Статистика заболеваемости: Официальная информация о коронавирусе в России на портале – стопкоронавирус.рф

Разное

Содержание

Коронавирус COVID-19 ᐉ Статистика на [21.10.2021] ᐉ Графики

Вспышка коронавирусной инфекции COVID-19 (пневмония нового типа) началась в конце декабря 2019 года. У жителей города Ухань провинции Хубэй центрального Китая выявили первые случаи пневмонии неизвестного происхождения. Заболевание было связано с местным рынком животных и морепродуктов.

31 декабря 2019 года власти Китая сообщили о вспышке неизвестной пневмонии во Всемирную Организацию Здравоохранения (ВОЗ).

30 января ВОЗ признала вспышку нового коронавируса чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющей международное значение.

11 февраля 2020 года заболевание получило название новой коронавирусной пневмонии — COVID-2019 (официальное название SARS-CoV-2).

Ниже приводится сводный график, показывающий рост заболеваемости коронавирусом во всем мире, с распределением по умершим и выздоровевшим:

Как коронавирус повлиял на основные банковские продукты в Украине

Пандемия COVID-19 затронула весь банковский сектор, но степень влияния на разные сегменты сферы отличается.

Депозиты

С ноября 2020 года банки начали снижать по гривневым депозитам ставки, в среднем с 16% до 8−9%. Средняя ставка по депозитам в долларах 1−1,8%, в евро — до 0,2−0,7%. По состоянию на 2021 год ставки продолжают снижаться.

Кредиты

Национальный банк Украины рекомендует коммерческим банкам инициировать реструктуризацию кредитов своих клиентов. В связи с этим ожидается ужесточение правил для выдачи кредитов.

Также пользователи стали чаще оформлять кредиты онлайн.

Кредитные карты

В комментариях на Minfin.com.ua пользователи жалуются на то, что банки урезают кредитные лимиты по кредитным картам. Несмотря на это спрос на кредитные карты как на банковский продукт сохраняется стабильным.

Онлайн-платежи

Ощутимо возросла популярность онлайн-платежей: например, в связи с карантином объемы онлайн-платежей в Приватбанке увеличились на 27%.

Текущая статистика по коронавирусу на 20.10.2021 (во всем мире)
Всего зара­жений242 657 130
Смер­тельные случаи
4 933 453
2,0 %
Выздоро­вевшие219 930 52590,7 %
Сейчас болеют17 793 1527,3 %

Ежедневная статистика заболеваемости коронавирусом в районах Нижнего Новгорода и области

Список районов и городских округов Нижегородской области, где подтверждены случаи заражения коронавирусом (на 18.10.2021):

1. Ардатовский – 883

2. г.о.г. Арзамас – 3 031

3. Арзамасский – 1 652

4. Балахнинский – 5 078 (+22)

5. Богородский – 3 592 (+1)

6. Большеболдинский – 738

7. Большемурашкинский – 736 (+1)

8. г.о.г. Бор – 9 178 (+23)

9. Бутурлинский – 445

10. Вадский – 647

11. Варнавинский район – 530 (+2)

12. Вачский – 1 496 (+6)

13. Ветлужский – 1 378 (+14)

14. Вознесенский – 728

15. Володарский – 2 763 (+1)

16. Воротынский – 593 (+10)

17. Воскресенский – 1 075 (+10)

18. Выксунский – 4 004

19. Гагинский – 913 (+25)

20. Городецкий – 5 337 (+15)

21. Дальнеконстантиновский – 767 (+10)

22. Дзержинск – 15 093 (+85)

23. Дивеевский – 938 (+1)

24. Княгининский – 728 (+2)

25. Ковернинский – 1 385 (+22)

26. Краснобаковский – 1 200 (+3)

27. Краснооктябрьский – 922 (+1)

28. Кстовский – 3 139 (+7)

29. Кулебакский – 3 725 (+19)

30. Лукояновский – 1 765 (+9)

31. Лысковский – 2 964 (+10)

32. Навашинский – 2 672 (+3)

33. Павловский – 4 647 (+43)

34. Первомайский – 345

35. Перевозский – 451

36. Пильнинский – 1 695 (+9)

37. Починковский – 1 622 (+52)

38. Семеновский – 1 899 (+1)

39. Сергачский – 1 627 (+15)

40. Сеченовский – 1 091

41. Сокольский – 727 (+3)

42. Сосновский – 1 812 (+3)

43. Спасский – 370 (+13)

44. Тонкинский – 769 (+17)

45. Тоншаевский – 1 375 (+7)

46. Уренский – 2 493 (+26)

47. Чкаловский – 1 249 (+23)

48. Шарангский – 695 (+9)

49. Шатковский – 2 435 (+36)

50. Шахунский – 3 441 (+16)

51. Саров – с 1 мая 2020 года статистика по Сарову не учитывается в общей сводке заболевших в Нижегородской области, помимо 43 человек, учтенных ранее

52. Нижний Новгород – 73 071 (+140)

ВСЕГО по области: 181 952 (+715)

В районах Нижнего Новгорода:

Автозаводский – 17 633 (+11)

Ленинский – 11 054 (+19)

Советский – 9 824 (+19)

Московский – 8 237 (+8)

Сормовский – 8 019 (+17)

Канавинский – 7 836 (+52)

Приокский – 5 242 (+6)

Нижегородский – 5 226 (+8)

По данным на утро 19 октября, всего привито 1 106 546 (+10 168) нижегородцев, из них второй компонент получили 1 024 927 (+6 680) человек.

Последние данные по коронавирусу в России и мире – Мир – Коммерсантъ

Как разные страны мира проходят пандемию коронавируса — по дням и неделям, какое место занимает во всем этом Россия, какие российские регионы лидируют по числу заболевших и умерших — в материале “Ъ”.

Сколько зараженных коронавирусом в России

К 1 сентября 2020 года число заболевших в России превысило 1 млн человек. Суточный пик заболеваемости пришелся на 18 октября 2021 года, когда было выявлено 34325 заболевших. В начале 2021 года количество выявленных случаев медленно пошло на спад, с 9 марта до 8 июня их число не превышало 10 тыс. На второй неделе июня был зафиксирован резкий рост заболеваемости. 11 июня суточный прирост заражений увеличился на треть за пять дней. 9 июля в России выявили наибольшее число больных COVID-19 со 2 января — 25766 человека.

Первым гражданином РФ, заболевшим коронавирусом и прошедшим лечение в России, стал 29-летний сотрудник Российского футбольного союза Давид Беров. 23 февраля 2020 года он вернулся из Италии в Москву, где почувствовал себя плохо и через 4 дня обратился к врачу. В начале марта у него подтвердился COVID-19. К тому моменту два находившихся в России гражданина Китая, у которых коронавирус был выявлен еще 31 января, были давно выписаны и покинули страну.

Как пришли к миллиону заболевших

1 сентября Россия стала четвертой страной в мире с более чем миллионом случаев заражения коронавирусом. Первыми к этой цифре 28 апреля пришли США, Бразилия перешла рубеж в 1 млн заболевших 19 июня, Индия — 16 июля. 19 ноября число заболевших в России превысило 2 млн человек, 26 декабря — 3 млн. 23 мая 2021 года число заболевших превысило 5 млн, 20 июля — 6 млн человек.

В Соединенных Штатах первый миллион заболевших был зарегистрирован уже через 97 дней после первого выявленного случая, в Бразилии — через 114 дней, в Индии — через 168 дней, в России — через 184.

Сколько людей умерло от коронавируса на данный момент в России

19 марта 2020 года в московской больнице умерла первая в России пациентка с коронавирусом. Смерть наступила в результате пневмонии, у 79-летней женщины было несколько хронических заболеваний: сахарный диабет 2 типа, атеросклероз, гипертоническая болезнь сердца. 20 октября 2021 года в России зафиксирован рекорд: 1028 смертей за сутки от коронавируса.

По данным годовой сводки Росстата, в 2020 году в России умерли 2,124 млн человек — на 323 тыс. человек больше, чем в 2019 году. Всего за апрель—декабрь в РФ умерли 160,3 тыс. человек, у которых был обнаружен коронавирус. Из них 94,2 тыс. умерли непосредственно от него.

По данным ВОЗ, в среднем пациент, зараженный коронавирусом, способен полностью выздороветь за 20 дней. Из больниц выписывают только после получения отрицательных результатов двух тестов, проведенных с разницей в сутки.

Статистика по коронавирусу в Москве и регионах России

Пик прироста заболевших за сутки в Москве в первую волну пришелся на 7 мая 2020 года — 6703 человека. После этого количество выявляемых случаев пошло на спад и уже к середине месяца оно не поднималось выше 5 тыс. 15 сентября число выявленных заболевших в столице за сутки впервые с 30 июня превысило 700 человек. 27 сентября больше 2 тыс. заболевших за сутки было обнаружено впервые с 9 июня. 6 октября количество новых заболевших за сутки перевалило за 4 тыс. человек. 16 октября — за 5 тыс. 19 июня 2021 года был установлен новый суточный рекорд заболеваемости — 9120 случаев.

Лидируют по числу зараженных Москва, Санкт-Петербург, Московская, Нижегородская и Ростовская области. COVID-19 проник во все 85 субъектов РФ. 

Распространение коронавируса по странам мира

Китай стал первой страной в мире, которая прошла пик заболеваемости коронавирусом. ВОЗ считает пиком эпидемии, когда число новых зараженных становится постоянным на некоторое время, а затем начинает снижаться.

Динамика коронавируса в мире

По числу заболевших Россия идет на четвертом месте после США, Индии и Бразилии. Более 5 млн зараженных выявлено во Франции, Турции и Великобритании.

В лидерах по числу умерших с большим отрывом идут США и Бразилия.

Онлайн-карты и хроники распространения коронавируса в России и мире

С начала эпидемии “Ъ” ведет и ежедневно обновляет карты и хроники распространения коронавируса в России и мире, а также собирает данные о больницах, куда доставляют с подозрением на COVID-19.

13 января 2020 года был выявлен первый случай заражения за пределами Китая — это была 61-летняя женщина, которая прилетела из Уханя в Бангкок (Таиланд). Сейчас случаи заболевания зафиксированы в 185 странах.

Статистика Заболеваемости ИППП

 СифилисГонорея
Территория2017 год2018 годтемп прироста (убыли)2017 год2018 годтемп прироста (убыли)
всегопоказатель на 100 т. нас.всегопоказатель на 100 т. нас.количествопоказатель                         впроцентахвсегопоказатель на 100 т. нас.всегопоказатель на 100 т. нас.количествопоказатель      в процентах
г. Тюмень456,5415,7-4-1210414,910915,151,4
г. Ишим, Ишимский район55,255,20044,222,1-2-50
г. Тобольск, Тобольский район97,386,5-1-10,9108,164,9-4-39,5
Абатский 0634,7610015,715,801,7
Армизонский 0 00  0 00 
Аромашевскмй218,1 0-2-100 0 00 
Бердюжский 0 00 19,1 0-1-100
Вагайский14,7314,2220214,7 0-1-100
Викуловский212,7212,800,7 016,41100
Голышмановский13,8 0-1-100311,527,7-1-33,1
Заводоуковский36,524,3-1-33,9 012,11100
Исетский13,9311,6219727,7 0-2-100
Казанский 0 00  0 00 
Нижнетавдинский14,3 0-1-100 014,31100
Омутинский 015,31100 0210,62100
Сладковский19 0-1-100 0 00 
Сорокинский1099,6 0-10-100 0 00 
Тюменский7632,5-4-58,354,321,7-3-60,4
Уватский15,2 0-1-100 015,21100
Упоровский 0 00  0 00 
Юргинский 0 00  0 00 
Ялуторовский11,911,80-5,259,459,20-2,1
Яркововский114828,7-9-82 0 00 
итого1017,1775,3-24-25,11369,51339,1-3-4,2

Анализ заболеваемостисифилисом и гонорей за 6 месяцев 2018г., в сравнении с аналогичным периодом2017г., показывает снижение заболеваемости сифилисом на 24%, гонорей – на 2,2%.Наибольшее количество случаев заболевания сифилисом зарегистрированных в2018г., в сравнении с2017г., отмечено в Вагайском и Исетском районах.

 ЧесоткаМикроспорияТрихофития
Территория2017 год2018 годтемп прироста (убыли)2017 год2018 годтемп прироста (убыли)2017 год2018 годтемп прироста (убыли)
всегопоказатель на 100 т. нас.всегопоказатель на 100 т. нас.количествопоказатель в процентахвсегопоказатель на 100 т. нас.всегопоказатель на 100 т. нас.количествопоказатель в процентахвсегопоказатель на 100 т. нас.всегопоказатель на 100 т. нас.количествопоказатель в процентах
г. Тюмень223,2212,9-1-9,3314,4304,2-1-4,5 030,43100
г. Ишим, Ишимский район44,288,4410044,244,20  0 000
г. Тобольск, Тобольский район54,121,6-3-60,9118,943,2-7-64 0 000
Абатский15,7 0-1-10015,7 0-1-100 0 000
Армизонский 0 00 221,3 0-2-100 0 000
Аромашевский 0 00  0 00  0 000
Бердюжский327,419,2-2-66,4 0 00  0 000
Вагайский314,2314,20 29,5523,73-149 0 000
Викуловский16,3 0-1-100 0 00  0 000
Голышмановский 0 00  0 00  0 000
Заводоуковский12,236,4219024,324,30  0 000
Исетский 0 00 415,5 0-4-100 0 000
Казанский 0 00  014,61100 0 000
Нижнетавдинский14,3 0-1-100417,114,3-3-74,714,3 0-1-100
Омутинский1158,2315,9-8-72,6947,6315,9-6-66,5 015,31100
Сладковский 0 00  0 00  0 000
Сорокинский219,9 0-2-100 0 00  0 000
Тюменский21,743,421001210,42420,31295,1 0 000
Уватский 015,21100 015,21100 0 000
Упоровский 0 00 29,729,60-1 0 000
Юргинский217217,100,518,5434,23302,3 0 000
Ялуторовский23,7 0-2-10035,635,50-1,7 0 000
Ярковоский 0 00  028,72100000000
итого 604,2483,3-12-21,4886,2865,9-2-4,810,140,33200

Анализ заболеваемостизаразными кожными заболеваниями за 6 месяцев 2018г., в сравнении с аналогичнымпериодом 2017г., показывает снижение заболеваемости чесоткой на 25%,микроспорией – на 2,3%. Отмечен незначительный рост трихофитией – на 3 случаябольше, чем в 2017г.

Заболеваемость ИППП изаразными кожными заболеваниями

(Тюменская область безавтономных округов, 2015-2017 гг.)

