Тарифы операторов сотовой связи сравнить 2018: Сравнение лучших тарифов сотовых операторов 2022

Сравнить тарифы сотовых операторов МТС, Билайн, Мегафон.

1. Главная
2. Тарифы
3. Частным лицам
4. Список регионов
5. Ростовская область

Операторы:

МТСБилайнTELE2Мегафон

Регион:

Алтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная ОсетияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский АОЯмало-Ненецкий АОЯрославская областьАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная ОсетияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский АОЯмало-Ненецкий АОЯрославская областьАлтайский крайАрхангельская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОИркутская областьКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АлтайРеспублика БурятияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧувашская РеспубликаЯмало-Ненецкий АОАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная ОсетияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский АОЯмало-Ненецкий АОЯрославская областьЯрославская областьИвановская область

Абонентская плата:

С абонентской платойБез абонентской платы

Тип устройства:

ТелефонПланшет / модем

Интернет:

С включеным трафикомИнтернет не нужен

Tarifer Corporate

Учет мобильной связи и сокращение затрат для компаний.

Узнать подробнее

Сравнить тарифы сотовых операторов МТС, Билайн, Мегафон.

1. Главная
2. Тарифы
3. Частным лицам
4. Список регионов
5. Томская область

Операторы:

МТСБилайнTELE2Мегафон

Регион:

Алтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная ОсетияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский АОЯмало-Ненецкий АОЯрославская областьАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная ОсетияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский АОЯмало-Ненецкий АОЯрославская областьАлтайский крайАрхангельская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОИркутская областьКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АлтайРеспублика БурятияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧувашская РеспубликаЯмало-Ненецкий АОАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская АОЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатская областьКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьНорильскОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная ОсетияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика УдмуртияРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский АОЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский АОЯмало-Ненецкий АОЯрославская областьЯрославская областьИвановская область

Абонентская плата:

С абонентской платойБез абонентской платы

Тип устройства:

ТелефонПланшет / модем

Интернет:

С включеным трафикомИнтернет не нужен

Tarifer Corporate

Учет мобильной связи и сокращение затрат для компаний.

Узнать подробнее

Центры обработки данных и сети передачи данных – Анализ

Ведущие авторы
Джордж Камия

IEA (2022), Центры обработки данных и сети передачи данных , IEA, Париж https://www.iea.org/reports/data-centres-and-data-transmission-networks, Лицензия: CC BY 4.0

• Поделиться в Твиттере Твиттер
• Поделиться на Facebook Facebook
• Поделиться в LinkedIn LinkedIn
• Поделиться по электронной почте Электронная почта
• Выложить в печать Печать

Выбросы CO2

Цифровые технологии оказывают прямое и косвенное влияние на использование энергии и выбросы и обладают огромным потенциалом для помощи (или препятствия) глобальному переходу на экологически чистую энергию, в том числе за счет цифровизации энергетического сектора.

На центры обработки данных и сети передачи данных1, лежащие в основе цифровизации, приходится около 300 млн т CO ₂ -экв в 2020 г. (включая воплощенные выбросы), что эквивалентно 0,9% выбросов ПГ, связанных с энергетикой (или 0,6% общих выбросов ПГ). С 2010 года выбросы выросли лишь незначительно, несмотря на быстро растущий спрос на цифровые услуги, благодаря повышению энергоэффективности, закупке возобновляемой энергии компаниями, занимающимися информационными и коммуникационными технологиями (ИКТ), и более широкой декарбонизации электросетей во многих регионах. Однако, чтобы реализовать сценарий Net Zero, выбросы должны сократиться вдвое к 2030 г. 

На центры обработки данных и сети передачи данных приходится почти 1% выбросов парниковых газов, связанных с энергетикой

Энергия

Мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных в 2021 году составило 220-320 ТВтч3, или около 0,9-1,3% глобального конечного спроса на электроэнергию. Сюда не входит энергия, используемая для майнинга криптовалюты, которая в 2021 году составляла 100-140 ТВт-ч3. в ИТ-оборудовании и охлаждении, а также переход от небольших неэффективных корпоративных центров обработки данных к более эффективным облачным и гипермасштабируемым центрам обработки данных. Однако быстрый рост рабочих нагрузок, обрабатываемых крупными центрами обработки данных, привел к увеличению энергопотребления в этом сегменте за последние несколько лет (увеличение на 10–30% в год). Общее энергопотребление центров обработки данных (за исключением криптографии), вероятно, продолжит умеренный рост в течение следующих нескольких лет, но долгосрочные тенденции весьма неопределенны.

