD GRIB1 (входит в комплект)

Загрузки

Source (161MiB tbz, с примерами файлов grib), Readme (pdf, 0.5Mib) и заключительный отчет PT Terra SAnta (включая валидацию и дополнительную оценку, pdf 0,8 МБ)

GitHub

github (защищенный — используйте поле «войти» вверху страницы, открываемой по этой ссылке)

ЭКСОРБ Сертификаты

Эксорб имеет следующие лицензии и сертификаты:

• Лицензия Ростехнадзора №ОУ-У-03-101-2696 на эксплуатацию ядерных объектов в части разработки технологий переработки радиоактивных отходов, аналитических методик. процесс радиационного контроля, пусконаладочные работы и испытания оборудования для работы с радиоактивными материалами на атомных станциях.
  
• Лицензия Россельхознадзора № 00-12-1-001380 на производство лекарственных средств для ветеринарного применения
  
• Лицензия Росгидромета № Р-2011-1837-10-Л на определение уровня загрязнения воды
  
• Аттестат аккредитации испытательной лаборатории (в центре) № РОСС RU.0001.510905 соответствия требованиям к технической компетентности и независимости для проведения химического анализа и отбора проб воды по 50 показателям.
  
• Аттестат аккредитации № РОСС RU.0001.410058 для химико-аналитической лаборатории (центра) «Эксорб» в Национальную систему аккредитации в качестве экспертной организации, осуществляющей мониторинговую деятельность в сфере государственного экологического надзора.
• Сертификат системы менеджмента качества ISO 9001: 2008 в области «Разработка и производство сорбентов»

«Эксорб» — разработчик и производитель ветеринарных лекарственных препаратов Ферроцин (Рег. Сертификат №000916) и Бифеге ( Рег.Сертификат №000917), имеет санитарно-эпидемиологическое заключение № 66.01.35.000.M.000070.01.10 на соответствие производственной площадки государственным санитарно-эпидемиологическим правилам и нормам.

«Эксорб» является владельцем зарегистрированных торговых марок COREBRICK, EKSORB, BIFEGE, ANFEZH, KOMPOFERRON.

Эксорб является владельцем более десятка патентов в России и за рубежом.В начале 2017 года компания подала несколько патентных заявок в Европе и Японии.

(PDF) Суперкомпьютерные технологии Росгидромета для численного прогнозирования погоды

за счет использования в финансовых международного сотрудничества, а также сотрудничества —

с Российской академией наук и ведущими российскими университетами.Это сохранит профессионализм —

российских специалистов, отвечающих современным мировым стандартам.

AC KNOWL EDG MENTS

Исследование поддержано Российским научным фондом (проект 14-37-00053-П).

ССЫЛКИ

1. Д.Ю. Алферов А.Д., Астахова Е.Д., Ривин Г.С., Розинкина И.А. Развитие системы прогнозирования высокого разрешения

для региона Сочи-2014 Зимняя Олимпиада // Труды Гидрометцентра России. .352

(2014).

2. Анцыпович В.А., Любовь С.В. Модернизация Росгидромета по эксплуатации гидро метеорологических центров ИН —

для перерабатывающих центров // Труды Гидрометцентра России, 2011, № 346. на русском].

3. Астахова Е.Д. Расширенные среднесрочные погодные прогнозы: реализация технологии на современной вычислительной базе

// Труды Гидрометцентра России, 2011, № 346. [на русском].

4.Э.Д. Астахова, А.Ю. Бундель, А.Н. Багров и др., «Система неограниченного глобального прогнозирования метеоро-

логических полей со временем выполнения до 240 часов: результаты работы». .

5. Э. Д. Астахова, А. Монтани, Д. Ю. Алферов, «Обширный прогноз Олимпийских игр Сочи-2014»,

Метеорология и гидрология.Гидрол., 2015, № 8. Meteorol. Гидрология, № 8, 40 (2015)].

6. Бедрицкий А.И. Влияние погоды и климата на стабильность и развитие экономики // Метеорология и гидрология. Гидрол.,

№ 10 (1997). Meteorol. Hydrol., № 10 (1997)].