таблица №1

Нозологические формы

2015г.

2016г.

2017г.

характер изменений

к  2016г.

2016г.

абс.

на 100 т.н.

абс.

на 100 т.н.

абс.

на 100 т.н.

абс.

Темп убыли/роста в %

РФ

 

УФО

 

Сифилис

259

18,5

220

15,4

171

11,8

-49

-23,6

21,3

18,8

Гонорея

440

31,5

407

28,5

288

19,8

-119

-30,5

 

19,7

Трихомониаз

1074

76,9

981

68,6

913

62,8

-68

-8,6

 

69,4

Хламидиоз

814

58,3

629

44,0

478

32,9

-151

-35,3

 

39,1

Урогенитальный герпес

396

28,3

416

29,1

258

17,7

-158

-39,1

 

 

Аногенитальные бородавки

482

34,5

450

31,5

445

30,6

-5

-2,8

 

 

Чесотка

143

10,2

127

8,9

108

7,4

-19

-16,4

 

12,3

Микроспория

267

19,1

256

17,9

189

13,0

-67

-27,5

 

45,6

Трихофития

3

0,2

6

0,4

2

0,1

-4

-67,2

 

0,8

В Тюменской области (безокругов) в сравнении с предыдущим годом отмечается положительная динамика -снижение показателей заболеваемости по всем ИППП и заразным кожным болезням. (таблица №1).

 

Удельный вес в процентах нозологических форм вструктуре всех ИППП

(Тюменская область без округов, 2015-2017 гг.)

таблица №2

Нозологические формы

Тюменская область без округов

2015г.

2016г.

2017г.

Сифилис

7,5

7,1

6,7

Гонорея

12,7

13,1

11,3

Трихомониаз

30,9

31,6

35,8

Хламидиоз

23,5

20,3

18,7

Урогенитальный герпес

11,5

13,4

10,1

Аногенитальные бородавки

13,9

14,5

17,4

 

В структуре ИППП  наибольшийудельный вес занимают трихомониаз, хламидиоз и аногенитальные бородавки. Причем, в сравнении с 2016 годом повысился удельный вес трихомониаза – на13,3%, аногенитальных бородавок на 20%, и снизился удельный вес гонореи  на13,7%, хламидиоза — на 7,9%, герпеса – на 24,6%. (таблица №2).

 

Неблагополучные территории Тюменской области  (безавтономных округов)

по заболеваемости сифилисом, гонореей, чесоткой(2017г.)

таблица №3

Неблагополучные

территории

на 100 000 населения

темп

прироста, убыли (%)

к 2016г.

Территории с наименьшей заболеваемостью

на 100 000 населения

темп

прироста, убыли (%) к 2016г.

Сифилис (Тюменскаяобласть без округов – 11,8 на 100 000 населения)

Сорокинский р-н

100,5

-22,4

Абатский р-н

0

-100%

Ярковский р-н

69,2

-24,4

Армизонский р-н

0

-100%

Викуловский р-н

25,7

+35

Бердюжский р-н

0

-100%

Вагайский р-н

19,0

-19,9

Казанский р-н

0

-100%

 

 

 

Омутинский р-н

0

-100%

 

 

 

Юргинский р-н

0

-100%

Гонорея (Тюменскаяобласть без округов – 19,8 на 100 000 населения)

г.Тюмень

30,9

-36,9

Аромашевский р-н

0

Викуловский р-н

25,7

+102,4

Армизонский р-н

0

-100%

Ялуторовский р-н

22,2

+97,5

Казанский р-н

0

 

 

 

Нижнетавдинский р-н

0

-100%

 

 

 

Сладковский р-н

0

 

 

 

Сорокинский р-н

0

 

 

 

Уватский р-н

0

 

 

 

Упоровский р-н

0

 

 

 

Юргинский р-н

0

-100%

Чесотка (Тюменскаяобласть без округов –7,4 на 100 000 населения)

Омутинский р-н

69,1

-31,2

Армизонский р-н

0

-100%

Юргинский р-н

34,2

-49,6

Аромашевский р-н

0

-100%

Сорокинский р-н

30,1

+0,8

Голышмановский р-н

0

Вагайский р-н

28,4

+100

Ярковский р-н

0

-100%

Бердюжский р-н

27,5

+0,5

 

 

 

 

Во все территории сзаболеваемостью сифилисом, превышающей среднеобластной показатель, а также втерритории, в которых зарегистрирована заболеваемость сифилисом детей (0-17лет), организованы выезды кураторов ГАУЗ ТО ОКВД с цельюорганизационно-методической и лечебно-диагностической помощи по стабилизациизаболеваемости и своевременному проведению полного комплексапротивоэпидемических мер (таблица №3).

 

 

 

В России растет заболеваемость COVID-19 среди детей. Главное – журнал Vademecum

Еще в конце июля министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко заявлял об отсутствии повышенной заболеваемости в этой группе пациентов, но за последние две недели в регионах стали отчитываться о значительном росте числа случаев COVID-19 среди детей, и начался процесс перепрофилирования детских медучреждений под инфекционные стационары. Подробнее о ситуации в регионах – в обзоре Vademecum.

Методические рекомендации по лечению коронавирусной инфекции у таких пациентов Минздрав утвердил еще в июле 2020-го. Согласно документу, на тот момент мировая статистика свидетельствовала: дети составляют до 10% в структуре инфицированных SARS-CoV-2 и до 2% — в структуре пациентов с диагностированными клиническими случаями COVID-19. В России показатели были даже ниже: 6-7% зарегистрированных случаев COVID-19. В начале 2021 года Роспотребнадзор сообщал о 8–10% от общего количества случаев, подчеркивая, что дети чаще переносят инфекцию в легкой форме, а наиболее подвержены инфицированию подростки 13–15 лет. Минздрав РФ 19 мая отчитался о 560 тысячах случаев с начала пандемии (или примерно 11% от общего числа заболевших на тот момент – 4,96 млн).

К середине августа общая (вне зависимости от возраста пациента) заболеваемость COVID-19, по официальным данным, начала постепенно снижаться. 17 августа зафиксировано 20,1 тысячи новых случаев в сутки. Однако подробную статистику о заболеваемости детей и доле госпитализированных федеральные ведомства не публикуют. Региональные минздравы и департаменты тоже скупы на цифры, но в последнее время стали все чаще сообщать о значительном росте заболеваемости (порой более чем на 57%) среди детей. 

Министр здравоохранения Якутии Елена Борисова 11 августа отметила, что в регионе продолжает расти заболеваемость коронавирусной инфекцией среди детей. Наибольший рост (свыше 30%) зафиксирован у детей от года до 11 лет.

Всего в республике дети составляют 6% от пациентов, проходящих лечение в инфекционных стационарах, и 20% от тех, кто лечится на дому. В целом по региону количество детей, заболевших COVID-19, достигло 820, основной причиной власти называют внутрисемейные контакты.

«Среди детей в возрасте от года до 11 лет рост заболеваемости составил 34%, в возрасте от 7 до 12 лет — 14%. В связи с этим по Якутску принято решение о развертывании детского коечного фонда на базе Детского противотуберкулезного диспансера», — заявила Борисова.

Управление Роспотребнадзора по Челябинской области 4 августа сообщило, что в регионе заболеваемость коронавирусной пневмонией выросла в два раза, несмотря на снижение общей заболеваемости среди населения.

Увеличение заболеваемости в два раза зафиксировано среди трех возрастных групп: до одного года, 1—6 лет и 15—17 лет. Ранее специалисты ведомства отмечали, что среди возрастной группы от 7 до 15 лет количество зафиксированных случаев COVID-19 возросло в четыре раза.

«Повышение заболеваемости можно связать в первую очередь с общим повышением заболеваемости среди населения, в том числе новой коронавирусной инфекцией, тем самым [произошло] повышение числа домашних очагов, в которых болеют и дети. Сейчас очень многих заболевших кладут в больницу. Если мама с папой болеют, то ребенка с ними кладут в больницу и ребенку тоже делают КТ», — объяснила заведующая консультативно-диагностическим отделением челябинской Городской детской поликлиники № 8 Юлия Дубровина.

Врио начальника управления Роспотребнадзора Саратовской области Ирина Мясникова во время заседания Координационного совета по противодействию распространению коронавируса 4 августа рассказала, что наибольший прирост заболеваемости инфекцией отмечен в группе от 1 года до 6 лет. Прирост составил 57%.

«Рост заболеваемости среди детского населения обусловлен в первую очередь распространением инфекции в домашних очагах. Однако продолжается регистрация новых случаев и в организованных коллективах», — констатировала Мясникова.

Кроме того, в Саратове, по данным замминистра здравоохранения региона Дениса Грайфера, за последний месяц от COVID-19 скончался один ребенок. Всего в регионе от коронавирусной инфекции умерли четверо несовершеннолетних, в том числе шестимесячный младенец.

В Министерстве здравоохранения Башкирии 14 августа сообщили, что в регионе наблюдается рост заболеваемости коронавирусной инфекцией среди детей. Всего в в республике с начала пандемии COVID-19 был выявлен у 4,4 тысячи детей — почти 65% случаев инфицирования приходится на 2021 год. В начале августа, по данным замминистра здравоохранения региона Ирины Кононовой, в стационарах республики находятся 100 детей с подтвержденным заболеванием.

Кроме того, глава Республики Башкортостан Радий Хабиров рассказал, что впервые в стационарах региона одномоментно подключены к аппаратам ИВЛ сразу четверо несовершеннолетних. Он отметил, что «коронавирус помолодел», а штамм «дельта» выявляется и у детей.

В Нижневартовске за одну неделю рост случаев заражения COVID-19 среди детей увеличился на 12%. По словам местных врачей, большая часть несовершеннолетних заражается вирусом в семье. По состоянию на 17 августа 739 детей находятся в больницах города с подозрением на COVID-19, из них 99 — с подтвержденным диагнозом, и только один ребенок переносит заболевание бессимптомно.

«Основная масса детей, заболевших ковидом, находится в семейных очагах. Это более 95%. <…> На сегодняшний день дети не прививаются, поэтому если старшие члены семьи не привиты, то они подвергают риску детское население. Считаю, что это родительская ответственность, поэтому чем больше будет привито взрослых, тем меньше будет заболеваемость среди детей», — отметила главврач городской детской поликлиники Татьяна Загинайко.

Замруководителя регионального управления Роспотребнадзора Евгений Гредюшко 2 августа заявил, что в начале месяца был отмечен рост заболеваемости коронавирусной инфекцией среди пациентов в возрасте от 7 до 14 лет, в то же время заболеваемость взрослого населения снижается уже в течение нескольких недель.

«В возрастной группе 3—6 лет заболеваемость остается высокой. Среди детей 7—14 лет число заражений увеличилось за неделю на 11,8%. Это связано с тем, что у детей много контактов. Этот фактор дает семейную заболеваемость COVID-19. Роста групповой заболеваемости мы не отмечаем», — сообщил Гредюшко.

В Алтайском крае открыли инфекционный госпиталь на базе Краевого клинического центра охраны материнства и детства еще в начале июля.

«Очень выросла заболеваемость коронавирусом среди детей первого года жизни. Также мы сталкиваемся с тем, что после перенесенной коронавирусной инфекции у грудничков появляются осложнения в виде инфекций мочевыводящих путей, например, цистит. Причем это длительные осложнения, которые мы вынуждены лечить антибактериальными препаратами. Я такого не видела за 40 лет работы. Естественно, что бесследно эти заболевания у детей первого года жизни не пройдут», — забила тревогу в конце июля Раиса Леер, главный врач барнаульской Детской поликлиники №3.

Оперштаб Алтайского края тогда сообщал, что к 26 июля общее число детей, заболевших коронавирусной инфекцией, превысило 4 тысячи — это 6,7% от общей заболеваемости в регионе.  На 17 августа этот показатель не изменился.

Среди причин, помимо контакта со взрослыми и появления новых штаммов, отмечается тот факт, что дети не вакцинированы. Рост заболеваемости детского населения наблюдается и в других странах, например, в США. По данным американского Министерства здравоохранения и соцслужб, число детей, госпитализированных с подозрением на COVID-19 или подтвержденным диагнозом, достигло 1 902, или 2,4% от общего количества госпитализаций по причине COVID-19. Это рекордный показатель с начала пандемии.

В США и нескольких других странах одобрен препарат от Pfizer для вакцинации подростков (старше 12 лет), проводятся клинические исследования среди детей более младшего возраста. В России пока идут КИ Спутника V для пациентов старше 12 лет. «Поскольку вакцины от коронавирусной инфекции новые, прежде чем применять их у детей, они должны пройти клинические испытания среди четырех возрастных категорий: у детей с 18 до 14 лет, с 14 до 7 лет, с 7 до 2 лет и детей до 2 лет. По мере проведения клинических испытаний будут даны рекомендации по применению соответствующих вакцин для разных детских групп», — пояснили в Роспотребнадзоре.

Несостыковки в статистике заболеваемости коронавирусом вызвали вопросы

По данным Росстата, коронавирус стал основной причиной смерти в 44 128 случаях. В качестве сопутствующего заболевания, повлиявшего на смертельный исход, инфекция была подтверждена у 6293 умерших.

Так куда же все они делись? Их потеряли? Забыли? Не учли? Сначала подсчитали примерно, а затем до конца? Но уж слишком большая выходит разница — не 5 и даже не 10 тысяч, а больше 25!

Проблема не в том, что российская статистика гибка и изменчива — любая статистика благоволит тому, кто заказывает расчеты. К тому же вполне возможно, что Росстат оперирует уточненными данными, которые опираются на результаты вскрытия, дополнительных исследований, и «вбирают» в себя пациентов, чья смерть во время первого подсчета не выглядела однозначно «коронавирусной».

Проблема в другом. Получается, те, кто рисует эти цифры, не пытается, чтобы нестыковки выглядели хоть сколь-нибудь правдоподобно, не корректируют показатели, не ломают головы, мол, как бы сделать так, чтобы все сошлось хотя бы приблизительно. Никто даже не задумывается над тем, что в конце концов существует таблица умножения, которой владеют все россияне старше восьми лет. Всем все равно.

Слава богу, математику у нас еще не объявили экстремистской наукой и люди, умеющие считать, пока что не объявлены вне закона.

Между тем вице-премьер России Татьяна Голикова уже заявила, что смертность в России в июле 2021 года выросла на 18,6% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года.

Но от какого количества она считала? От того, что 50 тысяч или от того, что 24? Кого и с кем складывала?

Насколько логичным вообще кажется чиновникам, что каждый день в стране от инфекции умирает ровно от 790 до 805 человек (иногда случаются всплески-антирекорды, о которых сразу пишут все). Но разве у смерти могут быть такие четкие границы?

