Распространенность заболевания это: Карта сайта

Карта сайта

Новости О министерстве Положение о министерстве здравоохранения Саратовской области Структура министерства Руководство министерства Внештатные специалисты Историческая справка Кадровое обеспечение министерства Общественная приемная Порядок подачи обращений Часто задаваемые вопросы Электронная приемная Информационная безопасность Деятельность министерства Статистические данные Итоги деятельности за 2009г. Информационные системы Результаты проверок Государственные услуги Лекарственное обеспечение населения Контроль качества Лицензирование Профилактика и здоровый образ жизни Информатизация Общественная деятельность министерства Высокотехнологичная медицинская помощь Охрана материнства и детства Реализация антикоррупционной политики Часто задаваемые вопросы Учреждения здравоохранения Банк вакансий медицинских организаций Проекты нормативно-правовых актов Государственные закупки Законодательная база Справочная информация Горячие линии Интернет-ресурсы Объявления Подготовка медицинских кадров Запись на прием к врачу в электронном виде

Пресс-служба Карта доступности Профессиональные стандарты Безопасность дорожного движения Территориальное планирование медицинских организаций Поддержка деятельности социально ориентированных некоммерческих организаций (СОНКО) Доступность для инвалидов объектов и услуг в части охраны здоровья Независимая оценка качества Интернет-школа для больных сахарным диабетом Интернет-школа для больных сердечно-сосудистыми заболеваниями Создание новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь Национальные проекты Региональная программа модернизации первичного звена здравоохранения Диспансеризация Архив программ Карта сайта

ФГБНУ НЦПЗ.

‹‹Общая психиатрия››

Прежде всего следует обсудить понятия «заболеваемость» и «болезненность».

Заболеваемостью (incidence — в зарубежной литературе) принято называть число новых случаев болезни, возникших в данной группе населения в единицу времени, чаще всего — в год. Показатель заболеваемости выражается числом таких случаев на 100, 1000, 10 000 или на 100 000 населения.

Болезненность (или распространенность, prevalence — в зарубежной литературе) — это число больных с изучаемым заболеванием, которое имеется в определенном населении в данное время. Как и показатель заболеваемости, показатель болезненности рассчитывается на 100, 1000, 10 000 или 100 000 населения.

Поскольку число имеющихся среди населения больных гораздо больше, чем число вновь заболевших (во всяком случае с психическими заболеваниями), показатель распространенности чаще всего рассчитывается на 1000, а показатель заболеваемости — на 100 000 населения.

При расчете показателя болезненности, как уже говорилось, речь идет о числе больных среди населения. В последние годы предпринимаются попытки уточнить понятие «больной»: ведь у одних психическое расстройство может наблюдаться сейчас, у других — в прошлом. Поэтому в современной литературе различают распространенность в момент обследования (point prevalence), т.е. показатель, отражающий число лиц, имеющих изучаемое психическое расстройство в данное время; годичную распространенность (year prevalence) — показатель, отражающий число лиц, имевших данное расстройство в любой период продолжительностью год, предшествовавшего моменту обследования;

распространенность в течение жизни (life prevalence)¹ — показатель, отражающий число лиц, имевших отмечаемое расстройство когда-либо в жизни.

Для того чтобы проиллюстрировать различие этих показателей, воспользуемся данными В.П.Морозовой (1983), которая подробно исследовала распространенность психозов, развивающихся в виде монополярных депрессивных расстройств. Материал исследования составляли соответствующие наблюдения в 4 районных психоневрологических диспансерах (ПНД) Москвы (1703 больных). Автор обнаружила 932 случая, соответствовавших названному диагностическому критерию, что составило 1,3 на 1000 населения. Данный показатель отражает число больных, у которых депрессивное расстройство было в течение жизни (независимо от того, когда именно) — life prevalence. Если нужно установить, у какого числа больных последняя депрессия отмечалась в течение последнего года (year prevalence), показатель составит 1,03 на 1000, т.е. уменьшится почти на 1/4. Наконец, если желательно знать point prevalence (в данном случае — число больных, состояние которых определялось депрессией в момент осмотра), то показатель составит только 0,36 на 1000.

Существует обстоятельство, которое необходимо принимать во внимание, работая с показателями распространенности и заболеваемости. Если распространенность шизофрении в одном городе составляет 10 на 1000 населения, а в другом — 3 на 1000, то это отнюдь не означает, что в последнем люди реже болеют шизофренией; это может означать и то, что во втором случае психиатрическая служба выявляет меньше больных.