Хотя потребление электроэнергии центрами обработки данных во всем мире выросло лишь умеренно, в некоторых небольших странах с расширяющимися рынками центров обработки данных наблюдается быстрый рост. Например, потребление электроэнергии в центрах обработки данных в Ирландии увеличилось более чем в три раза с 2015 года и составит 14% от общего потребления электроэнергии в 2021 году.

В Дании потребление энергии в центрах обработки данных, по прогнозам, утроится к 2025 году и будет составлять около 7% электроэнергии в стране. использовать.

Значительное повышение эффективности помогло ограничить рост спроса на энергию со стороны центров обработки данных во всем мире

Мировые тенденции цифровых и энергетических показателей, 2015-2021 гг.

	2015	2021	Изменить
Интернет-пользователи	3 миллиарда	4,9 миллиарда	+60%
Интернет-трафик	0,6 ЗБ	3,4 ЗБ	+440%
Рабочие нагрузки центра обработки данных	180 миллионов	650 миллионов	+260%
Энергопотребление центра обработки данных (исключая криптографию)	200 ТВтч	220-320 ТВтч	+10-60%
Энергопотребление крипто-майнинга	4 ТВтч	100-140 ТВтч	+2 300–3 300%
Энергопотребление сети передачи данных	220 ТВтч	260-340 ТВтч	+20-60%

Источники: пользователи Интернета [ITU (2022)]; интернет-трафик [анализ IEA на основе Cisco (2015); Телегеография (2022 г. ); Cisco (2019 г.), Cisco Visual Networking Index]; рабочие нагрузки центра обработки данных [Cisco (2018), Cisco Global Cloud Index]; энергопотребление центра обработки данных [анализ IEA на основе Malmodin & Lundén (2018); МСЭ (2020 г.); Масанет и др. (2020 г.); Мальмодин (2020); Хинтеманн и Хинтерхольцер (2022 г.)]; использование энергии при добыче криптовалюты [анализ МЭА на основе данных Кембриджского центра альтернативных финансов (2022 г.); Gallersdörfer, Klaaßen and Stoll (2020); Макдональдс (2022)]; энергопотребление сети передачи данных [Malmodin & Lundén (2018); Мальмодин (2020); МСЭ (2020 г.); Короама (2021 г.); Ассоциация GSM (2022 г.)].

Глобальные сети передачи данных потребляли 260-340 ТВтч в 20214 году, или 1,1-1,4% мирового потребления электроэнергии. Энергоэффективность передачи данных быстро повышалась за последнее десятилетие: в развитых странах энергоемкость сетей фиксированной связи снижалась вдвое каждые два года, а энергоэффективность сетей мобильного доступа в последние годы повышалась на 10–30% ежегодно.

Интернет-трафик во всем мире вырос на 23% в 2021 году, что ниже 40-50% роста, вызванного пандемией в 2020 году. Члены GSMA сообщили, что их сетевой трафик данных увеличился на 31% в 2021 году, а общее потребление электроэнергии операторами выросло на 5%. . Данные крупных европейских операторов телекоммуникационных сетей, проанализированные Lundén et al. (2022) отражают эти глобальные тенденции эффективности. Потребление электроэнергии отчитывающимися компаниями, на которое приходится около 36% европейских подписок и 8% глобальных подписок, увеличилось всего на 1% в период с 2015 по 2018 год, а трафик данных утроился.

Энергоэффективность сетей передачи данных также быстро улучшилась

Активность

Ожидается, что продолжится устойчивый рост спроса на услуги сетей передачи данных, в первую очередь за счет операций с интенсивным использованием данных, таких как потоковое видео, облачные игры и приложения дополненной и виртуальной реальности. Однако эти услуги с интенсивным использованием данных могут иметь лишь ограниченное влияние на потребление энергии в ближайшем будущем, поскольку потребление энергии не увеличивается пропорционально объему трафика. Кроме того, среднее энергопотребление потокового видео довольно низкое по сравнению с другими повседневными действиями, при этом большую часть энергии потребляют устройства конечных пользователей, такие как телевизоры. Но если к пиковому интернет-трафику добавятся потоковые и другие услуги, требующие большого объема данных, создание дополнительной инфраструктуры для обеспечения более высокой ожидаемой пиковой пропускной способности может в долгосрочной перспективе увеличить общее энергопотребление сети.