И насколько нормально, что число заболевших в РФ падает (уже снизилось до 20 тысяч человек ежедневно), третья волна, очевидно, идет на убыль, а летальные исходы растут? Ведь, руководствуясь признанной во всем мире 2% смертностью от коронавируса, при нынешних 20 тысяч подтвержденных в день, умерших должно быть не более 400. Не стоит ли тогда пересчитать процент смертности в России, соотнести его с мировым и разобраться, почему же за последние два месяца он увеличился в два раза? Кто в этом виноват?

И только не надо все сваливать на безжалостный дельта-штамм. Тем более что у нас все равно никого толком не секвенируют, то есть не выясняют, что за мутацию COVID-19 подхватил больной.

И еще — куда деваются люди, скончавшиеся с отрицательными ПЦР-тестами, но с клинической картиной коронавируса? Идут ли они в общую кассу или подсчитываются как-то особо? Как, например, выжившая после ЭКМО с огромным поражением легких певица Максим, которой этот диагноз так и не был официально поставлен.

Совершенно непонятно: кому же верить? Получается, верить можно только собственным глазам, ушам, жизненному опыту. Как у наших предков, если ласточки летают низко — это к дождю.

Если видите, что на улицах увеличилось количество машин «скорой помощи» с включенным сигналом, то, скорее всего, вновь идет подъем заболеваемости.

Если вокруг вас вновь начали болеть и умирать люди, то, не исключено, что начинается новая вспышка. И не факт, что Роспотребнадзор это потом посчитает. Зато Росстат, собрав данные региональных загсов, посчитает почти наверняка. Но станет ли от этого легче?

Во второй половине 2021 года в обществе рулят эмпирический, рациональный и даже иррациональный опыты. То есть когда знания, которым стоит доверять, можно получить только путем собственных наблюдений; на основе этого сделать выводы; и смириться, если данные выводы не стыкуются с законами природы.

Как смирились мы все, осознав, что, похоже, тайна происхождения COVID-19, так и не будет раскрыта в ближайшем будущем. Хотя именно это как раз могло бы многое прояснить.

Все остальное — чиновничьи цитаты в СМИ, красивые графики, высказывания независимых и зависимых экспертов, глубокомыслие ученых, не более чем их представления о том, что и как происходит.

Так чему удивляться, если кто-то носит маски и считает их единственным средством спасения, а кто-то нет, кто-то делает прививки, а кто-то наотрез отказывается, кто-то считает, что мир приближается к катастрофе, а у кого-то в окружении ни одного серьезно переболевшего (да, таких мало, но они остались и до сих пор с пеной у рта доказывают, что коронавирус не страшнее гриппа).

Что делать, если субъективная правда каждого конкретного человека уменьшилась до размеров родного города, улицы, дома, семьи.

Если верить остается только самому себе.

Пройдет время, и колоду карт, возможно, снова перетасуют. Белое окажется черным или наоборот. Так, в июне Росстат уже пересмотрел старые данные о том, сколько человек умерло от коронавируса в прошлом году и выяснилось, что их, оказывается, было 144 тысячи 691, а не 104,8 тысячи, как считали до этого.

Просто в очередной раз поменяли методику подсчета. И умерших «с» коронавирусом перенесли из группы, где учитывались те, у кого коронавирус не стал причиной смерти, в ту, у которых инфекция, наоборот, стала основной причиной ухода. И вуаля!

Захотят — завтра перенесут всех обратно, еще раз все поменяют и выяснится, что наоборот, демография в РФ в 2020–2021-м годах процветала, а пандемии и вовсе не было.

Реальная статистика заболеваемости коронавирусом в Петербурге на 10 июля 2021 г. — Город — Новости Санкт-Петербурга

Точные данные в июльском подкасте радио «Комсомольская правда» назвал первый зампредседателя комитета по здравоохранению Андрей Сарана. «Фонтанка» обратила внимание на них 10 июля.

Отвечая на вопросы ведущих, чиновник объяснял, каким образом Смольный пришел к необходимости привить 1,2 миллиона петербуржцев для коллективного иммунитета.

Показатель высчитывали по формуле, которую придумала рабочая группа по коронавирусу во главе с академиком Евгением Шляхто после того, как в начале декабря президент России Владимир Путин объявил масштабную вакцинацию.

«Мы взяли из регистра всех на тот момент — повторю, это был декабрь — все количество заболевших, — сказал Сарана. — Умножили на пять. Предполагалось, что примерно одна пятая — это те, кого мы выявили с помощью ПЦР-тестов и госпитализировали, а четыре пятых все-таки были бессимптомными».

Из результата чиновники вычли беременных, кормящих, детей и пациентов с коморбидными (то есть тяжелыми побочными) заболеваниями и получили аудиторию 2 миллиона. Взяв 60 %, вышли на 1,2 миллиона.

Следовательно, к началу декабря в Петербурге COVID-19 через ПЦР-тестирование и госпитализации подтвердился у более чем 400 тысяч человек. В официальной статистике штаба по коронавирусу на тот момент присутствовали менее 140 тысяч случаев.

Подкаст с Андреем Сараной можно прослушать по этой ссылке.

«Фонтанка» рассказывала о несовпадении статистики местного оперштаба и федерального регистра, но реальные пропорции расхождений известны не были. Смольный называл свои данные более стабильными, уверяя, что в регистр Минздрава попадают неподтвержденные случаи. Судя по выступлению первого зампреда комитета, это не так.

Комитет по здравоохранению на запрос «Фонтанки» пока не отреагировал. Андрей Сарана отказался разговаривать, сославшись на то, что ему звонит неизвестный ему человек.

По официальным данным, в Петербурге к 10 июля зарегистрированы 488 тысяч случаев COVID-19 — втрое меньше Москвы. Умерли и выздоровели 485 тысяч человек. При этом в коронавирусных больницах остаются более 10 тысяч пациентов.

Определение уровня заболеваемости

Что такое уровень заболеваемости?

Термин «уровень заболеваемости» относится к скорости, с которой заболевание возникает в популяции. Эти заболевания могут варьироваться от острых до хронических, длительных. Уровень заболеваемости можно использовать для определения здоровья населения и его потребностей в медицинской помощи. Коэффициенты заболеваемости также используются в актуарных профессиях, таких как страхование здоровья, страхование жизни и страхование долгосрочного ухода, чтобы определить размер страховых взносов, взимаемых с клиентов.Этот показатель не следует путать с показателем смертности, еще одним показателем, который используется для определения частоты смерти в данной популяции.

Ключевые выводы

  • Уровень заболеваемости — это частота возникновения острых и хронических заболеваний среди населения.
  • Показатели заболеваемости можно использовать для определения общего состояния здоровья населения и определения его потребностей в медицинской помощи.
  • Эти ставки также используются в актуарных отраслях, таких как страхование.
  • Страховщики используют показатели заболеваемости для разработки страховых полисов, определения страховых взносов и откладывания выплат по страховым случаям.

Общие сведения об уровне заболеваемости

Согласно Центрам по контролю и профилактике заболеваний, заболеваемость означает «любое отклонение, субъективное или объективное, от состояния физиологического или психологического благополучия». Проще говоря, заболеваемость — это слово, которое используется для описания случая болезни или недомогания. Сюда входят острые и хронические состояния. Острое заболевание, вызванное вирусом, длится недолго, например, простуда или бронхит. Хронические состояния, как правило, длятся долго и включают такие заболевания, как:

  • Диабет
  • Рак
  • Болезнь сердца
  • Ожирение
  • Психическое здоровье

Показатели заболеваемости измеряют частоту возникновения болезней и недомоганий в популяции.Они используются по-разному в государственном и частном секторах. Например, правительства могут использовать эту и другую статистику здравоохранения для исследований в области здравоохранения и здравоохранения. Сюда входят затраты, успехи и неудачи государственных программ, а также качество систем здравоохранения.

Показатели заболеваемости также используются в некоторых частях финансового сектора. Например, страховые компании используют показатели заболеваемости, чтобы предсказать вероятность того, что застрахованный заразится или заболеет определенными заболеваниями.Это помогает им разрабатывать в отрасли страховые полисы по конкурентоспособным ценам для медицинского страхования, страхования жизни и покрытия для долгосрочного ухода.

Возможность точно оценить уровень заболеваемости различными заболеваниями важна для страховщиков, чтобы выделить достаточно средств для покрытия льгот и требований своих клиентов. Эти данные также частично используются для установления цен на премии, взимаемые страховыми компаниями. Другими основными факторами ценовых надбавок являются уровень смертности, операционные расходы, доходность инвестиций и нормативные требования.Например. Prudential основывает свои цены на продукты группового страхования на основе ожидаемой выплаты вознаграждений, используя свои предположения в отношении смертности, заболеваемости, процентов, расходов и продолжительности жизни.

Особые соображения

Отношение начальных случаев заболевания к популяции — это показатель заболеваемости, а соотношение начальных и существующих случаев заболевания к популяции известно как показатель распространенности. Например, за один год в городе с населением пять миллионов человек развилось 50 000 новых случаев сердечных заболеваний, а уровень заболеваемости или заболеваемости составляет 1%.Если 250 000 человек уже страдают сердечными заболеваниями в городе, показатель распространенности увеличивается с 5% до 6%.

Не путайте показатели заболеваемости с показателями смертности, которые измеряют, сколько смертей происходит в определенной популяции.

Уровень заболеваемости и смертность

Люди часто путают заболеваемость (коэффициенты) со смертностью (коэффициенты). Хотя они звучат одинаково, они разные. В то время как коэффициенты заболеваемости относятся к частоте заболеваний и болезней в определенной области, коэффициент смертности используется для описания частоты смерти среди населения.Смертность — прямой результат состояния или болезни. Уровень смертности определяется путем деления числа смертей в результате болезни на общую численность населения. Уровни смертности можно разделить на разные категории на основе различных показателей, включая младенческую смертность и смертность, связанную с причинами.

Базовая статистика: о заболеваемости, распространенности, заболеваемости и смертности — Инструменты для обучения статистике

Что такое заболеваемость?

Заболеваемость — это показатель заболевания, который позволяет нам определить вероятность того, что у человека будет диагностирована болезнь в течение определенного периода времени.Следовательно, заболеваемость — это количество впервые диагностированных случаев заболевания. Уровень заболеваемости — это количество новых случаев заболевания, деленное на количество лиц, подверженных риску заболевания. Если в течение одного года у пяти женщин будет диагностирован рак груди из 200 женщин, участвовавших в исследовании (у которых не было рака груди в начале периода исследования), то мы бы сказали, что заболеваемость молочной железы рак в этой популяции составил 0,025. (или 2,500 на 100,000 женщин-лет обучения)

Что такое распространенность?

Распространенность — это показатель заболевания, который позволяет нам определить вероятность того, что человек заболел.Таким образом, число распространенных случаев — это общее число случаев заболевания в популяции. Коэффициент распространенности — это общее количество случаев заболевания, существующее в популяции, деленное на общую численность населения. Таким образом, если измерение рака проводится среди населения в 40 000 человек, у 1200 из которых недавно был диагностирован рак, а у 3500 онкологических больных, то распространенность рака составляет 0,118. (или 11 750 на 100 000 человек)

Что такое заболеваемость?

Заболеваемость — это еще один термин, обозначающий болезнь.У человека одновременно может быть несколько сопутствующих заболеваний. Таким образом, заболеваемость может варьироваться от болезни Альцгеймера до рака и черепно-мозговой травмы. Заболевания — это НЕ смерть. Распространенность — это показатель, который часто используется для определения уровня заболеваемости среди населения.

Что такое смертность?

Смертность — это еще один термин для обозначения смерти. Уровень смертности — это количество смертей от болезни, деленное на общую численность населения. Если на 30 000 населения приходится 25 смертей от рака легких за год, то коэффициент смертности для этого населения составляет 83 на 100 000 человек.

Государственная статистика здравоохранения | MMWR

Данные Национальной системы надзора за подлежащими регистрации заболеваниями (NNDSS)
Справочная информация и рекомендации для пользователей о данных NNDSS доступны на веб-странице данных NNDSS по адресу https://wwwn.cdc.gov/nndss/data-and-statistics .html.

Данные NNDSS доступны следующими способами:

Еженедельные и квартальные данные: Начиная с января 2018 года, ссылки на еженедельные данные по большинству инфекционных заболеваний и квартальные данные по туберкулезу доступны на веб-странице данных и статистики NNDSS по адресу https: // wwwn.cdc.gov/nndss/data-and-statistics.html. На веб-странице также есть ссылки на исторические данные из еженедельного отчета MMWR в разделе «Таблицы регистрируемых заболеваний и смертности» и ссылки на эти еженедельные и квартальные данные в машиночитаемом формате.

Годовые данные по инфекционным заболеваниям: Начиная с 2016 года, ссылки на годовые данные по инфекционным заболеваниям и состояниям доступны на веб-странице данных и статистики NNDSS по адресу https://wwwn.cdc.gov/nndss/data-and- статистика.html. На веб-странице также есть ссылки на исторические данные за 1993–2015 годы в MMWR и на исторические отчеты в стеках CDC.

Годовые данные по неинфекционным заболеваниям: Начиная с ноября 2017 года, ссылки на отчеты эпиднадзора, публикуемые программами CDC о неинфекционных состояниях NNDSS и вспышках заболеваний, доступны на веб-странице данных и статистики NNDSS по адресу https://wwwn.cdc.gov/nndss /data-and-statistics.html. На веб-странице также есть ссылки на ограниченные исторические данные по MMWR .

Поиск в таблицах смертности (система отчетов о смертности в 122 городах)

Примечание: Система отчетности о смертности в 122 городах упразднена. Начиная с 40-й недели 2016 г. данные о смертности из системы наблюдения за смертностью Национального центра статистики здравоохранения можно найти здесь

Данные по отдельным заболеваниям, подлежащим регистрации на национальном уровне, о которых сообщают 50 штатов, город Нью-Йорк, округ Колумбия и территории США, собираются и еженедельно публикуются в Еженедельном отчете о заболеваемости и смертности ( MMWR ).Случаи, о которых департаменты здравоохранения штата сообщают CDC для еженедельной публикации, являются предварительными из-за постоянного пересмотра информации и задержек с отчетностью. Количество обращений в этих таблицах запросов представлено в том виде, в котором они были опубликованы в MMWR . Следовательно, числа, указанные в более поздних MMWR неделях, могут отражать изменения, внесенные в эти подсчеты по мере появления дополнительной информации.