Возможно, что психиатры в этих городах придерживаются разных диагностических критериев. Последняя трудность преодолевается с помощью стандартизованных инструментов диагностики, сводящих к минимуму влияние личных диагностических позиций исследователя. В любом случае обозначение критериев диагностики (как и всех других критериев отбора случаев, вошедших в исследование) является обязательным методическим требованием, которое следует учитывать при эпидемиологическом исследовании.

Известно, что разные психиатрические службы выявляют разное число больных. Это объективный и при современном уровне знаний непреодолимый факт, с которым приходится считаться. Сколько-то больных всегда остаются не выявленными и, по-видимому, не существует метода, который помог бы их всех выявить. Было много попыток выяснить показатель «истинной», «полной», «исчерпанной» болезненности. Успех всех этих попыток относителен. В большинстве эпидемиологических работ, говоря о распространенности болезни, авторы имеют в виду число больных, обратившихся за помощью. Существуют работы, авторы которых опираются на данные, полученные при поголовных осмотрах выборочных групп населения; такие показатели обычно бывают большими. Есть работы, отражающие попытки теоретически вычислить показатель распространенности эндогенных психозов (видимо, это единственный способ получить представление об их «истинной» распространенности).

Все эти замечания относятся и к показателю заболеваемости. При расчете этого показателя приходится обращать внимание и на то, кого считать заболевшим в данном году. Часто признают заболевшими тех, кто впервые обратился за помощью. Если речь идет об общем показателе заболеваемости, то это может быть допустимо, потому что число новых случаев большинства психических расстройств (в частности, эндогенных заболеваний) из года в год более или менее постоянно. Но очень часто заболеваемость рассчитывается не в целом, а, например, по отношению к определенному возрасту. В таком случае судить о ней по обращаемости опасно, потому что, как известно, многие больные обращаются к врачу не сразу. Клинико-эпидемиологический метод позволяет справиться с этой трудностью, потому что при обследовании больного врач старается (насколько это возможно) выяснить, когда возникли первые признаки болезни. При других методах сбора данных за начало заболевания нередко приходится принимать дату первого обращения, и поэтому показатели получаются гораздо менее надежными.

Эпидемиолог очень часто сталкивается с понятиями «риск» и «вероятность». Они очень близки и в большинстве случаев означают почти одно и то же. «Вероятность», однако, — понятие более общее. Это количественное выражение меры оправданности ожидания какого-либо события. Как известно, бывают события, ожидание которых абсолютно оправдано (их вероятность принято обозначать единицей), и события, ожидание которых абсолютно не оправдано (их вероятность обозначают нулем). Подавляющее число ожиданий в большей или меньшей степени оправдано. Вероятность того, что ожидаемое событие произойдет, в этих случаях выражается числом, лежащим между нулем и единицей (для равновероятных ожиданий вероятность составляет 0,5). Сумма вероятностей всех возможных вариантов ожидаемого события всегда составляет единицу.

Оценка вероятности того или иного события составляет значительную часть работы эпидемиолога. Базой для этого служит частота изучаемого явления в репрезентативной выборке. Это дает представление о величине риска (или просто о риске) возникновения болезни, развития нового приступа и т.д.

Особого внимания заслуживает термин «популяция«. Он, пожалуй, наиболее часто встречается в статьях по эпидемиологии психических заболеваний. Говорят просто о популяции, о популяции больных, о популяции больных с определенным расстройством, о популяционных исследованиях и популяционных закономерностях.

Популяция — это совокупность особей одного вида, длительно занимающая определенное пространство и воспроизводящая себя в течение большого числа поколений. Из этого определения следует, что вполне позволительно говорить о популяционных исследованиях или о популяционных закономерностях, если речь идет о том или другом применительно к населению данной территории. Но, очевидно, не следует говорить о «популяции больных».

Выборка. На этом понятии необходимо остановиться более подробно. В идеале в исследование должны были бы быть включены все случаи данного заболевания. Подобная группа называется генеральной совокупностью. Поскольку исследование генеральной совокупности или невозможно, или требует неоправданно большого труда, лучше обойтись более ограниченным материалом, который и называют выборкой. Очевидно, что она должна быть такой, чтобы полученные при ее изучении результаты можно было распространить на любую другую группу аналогичных случаев (входящих в генеральную совокупность). Это, возможно, если в выборку попали все разновидности случаев, имеющихся в генеральной совокупности, причем в таком же количественном соотношении. Такая выборка представляет генеральную совокупность и поэтому называется репрезентативной (от англ. represent — представлять).