Прогнозируется, что трафик мобильных данных будет продолжать быстро расти, увеличившись в четыре раза к 2027 году. Прогнозируется, что доля 5G в трафике мобильных данных вырастет до 60% в 2027 году по сравнению с 10% в 2021 году. Хотя ожидается, что сети 5G будут более энергоэффективными чем сети 4G, общее влияние 5G на энергию и выбросы все еще остается неопределенным.

Спрос на услуги центров обработки данных также будет расти, отчасти благодаря новым цифровым технологиям, таким как блокчейн (особенно доказательство работы) и машинное обучение. Например, Биткойн — самый яркий пример блокчейна с доказательством работы и самая ценная криптовалюта по рыночной капитализации — потреблял около 105 ТВтч в 2021 году5, что в 20 раз больше, чем в 2016 году. Эфириум занимает второе место после Биткойна с точки зрения рыночной капитализации и энергопотребления, потреблено около 17 ТВтч в 2021 году. В сентябре 2022 года Ethereum перешел от механизма консенсуса с доказательством работы к доказательству доли, что, как ожидается, сократит потребление энергии на 99,95%. По мере того, как приложения блокчейна становятся все более распространенными, понимание и управление их последствиями использования энергии может стать все более важным для энергетических аналитиков и политиков.

Машинное обучение (ML) — еще одна область роста спроса, которая может иметь значительные последствия для энергопотребления центров обработки данных в ближайшие годы. Несмотря на то, что объем вычислительной мощности, необходимой для обучения крупнейших моделей машинного обучения, быстро растет, неясно, насколько быстро увеличивается общее потребление энергии, связанное с машинным обучением, в центрах обработки данных. В Facebook вычислительный спрос на обучение машинному обучению (рост на 150 % в год) и логические выводы (рост на 105 % в год) в последние годы опережает общее энергопотребление центра обработки данных (рост на 40 % в год). Google сообщает, что на машинное обучение приходится лишь 10-15% их общего энергопотребления, несмотря на то, что оно составляет 70-80% от общего объема вычислений.

Характер потребностей центров обработки данных, по-видимому, изменится в ближайшее десятилетие. 5G, Интернет вещей и метавселенная, вероятно, увеличат спрос на вычисления с малой задержкой, а также спрос на периферийные центры обработки данных. Пользовательские устройства, такие как смартфоны, которые все чаще оснащаются ускорителями машинного обучения, должны увеличить использование машинного обучения с неопределенным влиянием на общий спрос на энергию.

Новые услуги и технологии, такие как потоковая передача, облачные игры, блокчейн, машинное обучение и виртуальная реальность, готовы повысить спрос на услуги передачи данных

Возобновляемая энергия

ИКТ-компании инвестируют значительные суммы в проекты по возобновляемым источникам энергии, чтобы защитить себя от волатильности цен на электроэнергию, уменьшить воздействие на окружающую среду и улучшить репутацию своего бренда. Операторы гипермасштабных центров обработки данных, в частности, лидируют в корпоративных закупках возобновляемой энергии, в основном посредством соглашений о покупке электроэнергии (PPA). Фактически, Amazon, Microsoft, Meta и Google являются четырьмя крупнейшими покупателями корпоративных PPA в области возобновляемых источников энергии, заключив на сегодняшний день контракты на более чем 38 ГВт (включая 15 ГВт в 2021 году).

Компании ИКТ являются крупными покупателями возобновляемой энергии, на их долю приходится половина всех корпоративных PPA

Пять крупнейших корпоративных покупателей по договорам купли-продажи электроэнергии из возобновляемых источников, 2010–2021 гг.