Эпидемиология заболеваемости и смертности — StatPearls

Определение / Введение

С этимологической точки зрения слово «эпидемиология» можно разделить на греческие корни «epi», «demos» и «logos», которые соответственно означают «на, «Люди» и «изучение.«Исторически эпидемиология фокусировалась на факторах популяционного уровня, касающихся инфекционных инфекционных заболеваний, но эволюционировала и теперь включает неинфекционные инфекционные заболевания, хронические заболевания, здоровье младенцев, а также здоровье окружающей среды и поведение. Сегодня это всеобъемлющий зонтик, охватывающий любые проблемы, связанные со здоровьем, которые могут повлиять на общее состояние здоровья населения, такие как воздействие окружающей среды, травмы, стихийные бедствия и терроризм, и это лишь некоторые из них. Это многогранная отрасль медицины, в основе которой лежат систематические научные исследования с использованием соотношений, вероятностей и других статистических расчетов с акцентом на заболеваемость, распределение и факторы, касающиеся заболеваний и последствий для здоровья в конкретной популяции.

Эпидемиологи работают вместе с другими специалистами в области здравоохранения для изучения моделей, средств передачи или детерминант конкретного события, связанного со здоровьем, в пределах определенной группы населения. Они также активно работают над изучением ранее не изученных заболеваний, таких как болезнь легионеров и тяжелый острый респираторный синдром (SARS). Например, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) провела встречу в Женеве, Швейцария, в 2003 году, чтобы обсудить эпидемиологию SARS и узнать о факторах риска заболевания, средах передачи и резервуарах.Эти упреждающие исследования лучше вооружают медицинских работников знаниями, необходимыми для принятия эффективных ответных мер в случае возникновения события, связанного со здоровьем, а в этих случаях — вспышки заболевания. Другие примечательные примеры, в которых эпидемиологи сыграли свою роль, включают историческую, биологическую войну, искоренение оспы, усилия по оказанию помощи жертвам ураганов и террористических атак, а также совсем недавно вспышки вирусов Эбола и Зика. При реагировании на эти события, связанные со здоровьем, эпидемиологи используют ранее собранные, проанализированные и проверенные данные для создания, консультирования и внедрения информированных и целевых решений для мониторинга и предотвращения возникновения, ухудшения или повторения событий, связанных со здоровьем на уровне населения.Эпидемиологи играют неотъемлемую роль в поддержании общего состояния здоровья и благополучия многих конкретных групп населения.

Наконец, эпидемиология постоянно работает с эпиднадзором за общественным здоровьем, создавая систему, в которой закономерности и последствия для здоровья событий, связанных со здоровьем, подвергаются непрерывному мониторингу; это особенно важно в областях медицины, где основное внимание уделяется основным факторам и профилактическим проблемам со здоровьем. Например, болезнь легионеров обследовалась Китайским центром по контролю и профилактике заболеваний в 18 китайских больницах в период с 2014 по 2016 год.Это исследование показало корреляционные данные, определяющие города, пол, возрастную группу и сезоны с самыми высокими показателями распространенности. Он также идентифицировал L. pneumophila как патоген, представляющий интерес для вызывающей пневмонию болезни легионеров в Китае. Команда признала отсутствие в Китае отчетов о болезнях легионеров и предложила разработать рутинные методы диагностики, чтобы снизить вероятность ошибочных диагнозов и занижения данных [1].

Двумя показателями, обычно используемыми для эпидемиологического надзора, являются заболеваемость и смертность.Эти меры описывают прогрессирование и серьезность данного события со здоровьем. Они являются полезными инструментами для изучения факторов риска заболеваний, а также для сравнения и сопоставления событий, связанных со здоровьем, и между различными группами населения. Однако, хотя заболеваемость и смертность схожи и часто связаны между собой, они не идентичны. Заболеваемость — это симптоматическое или нездоровое состояние болезни или состояния. Обычно это выражается или оценивается с использованием распространенности или заболеваемости. Распространенность описывает долю населения с данным симптомом или качеством.Он рассчитывается путем деления количества пострадавших людей на общее количество людей в определенной популяции. Обычно он представлен в виде отношения или в процентах. С другой стороны, заболеваемость показывает частоту, с которой у людей в определенной популяции развивается данный симптом или качество. Он рассчитывается путем деления количества НОВЫХ случаев в течение определенного периода на количество людей в популяции. При выполнении этого расчета важно не забыть вычесть количество уже затронутых особей из общего числа особей в популяции.

С другой стороны, смертность связана с количеством смертей, вызванных расследуемым событием со здоровьем. Он может передаваться в виде скорости или в виде абсолютного числа. Смертность обычно представлена ​​как коэффициент на 1000 человек, также называемый коэффициентом смертности. Расчет этого коэффициента состоит в том, чтобы разделить количество смертей в данный момент времени для данного населения на общую численность населения. Чтобы эти значения были краткими и для простоты сравнения с другими событиями, связанными со здоровьем, это число можно умножить на 1000, чтобы отразить коэффициент «на 1000» целевой группы.

Заболеваемость и смертность — это два типа ретроспективной информации, которая позволяет непрерывно оценивать эффективность либо конкретной системы здравоохранения, либо проводимого вмешательства. Например, жизненно важное значение имеет использование показателей материнской заболеваемости и смертности для оценки рисков беременности и родов, а также эффективности получаемой ими медицинской помощи [2]. Аналогичным образом, точная оценка этих мер имеет решающее значение для понимания и оценки их воздействия и траектории.В конечном счете, смертность наряду с заболеваемостью позволяет эпидемиологам дополнительно изучить бремя, которое событие, связанное со здоровьем, может возложить на население. Эти показатели также позволяют заинтересованным сторонам более эффективно определять приоритеты событий, связанных со здоровьем, и выделять ресурсы на их возможное наступление, а также упреждающе управлять ими.

Проблемы, вызывающие озабоченность

Эпидемиология, несомненно, сыграла решающую роль в поддержании благополучия современного общества. Однако есть некоторые потенциальные проблемы с этой дисциплиной, а именно с применением или неправильным использованием эпидемиологических данных.Информация, предназначенная для принятия обоснованных решений, подготовки к будущим неблагоприятным событиям для здоровья или повышения осведомленности населения, может быть использована для пропаганды или тактики запугивания, особенно в сегодняшнем обществе с сильными связями. Знания непрофессионалов можно использовать в своих интересах, используя отрывки из исследовательских работ, вырванные из контекста. Например, во время вспышки лихорадки Эбола ранняя коммуникация характеризовала последующие усилия как недостаточную подготовку, в то время как более поздняя коммуникация была вызвана недоверием правительства.[3] Во время вспышки одним из каналов связи, который использовали Центры по контролю и профилактике заболеваний, был Twitter. [4] Первоначальное намерение состояло в том, чтобы повысить прозрачность и быстро предоставить общественности информацию о вспышке, но вместо этого оно увеличило вероятность действий на основании данных, которые не были полностью проверены. Эта ситуация особенно актуальна во время вспышек болезни, когда информация о ее детерминантах не может быть немедленно подвергнута экспертной оценке. [5] Информация разной надежности и качества затем ведет к потенциальному распространению ненужного ужаса или паники, которые могут быть исправлены или не устранены экспертными заключениями.

Дезинформация или неполная информация также могут затруднить интерпретацию и применение эпидемиологических исследований. Заболеваемость и смертность сталкиваются со многими проблемами, аналогичными другим статистическим показателям на уровне населения. К ним относятся языковые барьеры, вариации в методологиях и определениях, а также предвзятость выборки и отчетности. [2] [6] [7] [8] Часто для расчетов заболеваемости и смертности используются данные переписи населения, но эти данные не всегда доступны, особенно в менее развитых странах или странах, пострадавших от гуманитарных кризисов или стихийных бедствий.[8]

Недоверие правительства также может играть роль в формулировании неточностей. Например, исследование показало, что около 40% латиноамериканских иммигрантов без документов в Соединенных Штатах сообщают о страхе доступа к медицинской помощи из-за опасений по поводу депортации, что только усугубляется ограниченными услугами здравоохранения и финансовыми ресурсами, к которым нелегальные иммигранты по закону иметь доступ. [9] [10] Эти факторы могут отрицательно повлиять на точную отчетность по уровням заболеваемости и смертности, в то время как данные о состоянии здоровья постепенно становятся заниженными.В конечном итоге это совокупность упомянутых выше неточностей, которые могут проявляться как необдуманные решения или меры вмешательства в случае событий, связанных со здоровьем. Если данные переписи недоступны, следует использовать другие средства сбора данных. Их преимущества и недостатки заслуживают рассмотрения, а их ограничения требуют немедленных действий. Предвидение предсказуемых ловушек, продуманный план исследований и эффективные контрмеры должны быть на месте, чтобы собрать наиболее точную картину события в области здравоохранения и населения, находящегося в центре внимания.

Более того, постоянное обучение эпидемиологов должно быть приоритетом. Посредством образовательной активности эпидемиологи могут представить свои исследования и снабдить свою аудиторию необходимой исходной информацией, чтобы эффективно понять и применить эпидемиологию события, связанного со здоровьем. Образовательные взаимодействия также дают эпидемиологам возможность уточнить свои утверждения, а также ограничения исследования. Такой подход в конечном итоге гарантирует, что полученные данные используются по назначению.Непрерывный образовательный активизм не только расширяет возможности населения в целом, но и держит под контролем организации, власть имущих и других эпидемиологов. Фактически, в отделе эпидемиологии CDC их служба эпидемиологической разведки (EIS) отвечает не только за исследования, полевые исследования и эпиднадзор, но и за обучение посредством презентаций по сложным научным темам, написания рецензируемых журналов и обновления информации об общественном здравоохранении. .

Клиническая значимость

Эпидемиологию можно разделить на два типа: описательную и аналитическую.Обычно описательная эпидемиология предшествует аналитической эпидемиологии. Описательная эпидемиология направлена ​​на получение фундаментальных знаний о рассматриваемом событии, связанном со здоровьем. Эти данные могут включать в себя частоту возникновения, затронутые группы населения, время и географические данные о событиях, связанных со здоровьем. Изучая характерные для популяции характеристики, эпидемиологи могут начать изучать естественную историю болезни, способы передачи, факторы риска и даже различия в состоянии здоровья, которое имеет место в сообществе.Описательная эпидемиология также использует информацию непрерывного эпиднадзора за общественным здоровьем и, в конечном итоге, инициирует процесс разработки гипотез и проведения полевых исследований для разработки эффективных и информированных аналитических исследований. Например, в исследовании рака груди показатели заболеваемости и распространенности можно наблюдать в разных странах и в разных возрастных группах, чтобы узнать о его этиологии, факторах риска и возможных профилактических мерах. [11]

Аналитическая эпидемиология, с другой стороны, строится на описательной эпидемиологии.По мере того как в описательной эпидемиологии возникают гипотезы, аналитическая эпидемиология стремится проверить их достоверность. Он направлен на выявление потенциальных связей и любых других факторов, влияющих на факторы и результаты, с использованием контрольной группы. Проверка этой гипотезы возможна путем экспериментов или наблюдений. Экспериментальные исследования обычно включают клинические испытания в рамках контролируемого процесса; это включает использование процедур рандомизации, реализации плацебо и уравновешивающих мер для противодействия любым потенциальным искажающим переменным или смещению.Основная цель экспериментальных исследований — установить причинно-следственную связь между воздействием и результатом. Например, в исследовании паразитарных инфекций воздействием будут паразиты, а результатом будет выживание хозяина или его вымирание. [12]

С другой стороны, обсервационные исследования обнаруживают начало исхода между теми, кто подвергался воздействию, и теми, кто не подвергался воздействию, а также любые потенциально связанные переменные с надеждой на установление связи. Существует три типа наблюдательных исследований: когортные, случай-контроль и перекрестные.В когортных исследованиях наблюдают как подвергшихся, так и не подвергавшихся воздействию людей, и записывают количество результатов между двумя группами в течение определенного периода времени. В этих наблюдениях, если результаты выше у тех, кто подвергался воздействию, чем у тех, кто не подвергался воздействию (контроль), то можно сделать вывод о связи. Например, в исследовании факторов риска ожирения более 8000 детей наблюдались до 7 лет. Основным наблюдаемым исходом было развитие ожирения (ИМТ выше 95-го перцентиля). В этом исследовании было обнаружено, что факторы риска, связанные с повышенной вероятностью развития ожирения, включают: ожирение у родителей, раннее восстановление индекса массы тела, более восьми часов просмотра телевизора в неделю в возрасте трех лет, догоняющий рост, короткая продолжительность сна и прибавка в весе в первый год.[13]

Исследования «случай-контроль» включают более ретроспективный подход, при котором уровни воздействия у лиц, представленных с исходом, сравниваются с теми, у кого нет (контроль). 2 имеют более высокую вероятность развития травм большеберцовой кости.[14]

Наконец, перекрестные исследования сосредоточены больше на конкретном моменте времени, чем на более продолжительном периоде, что приводит к данным, показывающим распространенность или частоту исхода после воздействия. Однако этот формат не предлагает столько информации, сколько первые два типа наблюдательных исследований, и обычно лучше подходит для описательной эпидемиологии более широких слоев населения. Например, при исследовании психического здоровья студентов-медиков были опрошены студенты первого, третьего и шестого курсов.Исследование показало, что студенты первого курса определили рабочую нагрузку и отсутствие обратной связи как факторы стресса. Студенты третьего курса определили «беспокойство о компетентности» как фактор стресса, а студенты шестого курса оценили отсутствие поддержки как фактор стресса [15]. В конечном счете, именно сочетание этих аналитических исследований направляет принятие решений эпидемиологами и ответные меры на проблемы общественного здравоохранения или участие в разработке политики и законотворчестве. Зная эти факторы, вмешательства могут быть целенаправленными, а возможность непредвиденных последствий может быть ограничена или полностью исключена.

Вмешательства также отслеживаются во время реализации и оцениваются на предмет действенности, действенности, воздействия, рентабельности и потенциала для улучшения. Двумя важными критериями исхода являются заболеваемость и смертность. Изменения этих двух показателей могут указывать не только на серьезность события, связанного со здоровьем, но также служить одной из лакмусовых бумажек для ответных мер, которые могут предпринять эпидемиологи. Показатели заболеваемости и смертности могут быть собраны с использованием описательной или аналитической эпидемиологии и могут подвергаться стратификации по различным подкатегориям, таким как перинатальная, неонатальная, младенческая и материнская заболеваемость, и это лишь некоторые из них.Заболеваемость и смертность также можно стратифицировать по возрасту, расе, этнической принадлежности, полу, полу, национальности и социально-экономическому статусу, что дает возможность выявить групповые уязвимости или воздействия в популяции.