Поскольку исследователь имеет дело с выборкой, а не с генеральной совокупностью (в сущности так обстоит дело и при невыборочных обследованиях), результаты не могут быть абсолютно точными. Иными словами, в каждом результате эпидемиологического исследования имеется статистическая ошибка. Величина ошибки находится в обратных отношениях с численностью выборки: чем выборка больше, тем ошибка меньше. От величины ошибки зависит приемлемость результатов: если возможные колебания показателя невелики, то результаты, очевидно, приемлемы; если они слишком большие, то ценность результата чаще бывает сомнительной.

Статистическая ошибка связана с величиной, которая называется уровнем надежности результатов исследования. Если работа выполнена грамотно, то другие исследователи, повторяя ее на других выборках, скорее всего получат примерно такие же показатели. Но в принципе может встретиться выборка, в которой результат будет резко отличаться от остальных (на гораздо большую величину, чем статистическая ошибка). Необходимо знать, сколько может быть таких исключений. Показатель, характеризующий последнее, называется уровнем надежности (или просто надежностью) полученных результатов. Уровень надежности задается исследователем при планировании работы. Каков он должен быть, зависит от той области, в которой осуществляется исследование. В биологии и медицине принято считать, что достаточным является уровень надежности, равный 95 %, или 0,95 (именно это означает часто встречающаяся в статьях статистическая формула р<0,05), т.е. из каждых 100 выборок резко отличающийся результат может получиться не более чем в 5. Большая надежность требует значительного увеличения материала и затрат труда, которые в медицине чаще всего не оправданы (хотя и в медицинском исследовании надежность, равная 95 %, может быть недостаточной).

Поскольку характеристики генеральной совокупности заранее неизвестны, то нужно каким-то приемом добиться, чтобы в выборку попали те больные и в том соотношении, которое нужно, а также следует правильно определить ее численность. Первое достигается с помощью случайного отбора, т.е. выбор наблюдений организуют так, чтобы все случаи имели равные шансы попасть в создаваемую группу. Конкретных способов добиться этого достаточно много. Можно, например, составить картотеку из всех проживающих на данной территории больных, перетасовать ее и взять нужное число карточек. Существуют «алфавитные» способы, базирующиеся на том, что известна частота фамилий, начинающихся на ту или иную букву. В группу отбирают нужное число лиц с соответствующими фамилиями. Этот способ применяют при выборке из очень больших совокупностей (например, из населения региона). Наилучшим для выбора наблюдений из сравнительно небольших совокупностей (например, пациенты больницы или диспансера) представляется использование случайных чисел. По произвольному и независимому от изучаемых характеристик принципу составляют список всех больных (например, по алфавиту), нумеруют их фамилии по порядку, и далее с помощью компьютера (или из таблиц случайных чисел, имеющихся в большинстве руководств по статистике) получают столько случайных чисел, сколько больных предполагается включить в выборку; потом отбирают соответствующие номера из списка.

Определение численности выборки — отдельная и достаточно трудная задача. Именно из-за ее трудности многие предпочитают брать заведомо очень большие выборки, чтобы обеспечить репрезентативность наверняка. Крайний пример — невыборочное обследование, когда в список включают всех имеющихся больных, хотя 50 % или даже 25 % больных тоже может быть достаточно. Если генеральная совокупность невелика (например, выборы должны касаться только пациентов данного отделения), то такой способ может оказаться наиболее приемлемым. Но если выводы должны быть распространены на город или регион, то затраты труда на обследование тысяч больных могут быть невозможными или неоправданными. Целесообразнее затратить некоторое время на определение разумной численности выборки.

Для того чтобы объяснить, как это делается, придется вернуться к понятиям статистической ошибки и уровня надежности результатов.

Ошибка относительных показателей (выраженных в процентах) рассчитывается по формуле:

Из формулы видно, что величина ошибки находится в обратной зависимости от численности выборки. С одной стороны, чем меньше численность выборки, тем ошибка больше, с другой — чем больше показатель р (т.е. чем больше доля случаев с изучаемой особенностью), тем больше выборка. Иными словами, при планировании работы необходимо, исходя из некоторой рабочей гипотезы, представлять себе обе величины. Если о них нет никакого представления, приходится провести небольшое пробное обследование, чтобы установить их порядок (доли процента, целые проценты, десятки процентов).