Открытьразвернуть

Глобальные соглашения о покупке электроэнергии из возобновляемых источников по секторам, 2010–2021 годы

Открытьразвернуть

Apple (2,8 ТВтч), Google (18,3 ТВтч) и Meta (90,4 ТВтч) приобрели или произвели достаточное количество электроэнергии из возобновляемых источников, чтобы обеспечить 100% своего операционного потребления электроэнергии в 2021 году (в основном в центрах обработки данных). В 2021 г. Amazon потребляла 30,9 ТВт-ч (85 % возобновляемых источников энергии) с целью достижения 100 % возобновляемых источников энергии к 2025 г. питается исключительно от возобновляемых источников. Изменчивость ветряных и солнечных источников может не соответствовать профилю спроса центра обработки данных, а возобновляемая энергия может приобретаться у проектов в сети или регионе, отличном от того, где находится спрос. В частности, сертификаты на возобновляемые источники энергии вряд ли приведут к дополнительному производству возобновляемой энергии, что приведет к завышенным оценкам снижения выбросов в реальном мире.

Google и Microsoft объявили о планах на 2030 год по обеспечению и согласованию электроэнергии с нулевым выбросом углерода в режиме 24/7 в каждой энергосистеме, где есть спрос. Все большее число организаций работают над созданием безуглеродной энергии 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

Хотя некоторые сетевые операторы также достигли 100-процентного использования возобновляемых источников энергии (включая BT, TIM и T-Mobile), операторы сетей передачи данных, как правило, отстают от операторов центров обработки данных в закупке и использовании возобновляемых источников энергии. По сравнению с центрами обработки данных, которые обычно являются крупными, централизованными и более гибкими в отношении местоположения, операторы телекоммуникационных сетей имеют множество площадок (с ограниченной гибкостью в выборе площадок). В результате доступ к возобновляемым источникам энергии считается проблемой на многих рынках, особенно в странах с формирующимся рынком и развивающихся странах с менее развитыми энергетическими рынками.

Политика

В то время как более широкие политики декарбонизации электроэнергии играют ключевую роль в сокращении операционных выбросов от центров обработки данных и сетей, существует лишь несколько существующих политик и нормативных актов, в первую очередь направленных на сокращение их энергопотребления или выбросов. В центрах обработки данных к ним относятся: 

• Нормативные и добровольные схемы повышения энергоэффективности на уровне компонентов (например, серверов, систем хранения данных, ОВКВ), такие как ENERGY STAR и Регламенты ЕС по экодизайну для серверов и продуктов для хранения данных.
• Руководство по энергоэффективности центров обработки данных в зданиях, стандарты, рейтинги, сертификаты и схемы маркировки, такие как Кодекс ЕС по энергоэффективности центров обработки данных, CLC/TS 50600-5-1, BREEAM SD 5068 (Великобритания) и IGBC Рейтинговая система Green Data Center (Индия).

Некоторые недавние политические изменения направлены на улучшение сбора данных и повышение прозрачности: 

• Закон США об энергетике от 2020 г. призывает к обновленному исследованию энергопотребления в центрах обработки данных (после отчета за 2016 г.), центры обработки данных, находящиеся в федеральной собственности и под управлением, а также разработка новых показателей эффективности.
• Новый закон, принятый Сенатом Франции в ноябре 2021 года, требует, чтобы французские операторы связи раскрывали своим клиентам ключевые экологические показатели.
• В феврале 2022 года Европейская комиссия приняла поправки к правилам энергетической статистики, которые включают новые требования к отчетности для центров обработки данных. В последние годы некоторые страны уже начали публиковать оценки энергопотребления центров обработки данных на уровне страны, в частности Ирландия и Нидерланды.

Предложенная Европейской комиссией Директива по энергоэффективности в пакете законодательных актов «Fit for 55» включает требования к отчетности в области устойчивого развития для операторов центров обработки данных. Также потребуется, чтобы центры обработки данных с мощностью, превышающей 100 кВт (пороговое значение будет окончательно определено), провести оценку рентабельности использования отработанного тепла. В 2021 году правительство Норвегии предложило требования к центрам обработки данных мощностью более 2 МВт, чтобы изучить возможности подключения к поставщикам централизованного теплоснабжения.

В Китае правительство призвало к средней эффективности использования энергии (PUE) 1,25 на востоке и 1,2 на западе страны в рамках своего проекта Eastern Data and Western Computing. В крупных городах Китая есть минимальные требования к PUE для новых центров обработки данных, в том числе в Пекине (1,4), Шанхае (1,3) и Шэньчжэне (без субсидий выше 1,4).

Другие юрисдикции, в том числе Нидерланды, объявили о временных ограничениях на строительство новых гипермасштабных центров обработки данных в 2022 году. Сингапур недавно снял мораторий 2019 года на новые центры обработки данных.