Эти подкатегории позволяют лучше понять состояние здоровья населения и выделить любую группу, которая может быть затронута непропорционально сильно. Например, обзор младенческой смертности в Соединенных Штатах с 1950 по 2010 год показал, что, хотя младенческая смертность существенно снизилась за последние четыре десятилетия, неравенство между афроамериканцами и белыми постепенно увеличивалось, что еще больше усугублялось неравенством в образовании и доходах.[16] Другие выявленные несоответствия включают косвенную связь между социально-экономическим статусом и смертностью от рака, распространенность заболеваемости астмой в городских районах и неэтичный адрес рекламы курения в школах с низкими доходами. [17] [18] [19] Именно с помощью этих типов информации заинтересованные стороны сообщества или населения могут принимать более обоснованные решения относительно типа, цели, порядка и объема вмешательства, которое необходимо проводить, что в конечном итоге позволяет сообществам правильно распределять свое время, деньги и другие ресурсы. к наиболее действенным и экономически эффективным вмешательствам.

Медсестринское дело, смежное здравоохранение и вмешательство межпрофессиональной группы

Медсестры должны быть осведомлены о методологии научных исследований и о том, что означают их результаты. Медсестры также играют жизненно важную роль в профилактике инфекций и обучении пациентов.

Группа медсестер, смежного здравоохранения и межпрофессиональный мониторинг

Когда случаются эпидемии, медсестры являются ключевым персоналом, который заботится о пациентах. Таким образом, медсестры должны быть полностью осведомлены о путях передачи болезней и о том, как ограничить распространение среди других.

Ссылки

1.
Цинь Т., Рен Х, Чен Д., Чжоу Х., Цзян Л., Ву Д., Шен Дж., Пей Ф. Национальный надзор за болезнями легионеров, Китай, 2014-2016 гг. Emerg Infect Dis. 2019 июн; 25 (6): 1218-1219. [Бесплатная статья PMC: PMC6537748] [PubMed: 31107214]
2.
Гюльмезоглу А.М., Сэй Л., Бетран А.П., Вильяр Дж., Пьяджио Г. Систематический обзор материнской смертности и заболеваемости ВОЗ: методологические вопросы и проблемы. BMC Med Res Methodol. 2004 5 июля; 4:16. [Бесплатная статья PMC: PMC481067] [PubMed: 15236664]
3.
Блэр Р.А., Морзе Б.С., Цай Л.Л. Общественное здравоохранение и общественное доверие: данные исследования эпидемии вируса Эбола в Либерии. Soc Sci Med. 2017 Янв; 172: 89-97. [PubMed: 27914936]
4.
Лян Х., Фунг И.С., Цзе ЗТХ, Инь Дж., Чан С.Х., Печта Л.Е., Смит Б.Дж., Маркес-Ламеда Р.Д., Мельцер М.И., Любель К.М., Фу КВ. Как информация об Эболе распространялась в твиттере: радиовещание или вирусное распространение? BMC Public Health. 2019 25 апреля; 19 (1): 438. [Бесплатная статья PMC: PMC6485141] [PubMed: 31023299]
5.
Love CB, Arnesen SJ, Phillips SJ. Ответные меры на вспышку Эболы: роль информационных ресурсов и Национальной медицинской библиотеки. Подготовка к общественному здравоохранению Disaster Med. 2015 Февраль; 9 (1): 82-5. [Бесплатная статья PMC: PMC4993197] [PubMed: 25325189]
6.
Islam NS, Khan S, Kwon S, Jang D, Ro M, Trinh-Shevrin C. данные по азиатско-американскому населению: исторические проблемы и потенциальные решения. J Здравоохранение Плохо обслуживается.2010 ноябрь; 21 (4): 1354-81. [Бесплатная статья PMC: PMC3086449] [PubMed: 21099084]
7.
Hau A, Wegener E, Ignjatovic V, Revel-Vilk S, Monagle P. Семейный анамнез венозной тромбоэмболии в педиатрической популяции: необходимость стандартизированного определение. Thromb Res. 2019 Янв; 173: 91-95. [PubMed: 30500675]
8.
Морган С.А., Али М.М. Обзор методологии и инструментов измерения материнской смертности в гуманитарных условиях. План политики здравоохранения. 01 декабря 2018; 33 (10): 1107-1117.[PubMed: 30534942]
9.
Berk ML, Schur CL. Влияние страха на доступ к медицинской помощи среди латиноамериканских иммигрантов без документов. J Immigr Health. 2001 июл; 3 (3): 151-6. [PubMed: 16228780]
10.
Каллаган Т., Уошберн Д. Д., Ниммонс К., Дучичела Д., Гуррам А., Бурдин Дж. Доступ к медицинскому обслуживанию иммигрантов в Техасе: политика, риторика и страх в эпоху Трампа. BMC Health Serv Res. 2019 Июнь 05; 19 (1): 342. [Бесплатная статья PMC: PMC6549327] [PubMed: 31164114]
11.
Kelsey JL, Horn-Ross PL.Рак груди: масштабы проблемы и описательная эпидемиология. Epidemiol Rev.1993; 15 (1): 7-16. [PubMed: 8405214]
12.
Эберт Д., Липсич М., Мангин К.Л. Влияние паразитов на плотность и исчезновение популяции хозяев: экспериментальная эпидемиология с дафниями и шестью микропаразитами. Am Nat. 2000 ноя; 156 (5): 459-477. [PubMed: 29587512]
13.
Bernhardsen GP, ​​Stensrud T, Nystad W., Dalene KE, Kolle E, Ekelund U. Факторы риска детского ожирения в раннем возрасте — влияет ли физическая активность на ассоциации? Когортное исследование MoBa.Scand J Med Sci Sports. 2019 Октябрь; 29 (10): 1636-1646. [Бесплатная статья PMC: PMC6852336] [PubMed: 31220367]
14.
Тонтон Дж. Э., Райан МБ, Клемент Д. Б., Маккензи, округ Колумбия, Ллойд-Смит Д. Р., Зумбо Б. Д.. Ретроспективный анализ случай-контроль травм, полученных во время бега в 2002 году. Br J Sports Med. 2002 Апрель; 36 (2): 95-101. [Бесплатная статья PMC: PMC1724490] [PubMed: 11916889]
15.
Далин М., Йонеборг Н., Рунесон Б. Стресс и депрессия среди студентов-медиков: кросс-секционное исследование. Med Educ.2005 июнь; 39 (6): 594-604. [PubMed: 15910436]
16.
Сингх Г.К., Ю.М. Младенческая смертность в США: тенденции, различия и прогнозы, 1950–2010 гг. Am J Public Health. 1995 Июль; 85 (7): 957-64. [Бесплатная статья PMC: PMC1615523] [PubMed: 7604920]
17.
Hsu YY, Bai CH, Wang CC, Chen WL, Wu WT, Lai CH. Неравенство в состоянии здоровья сотрудников на Тайване с серьезным диагнозом рака с 2004 по 2015 годы: анализ на уровне страны и населения. Int J Environ Res Public Health.2019 июн 4; 16 (11) [Бесплатная статья PMC: PMC6603957] [PubMed: 31167441]
18.
Rosenstreich DL, Eggleston P, Kattan M, Baker D, Slavin RG, Gergen P, Mitchell H, McNiff-Mortimer К., Линн Х., Оунби Д., Мальво Ф. Роль аллергии на тараканов и воздействия аллергена тараканов в возникновении заболеваемости среди детей городских районов с астмой. N Engl J Med. 1997, 8 мая; 336 (19): 1356-63. [PubMed: 9134876]
19.
Хенриксен Л., Фейгери Е.С., Шлейхер Н.С., Коулинг Д.В., Клайн Р.С., Фортманн С.П.Связано ли курение подростков с плотностью и близостью табачных магазинов и розничной рекламы сигарет возле школ? Предыдущая Мед. 2008 август; 47 (2): 210-4. [PubMed: 18544462]

Эпидемиологическая заболеваемость и смертность — StatPearls

Определение / Введение

С этимологической точки зрения слово «эпидемиология» может быть разделено на греческие корни «epi», «demos» и «logos». », Которые соответственно означают« на »,« люди »и« изучение ». Исторически эпидемиология сосредотачивалась на факторах популяционного уровня, касающихся инфекционных инфекционных заболеваний, но эволюционировала и теперь включает неинфекционные инфекционные заболевания, хронические заболевания, здоровье младенцев, а также здоровье окружающей среды и поведенческое здоровье.Сегодня это всеобъемлющий зонтик, охватывающий любые проблемы, связанные со здоровьем, которые могут повлиять на общее состояние здоровья населения, такие как воздействие окружающей среды, травмы, стихийные бедствия и терроризм, и это лишь некоторые из них. Это многогранная отрасль медицины, в основе которой лежат систематические научные исследования с использованием соотношений, вероятностей и других статистических расчетов с акцентом на заболеваемость, распределение и факторы, касающиеся заболеваний и последствий для здоровья в конкретной популяции.

Эпидемиологи работают вместе с другими специалистами в области здравоохранения для изучения моделей, средств передачи или детерминант конкретного события, связанного со здоровьем, в пределах определенной группы населения. Они также активно работают над изучением ранее не изученных заболеваний, таких как болезнь легионеров и тяжелый острый респираторный синдром (SARS). Например, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) провела встречу в Женеве, Швейцария, в 2003 году, чтобы обсудить эпидемиологию SARS и узнать о факторах риска заболевания, средах передачи и резервуарах.Эти упреждающие исследования лучше вооружают медицинских работников знаниями, необходимыми для принятия эффективных ответных мер в случае возникновения события, связанного со здоровьем, а в этих случаях — вспышки заболевания. Другие примечательные примеры, в которых эпидемиологи сыграли свою роль, включают историческую, биологическую войну, искоренение оспы, усилия по оказанию помощи жертвам ураганов и террористических атак, а также совсем недавно вспышки вирусов Эбола и Зика. При реагировании на эти события, связанные со здоровьем, эпидемиологи используют ранее собранные, проанализированные и проверенные данные для создания, консультирования и внедрения информированных и целевых решений для мониторинга и предотвращения возникновения, ухудшения или повторения событий, связанных со здоровьем на уровне населения.Эпидемиологи играют неотъемлемую роль в поддержании общего состояния здоровья и благополучия многих конкретных групп населения.

Наконец, эпидемиология постоянно работает с эпиднадзором за общественным здоровьем, создавая систему, в которой закономерности и последствия для здоровья событий, связанных со здоровьем, подвергаются непрерывному мониторингу; это особенно важно в областях медицины, где основное внимание уделяется основным факторам и профилактическим проблемам со здоровьем. Например, болезнь легионеров обследовалась Китайским центром по контролю и профилактике заболеваний в 18 китайских больницах в период с 2014 по 2016 год.Это исследование показало корреляционные данные, определяющие города, пол, возрастную группу и сезоны с самыми высокими показателями распространенности. Он также идентифицировал L. pneumophila как патоген, представляющий интерес для вызывающей пневмонию болезни легионеров в Китае. Команда признала отсутствие в Китае отчетов о болезнях легионеров и предложила разработать рутинные методы диагностики, чтобы снизить вероятность ошибочных диагнозов и занижения данных [1].

Двумя показателями, обычно используемыми для эпидемиологического надзора, являются заболеваемость и смертность.Эти меры описывают прогрессирование и серьезность данного события со здоровьем. Они являются полезными инструментами для изучения факторов риска заболеваний, а также для сравнения и сопоставления событий, связанных со здоровьем, и между различными группами населения. Однако, хотя заболеваемость и смертность схожи и часто связаны между собой, они не идентичны. Заболеваемость — это симптоматическое или нездоровое состояние болезни или состояния. Обычно это выражается или оценивается с использованием распространенности или заболеваемости. Распространенность описывает долю населения с данным симптомом или качеством.Он рассчитывается путем деления количества пострадавших людей на общее количество людей в определенной популяции. Обычно он представлен в виде отношения или в процентах. С другой стороны, заболеваемость показывает частоту, с которой у людей в определенной популяции развивается данный симптом или качество. Он рассчитывается путем деления количества НОВЫХ случаев в течение определенного периода на количество людей в популяции. При выполнении этого расчета важно не забыть вычесть количество уже затронутых особей из общего числа особей в популяции.

С другой стороны, смертность связана с количеством смертей, вызванных расследуемым событием со здоровьем. Он может передаваться в виде скорости или в виде абсолютного числа. Смертность обычно представлена ​​как коэффициент на 1000 человек, также называемый коэффициентом смертности. Расчет этого коэффициента состоит в том, чтобы разделить количество смертей в данный момент времени для данного населения на общую численность населения. Чтобы эти значения были краткими и для простоты сравнения с другими событиями, связанными со здоровьем, это число можно умножить на 1000, чтобы отразить коэффициент «на 1000» целевой группы.

Заболеваемость и смертность — это два типа ретроспективной информации, которая позволяет непрерывно оценивать эффективность либо конкретной системы здравоохранения, либо проводимого вмешательства. Например, жизненно важное значение имеет использование показателей материнской заболеваемости и смертности для оценки рисков беременности и родов, а также эффективности получаемой ими медицинской помощи [2]. Аналогичным образом, точная оценка этих мер имеет решающее значение для понимания и оценки их воздействия и траектории.В конечном счете, смертность наряду с заболеваемостью позволяет эпидемиологам дополнительно изучить бремя, которое событие, связанное со здоровьем, может возложить на население. Эти показатели также позволяют заинтересованным сторонам более эффективно определять приоритеты событий, связанных со здоровьем, и выделять ресурсы на их возможное наступление, а также упреждающе управлять ими.

Проблемы, вызывающие озабоченность

Эпидемиология, несомненно, сыграла решающую роль в поддержании благополучия современного общества. Однако есть некоторые потенциальные проблемы с этой дисциплиной, а именно с применением или неправильным использованием эпидемиологических данных.Информация, предназначенная для принятия обоснованных решений, подготовки к будущим неблагоприятным событиям для здоровья или повышения осведомленности населения, может быть использована для пропаганды или тактики запугивания, особенно в сегодняшнем обществе с сильными связями. Знания непрофессионалов можно использовать в своих интересах, используя отрывки из исследовательских работ, вырванные из контекста. Например, во время вспышки лихорадки Эбола ранняя коммуникация характеризовала последующие усилия как недостаточную подготовку, в то время как более поздняя коммуникация была вызвана недоверием правительства.[3] Во время вспышки одним из каналов связи, который использовали Центры по контролю и профилактике заболеваний, был Twitter. [4] Первоначальное намерение состояло в том, чтобы повысить прозрачность и быстро предоставить общественности информацию о вспышке, но вместо этого оно увеличило вероятность действий на основании данных, которые не были полностью проверены. Эта ситуация особенно актуальна во время вспышек болезни, когда информация о ее детерминантах не может быть немедленно подвергнута экспертной оценке. [5] Информация разной надежности и качества затем ведет к потенциальному распространению ненужного ужаса или паники, которые могут быть исправлены или не устранены экспертными заключениями.