Принципы эпидемиологии | Урок 3



Раздел 2: Показатели частоты заболеваемости

Заболеваемость определяется как любое отклонение, субъективное или объективное, от состояния физиологического или психологического благополучия. На практике заболеваемость включает болезни, травмы и инвалидность. Кроме того, хотя для этого урока этот термин относится к числу больных людей, его также можно использовать для описания периодов болезни, которые пережили эти люди, или продолжительности этих болезней (9). 0007 4 )

Показатели частоты заболеваемости характеризуют количество лиц в популяции, которые заболевают (заболеваемость) или болеют в данное время (распространенность). Обычно используемые меры перечислены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 Часто используемые показатели заболеваемости

Мера	Числитель	Знаменатель
Доля заболеваемости (или частота атак или риск)	Количество новых случаев заболевания за указанный интервал времени	Население в начале временного интервала
Вторичная скорость атаки	Количество новых случаев среди контактов	Общее количество контактов
Коэффициент заболеваемости (или показатель человеко-времени)	Количество новых случаев заболевания за указанный интервал времени	Суммарное количество человеко-лет наблюдения или средняя численность населения за временной интервал
Точечная распространенность	Количество текущих дел (новых и ранее существовавших) на указанный момент времени	Население в указанный момент времени
Распространенность периода	Количество текущих дел (новых и ранее существовавших) за указанный период времени	Средняя или промежуточная популяция

Заболеваемость относится к возникновению новых случаев заболевания или травм среди населения в течение определенного периода времени. Хотя некоторые эпидемиологи используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев в сообществе, другие используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев на единицу населения.

Обычно используются два типа заболеваемости — доля заболеваемости и заболеваемость .

Доля заболеваемости или риск

Определение доли заболеваемости

Синонимы для доли заболеваемости

• Частота поражений
• Риск
• Вероятность развития болезни
• Суммарная заболеваемость

Доля заболеваемости — это доля первоначально благополучной популяции, у которой развивается заболевание, получают травмы или умирают в течение определенного (обычно ограниченного) периода времени. Синонимы включают частоту поражений, риск, вероятность заболевания и кумулятивную заболеваемость. Доля заболеваемости является пропорцией, потому что лица в числителе, те, у кого развивается заболевание, включены в знаменатель (все население).

Метод расчета доли заболеваемости (риска)

Количество новых случаев заболеваний или травм в течение
указанного периода Численность населения на начало периода

ПРИМЕРЫ: Расчет доли заболеваемости (риска)

исследование диабетиков, 100 из 189 мужчин с диабетом умерли в течение 13-летнего периода наблюдения. Рассчитайте риск смерти для этих мужчин.

Числитель = 100 смертей среди мужчин с диабетом
Знаменатель = 189мужчины с диабетом
10 ⁿ = 10 ² = 100

Риск = (100 ⁄ 189) × 100 = 52,9%

картофельный салат, у 30 из которых развился гастроэнтерит. Рассчитайте риск заболевания среди лиц, которые ели картофельный салат.

Числитель = 30 человек, которые ели картофельный салат и у них развился гастроэнтерит
Знаменатель = 99 человек, которые ели картофельный салат
10 ⁿ = 10 ² = 100

Риск = «Коэффициент поражения, связанный с пищевыми продуктами» = (30 ⁄ 99) × 100 = 0,303 × 100 = 30,3% мера риска заболевания или вероятности развития заболевания в течение указанного периода. В качестве показателя заболеваемости он включает в числителе только новые случаи заболевания. Знаменатель – это численность населения в начале периода наблюдения. Поскольку все лица с новыми случаями заболевания (числитель) также представлены в знаменателе, риск также является пропорцией.

Подробнее о знаменателях

Знаменатель доли заболеваемости — это количество людей в начале периода наблюдения. Знаменатель должен быть ограничен «группой риска» по развитию заболевания, т. е. лицами, которые потенциально могут заболеть и быть включены в числитель. Например, если числитель представляет новые случаи рака яичников, знаменатель следует ограничить женщинами, поскольку у мужчин нет яичников. Это легко сделать, поскольку данные переписи населения в разбивке по полу легко доступны. На самом деле, в идеале знаменатель должен быть ограничен женщинами с яичниками, исключая женщин, у которых яичники были удалены хирургическим путем (часто в сочетании с гистерэктомией), но это обычно нецелесообразно. Это пример того, как полевые эпидемиологи делают все возможное с имеющимися у них данными.

• В условиях вспышки термин уровень атаки часто используется как синоним риска. Это риск заболевания в течение определенного периода, например, во время вспышки. Можно рассчитать различные скорости атаки.

  Общий показатель заболеваемости — это общее число новых случаев, деленное на общую численность населения.

  Уровень заболеваемости , связанный с пищевыми продуктами , представляет собой число людей, которые съели определенный продукт и заболели, деленное на общее количество людей, съевших этот продукт, как показано в предыдущем примере с картофельным салатом.