Было реализовано несколько политик, направленных на снижение энергопотребления и эмиссии центров обработки данных и сетей

Инициативы частного сектора

• В январе 2021 года операторы центров обработки данных и отраслевые ассоциации в Европе приняли Пакт о климатически нейтральных центрах обработки данных, который включает обязательство сделать центры обработки данных климатически нейтральными к 2030 году и имеет промежуточные (2025 год) цели в отношении эффективности использования энергии и безуглеродной энергии. .
• Open Compute Project — это совместное сообщество, занимающееся перепроектированием аппаратных технологий для эффективной поддержки растущих требований к вычислительной инфраструктуре.
• Соглашение об использовании безуглеродной энергии 24/7, координируемое организацией «Устойчивая энергетика для всех» и Организацией Объединенных Наций, включает трех операторов центров обработки данных — Google (первопроходца в области безуглеродной энергетики 24/7), Microsoft и Iron Mountain.
• DIMPACT — это совместный проект, организованный Carnstone и Бристольским университетом для измерения и составления отчета об углеродном следе цифровых услуг. В число участников DIMPACT входят некоторые из крупнейших медиакомпаний мира, в том числе Netflix, BBC и The Economist.

Несколько инициатив работают над измерением, отслеживанием и снижением воздействия цифровой инфраструктуры на окружающую среду

Рекомендации для политиков

Улучшение сбора и обмена данными об ИКТ и характеристиках их энергопотребления может помочь в анализе энергопотребления и разработке политики, особенно в тех сегментах, где данные ограничены или недоступны (например, небольшие центры обработки данных). Национальные исследовательские программы могут разработать более совершенные инструменты моделирования для улучшения понимания и прогнозирования воздействия центров обработки данных и сетей на энергопотребление и устойчивость.

Правительства также могут сыграть важную роль в разработке соответствующих показателей для отслеживания прогресса в области энергоэффективности и устойчивости, опираясь на усилия промышленности и исследователей.

Улучшить сбор данных и прозрачность

Правительства могут сыграть важную роль в реализации политики и программ по повышению энергоэффективности сетей передачи данных, обеспечивая при этом надежность и отказоустойчивость. Возможные политики включают стандарты энергоэффективности сетевых устройств, улучшение показателей и стимулов для эффективной работы сети, а также поддержку международных технологических протоколов.

Центры обработки данных также могут стать еще более энергоэффективными, обеспечивая при этом гибкость сети. Правительства могут предлагать рекомендации, стимулы и стандарты для поощрения дальнейшего повышения энергоэффективности, а нормативные акты и ценовые сигналы могут стимулировать гибкость со стороны спроса. Например, предоставление некоторой гибкости в требованиях к вспомогательным услугам (например, более длительные периоды уведомления, более длительное время отклика) может облегчить операторам центров обработки данных участие в программах реагирования на спрос.

Сектор ИКТ является лидером в корпоративных закупках возобновляемой энергии, особенно в Северной Америке и Европе. Но Азиатско-Тихоокеанский регион отстает в плане использования возобновляемых источников энергии отчасти из-за ограниченной доступности возобновляемых источников энергии, сложности регулирования и высокой стоимости. Нормативно-правовая база должна стимулировать разнообразные, доступные и дополнительные варианты покупки возобновляемой энергии.

Принятие политики, направленной на поощрение энергоэффективности, реагирование на спрос и приобретение экологически чистой энергии

Отработанное тепло из центров обработки данных может помочь в обогреве близлежащих коммерческих и жилых зданий или снабжении промышленных потребителей теплом, сокращая потребление энергии из других источников. Механизмы утилизации тепла должны оцениваться на индивидуальной основе и включать ряд критериев, включая экономическую целесообразность, техническую осуществимость, спрос потребителей и влияние на эффективность использования энергии. Учитывая высокую стоимость новой инфраструктуры, близость к потребителям отработанного тепла или существующей инфраструктуре необходима для обеспечения фактического использования отработанного тепла.

Для преодоления потенциальных барьеров на пути использования отработанного тепла, таких как достижение достаточно высоких температур и договорные и юридические проблемы, директивные органы, операторы центров обработки данных и поставщики централизованного теплоснабжения должны совместно работать над адекватными стимулами и гарантиями.

Поддержка утилизации отработанного тепла центров обработки данных

Рекомендации для частного сектора

ИКТ-компании могут помочь исследователям энергетики и политикам лучше понять, как изменение спроса на услуги ИКТ влияет на общий спрос на энергию, путем обмена надежными, полными и своевременными данными. Например, операторы центров обработки данных и телекоммуникационных сетей должны отслеживать и публично сообщать об использовании энергии и других показателях устойчивости (например, выбросах, использовании воды). Операторы облачных центров обработки данных должны предоставить своим клиентам надежные и прозрачные инструменты для измерения, отчетности и сокращения выбросов парниковых газов облачных сервисов.

Отраслевые группы, которые собирают информацию об энергопотреблении и устойчивом развитии от своих членов (например, Совет по добыче биткойнов), должны делиться с исследователями исходными данными и методологиями, чтобы повысить достоверность своих заявлений об устойчивом развитии.

Собирать и сообщать об использовании энергии и других данных об устойчивом развитии

ИКТ-компании должны установить амбициозные цели по эффективности и выбросам CO ₂ и принять конкретные меры для отслеживания прогресса и достижения этих целей. Это включает в себя согласование с научно обоснованной целью отрасли ИКТ по ​​сокращению выбросов парниковых газов на 45 % в период с 2020 по 2030 год.   

Для операторов центров обработки данных это включает в себя следование передовым методам повышения энергоэффективности, размещение новых центров обработки данных в районах с подходящим климатом и низким дефицитом воды, а также внедрение наиболее энергоэффективных серверов и оборудования для хранения, сети и охлаждения. Все компании в цепочке создания стоимости ИКТ должны внести свой вклад в повышение общесистемной эффективности, включая производителей аппаратного обеспечения, разработчиков программного обеспечения и клиентов.

Приверженность целям эффективности и климата и реализация мер по их достижению

Несколько крупных операторов центров обработки данных и телекоммуникационных сетей установили и/или достигли целей по использованию 100% чистого электричества на ежегодной согласованной основе. Более амбициозные подходы к безуглеродным операциям могут иметь еще большие экологические преимущества, особенно за счет учета как местоположения, так и времени. Машинное обучение и другие цифровые технологии могут помочь в достижении таких целей, активно перенося вычислительные задачи на времена и регионы, в которых много низкоуглеродных источников.

В сотрудничестве с электроэнергетическими компаниями, регулирующими органами и разработчиками проектов операторы центров обработки данных, инвестирующие в возобновляемые источники энергии, должны определить проекты, которые максимизируют выгоды для местной сети, а также снижают общие выбросы парниковых газов. Это также может включать использование новых экологически чистых энергетических технологий, таких как аккумуляторные батареи и зеленый водород, для повышения гибкости и содействия обезуглероживанию всей системы.

Увеличить покупку и использование чистой электроэнергии и других экологически чистых энергетических технологий

Спрос на услуги центров обработки данных будет продолжать сильно расти благодаря потоковой передаче мультимедиа и новым технологиям, таким как искусственный интеллект, виртуальная реальность, 5G и блокчейн. Поскольку повышение эффективности существующих технологий замедлится (или даже остановится) в ближайшие годы, потребуются более эффективные новые технологии, чтобы идти в ногу с растущим спросом на данные.

Инвестиции в НИОКР для эффективных вычислительных и коммуникационных технологий нового поколения

В дополнение к своему операционному потреблению энергии и выбросам центры обработки данных и сети передачи данных также несут ответственность за «воплощенные» выбросы в течение жизненного цикла, включая добычу сырья, производство, транспортировку и утилизацию или переработку по окончании срока службы. Компаниям следует активизировать усилия по сокращению телесных выбросов в своих цепочках поставок, включая устройства и здания.

Центры обработки данных и сети передачи данных также оказывают другое воздействие на окружающую среду помимо использования энергии и выбросов парниковых газов, например, использование воды и производство электронных отходов. Компании должны внедрять технологии и подходы для минимизации использования воды, особенно в районах, подверженных засухе.

Снижение воздействия на окружающую среду в течение жизненного цикла

Дополнительные ресурсы

Благодарности

Автор выражает благодарность Арману Шехаби (Национальная лаборатория Лоуренса в Беркли), Брайану Денвиру (Google), Даниэлю Шиену (Бристольский университет), Девону Суизи (Google), Джейку Остеру (Amazon), Дженсу Мальмодину (Ericsson Research), Саймону Hinterholzer (Институт Borderstep), Steven Moore (GSMA), Stijn Grove (Голландская ассоциация центров обработки данных) и Vlad Coroama (Технический университет Берлина) за их полезные комментарии к более ранним проектам этого отчета.

Связанные технологии и отрасли

Цифровизация стрелка вправо

Электроэнергетический сектор стрелка вправо

Здания стрелка вправо

Справочные номера

1. Центры обработки данных — это объекты, используемые для размещения объединенных в сеть компьютерных серверов, которые хранят, обрабатывают и распределяют большие объемы данных. Они используют энергию для питания как ИТ-оборудования (например, серверов, дисков и сетевых устройств), так и вспомогательной инфраструктуры (например, оборудования для охлаждения). Сети передачи данных передают данные между двумя или более подключенными устройствами, в том числе через опорные, городские, граничные сети и сети доступа.

2. Анализ IEA, основанный на Masanet et al. (2020 г.), Malmodin (2020 г.), Hintemann & Hinterholzer (2022 г.), а также представили данные об энергопотреблении от операторов крупных центров обработки данных. В настоящее время нет полных данных об энергопотреблении всех операторов центров обработки данных во всем мире, поэтому этот оценочный диапазон основан на восходящих моделях в соответствии с данными о продажах ИКТ и доступными данными об энергопотреблении от крупных операторов центров обработки данных. Исследователи, оценивающие глобальное энергопотребление центров обработки данных, пришли к целому ряду результатов, отчасти из-за различий в масштабах (например, включая или исключая крипто-майнинг), методологий и предположений.

3. Анализ МЭА на основе Кембриджского центра альтернативных финансов (2022 г.), Gallersdörfer, Klaaßen and Stoll (2020 г.) и McDonald (2022 г.).

4. Анализ МЭА на основе Coroamă (2021 г.), ITU (2020 г.), Malmodin and Lunden (2018 г.), Malmodin (2020 г.) и GSMA (2022 г.).

5. Основано на ежедневной «наилучшей» оценке потребности в электроэнергии в сети Биткойн из кембриджского индекса потребления электроэнергии биткойнами.

Центры обработки данных — это объекты, используемые для размещения объединенных в сеть компьютерных серверов, которые хранят, обрабатывают и распределяют большие объемы данных. Они используют энергию для питания как ИТ-оборудования (например, серверов, дисков и сетевых устройств), так и вспомогательной инфраструктуры (например, оборудования для охлаждения). Сети передачи данных передают данные между двумя или более подключенными устройствами, в том числе через опорные, городские, граничные сети и сети доступа.

Анализ IEA, основанный на Masanet et al. (2020 г.), Malmodin (2020 г.), Hintemann & Hinterholzer (2022 г.), а также представили данные об энергопотреблении от операторов крупных центров обработки данных. В настоящее время нет полных данных об энергопотреблении всех операторов центров обработки данных во всем мире, поэтому этот оценочный диапазон основан на восходящих моделях в соответствии с данными о продажах ИКТ и доступными данными об энергопотреблении от крупных операторов центров обработки данных. Исследователи, оценивающие глобальное энергопотребление центров обработки данных, пришли к целому ряду результатов, отчасти из-за различий в масштабах (например, включая или исключая крипто-майнинг), методологий и предположений.

Анализ

IEA на основе Кембриджского центра альтернативных финансов (2022 г. ), Gallersdörfer, Klaaßen and Stoll (2020 г.) и McDonald (2022 г.).

Анализ

IEA на основе Coroamă (2021 г.), ITU (2020 г.), Malmodin and Lunden (2018 г.), Malmodin (2020 г.) и GSMA (2022 г.).

Основано на ежедневной «наилучшей» оценке потребности в электроэнергии в сети Биткойн из Кембриджского индекса потребления электроэнергии биткойнами.

Отслеживание прогресса в области чистой энергетики

Оценка важнейших энергетических технологий для глобального перехода к чистой энергии

Исследуйте hubcircle-стрелка

Как сравниваются цены на мобильные данные в мире?