7. Бедрицкий А.И., Коршунов А.А., Хандожко Л.А., Шаймарданов М.З. Основы оптимальной адаптации экономики России к опасной погоде и климатическим воздействиям. . Гидрол.№4 (2009).

Meteorol. Hydrol., №4, 34 (2009)].

8. Вильфанд Р.М., Кирсанов А.А., Ревокатова А.П. и др. Прогнозирование переноса и трансформации атмосферных загрязнителей At-

с помощью модели COSMO-ART // Метеорология и гидрология. Гидрол., 2017, № 5. Meteorol. Hydrol.,

№ 5, 42 (2017)].

9. Вильфанд Р.М., Ривин Г.С., Розинкина И.А., Система негидростатического мезомасштабного краткосрочного прогноза погоды COSMO-Ru

Прогноз погоды Гидрометцентра России. vel opment, Meteorol.

Гидрол., 2010, № 8. Meteorol. Hydrol., 2010, № 8, 35].

10.A. Зеленко, Р.М. Вильфанд, Ю. Реснянский Д. и др. Океанические данные как система моделирования и реанализ

–

гидрофизических полей Мирового океана // Изв. Акад. Наук, Физ. Атмос. Океана, № 4, 52 (2016) [Изв., Атмос.

Физика океана, №4, 52 (2016)].

11.D. Киктев Б., Астахова Е.Д., Блинов Д.В. и др. «Развитие технологий прогнозирования метеоро лог i —

кал. Поддержка Зимних Олимпийских игр« Сочи-2014 »». Meteorol.Гидрол., 2013, № 10. Meteorol.

Hydrol., № 10, 38 (2013)].

12.D. Киктев Б., Астахова Е.Д., Зарипов Р.Б. и др. Проект FROST-2014 и метеорологическое сопровождение Олимпиады

Сочи-2014 // Метеорология и гидрология. Гидрол., 2015, № 8. Meteorol. Гидрология, № 8, 40 (2015)].

13.G. Курбаткин Б., Дегтярев А.И., Фролов А.В. Спектральная модель атмосферы, инициализация и база данных

для ядерного прогноза погоды. СПб .: Гидрометеоиздат.Петербург, 1994).

14.М. Никитин А.А., Ривин Г.С., Розинкина И.А., Чумаков М.М. Идентификация полярных циклонов над водами Карского моря

с помощью гидродинамического моделирования // Вести газовой науки. 2015) [на русском языке].

15. «Постановление Правительства Российской Федерации № 94 (08.02.2002)« О мерах по выполнению обязательств Российской Федерации по международному обмену данными гидрометеорологических наблюдений

и осуществлению функций Мировой метеорологический центр в Москве »// Вестник законодательства РФ

.28 (2003).

16.G. Ривин С.С., Розинкина И.А., Вильфанд Р.М. и др., «Система негидростатического мезомасштабного анализа

COSMO-Ru. Краткосрочный прогноз погоды Гидрометцентра России: второй этап реализации. ции и De —

vel opment // Метеорология и гидрология. Гидрол., 2015, № 6. Meteorol. Гидрол., № 6, 40 (2015)].

17.I. А. Розинкина, Е. Д. Астахова, Т. Я. Пономарева и др. «Технология оперативного производства

глобальных прогнозов погоды на 1–10 дней на основе модели T169L31 (с разрешением 60–70 км) с использованием

Новая суперкомпьютерная система WMC Москва // Труды Гидрометцентра России.346 (2011).

18.I. Розинкина А.Н., Багров А.Н., Астахова Е.Д. и др. «Глобальный прогноз метеорологических полей для Пе-

до 10 суток на основе спектральной модели T339L31 Гидрометцентра г. Россия и результаты испытаний

»// Результаты апробации новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологии —

Прогноз

кал, № 43 (Москва, 2016) [ на русском].

РОССИЙСКАЯ МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ Vol.A «{N {> + = A» uNCD & L9a8 ؘ / = ͠ aFUYlLu) CUɠ! [U2hTu) CU5U%; d * 4 ܺ͟ W} 0 # Е = Rq + S # + e (hA = ܞ2; ܢ8 w ڶ e] ᡹ Q3HK2 ֏ 2 s KMc #] 䚎

SgsWlGnL7L’Bw конечный поток эндобдж 3 0 obj > эндобдж 2 0 obj > эндобдж 4 0 obj > эндобдж 5 0 obj > поток

No Slide Title

application / pdf

Thomas Staudte

Код OCR 2012.3.3956 (c) 2005-2012 Европейская комиссия; изменено с помощью iText® 5.2.0 © 2000-2012 1T3XT BVBA2014-01-15T10: 15: 02 + 01: 002014-01-15T10: 19: 02 + 01: 00 конечный поток эндобдж 6 0 obj > поток x +

Картограф

Программное обеспечение

GIS Meteo — это комплексная интерактивная программа, работающая в режиме реального времени. инструмент в первую очередь предназначен для обработки, визуализации и документирования метеорологической информации.

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

Программные приложения

GIS Meteo используются для профессиональной деятельности в в области метеорологии, гидрологии, океанографии, метеорологии и экологии.

Концепт

Программное обеспечение GIS METEO состоит из геоинформационная система и ее компоненты, метеорологическая база данных и отдельные приложения, а также многочисленные технологические средства для собирать и распространять метеорологические данные.

ЛИЦЕНЗИИ

ГИС МЕТЕО программное обеспечение зарегистрировано в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, Патенты и товарные знаки в реестре программ для ЭВМ.

ГИС МЕТЕО Программное обеспечение было лицензировано Росгидрометом в области гидрометеорологии и смежных областях.

ГИС МЕТЕО ПО сертифицировано Межгосударственным авиационным комитетом и рекомендовано Росгидромет для использования во всех его территориальных единицах и подразделениях, в том числе Гидрометцентр России.

ОСОБЕННОСТИ

Некоторые особенности

СОЗДАНИЕ карт погоды и карт

Программа

GIS Meteo создает карты погоды и диаграммы в любых географических регионах. проекция и размер. Программа GIS Meteo позволяет отображать до 250 слоев. метеорологической информации на географическом субстрате.

Возможность объединение любых видов метеорологических данных и результатов численных методов на той же карте рождает абсолютно новые технологии для метеоролог-аналитик.

ПРОГНОЗНЫЕ ДАННЫЕ

Согласно различным гидродинамическим моделям, рассчитанным по метеорологические центры в России, Великобритании, США, Германии, можно создавать карты погоды другого временного шага прогноза (до 168 часов).

АВТОМАТИЗАЦИЯ

Программа

GIS Meteo создает автоматический сценарий выбора данных и отображение по расписанию, что значительно увеличивает эффективность оперативной работы метеоролога.

Интерактивная работа

Программа

GIS METEO позволяет метеорологам выбирать метеорологические параметры из базы данных и нанести их на карту, скорректировать сомнительных данных, построить модель траектории в соответствии с фактическими и прогнозные данные, сохранение формы на графике, создание прогнозов в анимации.

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Программа

GIS METEO получает и обрабатывает данные от по всему миру, распространяется Всемирной метеорологической организацией (ВМО) и Глобальная система электросвязи (GTS). Программное обеспечение GIS METEO создает метеорологические карты с использованием метеорологической базы данных в реальном времени, данные спутниковые снимки и радиолокационное зондирование атмосферы. Поддерживает кодировку BUFR, GRIB и аналого-цифровой код.Программное обеспечение ГИС Метео имеет простой и удобный пользовательский интерфейс для работы с картами, графиками, диаграммами и т. д.

СОВМЕСТИМОСТЬ

Программа

GIS METEO совместима с SADIS, RETIM, МИТРА, СКАНЭКС.

Оперативная работа

Рутинная работа метеоролога основана на автоматизированное рабочее место синоптика-аналитика, авиационного синоптика, сельскохозяйственного метеоролог, радиометеоролог, гидролог-синоптик.Автоматизированный рабочая станция — это индивидуальный аппаратно-программный комплекс, предназначенный для автоматизировать метеорологическое прогнозирование.

НАУЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

ГИС Программные приложения Meteo используют большее количество разработанных численных методов. в организациях Росгидромета и за рубежом. Таким образом, программа GIS Meteo используется для научно-исследовательской деятельности.

Интерактивное обучение

ГИС Программа Meteo имеет простой и удобный пользовательский интерфейс для работы с картами, графиками, схемы и др.так что его можно использовать в качестве интерактивного учебного пособия для студентов высших учебных заведений, специализирующихся на метеорологии.

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ GIS METEO

Программное обеспечение GIS Meteo породило ряд специализированных приложений, используемых в научной деятельности, в промышленности и на отдельных предприятиях.

CO Организатор встреч EGU21

Цель исследования: Исследование сосредоточено на применении разработанного метода пространственной интерполяции [1] для оценки потоков атмосферных выпадений загрязнителей.Это тематическое исследование было выполнено для оценки общего влажного выпадения аммония в регионе Восточной Сибири России.
Данные: Данные измерений за 2017 г. концентрации аммония в атмосферных осадках были получены со станций в пределах Байкальской природоохранной территории благодаря международной сети EANET [2] и Российской национальной сети химии осадков (PCnet), управляемой Росгидрометом.
Метод: На первом этапе алгоритма мы подготавливаем точечные данные о концентрации из измерений станций PCnet в регионе.На втором этапе мы интерполируем данные химического состава осадков на метеорологические станции, расположенные в исследуемом регионе, с последующим расчетом потоков отложений на всех этих участках. Полученные значения интерполируются на регулярную сетку 100 км на 100 км ячеек в пределах области. Наконец, общее влажное осаждение загрязнителя для всего региона представляет собой сумму потоков осаждения, рассчитанных для каждой ячейки.
Результаты: Мы рассчитали средневзвешенную годовую концентрацию (WAC) аммония в атмосферных осадках на 7 станциях EANET и PCnet в регионе.Мы интерполировали данные WAC по ячейкам сетки на Байкальской заповедной территории (БПТ). Вариация WAC аммония на всем протяжении БПТ составляет от 0,9 мг / л (юг региона) до 0,1 мг / л (северо-западная часть) при среднем значении 0,34 мг / л для всего региона.
На основе данных WAC и полученных сумм осадков на 23 метеостанциях в пределах БПТ мы рассчитали потоки выпадений для сети с большей пространственной плотностью, объединенной ПК и метеостанциями.
Используя результаты «точечного» расчета, мы построили двумерную пространственную интерполяцию потоков влажного аммония для каждой ячейки.Согласно результатам исследования, общее количество аммония, выпавшего с атмосферными осадками на территории вокруг озера Байкал, составляет 42 тыс. Тонн. тонна в год. Величина среднего выпадения на ячейку 100×100 км для региона БПТ составляет 666 тонн, в то время как в окрестностях станции EANET Листвянка (западный берег Байкала) — 828 тонн. Пространственное распределение влажных годовых выпадений аммония представлено на карте региона.

Работа выполнена в рамках исследовательских проектов АААА-А20-1200131

-4 «Разработка методов и технологий мониторинга загрязнения окружающей среды под воздействием трансграничного переноса загрязняющих веществ (ЕЭК ООН: EMEP, ICP IM) и кислотных осаждений». в Восточной Азии (EANET) »и АААА-А20-1200204-3« Разработка и совершенствование методов и технологий комплексного фонового мониторинга и комплексной оценки состояния окружающей среды и загрязнения в Российской Федерации, включая их динамику »

Список литературы:
1.Громов С.А., Галушин Д.А., Жадановская Е.А. 2020. Оценка общих влажных выпадений серы и азота в составе баланса загрязнения на юге Дальнего Востока России по данным мониторинга.