  Частота вторичной заболеваемости иногда рассчитывается для документирования разницы между передачей болезни в обществе и передачей болезни в домашнем хозяйстве, казарме или другом замкнутом населении. Рассчитывается как:

  Число случаев среди контактов первичных случаев Всего контактов

  × 10 ⁿ

Часто общее количество контактов в знаменателе рассчитывается как общая численность населения в домохозяйствах первичных случаев минус количество первичных случаев. Для вторичной скорости атаки 10 ⁿ обычно составляет 100%.

ПРИМЕР: Расчет вторичной заболеваемости

Рассмотрим вспышку шигеллеза, когда заболели 18 человек в 18 разных домохозяйствах. Если население сообщества составляло 1000 человек, то общий уровень атаки составлял 18 ⁄ 1000 × 100% = 1,8%. Через один инкубационный период у 17 человек из тех же домохозяйств, что и эти «первичные» случаи, развился шигеллез. Если в 18 домохозяйствах было 86 человек, рассчитайте уровень вторичного нападения.

Частота вторичного поражения = (17 ⁄ (86 − 18)) × 100 % = (17 ⁄ 68) × 100 % = 25,0 % — норма времени — это мера инцидентности, которая включает время непосредственно в знаменатель. Показатель человеко-времени обычно рассчитывается на основе долгосрочного когортного последующего наблюдения, в котором за участниками наблюдают с течением времени и документируют появление новых случаев заболевания. Как правило, каждый человек наблюдается с установленного времени начала до достижения одной из четырех «конечных точек»: начало заболевания, смерть, выход из исследования («потерянный для последующего наблюдения») или конец исследования. Как и в отношении доли заболеваемости, числитель заболеваемости представляет собой количество новых случаев, выявленных за период наблюдения. Однако знаменатель отличается. Знаменатель представляет собой сумму времени наблюдения за каждым человеком, суммированную для всех людей. Этот знаменатель представляет собой общее время, в течение которого население подвергалось риску заболевания и наблюдалось за ним. Таким образом, уровень заболеваемости представляет собой отношение числа случаев к общему времени, в течение которого население подвергается риску заболевания.

Метод расчета уровня заболеваемости

Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, суммированное для всех лиц

или наблюдается в течение нескольких лет. Считается, что один человек, наблюдаемый в течение 5 лет без развития заболевания, обеспечивает 5 человеко-лет наблюдения.

Как насчет человека, за которым наблюдали в течение одного года, прежде чем он был потерян для последующего наблюдения на 2-й год? Многие исследователи предполагают, что лица, выпавшие из-под наблюдения, в среднем не болели в течение полугода и, таким образом, вносят вклад в знаменатель на ½ года. Таким образом, человек, за которым наблюдали в течение одного года до того, как он был потерян для последующего наблюдения, приносит 1,5 человеко-года. То же предположение делается для участников, у которых заболевание было диагностировано при обследовании на 2-й год — у некоторых болезнь могла развиться в 1-й месяц, а у других — в период со 2-го по 12-й месяц. Таким образом, в среднем у них развилась болезнь в середине года. В результате лица, у которых диагностировано заболевание, в течение года после постановки диагноза участвуют в ½ года наблюдения.

Знаменатель коэффициента человеко-времени представляет собой сумму всех человеко-лет для каждого участника исследования. Таким образом, кто-то выбыл из-под наблюдения на 3-м году, а у кого-то диагностировано заболевание на 3-м году, каждый из них добавляет к знаменателю 2,5 года наблюдения без признаков заболевания.

Свойства и использование показателя заболеваемости

• Уровень заболеваемости показывает, насколько быстро болезнь возникает в популяции. Он основан на человеко-времени, поэтому он имеет некоторые преимущества по сравнению с долей заболеваемости. Поскольку человеко-время рассчитывается для каждого субъекта, оно может учитывать людей, входящих и выходящих из исследования. Как отмечалось в предыдущем примере, в знаменателе учитываются участники исследования, выпавшие из-под наблюдения или умершие в течение периода исследования. Кроме того, это позволяет абитуриентам входить в исследование в разное время. В последующем исследовании NHANES некоторые участники были включены в 1971, другие в 1972, 1973, 1974 и 1975 годах.
• Человеко-время имеет один существенный недостаток. Человеко-время предполагает, что вероятность заболевания в течение периода исследования постоянна, так что 10 человек, наблюдаемых в течение одного года, равны одному человеку, наблюдаемому в течение 10 лет. Поскольку риск многих хронических заболеваний увеличивается с возрастом, это предположение часто неверно.
• Долгосрочные когортные исследования описанного здесь типа не очень распространены. Однако эпидемиологи гораздо чаще рассчитывают показатели заболеваемости на основе числителя случаев, наблюдаемых или зарегистрированных, и знаменателя на основе численности населения в середине года. Этот тип частоты инцидентов оказывается сопоставимым с частотой человеко-времени.
• Наконец, если вы сообщите уровень заболеваемости, скажем, в исследовании сердечно-сосудистых заболеваний как 2,5 на 1000 человеко-лет, эпидемиологи могут понять, но большинство других — нет. Человек-время — это эпидемиологический жаргон. Чтобы преобразовать этот жаргон во что-то понятное, просто замените «человеко-годы» на «человек в год». Сообщение о результатах в виде 2,5 новых случаев сердечных заболеваний на 1000 человек в год звучит скорее как английский язык, чем жаргон. Он также передает смысл уровня заболеваемости как динамического процесса, скорости, с которой возникают новые случаи заболевания среди населения.

ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости

Пример A: Исследователи включили в исследование 2100 женщин и наблюдали за ними ежегодно в течение четырех лет, чтобы определить уровень заболеваемости сердечными заболеваниями. Через год ни у кого не было нового диагноза болезни сердца, но 100 человек были потеряны для последующего наблюдения. Через два года у одного был поставлен новый диагноз болезни сердца, а еще 99 человек выбыли из-под наблюдения. Через три года еще у семи были новые диагнозы сердечно-сосудистых заболеваний, а у 793 были потеряны для последующего наблюдения. Через четыре года еще у 8 были выявлены новые диагнозы сердечно-сосудистых заболеваний, а еще 392 человека выбыли из-под наблюдения.

Результаты исследования также можно описать следующим образом: В течение первого года не было диагностировано никаких заболеваний сердца. Болезнь сердца была диагностирована у одной женщины на втором году, у семи женщин на третьем году и у восьми женщин на четвертом году наблюдения. Сто женщин выпали из-под наблюдения в первый год, еще 99 выбыли из-под наблюдения через два года, еще 793 были потеряны для последующего наблюдения через три года, а еще 392 женщины были потеряны для последующего наблюдения через 4 года, в результате чего 700 женщин наблюдались в течение четырех лет и не имели заболевания.

Рассчитайте уровень заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями среди этой когорты. Предположим, что лица с впервые выявленным заболеванием сердца и лица, выпавшие из-под наблюдения, не болели в течение полугода, и, таким образом, вносят в знаменатель ½ года.

Числитель = количество новых случаев болезни сердца
= 0 + 1 + 7 + 8 = 16

Знаменатель = человеко-год наблюдения
= (2000 + ½ × 100) + (1900 + ½ × 1 + ½ × 99) + (1100 + ½ × 7 + ½ × 793) +
(700 + ½ × 8 + ½ × 392)
= 6400 человеко-лет наблюдения

или

Знаменатель = человеко-год наблюдения
= (1 × 1,5) + (7 × 2,5) + (8 × 3,5) + (100 × 0,5) + (99 × 1,5) + (793 × 2,5) +
(392 × 3,5) + (700 × 4)
= 6400 человеко-лет наблюдения

Коэффициент человеко-времени =

Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, суммарно по всем лицам

= 16 ⁄ 6400
= 0,0025 случая на 1000 человеко-лет
= 2,5 случая на 1000 человеко-лет период, или в среднем 1,9 случая на 1000 в год (7,6 разделить на 4 года). Соотношение заболеваемости занижает истинный уровень, поскольку не учитывает лиц, потерянных для последующего наблюдения, и предполагает, что они оставались здоровыми в течение всех четырех лет.

Пример Б: В последующем исследовании диабета приняли участие 218 женщин с диабетом и 3823 женщины без диабета. К концу исследования 72 женщины с диабетом и 511 женщин без диабета умерли. Женщины с диабетом наблюдались в общей сложности 1862 человеко-года; за женщинами без диабета наблюдали в общей сложности 36 653 человеко-лет. Рассчитайте коэффициенты смертности для женщин с диабетом и без диабета.

Для женщин с диабетом числитель = 72 и знаменатель = 1862

Коэффициент человеко-времени = 72 ⁄ 1862
= 0,0386 смертей на человека в год
= 38,6 смертей на 1000 человеко-лет

Для женщин, не страдающих диабетом, числитель = 511 и знаменатель = 36 653

Коэффициент человеко-времени = 511 ⁄ 36 653 = 0,3 человеко-год90 смертей на смертей на 1000 человеко-лет

ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости (продолжение)

Пример C: В 2003 г. в США было зарегистрировано 44 232 новых случая синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД) среднегодовое население США в 2003 году составляло примерно 29 человек.0,809,777. ( 6 ) Рассчитайте частоту заболеваемости СПИДа в 2003 году.