Задумывались ли вы, сколько другие люди по всему миру платят за данные, которые они используют на своих смартфонах? Вы можете быть удивлены, узнав, что страны Северной Америки платят в среднем одни из самых высоких ставок. Как сообщает Найл Маккарти для Forbes, средняя стоимость гигабайта данных в США составляет 12,38 доллара. Несмотря на эти более высокие средние показатели в США, жители Зимбабве платят самые высокие ставки в мире — 75,20 доллара за гигабайт.

Чем обусловлена ​​разница в цене?

По словам Кавиты Айер из TechWorm, цены на тарифные планы мобильных данных в отдельных странах и регионах мира определяются двумя разными факторами. Одним из них является наличие надежной инфраструктуры мобильной передачи данных и широкополосной связи. Второй фактор — высокая зависимость от мобильных данных по сравнению с широкополосными сетями.

Там, где мобильные данные и широкополосные сети сильны, поставщики услуг обычно могут предлагать планы с более высокими лимитами данных. Это приводит к более низким средним значениям, но затраты все равно могут различаться в разных районах страны или между странами одного и того же региона. В тех случаях, когда большему количеству жителей необходимо полагаться на мобильные данные для доступа к онлайн-ресурсам, рыночные силы, как правило, снижают средние цены.

Как сравниваются цены по всему миру?

Как видно из диаграммы, колебания средних цен на использование мобильных данных по всему миру могут быть огромными. С региональной точки зрения, Азия, Европа и большая часть Южной Америки, как правило, имеют одни из самых низких средних цен. Однако в изолированных районах Европы и Африки средние цены выше, чем в Северной Америке или даже выше. Индия в настоящее время является рекордсменом по самым низким средним ценам на мобильные данные — всего 0,26 доллара за гигабайт.

Модели потребления

Согласно отчету, опубликованному Research and Markets, количество абонентов мобильной передачи данных увеличилось с 7,80 млрд до 7,97 млрд в период с 2017 по 2018 год. Абоненты в странах Северной Америки продемонстрировали самые высокие показатели использования, в среднем 5,1 ГБ в месяц на пользователя. Те, кто в регионе Западной Европы, использовали в среднем 2,7 ГБ. Хотя рост числа новых абонентов, ежемесячно использующих мобильные данные, начинает замедляться в Северной Америке и Европе, темпы роста начинают ускоряться в Индии и Китае.

Конкуренция на рынке и низкие цены в Индии

Низкие средние цены в Индии могут вызвать зависть у многих абонентов по всему миру, как только они узнают о несоответствии. Однако, как сообщает BBC News, более низкие цены в Индии могут длиться недолго. Одна из причин, по которой страна может пользоваться самыми дешевыми безлимитными тарифными планами, заключается в сильной конкуренции на рынке.

Поскольку несколько крупных провайдеров данных боролись за абонентов, средние цены снизились. Временные рекламные предложения от новых провайдеров также повлияли на снижение средних цен. Эксперты считают, что, поскольку низкая прибыль провайдеров не является устойчивой в долгосрочной перспективе, цены на данные в Индии в конечном итоге вырастут.

Выгодное предложение

Несмотря на то, что безлимитные тарифные планы стали нормой во всем мире, не все безлимитные тарифные планы дают вам доступ к действительно неограниченным мобильным данным. При сравнении безлимитных тарифных планов вы можете найти следующие функции, чтобы получить максимальную отдачу:

• Неограниченные разговоры, текстовые сообщения и мобильные данные в локальной расширенной зоне покрытия, например, в США или в Северной Америке.
• Мобильная точка доступа.
• Нет регулирования или замедления скорости передачи данных после того, как вы использовали определенный объем данных в месяц.
• Данные 4G LTE или выше.
• Нет данных или ограничений на использование.
• Бонусы, такие как потоковое телевидение или скидки на музыку.

Многие из этих функций являются стандартными для наших тарифных планов Unlimited HD и Unlimited HD+. Узнайте больше о них, нажав здесь.

Хотя абоненты в США могут в среднем платить за свои мобильные данные больше, чем в других странах, знание того, на что обращать внимание и как получить наибольшую выгоду, может увеличить ваши расходы на беспроводную связь. Также возможно, что с дальнейшим обновлением технологий и расширением высокоскоростных сетей передачи данных в сельских районах средние цены на мобильные данные в США могут начать немного снижаться. Планы совместного использования также могут помочь семьям контролировать свои расходы на мобильные данные с помощью настраиваемых разрешений на передачу данных, при которых вы платите только за использованную сумму.