Дезинформация или неполная информация также могут затруднить интерпретацию и применение эпидемиологических исследований. Заболеваемость и смертность сталкиваются со многими проблемами, аналогичными другим статистическим показателям на уровне населения. К ним относятся языковые барьеры, вариации в методологиях и определениях, а также предвзятость выборки и отчетности. [2] [6] [7] [8] Часто для расчетов заболеваемости и смертности используются данные переписи населения, но эти данные не всегда доступны, особенно в менее развитых странах или странах, пострадавших от гуманитарных кризисов или стихийных бедствий.[8]

Недоверие правительства также может играть роль в формулировании неточностей. Например, исследование показало, что около 40% латиноамериканских иммигрантов без документов в Соединенных Штатах сообщают о страхе доступа к медицинской помощи из-за опасений по поводу депортации, что только усугубляется ограниченными услугами здравоохранения и финансовыми ресурсами, к которым нелегальные иммигранты по закону иметь доступ. [9] [10] Эти факторы могут отрицательно повлиять на точную отчетность по уровням заболеваемости и смертности, в то время как данные о состоянии здоровья постепенно становятся заниженными.В конечном итоге это совокупность упомянутых выше неточностей, которые могут проявляться как необдуманные решения или меры вмешательства в случае событий, связанных со здоровьем. Если данные переписи недоступны, следует использовать другие средства сбора данных. Их преимущества и недостатки заслуживают рассмотрения, а их ограничения требуют немедленных действий. Предвидение предсказуемых ловушек, продуманный план исследований и эффективные контрмеры должны быть на месте, чтобы собрать наиболее точную картину события в области здравоохранения и населения, находящегося в центре внимания.

Более того, постоянное обучение эпидемиологов должно быть приоритетом. Посредством образовательной активности эпидемиологи могут представить свои исследования и снабдить свою аудиторию необходимой исходной информацией, чтобы эффективно понять и применить эпидемиологию события, связанного со здоровьем. Образовательные взаимодействия также дают эпидемиологам возможность уточнить свои утверждения, а также ограничения исследования. Такой подход в конечном итоге гарантирует, что полученные данные используются по назначению.Непрерывный образовательный активизм не только расширяет возможности населения в целом, но и держит под контролем организации, власть имущих и других эпидемиологов. Фактически, в отделе эпидемиологии CDC их служба эпидемиологической разведки (EIS) отвечает не только за исследования, полевые исследования и эпиднадзор, но и за обучение посредством презентаций по сложным научным темам, написания рецензируемых журналов и обновления информации об общественном здравоохранении. .

Клиническая значимость

Эпидемиологию можно разделить на два типа: описательную и аналитическую.Обычно описательная эпидемиология предшествует аналитической эпидемиологии. Описательная эпидемиология направлена ​​на получение фундаментальных знаний о рассматриваемом событии, связанном со здоровьем. Эти данные могут включать в себя частоту возникновения, затронутые группы населения, время и географические данные о событиях, связанных со здоровьем. Изучая характерные для популяции характеристики, эпидемиологи могут начать изучать естественную историю болезни, способы передачи, факторы риска и даже различия в состоянии здоровья, которое имеет место в сообществе.Описательная эпидемиология также использует информацию непрерывного эпиднадзора за общественным здоровьем и, в конечном итоге, инициирует процесс разработки гипотез и проведения полевых исследований для разработки эффективных и информированных аналитических исследований. Например, в исследовании рака груди показатели заболеваемости и распространенности можно наблюдать в разных странах и в разных возрастных группах, чтобы узнать о его этиологии, факторах риска и возможных профилактических мерах. [11]

Аналитическая эпидемиология, с другой стороны, строится на описательной эпидемиологии.По мере того как в описательной эпидемиологии возникают гипотезы, аналитическая эпидемиология стремится проверить их достоверность. Он направлен на выявление потенциальных связей и любых других факторов, влияющих на факторы и результаты, с использованием контрольной группы. Проверка этой гипотезы возможна путем экспериментов или наблюдений. Экспериментальные исследования обычно включают клинические испытания в рамках контролируемого процесса; это включает использование процедур рандомизации, реализации плацебо и уравновешивающих мер для противодействия любым потенциальным искажающим переменным или смещению.Основная цель экспериментальных исследований — установить причинно-следственную связь между воздействием и результатом. Например, в исследовании паразитарных инфекций воздействием будут паразиты, а результатом будет выживание хозяина или его вымирание. [12]

С другой стороны, обсервационные исследования обнаруживают начало исхода между теми, кто подвергался воздействию, и теми, кто не подвергался воздействию, а также любые потенциально связанные переменные с надеждой на установление связи. Существует три типа наблюдательных исследований: когортные, случай-контроль и перекрестные.В когортных исследованиях наблюдают как подвергшихся, так и не подвергавшихся воздействию людей, и записывают количество результатов между двумя группами в течение определенного периода времени. В этих наблюдениях, если результаты выше у тех, кто подвергался воздействию, чем у тех, кто не подвергался воздействию (контроль), то можно сделать вывод о связи. Например, в исследовании факторов риска ожирения более 8000 детей наблюдались до 7 лет. Основным наблюдаемым исходом было развитие ожирения (ИМТ выше 95-го перцентиля). В этом исследовании было обнаружено, что факторы риска, связанные с повышенной вероятностью развития ожирения, включают: ожирение у родителей, раннее восстановление индекса массы тела, более восьми часов просмотра телевизора в неделю в возрасте трех лет, догоняющий рост, короткая продолжительность сна и прибавка в весе в первый год.[13]

Исследования «случай-контроль» включают более ретроспективный подход, при котором уровни воздействия у лиц, представленных с исходом, сравниваются с теми, у кого нет (контроль). 2 имеют более высокую вероятность развития травм большеберцовой кости.[14]

Наконец, перекрестные исследования сосредоточены больше на конкретном моменте времени, чем на более продолжительном периоде, что приводит к данным, показывающим распространенность или частоту исхода после воздействия. Однако этот формат не предлагает столько информации, сколько первые два типа наблюдательных исследований, и обычно лучше подходит для описательной эпидемиологии более широких слоев населения. Например, при исследовании психического здоровья студентов-медиков были опрошены студенты первого, третьего и шестого курсов.Исследование показало, что студенты первого курса определили рабочую нагрузку и отсутствие обратной связи как факторы стресса. Студенты третьего курса определили «беспокойство о компетентности» как фактор стресса, а студенты шестого курса оценили отсутствие поддержки как фактор стресса [15]. В конечном счете, именно сочетание этих аналитических исследований направляет принятие решений эпидемиологами и ответные меры на проблемы общественного здравоохранения или участие в разработке политики и законотворчестве. Зная эти факторы, вмешательства могут быть целенаправленными, а возможность непредвиденных последствий может быть ограничена или полностью исключена.

Вмешательства также отслеживаются во время реализации и оцениваются на предмет действенности, действенности, воздействия, рентабельности и потенциала для улучшения. Двумя важными критериями исхода являются заболеваемость и смертность. Изменения этих двух показателей могут указывать не только на серьезность события, связанного со здоровьем, но также служить одной из лакмусовых бумажек для ответных мер, которые могут предпринять эпидемиологи. Показатели заболеваемости и смертности могут быть собраны с использованием описательной или аналитической эпидемиологии и могут подвергаться стратификации по различным подкатегориям, таким как перинатальная, неонатальная, младенческая и материнская заболеваемость, и это лишь некоторые из них.Заболеваемость и смертность также можно стратифицировать по возрасту, расе, этнической принадлежности, полу, полу, национальности и социально-экономическому статусу, что дает возможность выявить групповые уязвимости или воздействия в популяции.

Эти подкатегории позволяют лучше понять состояние здоровья населения и выделить любую группу, которая может быть затронута непропорционально сильно. Например, обзор младенческой смертности в Соединенных Штатах с 1950 по 2010 год показал, что, хотя младенческая смертность существенно снизилась за последние четыре десятилетия, неравенство между афроамериканцами и белыми постепенно увеличивалось, что еще больше усугублялось неравенством в образовании и доходах.[16] Другие выявленные несоответствия включают косвенную связь между социально-экономическим статусом и смертностью от рака, распространенность заболеваемости астмой в городских районах и неэтичный адрес рекламы курения в школах с низкими доходами. [17] [18] [19] Именно с помощью этих типов информации заинтересованные стороны сообщества или населения могут принимать более обоснованные решения относительно типа, цели, порядка и объема вмешательства, которое необходимо проводить, что в конечном итоге позволяет сообществам правильно распределять свое время, деньги и другие ресурсы. к наиболее действенным и экономически эффективным вмешательствам.

Медсестринское дело, смежное здравоохранение и вмешательство межпрофессиональной группы

Медсестры должны быть осведомлены о методологии научных исследований и о том, что означают их результаты. Медсестры также играют жизненно важную роль в профилактике инфекций и обучении пациентов.

Группа медсестер, смежного здравоохранения и межпрофессиональный мониторинг

Когда случаются эпидемии, медсестры являются ключевым персоналом, который заботится о пациентах. Таким образом, медсестры должны быть полностью осведомлены о путях передачи болезней и о том, как ограничить распространение среди других.

Ссылки

1.
Цинь Т., Рен Х, Чен Д., Чжоу Х., Цзян Л., Ву Д., Шен Дж., Пей Ф. Национальный надзор за болезнями легионеров, Китай, 2014-2016 гг. Emerg Infect Dis. 2019 июн; 25 (6): 1218-1219. [Бесплатная статья PMC: PMC6537748] [PubMed: 31107214]
2.
Гюльмезоглу А.М., Сэй Л., Бетран А.П., Вильяр Дж., Пьяджио Г. Систематический обзор материнской смертности и заболеваемости ВОЗ: методологические вопросы и проблемы. BMC Med Res Methodol. 2004 5 июля; 4:16. [Бесплатная статья PMC: PMC481067] [PubMed: 15236664]
3.
Блэр Р.А., Морзе Б.С., Цай Л.Л. Общественное здравоохранение и общественное доверие: данные исследования эпидемии вируса Эбола в Либерии. Soc Sci Med. 2017 Янв; 172: 89-97. [PubMed: 27914936]
4.
Лян Х., Фунг И.С., Цзе ЗТХ, Инь Дж., Чан С.Х., Печта Л.Е., Смит Б.Дж., Маркес-Ламеда Р.Д., Мельцер М.И., Любель К.М., Фу КВ. Как информация об Эболе распространялась в твиттере: радиовещание или вирусное распространение? BMC Public Health. 2019 25 апреля; 19 (1): 438. [Бесплатная статья PMC: PMC6485141] [PubMed: 31023299]
5.
Love CB, Arnesen SJ, Phillips SJ. Ответные меры на вспышку Эболы: роль информационных ресурсов и Национальной медицинской библиотеки. Подготовка к общественному здравоохранению Disaster Med. 2015 Февраль; 9 (1): 82-5. [Бесплатная статья PMC: PMC4993197] [PubMed: 25325189]
6.
Islam NS, Khan S, Kwon S, Jang D, Ro M, Trinh-Shevrin C. данные по азиатско-американскому населению: исторические проблемы и потенциальные решения. J Здравоохранение Плохо обслуживается.2010 ноябрь; 21 (4): 1354-81. [Бесплатная статья PMC: PMC3086449] [PubMed: 21099084]
7.
Hau A, Wegener E, Ignjatovic V, Revel-Vilk S, Monagle P. Семейный анамнез венозной тромбоэмболии в педиатрической популяции: необходимость стандартизированного определение. Thromb Res. 2019 Янв; 173: 91-95. [PubMed: 30500675]
8.
Морган С.А., Али М.М. Обзор методологии и инструментов измерения материнской смертности в гуманитарных условиях. План политики здравоохранения. 01 декабря 2018; 33 (10): 1107-1117.[PubMed: 30534942]
9.
Berk ML, Schur CL. Влияние страха на доступ к медицинской помощи среди латиноамериканских иммигрантов без документов. J Immigr Health. 2001 июл; 3 (3): 151-6. [PubMed: 16228780]
10.
Каллаган Т., Уошберн Д. Д., Ниммонс К., Дучичела Д., Гуррам А., Бурдин Дж. Доступ к медицинскому обслуживанию иммигрантов в Техасе: политика, риторика и страх в эпоху Трампа. BMC Health Serv Res. 2019 Июнь 05; 19 (1): 342. [Бесплатная статья PMC: PMC6549327] [PubMed: 31164114]
11.
Kelsey JL, Horn-Ross PL.Рак груди: масштабы проблемы и описательная эпидемиология. Epidemiol Rev.1993; 15 (1): 7-16. [PubMed: 8405214]
12.
Эберт Д., Липсич М., Мангин К.Л. Влияние паразитов на плотность и исчезновение популяции хозяев: экспериментальная эпидемиология с дафниями и шестью микропаразитами. Am Nat. 2000 ноя; 156 (5): 459-477. [PubMed: 29587512]
13.
Bernhardsen GP, ​​Stensrud T, Nystad W., Dalene KE, Kolle E, Ekelund U. Факторы риска детского ожирения в раннем возрасте — влияет ли физическая активность на ассоциации? Когортное исследование MoBa.Scand J Med Sci Sports. 2019 Октябрь; 29 (10): 1636-1646. [Бесплатная статья PMC: PMC6852336] [PubMed: 31220367]
14.
Тонтон Дж. Э., Райан МБ, Клемент Д. Б., Маккензи, округ Колумбия, Ллойд-Смит Д. Р., Зумбо Б. Д.. Ретроспективный анализ случай-контроль травм, полученных во время бега в 2002 году. Br J Sports Med. 2002 Апрель; 36 (2): 95-101. [Бесплатная статья PMC: PMC1724490] [PubMed: 11916889]
15.
Далин М., Йонеборг Н., Рунесон Б. Стресс и депрессия среди студентов-медиков: кросс-секционное исследование. Med Educ.2005 июнь; 39 (6): 594-604. [PubMed: 15910436]
16.
Сингх Г.К., Ю.М. Младенческая смертность в США: тенденции, различия и прогнозы, 1950–2010 гг. Am J Public Health. 1995 Июль; 85 (7): 957-64. [Бесплатная статья PMC: PMC1615523] [PubMed: 7604920]
17.
Hsu YY, Bai CH, Wang CC, Chen WL, Wu WT, Lai CH. Неравенство в состоянии здоровья сотрудников на Тайване с серьезным диагнозом рака с 2004 по 2015 годы: анализ на уровне страны и населения. Int J Environ Res Public Health.2019 июн 4; 16 (11) [Бесплатная статья PMC: PMC6603957] [PubMed: 31167441]
18.
Rosenstreich DL, Eggleston P, Kattan M, Baker D, Slavin RG, Gergen P, Mitchell H, McNiff-Mortimer К., Линн Х., Оунби Д., Мальво Ф. Роль аллергии на тараканов и воздействия аллергена тараканов в возникновении заболеваемости среди детей городских районов с астмой. N Engl J Med. 1997, 8 мая; 336 (19): 1356-63. [PubMed: 9134876]
19.
Хенриксен Л., Фейгери Е.С., Шлейхер Н.С., Коулинг Д.В., Клайн Р.С., Фортманн С.П.Связано ли курение подростков с плотностью и близостью табачных магазинов и розничной рекламы сигарет возле школ? Предыдущая Мед. 2008 август; 47 (2): 210-4. [PubMed: 18544462]

Эпидемиологическая заболеваемость и смертность — StatPearls

Определение / Введение

С этимологической точки зрения слово «эпидемиология» может быть разделено на греческие корни «epi», «demos» и «logos». », Которые соответственно означают« на »,« люди »и« изучение ». Исторически эпидемиология сосредотачивалась на факторах популяционного уровня, касающихся инфекционных инфекционных заболеваний, но эволюционировала и теперь включает неинфекционные инфекционные заболевания, хронические заболевания, здоровье младенцев, а также здоровье окружающей среды и поведенческое здоровье.Сегодня это всеобъемлющий зонтик, охватывающий любые проблемы, связанные со здоровьем, которые могут повлиять на общее состояние здоровья населения, такие как воздействие окружающей среды, травмы, стихийные бедствия и терроризм, и это лишь некоторые из них. Это многогранная отрасль медицины, в основе которой лежат систематические научные исследования с использованием соотношений, вероятностей и других статистических расчетов с акцентом на заболеваемость, распределение и факторы, касающиеся заболеваний и последствий для здоровья в конкретной популяции.