Числитель = 44 232 Новых случая СПИДа
Знаменатель = 290,809,777 По оценкам, показателям
10 ⁿ = 100 000 9000 3

60 3 (44,2148 n = 100 000 9000 3

6. ) × 100 000
= 15,21 новых случаев СПИДа на 100 000 населения

Распространенность

Определение распространенности

Распространенность, которую иногда называют определенный момент времени или в течение определенного периода времени. Распространенность отличается от заболеваемости тем, что распространенность включает все случаи, как новые, так и ранее существовавшие, в популяции в указанное время, тогда как заболеваемость ограничивается только новыми случаями.

Точечная распространенность относится к распространенности, измеренной в определенный момент времени. Это доля лиц с определенным заболеванием или признаком на определенную дату.

Распространенность за период относится к распространенности, измеренной за определенный интервал времени. Это доля лиц с определенным заболеванием или признаком в любое время в течение интервала.

Метод расчета распространенности болезни

Все новые и ранее существовавшие случаи
в течение определенного периода времени Население за тот же период времени

× 10 ⁿ

Метод расчета распространенности признака

Лица, имеющие определенный признак
Население в течение заданного периода времени 90 тот же период времени

× 10 ⁿ

Значение 10 ⁿ обычно равно 1 или 100 для общих атрибутов. Значение 10 ⁿ может быть 1 000, 100 000 или даже 1 000 000 для редких признаков и для большинства заболеваний.

ПРИМЕР: Расчет распространенности

При обследовании 1150 рожавших женщин в штате Мэн в 2000 г. в общей сложности 468 сообщили, что принимали поливитамины по крайней мере 4 раза в неделю в течение месяца до наступления беременности.( 7 ) Рассчитайте распространенность частого использования поливитаминов в этой группе.

Числитель = 468 пользователей поливитаминов
Знаменатель = 1150 женщин

Распространенность = (468 ⁄ 1150) × 100 = 0,407 × 100 = 40,7%

Свойства и использование распространенности

ПРИМЕРЫ: Заболеваемость по сравнению с распространенностью

На рис. 3.1 представлены 10 новых случаев заболевания в течение примерно 15 месяцев в популяции из 20 человек. Каждая горизонтальная линия представляет одного человека. Стрелка вниз указывает дату начала заболевания. Сплошная линия – продолжительность болезни. Стрелка вверх и крест обозначают дату выздоровления и дату смерти соответственно.

Рисунок 3. 1 Новые случаи заболевания с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г.

Описание изображения

Пример A: Рассчитайте уровень заболеваемости с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г., используя среднее значение населения (население, жившее на 1 апреля 2005 г.) в качестве знаменателя. Выразите показатель на 100 человек населения.

Числитель уровня заболеваемости = количество новых случаев в период с 1 октября по 30 сентября
= 4 (остальные 6 случаев имели начало до 1 октября и не включены)

Знаменатель уровня заболеваемости = население на 1 апреля
= 18 (чел. и 8 умерло до 1 апреля)

Коэффициент заболеваемости = (4 ⁄ 18) × 100
= 22 новых случая на 100 человек населения

Пример B: Рассчитайте балльную распространенность на 1 апреля 2005 г. населения на эту дату. 1 апреля заболели 7 человек (лица 1, 4, 5, 7, 9 и 10).

Точечная распространенность = (7 ⁄ 18) × 100
= 38,89%

Пример C: Рассчитайте распространенность за период с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г. Числитель распространенности за период включает всех, кто болел любым время в течение периода. На рис. 3.1 первые 10 человек были больны в какой-то момент периода.

Распространенность периода = (10 ⁄ 20) × 100
= 50,0%

Упражнение 3.2

Для каждой из приведенных ниже дробей укажите, является ли она долей заболеваемости, коэффициентом заболеваемости, распространенностью или ни одной из трех составляющих.

1. Доля заболеваемости
2. Заболеваемость
3. Распространенность
4. Ничего из вышеперечисленного

1. ____ 1.

   число женщин во Фрамингемском исследовании
   женщин, умерших за последний год от сердечно-сосудистых заболеваний число женщин, первоначально включенных во Фрамингемское исследование

2. ____ 2.

   число женщин, участвовавших в Фрамингемском исследовании, умерших
   за последний год от сердечно-сосудистых заболеваний число человеко-лет, потраченных за последний год
   женщин, первоначально включенных в Фрамингемское исследование

3. ____ 3.

   количество женщин в городе Фрамингем, которые сообщили о наличии у них болезни сердца в недавнем медицинском обследовании оценочное число женщин, проживающих в городе Фрамингем за тот же период

4. ____ 4.

   число женщин во Фрамингемском исследовании, у которых в прошлом году впервые диагностировали болезнь сердца количество женщин во Фрамингемском исследовании без сердечно-сосудистых заболеваний
   в начале того же года

5. ____ 5.

   число женщин в штате А, впервые диагностированных с сердечными заболеваниями в 2004 г. оценочное число женщин, проживающих в штате А на 1 июля 2004 г.

6. ____ 6.

   оценочное количество курящих женщин в штате А по данным исследования поведенческих факторов риска 2004 г. оценочное количество женщин, проживающих в штате А на 1 июля 2004 г.

7. ____ 7.

   число женщин в штате А, сообщивших о сердечно-сосудистых заболеваниях в ходе обследования состояния здоровья в 2004 г. оценочное число курящих женщин в штате А в соответствии с исследованием поведенческих факторов риска 2004 г.

Проверьте свой ответ.

Ссылки (данный раздел)

4. Последний JM. Словарь эпидемиологии, 4-е изд. Нью-Йорк: Oxford U. Press; 2001.
5. Хопкинс Р.С., Джайоски Р.А., Холл П.А., Адамс Д.А., Коннор Ф.Дж., Шарп П. и др. др. Сводка болезней, подлежащих регистрации — США, 2003 г. MMWR 2003;52(No 54):1–85.
6. Бюро переписи населения США [Интернет]. Вашингтон, округ Колумбия: [обновлено 11 июля 2006 г.; цитируется 2 октября 2005 г.]. Оценки населения. Доступно по адресу: http://www.census.gov/popest.
7. Уильямс Л.М., Морроу Б., Лански А. Наблюдение за определенным поведением и опытом матери до, во время и после беременности: Система мониторинга оценки риска беременности (PRAMS). В: Обзоры надзора, 14 ноября 2003 г. MMWR 2003; 52 (№ SS-11): 1–14.
Рисунок 3.1 Двое из них скончались до 1 апреля. С 1 октября по 30 сентября заболели еще четыре человека. После 1 апреля умерло еще шесть человек. Вернуться к тексту.

NIMH » Что такое распространенность?

Определение

• Распространенность – это доля населения, обладающая определенной характеристикой в ​​данный период времени.

Как оценивается распространенность?

• Чтобы оценить распространенность, исследователи случайным образом выбирают выборку (меньшую группу) из всего населения, которое они хотят описать. Использование методов случайного отбора увеличивает вероятность того, что характеристики выборки будут репрезентативными (похожими) на характеристики генеральной совокупности.
• Для репрезентативной выборки распространенность — это количество людей в выборке с интересующей характеристикой, разделенное на общее количество людей в выборке.

                          # человек в выборке с характеристикой
Распространенность = ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
                               Общее количество людей в выборке
  

• Чтобы убедиться, что выбранная выборка репрезентативна для всего населения, могут применяться статистические «веса». Взвешивание выборки математически корректирует характеристики выборки в соответствии с целевой совокупностью.

Как сообщается о распространенности?

• Распространенность может указываться в процентах (5% или 5 человек из 100) или в виде числа случаев на 10 000 или 100 000 человек. Способ сообщения о распространенности зависит от того, насколько распространена характеристика в популяции.
• Существует несколько способов измерения распространенности и сообщения о ней в зависимости от временных рамок оценки.
  • Точечная распространенность — это доля населения, которая имеет характеристику в определенный момент времени.
  • Распространенность за период — это доля населения, которая имеет характеристику в любой момент в течение данного интересующего периода времени. Обычно используется период «последние 12 месяцев».
  • Распространенность в течение жизни – это доля населения, которая в какой-то момент жизни когда-либо имела характеристику.

Чем распространенность отличается от заболеваемости?

• Заболеваемость – это мера количества новых случаев характеристики, которые развиваются в популяции за определенный период времени; тогда как распространенность — это доля населения, у которого есть определенная характеристика в данный период времени, независимо от того, когда у них впервые появилась эта характеристика.
• Исследователи могут изучать случайные (новые) случаи заболеваний, чтобы помочь выявить причины и предотвратить новые случаи. Часто сообщается о заболеваемости инфекционными заболеваниями.

Как методы влияют на оценки распространенности?

• Для оценки распространенности психических расстройств используются различные методы.
• Различия в методологии могут повлиять на оценки распространенности. Некоторые методологические различия, которые могут повлиять на сравнение между исследованиями, включают, помимо прочего: охваченные группы населения; сроки сбора данных; образец оформления; режим сбора данных; используемые инструменты и обследования; операционные определения; и методы оценки.

  No related posts.