Эпидемиологи работают вместе с другими специалистами в области здравоохранения для изучения моделей, средств передачи или детерминант конкретного события, связанного со здоровьем, в пределах определенной группы населения. Они также активно работают над изучением ранее не изученных заболеваний, таких как болезнь легионеров и тяжелый острый респираторный синдром (SARS). Например, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) провела встречу в Женеве, Швейцария, в 2003 году, чтобы обсудить эпидемиологию SARS и узнать о факторах риска заболевания, средах передачи и резервуарах.Эти упреждающие исследования лучше вооружают медицинских работников знаниями, необходимыми для принятия эффективных ответных мер в случае возникновения события, связанного со здоровьем, а в этих случаях — вспышки заболевания. Другие примечательные примеры, в которых эпидемиологи сыграли свою роль, включают историческую, биологическую войну, искоренение оспы, усилия по оказанию помощи жертвам ураганов и террористических атак, а также совсем недавно вспышки вирусов Эбола и Зика. При реагировании на эти события, связанные со здоровьем, эпидемиологи используют ранее собранные, проанализированные и проверенные данные для создания, консультирования и внедрения информированных и целевых решений для мониторинга и предотвращения возникновения, ухудшения или повторения событий, связанных со здоровьем на уровне населения.Эпидемиологи играют неотъемлемую роль в поддержании общего состояния здоровья и благополучия многих конкретных групп населения.

Наконец, эпидемиология постоянно работает с эпиднадзором за общественным здоровьем, создавая систему, в которой закономерности и последствия для здоровья событий, связанных со здоровьем, подвергаются непрерывному мониторингу; это особенно важно в областях медицины, где основное внимание уделяется основным факторам и профилактическим проблемам со здоровьем. Например, болезнь легионеров обследовалась Китайским центром по контролю и профилактике заболеваний в 18 китайских больницах в период с 2014 по 2016 год.Это исследование показало корреляционные данные, определяющие города, пол, возрастную группу и сезоны с самыми высокими показателями распространенности. Он также идентифицировал L. pneumophila как патоген, представляющий интерес для вызывающей пневмонию болезни легионеров в Китае. Команда признала отсутствие в Китае отчетов о болезнях легионеров и предложила разработать рутинные методы диагностики, чтобы снизить вероятность ошибочных диагнозов и занижения данных [1].

Двумя показателями, обычно используемыми для эпидемиологического надзора, являются заболеваемость и смертность.Эти меры описывают прогрессирование и серьезность данного события со здоровьем. Они являются полезными инструментами для изучения факторов риска заболеваний, а также для сравнения и сопоставления событий, связанных со здоровьем, и между различными группами населения. Однако, хотя заболеваемость и смертность схожи и часто связаны между собой, они не идентичны. Заболеваемость — это симптоматическое или нездоровое состояние болезни или состояния. Обычно это выражается или оценивается с использованием распространенности или заболеваемости. Распространенность описывает долю населения с данным симптомом или качеством.Он рассчитывается путем деления количества пострадавших людей на общее количество людей в определенной популяции. Обычно он представлен в виде отношения или в процентах. С другой стороны, заболеваемость показывает частоту, с которой у людей в определенной популяции развивается данный симптом или качество. Он рассчитывается путем деления количества НОВЫХ случаев в течение определенного периода на количество людей в популяции. При выполнении этого расчета важно не забыть вычесть количество уже затронутых особей из общего числа особей в популяции.

С другой стороны, смертность связана с количеством смертей, вызванных расследуемым событием со здоровьем. Он может передаваться в виде скорости или в виде абсолютного числа. Смертность обычно представлена ​​как коэффициент на 1000 человек, также называемый коэффициентом смертности. Расчет этого коэффициента состоит в том, чтобы разделить количество смертей в данный момент времени для данного населения на общую численность населения. Чтобы эти значения были краткими и для простоты сравнения с другими событиями, связанными со здоровьем, это число можно умножить на 1000, чтобы отразить коэффициент «на 1000» целевой группы.

Заболеваемость и смертность — это два типа ретроспективной информации, которая позволяет непрерывно оценивать эффективность либо конкретной системы здравоохранения, либо проводимого вмешательства. Например, жизненно важное значение имеет использование показателей материнской заболеваемости и смертности для оценки рисков беременности и родов, а также эффективности получаемой ими медицинской помощи [2]. Аналогичным образом, точная оценка этих мер имеет решающее значение для понимания и оценки их воздействия и траектории.В конечном счете, смертность наряду с заболеваемостью позволяет эпидемиологам дополнительно изучить бремя, которое событие, связанное со здоровьем, может возложить на население. Эти показатели также позволяют заинтересованным сторонам более эффективно определять приоритеты событий, связанных со здоровьем, и выделять ресурсы на их возможное наступление, а также упреждающе управлять ими.

Проблемы, вызывающие озабоченность

Эпидемиология, несомненно, сыграла решающую роль в поддержании благополучия современного общества. Однако есть некоторые потенциальные проблемы с этой дисциплиной, а именно с применением или неправильным использованием эпидемиологических данных.Информация, предназначенная для принятия обоснованных решений, подготовки к будущим неблагоприятным событиям для здоровья или повышения осведомленности населения, может быть использована для пропаганды или тактики запугивания, особенно в сегодняшнем обществе с сильными связями. Знания непрофессионалов можно использовать в своих интересах, используя отрывки из исследовательских работ, вырванные из контекста. Например, во время вспышки лихорадки Эбола ранняя коммуникация характеризовала последующие усилия как недостаточную подготовку, в то время как более поздняя коммуникация была вызвана недоверием правительства.[3] Во время вспышки одним из каналов связи, который использовали Центры по контролю и профилактике заболеваний, был Twitter. [4] Первоначальное намерение состояло в том, чтобы повысить прозрачность и быстро предоставить общественности информацию о вспышке, но вместо этого оно увеличило вероятность действий на основании данных, которые не были полностью проверены. Эта ситуация особенно актуальна во время вспышек болезни, когда информация о ее детерминантах не может быть немедленно подвергнута экспертной оценке. [5] Информация разной надежности и качества затем ведет к потенциальному распространению ненужного ужаса или паники, которые могут быть исправлены или не устранены экспертными заключениями.

Дезинформация или неполная информация также могут затруднить интерпретацию и применение эпидемиологических исследований. Заболеваемость и смертность сталкиваются со многими проблемами, аналогичными другим статистическим показателям на уровне населения. К ним относятся языковые барьеры, вариации в методологиях и определениях, а также предвзятость выборки и отчетности. [2] [6] [7] [8] Часто для расчетов заболеваемости и смертности используются данные переписи населения, но эти данные не всегда доступны, особенно в менее развитых странах или странах, пострадавших от гуманитарных кризисов или стихийных бедствий.[8]

Недоверие правительства также может играть роль в формулировании неточностей. Например, исследование показало, что около 40% латиноамериканских иммигрантов без документов в Соединенных Штатах сообщают о страхе доступа к медицинской помощи из-за опасений по поводу депортации, что только усугубляется ограниченными услугами здравоохранения и финансовыми ресурсами, к которым нелегальные иммигранты по закону иметь доступ. [9] [10] Эти факторы могут отрицательно повлиять на точную отчетность по уровням заболеваемости и смертности, в то время как данные о состоянии здоровья постепенно становятся заниженными.В конечном итоге это совокупность упомянутых выше неточностей, которые могут проявляться как необдуманные решения или меры вмешательства в случае событий, связанных со здоровьем. Если данные переписи недоступны, следует использовать другие средства сбора данных. Их преимущества и недостатки заслуживают рассмотрения, а их ограничения требуют немедленных действий. Предвидение предсказуемых ловушек, продуманный план исследований и эффективные контрмеры должны быть на месте, чтобы собрать наиболее точную картину события в области здравоохранения и населения, находящегося в центре внимания.

Более того, постоянное обучение эпидемиологов должно быть приоритетом. Посредством образовательной активности эпидемиологи могут представить свои исследования и снабдить свою аудиторию необходимой исходной информацией, чтобы эффективно понять и применить эпидемиологию события, связанного со здоровьем. Образовательные взаимодействия также дают эпидемиологам возможность уточнить свои утверждения, а также ограничения исследования. Такой подход в конечном итоге гарантирует, что полученные данные используются по назначению.Непрерывный образовательный активизм не только расширяет возможности населения в целом, но и держит под контролем организации, власть имущих и других эпидемиологов. Фактически, в отделе эпидемиологии CDC их служба эпидемиологической разведки (EIS) отвечает не только за исследования, полевые исследования и эпиднадзор, но и за обучение посредством презентаций по сложным научным темам, написания рецензируемых журналов и обновления информации об общественном здравоохранении. .

Клиническая значимость

Эпидемиологию можно разделить на два типа: описательную и аналитическую.Обычно описательная эпидемиология предшествует аналитической эпидемиологии. Описательная эпидемиология направлена ​​на получение фундаментальных знаний о рассматриваемом событии, связанном со здоровьем. Эти данные могут включать в себя частоту возникновения, затронутые группы населения, время и географические данные о событиях, связанных со здоровьем. Изучая характерные для популяции характеристики, эпидемиологи могут начать изучать естественную историю болезни, способы передачи, факторы риска и даже различия в состоянии здоровья, которое имеет место в сообществе.Описательная эпидемиология также использует информацию непрерывного эпиднадзора за общественным здоровьем и, в конечном итоге, инициирует процесс разработки гипотез и проведения полевых исследований для разработки эффективных и информированных аналитических исследований. Например, в исследовании рака груди показатели заболеваемости и распространенности можно наблюдать в разных странах и в разных возрастных группах, чтобы узнать о его этиологии, факторах риска и возможных профилактических мерах. [11]

Аналитическая эпидемиология, с другой стороны, строится на описательной эпидемиологии.По мере того как в описательной эпидемиологии возникают гипотезы, аналитическая эпидемиология стремится проверить их достоверность. Он направлен на выявление потенциальных связей и любых других факторов, влияющих на факторы и результаты, с использованием контрольной группы. Проверка этой гипотезы возможна путем экспериментов или наблюдений. Экспериментальные исследования обычно включают клинические испытания в рамках контролируемого процесса; это включает использование процедур рандомизации, реализации плацебо и уравновешивающих мер для противодействия любым потенциальным искажающим переменным или смещению.Основная цель экспериментальных исследований — установить причинно-следственную связь между воздействием и результатом. Например, в исследовании паразитарных инфекций воздействием будут паразиты, а результатом будет выживание хозяина или его вымирание. [12]

С другой стороны, обсервационные исследования обнаруживают начало исхода между теми, кто подвергался воздействию, и теми, кто не подвергался воздействию, а также любые потенциально связанные переменные с надеждой на установление связи. Существует три типа наблюдательных исследований: когортные, случай-контроль и перекрестные.В когортных исследованиях наблюдают как подвергшихся, так и не подвергавшихся воздействию людей, и записывают количество результатов между двумя группами в течение определенного периода времени. В этих наблюдениях, если результаты выше у тех, кто подвергался воздействию, чем у тех, кто не подвергался воздействию (контроль), то можно сделать вывод о связи. Например, в исследовании факторов риска ожирения более 8000 детей наблюдались до 7 лет. Основным наблюдаемым исходом было развитие ожирения (ИМТ выше 95-го перцентиля). В этом исследовании было обнаружено, что факторы риска, связанные с повышенной вероятностью развития ожирения, включают: ожирение у родителей, раннее восстановление индекса массы тела, более восьми часов просмотра телевизора в неделю в возрасте трех лет, догоняющий рост, короткая продолжительность сна и прибавка в весе в первый год.[13]

Исследования «случай-контроль» включают более ретроспективный подход, при котором уровни воздействия у лиц, представленных с исходом, сравниваются с теми, у кого нет (контроль). 2 имеют более высокую вероятность развития травм большеберцовой кости.[14]

Наконец, перекрестные исследования сосредоточены больше на конкретном моменте времени, чем на более продолжительном периоде, что приводит к данным, показывающим распространенность или частоту исхода после воздействия. Однако этот формат не предлагает столько информации, сколько первые два типа наблюдательных исследований, и обычно лучше подходит для описательной эпидемиологии более широких слоев населения. Например, при исследовании психического здоровья студентов-медиков были опрошены студенты первого, третьего и шестого курсов.Исследование показало, что студенты первого курса определили рабочую нагрузку и отсутствие обратной связи как факторы стресса. Студенты третьего курса определили «беспокойство о компетентности» как фактор стресса, а студенты шестого курса оценили отсутствие поддержки как фактор стресса [15]. В конечном счете, именно сочетание этих аналитических исследований направляет принятие решений эпидемиологами и ответные меры на проблемы общественного здравоохранения или участие в разработке политики и законотворчестве. Зная эти факторы, вмешательства могут быть целенаправленными, а возможность непредвиденных последствий может быть ограничена или полностью исключена.

Вмешательства также отслеживаются во время реализации и оцениваются на предмет действенности, действенности, воздействия, рентабельности и потенциала для улучшения. Двумя важными критериями исхода являются заболеваемость и смертность. Изменения этих двух показателей могут указывать не только на серьезность события, связанного со здоровьем, но также служить одной из лакмусовых бумажек для ответных мер, которые могут предпринять эпидемиологи. Показатели заболеваемости и смертности могут быть собраны с использованием описательной или аналитической эпидемиологии и могут подвергаться стратификации по различным подкатегориям, таким как перинатальная, неонатальная, младенческая и материнская заболеваемость, и это лишь некоторые из них.Заболеваемость и смертность также можно стратифицировать по возрасту, расе, этнической принадлежности, полу, полу, национальности и социально-экономическому статусу, что дает возможность выявить групповые уязвимости или воздействия в популяции.

Эти подкатегории позволяют лучше понять состояние здоровья населения и выделить любую группу, которая может быть затронута непропорционально сильно. Например, обзор младенческой смертности в Соединенных Штатах с 1950 по 2010 год показал, что, хотя младенческая смертность существенно снизилась за последние четыре десятилетия, неравенство между афроамериканцами и белыми постепенно увеличивалось, что еще больше усугублялось неравенством в образовании и доходах.[16] Другие выявленные несоответствия включают косвенную связь между социально-экономическим статусом и смертностью от рака, распространенность заболеваемости астмой в городских районах и неэтичный адрес рекламы курения в школах с низкими доходами. [17] [18] [19] Именно с помощью этих типов информации заинтересованные стороны сообщества или населения могут принимать более обоснованные решения относительно типа, цели, порядка и объема вмешательства, которое необходимо проводить, что в конечном итоге позволяет сообществам правильно распределять свое время, деньги и другие ресурсы. к наиболее действенным и экономически эффективным вмешательствам.

Медсестринское дело, смежное здравоохранение и вмешательство межпрофессиональной группы

Медсестры должны быть осведомлены о методологии научных исследований и о том, что означают их результаты. Медсестры также играют жизненно важную роль в профилактике инфекций и обучении пациентов.

Группа медсестер, смежного здравоохранения и межпрофессиональный мониторинг

Когда случаются эпидемии, медсестры являются ключевым персоналом, который заботится о пациентах. Таким образом, медсестры должны быть полностью осведомлены о путях передачи болезней и о том, как ограничить распространение среди других.

Ссылки

1.
Цинь Т., Рен Х, Чен Д., Чжоу Х., Цзян Л., Ву Д., Шен Дж., Пей Ф. Национальный надзор за болезнями легионеров, Китай, 2014-2016 гг. Emerg Infect Dis. 2019 июн; 25 (6): 1218-1219. [Бесплатная статья PMC: PMC6537748] [PubMed: 31107214]
2.
Гюльмезоглу А.М., Сэй Л., Бетран А.П., Вильяр Дж., Пьяджио Г. Систематический обзор материнской смертности и заболеваемости ВОЗ: методологические вопросы и проблемы. BMC Med Res Methodol. 2004 5 июля; 4:16. [Бесплатная статья PMC: PMC481067] [PubMed: 15236664]
3.
Блэр Р.А., Морзе Б.С., Цай Л.Л. Общественное здравоохранение и общественное доверие: данные исследования эпидемии вируса Эбола в Либерии. Soc Sci Med. 2017 Янв; 172: 89-97. [PubMed: 27914936]
4.
Лян Х., Фунг И.С., Цзе ЗТХ, Инь Дж., Чан С.Х., Печта Л.Е., Смит Б.Дж., Маркес-Ламеда Р.Д., Мельцер М.И., Любель К.М., Фу КВ. Как информация об Эболе распространялась в твиттере: радиовещание или вирусное распространение? BMC Public Health. 2019 25 апреля; 19 (1): 438. [Бесплатная статья PMC: PMC6485141] [PubMed: 31023299]
5.
Love CB, Arnesen SJ, Phillips SJ. Ответные меры на вспышку Эболы: роль информационных ресурсов и Национальной медицинской библиотеки. Подготовка к общественному здравоохранению Disaster Med. 2015 Февраль; 9 (1): 82-5. [Бесплатная статья PMC: PMC4993197] [PubMed: 25325189]
6.
Islam NS, Khan S, Kwon S, Jang D, Ro M, Trinh-Shevrin C. данные по азиатско-американскому населению: исторические проблемы и потенциальные решения. J Здравоохранение Плохо обслуживается.2010 ноябрь; 21 (4): 1354-81. [Бесплатная статья PMC: PMC3086449] [PubMed: 21099084]
7.
Hau A, Wegener E, Ignjatovic V, Revel-Vilk S, Monagle P. Семейный анамнез венозной тромбоэмболии в педиатрической популяции: необходимость стандартизированного определение. Thromb Res. 2019 Янв; 173: 91-95. [PubMed: 30500675]
8.
Морган С.А., Али М.М. Обзор методологии и инструментов измерения материнской смертности в гуманитарных условиях. План политики здравоохранения. 01 декабря 2018; 33 (10): 1107-1117.[PubMed: 30534942]
9.
Berk ML, Schur CL. Влияние страха на доступ к медицинской помощи среди латиноамериканских иммигрантов без документов. J Immigr Health. 2001 июл; 3 (3): 151-6. [PubMed: 16228780]
10.
Каллаган Т., Уошберн Д. Д., Ниммонс К., Дучичела Д., Гуррам А., Бурдин Дж. Доступ к медицинскому обслуживанию иммигрантов в Техасе: политика, риторика и страх в эпоху Трампа. BMC Health Serv Res. 2019 Июнь 05; 19 (1): 342. [Бесплатная статья PMC: PMC6549327] [PubMed: 31164114]
11.
Kelsey JL, Horn-Ross PL.Рак груди: масштабы проблемы и описательная эпидемиология. Epidemiol Rev.1993; 15 (1): 7-16. [PubMed: 8405214]
12.
Эберт Д., Липсич М., Мангин К.Л. Влияние паразитов на плотность и исчезновение популяции хозяев: экспериментальная эпидемиология с дафниями и шестью микропаразитами. Am Nat. 2000 ноя; 156 (5): 459-477. [PubMed: 29587512]
13.
Bernhardsen GP, ​​Stensrud T, Nystad W., Dalene KE, Kolle E, Ekelund U. Факторы риска детского ожирения в раннем возрасте — влияет ли физическая активность на ассоциации? Когортное исследование MoBa.Scand J Med Sci Sports. 2019 Октябрь; 29 (10): 1636-1646. [Бесплатная статья PMC: PMC6852336] [PubMed: 31220367]
14.
Тонтон Дж. Э., Райан МБ, Клемент Д. Б., Маккензи, округ Колумбия, Ллойд-Смит Д. Р., Зумбо Б. Д.. Ретроспективный анализ случай-контроль травм, полученных во время бега в 2002 году. Br J Sports Med. 2002 Апрель; 36 (2): 95-101. [Бесплатная статья PMC: PMC1724490] [PubMed: 11916889]
15.
Далин М., Йонеборг Н., Рунесон Б. Стресс и депрессия среди студентов-медиков: кросс-секционное исследование. Med Educ.2005 июнь; 39 (6): 594-604. [PubMed: 15910436]
16.
Сингх Г.К., Ю.М. Младенческая смертность в США: тенденции, различия и прогнозы, 1950–2010 гг. Am J Public Health. 1995 Июль; 85 (7): 957-64. [Бесплатная статья PMC: PMC1615523] [PubMed: 7604920]
17.
Hsu YY, Bai CH, Wang CC, Chen WL, Wu WT, Lai CH. Неравенство в состоянии здоровья сотрудников на Тайване с серьезным диагнозом рака с 2004 по 2015 годы: анализ на уровне страны и населения. Int J Environ Res Public Health.2019 июн 4; 16 (11) [Бесплатная статья PMC: PMC6603957] [PubMed: 31167441]
18.
Rosenstreich DL, Eggleston P, Kattan M, Baker D, Slavin RG, Gergen P, Mitchell H, McNiff-Mortimer К., Линн Х., Оунби Д., Мальво Ф. Роль аллергии на тараканов и воздействия аллергена тараканов в возникновении заболеваемости среди детей городских районов с астмой. N Engl J Med. 1997, 8 мая; 336 (19): 1356-63. [PubMed: 9134876]
19.
Хенриксен Л., Фейгери Е.С., Шлейхер Н.С., Коулинг Д.В., Клайн Р.С., Фортманн С.П.Связано ли курение подростков с плотностью и близостью табачных магазинов и розничной рекламы сигарет возле школ? Предыдущая Мед. 2008 август; 47 (2): 210-4. [PubMed: 18544462]

Уровень заболеваемости — обзор, формула, использование в страховании

Что такое уровень заболеваемости?

Показатель заболеваемости измеряет долю людей в определенном географическом районе, которые заразились определенным заболеванием в течение определенного периода времени. Он указывает на частоту появления болезни в популяции.

Заболеваемость относится к статусу болезни или нездоровья. Он включает состояния травмы, болезни и инвалидности. Заболевание может быть острым (например, сердечный приступ) или хроническим (например, рак).

Расчет показателей заболеваемости

Показатели заболеваемости указаны в процентах. Он рассчитывается путем деления количества случаев заболевания, травмы или инвалидности на общую численность населения в течение определенного периода времени, как показано ниже:

Например, в городе с населением 2 человека. миллиона в год, 10 000 человек страдают от того или иного заболевания.Таким образом, уровень заболеваемости в этом году составляет 0,5% (10 000/2 000 000).

Санитарные условия, расходы на здравоохранение, климатические условия и многие другие факторы могут влиять на уровень заболеваемости. Следовательно, уровень заболеваемости определенной болезнью варьируется в разных географических регионах в разные периоды времени.

Центры США по контролю и профилактике заболеваний (CDC) собирают данные и сообщают об уровне заболеваемости в своем еженедельном отчете о заболеваемости и смертности (MMWR). Как U.Федеральное агентство США, CDC находится в ведении Министерства здравоохранения и социальных служб. Он направлен на контроль и предотвращение травм, заболеваний и инвалидности для защиты здоровья и безопасности населения.

Уровень заболеваемости и страховая отрасль

Показатель заболеваемости используется не только для целей здравоохранения, но также используется в страховой отрасли профессионалами-актуарами Актуарий Актуарий по сути выступает в качестве основы финансовой безопасности для страховых и перестраховочных компаний, транснациональных корпораций, и специалисты по финансовому планированию.Основная задача актуария — анализировать риски и затраты, связанные с рисками и неопределенностью. Это один из важных факторов, который используется для определения премий по страхованию долгосрочного ухода (LTC), страхованию здоровья и страхованию жизни. . Страховые компании должны будут возместить медицинские расходы страхователей в связи с определенными заболеваниями и травмами полностью или частично в соответствии со страховым полисом.

Основываясь на показателях заболеваемости, страховщик может обоснованно предсказать вероятность того, что его застрахованные лица заразятся определенными заболеваниями.Это помогает страховщику определить надлежащую премию и страховой полис, чтобы условия были достаточно конкурентоспособными, а также позволяли страховщику иметь достаточные средства для покрытия требований от страхователей. Помимо уровня заболеваемости, уровень смертности — еще один важный фактор, за которым следят поставщики долгосрочного медицинского страхования, медицинского страхования и страхования жизни.

Уровень заболеваемости и уровень распространенности заболеваемости

Показатели заболеваемости можно дополнительно интерпретировать с помощью показателей заболеваемости и распространенности.Показатель заболеваемости подсчитывает количество впервые диагностированных случаев определенного заболевания в течение определенного периода времени. Это указывает на скорость распространения этого заболевания.

Чем выше заболеваемость, тем быстрее распространяется болезнь. Уровень заболеваемости рассчитывается путем деления количества начальных случаев на популяцию. В приведенном выше примере, если 2000 человек заразились или заболели заболеванием в течение этого года, уровень заболеваемости составляет 0,1% (2 000/2 000 000). Группа риска часто используется в качестве знаменателя для определенных исследовательских целей.

В отличие от показателя заболеваемости, который учитывает только начальные случаи, показатель распространенности принимает во внимание как начальные, так и существующие случаи. Чем выше показатель распространенности, тем чаще встречается заболевание в популяции, и наоборот.

Уровень заболеваемости и уровень смертности

Хотя в страховой отрасли используются оба показателя, не следует путать показатели заболеваемости с показателями смертности. Уровень заболеваемости указывает на нездоровую часть населения.

Также известный как коэффициент смертности, коэффициент смертности относится к части умершего населения. Часто его выражают в единицах на тысячу человек в год. Поставщики услуг по страхованию жизни, которые выплачивают пособие в случае смерти застрахованного, уделяют больше внимания уровню смертности.

Существует несколько типов показателей смертности:

1. Общий коэффициент смертности

Общий коэффициент смертности является одним из примеров, который измеряет смертность от всех причин в популяции в течение определенного периода времени.Для проведения анализа этот показатель часто сопоставляется с уровнем рождаемости в течение того же периода времени.

2. Коэффициент летальности (CFR)

Коэффициент летальности (CFR), который измеряет количество смертей от определенной причины среди населения с этой причиной. Например, CFR сердечного приступа можно рассчитать, разделив количество людей, умерших от сердечных приступов за год, на количество людей, перенесших сердечные приступы в этом году.

Дополнительные ресурсы

CFI является официальным поставщиком глобальной страницы программы коммерческого банковского и кредитного анализа (CBCA) ™ — CBCAGet Сертификация CFI CBCA ™ и получение статуса коммерческого банковского и кредитного аналитика. Зарегистрируйтесь и продвигайтесь по карьерной лестнице с помощью наших программ и курсов сертификации. программа сертификации, призванная помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня. Чтобы продолжить продвижение по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие дополнительные ресурсы:

  • Актуарная таблица продолжительности жизни Актуарная таблица продолжительности жизни Актуарная таблица продолжительности жизни — это таблица, которая отображает вероятность того, что человек определенного возраста умрет до своего следующего дня рождения.Таблицы находятся в
  • Таблица смертности Таблица смертности Таблица смертности представляет собой диаграмму, которая показывает уровень смертности для определенного населения в течение определенного периода времени.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *