Роспотребнадзор юго восточного округа москвы: Отдел территориального управления Роспотребнадзора по городу Москве в Юго-Восточном административном округе (Отдел ТУ Роспотребнадзора в ЮВАО)

Как постулирует Беклемишев [47], каждая ландшафтная единица имеет свою собственную комбинацию физико-географических и экологических характеристик, которая определяет конкретное качество этой единицы по отношению к малярии. Следовательно, ландшафтная сетка равносильна маляриологической стратификационной сетке.

Ландшафтная стратификация Московской области хорошо разработана [41] и обеспечена соответствующим картографическим материалом.Границы между ландшафтными единицами обычно хорошо различимы даже для наблюдателя в полевых условиях.

Плотность застройки используется как косвенный показатель численности населения и развития. Плотность автомобильных и железных дорог, а также расстояние до железнодорожных станций используются как индикаторы наличия и интенсивности мобильности населения. Плотность так называемых «коттеджных поселков» и расстояние до них используются для выявления связей с возможными источниками инфекции.

Коттеджные поселки — это новый тип населенных пунктов в России, который в 1990-е годы распространился вокруг больших городов. Как правило, коттеджные поселки состоят из нескольких десятков двухэтажных типовых домов с прилегающим небольшим земельным участком и расположены в 20–50 км от границы с Москвой. В каждом доме обычно проживает одна или две семьи. Их обитатели принадлежат к состоятельной части москвичей, которые обычно работают в Москве и владеют квартирами в мегаполисе. Для строительных работ девелоперы предпочли использовать труд мигрантов, в основном из Таджикистана, который в то время переживал масштабную эпидемию малярии.

Водные объекты в Подмосковье многочисленны, особенно вблизи сельских населенных пунктов. Однако не все из них подходят для разведения анофелинов. Поскольку не существует простых способов отличить анофелогенные резервуары от безобидных с помощью только дистанционного зондирования, близость к водным объектам не может рассматриваться как одна из детерминант малярии в этом геопространственном анализе.

Исходя из концепции исследования и необходимости решения двух независимых задач: проанализировать степень благоприятности климатических условий для внешнего развития возбудителя малярии vivax во время вспышки и выполнить пространственный анализ распределения автохтонных случаев. , использовались два разных метода.

Оценка благоприятности климата

Для оценки степени благоприятности климатических условий для малярии vivax был использован метод Мошковского [48], который с тех пор используется в России для рутинного мониторинга условий внешнего развития малярийных паразитов. 1950-е годы. Мошковский применил к малярии идеи Боденхаймера [49], который разработал практические способы прогнозирования времени развития насекомых и растений. Требуемая информация — это среднесуточные температуры (ADT) за период развития рассматриваемого организма (в данном случае спорозоитов).Пороговая температура развития для каждого конкретного вида определяется на основании экспериментальных данных. Разница между ADT для каждого дня и пороговой температурой называется эффективной температурой. Когда накопленные эффективные температуры, измеряемые в градусах-днях (или сумма температур , как это обычно обозначается в русских или французских текстах), достигают определенного уровня, это знаменует достижение определенного этапа развития организма.

Для лечения малярии метод рекомендован ВОЗ [50, 51].По словам Мошковского, для внешнего развития P. vivax требуется накопленная сумма в 105 градусо-дней выше порога в 14,5 ℃. В этом исследовании были рассчитаны суммы эффективных температур ( P. vivax) для каждого года между началом и пиком вспышки (1999–2004 гг.). В результате были определены временные рамки следующих перекрывающихся элементов сезона малярии для каждого года.

• сезон эффективных температур: время года, в течение которого ADT постоянно превышают пороговую температуру;

• сезон эффективной заразности комаров: период, в течение которого возможно полное развитие малярийных паразитов в комарах (от гаметоцитов до зрелых спорозоитов).

Геопространственный анализ

Для анализа пространственной неоднородности распределения случаев, вызванных различными факторами окружающей среды, с помощью программы MaxEnt был применен метод моделирования экологических ниш с оптимизацией на основе принципа максимальной энтропии [52]. Этот инструмент выполняет выбор распределения вероятности рассматриваемого биологического вида в районе исследования на основе: (а) известных мест, в которых был обнаружен этот вид (данные о присутствии), и (б) набора пространственных переменные, характеризующие рассматриваемую территорию.Этот метод широко используется для: (i) моделирования потенциального ареала распространения вида; и (ii) моделирование потенциального ареала распространения болезни на основе предположения о его совпадении с географическим ареалом патогена. Примерами последнего подхода являются исследования Peterson et al. и Роуз и Уолл о вирусных заболеваниях [53, 54]; Du et al. на миазис [55]; Абдрахманов и др. [56, 57]; Mwakapej et al. [58] по сибирской язве. Концептуальный обзор применения метода MaxEnt в биогеографии дан в [59].В отношении малярии этот метод был применен для прогнозирования экологически приемлемых районов для нескольких видов Anopheles в Иране [60].

Все переменные были проверены на мультиколлинеарность с помощью процедуры корреляции растра из дополнительного набора инструментов SDMtoolbox для ArcGIS [61]. Чтобы определить возможную корреляцию между всеми проанализированными переменными и случаями малярии, использовался набор инструментов «Анализ статистики сбора данных Band» в программном обеспечении ArcGis.

MaxEnt Моделирование проводилось в 10 повторностях, по результатам которых определены средние значения и границы доверительного интервала распределения пригодности территории для передачи малярии.Оценка вклада каждой переменной в модели отражает изменение ее качества при изменении значения рассматриваемой переменной и при фиксированном значении других. Вес переменных для построения моделей оценивался методом складного ножа на основе сравнения результатов моделирования с последовательным исключением каждой переменной (или при моделировании с использованием только одной переменной).

Прогностическая способность модели MaxEnt была оценена путем сравнения способности модели правильно прогнозировать точки присутствия и отсутствия с использованием площади под индикатором кривой (AUC) [62], которая представляет собой площадь под рабочей характеристикой приемника (ROC). .Поскольку модель MaxEnt основана только на данных о присутствии, в качестве данных об отсутствии используются случайно сгенерированные точки (точки псевдо-отсутствия). Кривая ROC показывает взаимосвязь между долей данных о присутствии, правильно предсказанных моделью (чувствительность), и долей неправильно спрогнозированных данных псевдо-отсутствия (1-специфичность). Значение AUC находится между 0,5 и 1,0, где 0,5 означает плохой классификатор, а 1,0 означает отличный классификатор [63].

Чтобы получить максимальную сложность модели, используется коэффициент регуляризации, который модулирует соответствие модели и позволяет уменьшить чрезмерную подгонку.Более высокие значения коэффициента обеспечивают более простые модели, в результате чего прогнозируются более широкие районы, подходящие для изучаемых видов [64]. Было протестировано восемь значений коэффициента регуляризации от 0,5 до 4,0 с шагом 0,5. Лучшее значение было выбрано на основе самого высокого предоставленного AUC.

Результаты

Пространственное распределение случаев малярии

В период с 1999 по 2008 год в Московской области было зарегистрировано 405 случаев передачи малярии vivax, из них 93 — в пределах Москвы (рис.). Зарегистрированные автохтонные случаи малярии vivax в Московской области были распределены неравномерно (рис.). В черте города Москвы основная часть заболевших была сосредоточена в сплошной периферийной зоне в западной, северо-западной и северной частях. Стоит отметить, что случаи передачи малярии наблюдались в тех же местах во время предыдущих вспышек после ликвидации в 1972 и 1981 годах [65]. На этот раз наибольшее количество заболевших было зарегистрировано не только в вышеуказанных частях Москвы, но и в ее ближайших окрестностях.Далее на восток, в северной части города Москвы, наибольшее количество случаев было приурочено к долине реки Яузы, главного притока Москвы-реки, и связанных с ней прудов. На востоке города несколько случаев были ограничены почти исключительно парковыми и лесопарковыми зонами. Наконец, в южной части Москвы все случаи в основном связаны с Борисовскими прудами, расположенными на реке Городня. В центральной, наиболее урбанизированной части Москвы и в юго-восточной части города, где на момент вспышки находились крупные промышленные предприятия, не было зарегистрировано случаев малярии, за исключением нескольких крупных парков.

Автохтонные случаи малярии vivax в Московской области, 1999–2008 гг.

Пространственная неоднородность распределения случаев малярии в Московской области, 1999–2008 гг. Фиолетовым отмечены районы с высокой плотностью автохтонных случаев, рассчитанные с помощью функции ядра ArcGis

Район наибольшей концентрации случаев малярии в западной части города Москвы является продолжением зоны сосредоточения автохтонных случаев за пределами города ( Красногорский, Одинцовский и Истринский районы).В этом районе передача малярии регистрировалась ежегодно во время вспышки.

К северу от Москвы заболеваемость была связана с ближайшими городами-спутниками Москвы (Мытищи, Химки, Долгопрудный). Количество заболевших в небольших городах уменьшалось параллельно с удалением от Москвы. Единственным относительно удаленным местом (около 75 км к северу от Москвы) со значительным количеством (15) случаев заболевания был город Дмитров с несколькими прилегающими деревнями.

В южной части Подмосковья автохтонных случаев было меньше, и они также регистрировались в основном в ближайших к Москве районах.Наименьшее количество заболевших отмечено в восточной части региона.

Динамика благоприятности климата для передачи малярии

Накопленные температуры 105 градусо-дней делают возможным созревание одного поколения спорозоитов P. vivax , другими словами, нельзя исключить появление занесенных случаев. Когда сумма превышает 210 градусо-дней, это превышает требования для двух последовательных поколений спорозоитов, что необходимо для появления аборигенных случаев в дополнение к интродуцированным, что означает возможность сохранения передачи в следующем году.

Сезон 1999 г. характеризовался необычной для Подмосковья очень высокой суммой эффективных температур. В среднем по области сумма эффективных температур составила 444,8 градусо-дня. В некоторых районах на юге региона она превышала 500 градусо-дней, а в центре Москвы — 700 градусо-дней, благодаря UHI. После небольшого спада в 2000 году последовали два жарких лета, в течение которых сумма эффективных температур в среднем по области составила 370 и 257 градусо-дней в 2001 и 2002 годах, соответственно.Для центра города в 2002 г. этот показатель достиг 633 градусо-дней (рис.). Несмотря на значительную разницу температур между городом и деревней, повсюду сумма эффективных температур была значительно выше 210 градусо-дней в 1999, 2001 и 2002 годах. Наблюдалось значительное снижение до 200,6 градусо-дней в сельской местности и 355,0 градусо-дней в сельской местности. в 2003 году, но в 2004 году средние суммы температур снова повысились до 274,2 и 426,6 градусо-дней соответственно. Короче говоря, метеорологические условия в городе были благоприятными для стабильной передачи малярии, тогда как в сельской местности неблагоприятным был только 2003 год.

Суммы эффективных температур, накопленных за сезон в Московской области, 1999–2003 гг.

Пространственная неоднородность заметна не только в суммах эффективных температур в Московском мегаполисе по сравнению с в пригородах и сельской местности, но и в более длительные сезоны эффективная инфекционность в городе (таблица). Однако в начале теплого лета и на пике вспышки (1999–2002 гг.) Сезон эффективной заразности длился более 1 месяца как в сельских, так и в городских районах.

Таблица 2

Продолжительность эффективного сезона заражения в различных населенных пунктах Подмосковья и близлежащих территорий (дни)

010 911 54

Модель пространственного распространения малярии

Геопространственная анализ связи между случаями передачи малярии и каждой переменной в отдельности выявил очень слабую связь; нет связи с абсолютной высотой области (r = — 0.004), она слабо выражена при плотности коттеджной застройки (r = 0,297) и умеренно выражена при плотности застройки (r = 0,465).

Большинство автохтонных случаев малярии связано с четырьмя ландшафтами (№ 29 — Москворецко-Клязьминский, № 54 — Москворецкий, № 56 — Апрелевско-Кунцевский и № 80 — Щелковский) (таблица, рис.). Названия ландшафтов, использованные в данной работе, взяты из описи ландшафтных единиц [41]. В ходе стратификации единицы были названы учеными, чтобы отразить названия различных выдающихся физико-географических или городских объектов.

Таблица 3

Связь случаев передачи малярии с отдельными ландшафтными единицами

Распределение случаев малярии 2 Таблица по ландшафтным единицам 13 9000 наиболее пораженных ландшафтных единиц Несколько меньшее количество случаев относится к еще пяти ландшафтным участкам, непосредственно прилегающим к упомянутым трем выше.Остальные очаги обычно представлены единичными случаями малярии и разбросаны по другим ландшафтным территориям, и их количество не превышает 2–3 в каждом из них.

С физиографической точки зрения благоприятные для восстановления малярии ландшафтные единицы относятся к вариантам моренных и водно-ледовых равнин с режимом влажности от нормального до избыточного, с преобладанием возвышенностей на абсолютных высотах от 120 до 200 м над уровнем моря. Лесная растительность в основном заменяется пашнями и садовыми участками, а также территориями городской застройки.Среди остаточной растительности преобладают хвойно-широколиственные леса, а также поймы, верховые луга и иногда болота. Отличительной чертой всех ландшафтов является сильная степень антропогенной нарушенности [66].

Более значимые результаты были получены, когда моделирование MaxEnt применялось для многомерного анализа. Окончательная модель MaxEnt была откалибрована с коэффициентом регуляризации 1,5. Он демонстрирует AUC 0,870 ± 0,015, что указывает на хорошую прогностическую способность.На рисунке a – j показаны кривые отклика для каждой переменной, демонстрирующие, как величина вероятности, предсказанная моделью, изменяется при участии только одной данной переменной в модели.

Кривые реакции, основанные на результатах моделирования MaxEnt, отражающие влияние каждого из значимых пространственных факторов на вероятность появления автохтонных случаев a плотность застройки; б удаленность от коттеджных поселков; c плотность железных дорог; d плотность дорог; e расстояние до вокзалов; f максимальная доля зеленой растительности; г ландшафтных блока; ч высота; i максимальная температура самого теплого месяца; Дж годовых осадков.Цвет указывает среднее значение (красный), пределы стандартного отклонения (синий)

Наиболее значимым фактором в этом моделировании была плотность застройки, отражающая населенные районы, значимость 40,5% (рис. A). Следующим по значимости фактором является удаленность коттеджных поселков: 25,1% (рис. Б). Он демонстрирует ожидаемую связь с вероятностью вспышек: она достигает максимума в радиусе около 2 км вокруг сообществ, значительно уменьшаясь с увеличением расстояния (рис.).

Распределение случаев малярии и коттеджные поселки

Максимальная вероятность случаев заболевания малярией также положительно связана с природными факторами окружающей среды: максимальной долей зеленой растительности (10,4%) и ландшафтными единицами (9,1%) (рис. F, g). Для максимальной доли зеленой растительности наблюдается высокая вероятность ответа на значения в диапазоне от 50 до 80% с последующим уменьшением ответа, что можно интерпретировать как отсутствие случаев малярии в местах со слишком тонкой растительностью, а также слишком густой. один.Самый высокий отклик демонстрируют ландшафты с индексами 57, 58, 56, 80, 29, 54, что в целом соответствует распределению числа случаев малярии, наблюдаемых по ландшафту. Влияние высоты (1,6%) имеет наименьшее значение среди переменных окружающей среды, при этом наибольшая реакция наблюдается в диапазоне высот от 100 до 200 м (рис. H).

Влияние мобильности населения на заболеваемость малярией относительно невелико (рис. C – e): 6,9% для плотности железных дорог, менее 2% для плотности дорог и расстояния до железнодорожных станций.Тем не менее вероятность очагов, сконцентрированных вблизи железнодорожных станций, уменьшается с удалением от них. Примечательно, что случаи малярии не связаны с плотностью населения. Так, автохтонные случаи имели место как в городах Подмосковья с высокой плотностью населения, так и в менее густонаселенных сельских районах.

Влияние климатических факторов (максимальная температура самого теплого месяца и годовые осадки) на пространственную неоднородность случаев в модели менее выражено (значимость 0.6 и 3,1% соответственно). Тем не менее, зависимость вероятности вспышки от значений этих переменных вполне предсказуемо возрастает, что продемонстрировало незначительную вероятность в зоне низких температур / осадков и резко возрастающую вероятность с повышением температуры / осадков. Обращает на себя внимание отсутствие влияния низких значений переменной в осадках, что можно интерпретировать как преимущественную привлекательность участков малярии во влажных местах (рис.i, j). Возможное влияние местных температурных условий на развитие вспышки обсуждается ниже.

По результатам моделирования создана карта, отражающая территориальную дифференциацию Подмосковья по пригодности для повторного появления инфекции (рис.). На этой карте показаны статистически достоверные взаимосвязи между распределением случаев автохтонной малярии и экологическими и климатическими факторами. Повторное занесение малярии наиболее вероятно в сельской местности в непосредственной близости от Москвы, вдоль основных транспортных магистралей и в городах-спутниках.

Моделирование степени благоприятных условий для заболеваемости малярией. Средние значения из 10 повторов (красный цвет означает высокую степень пригодности, синий — низкую степень). Значения представляют вероятность того, что набор объясняющих переменных в определенной ячейке рассматривается моделью как подходящий для возникновения случая малярии

Обсуждение

Повторное появление малярии после многих лет отсутствия передачи является предметом обсуждения. представляет большой интерес для исследователей и органов здравоохранения.Попытки оценить окружающую среду с точки зрения прогнозирования повторного заноса малярии предпринимались регулярно, особенно в Европе, где малярия была ликвидирована [67], но оказалась способной восстановить ее передачу.

Наиболее распространенным подходом к оценке возможного повторного заноса малярии является анализ распространения переносчиков и изменений в их биономике [68, 69]. Часто добавляются климатические и социальные факторы [70, 71], но сначала они рассматриваются с точки зрения их возможного влияния на векторы.Однако во время недавних вспышек после ликвидации в Европе, в том числе в России, изменения переносчиков инфекции никогда не были причиной возобновления передачи, а повторное появление автохтонной малярии было связано либо с интенсификацией ее завоза, либо с метеорологическими факторами, способствовавшими ее распространению. созревание паразита или их сочетание [72].

Подход, реализованный в этом исследовании, является отличительным, так как это попытка рассмотреть целостность факторов, которые могут быть задействованы.Результаты, основанные на моделировании MaxEnt, показали, что комбинированное влияние как природных, так и антропогенных условий окружающей среды сыграло ключевую роль в московской вспышке.

Концептуально способность паразитарных болезней, включая малярию, процветать в определенной области (маляриогенный потенциал в случае малярии) может быть выражена как произведение двух параметров: восприимчивости и уязвимости [73]. Восприимчивость — это способность экосистем включать в себя малярийных паразитов в качестве своих членов [74, 75].Уязвимость или риск завоза — это мера вероятности завоза патогена из эндемичных районов, которая определяется частотой, количеством и сезонностью прибытия носителей гаметоцитов (реже инфицированных комаров). Примечательно, что эти термины недавно были рассмотрены недавно сформированным Редакционным комитетом по терминологии малярии. Было замечено, что термин «уязвимость» может иметь несколько противоречивых значений в различных медицинских науках. Поэтому было предложено заменить его, что касается терминологии малярии, на «риск завоза» [75].Этот термин используется по всему тексту как синоним «уязвимости».

В данном исследовании значимость риска завоза подтверждается наблюдаемым высоким значением (25,1%) параметра модели под названием «расстояние до коттеджных поселков». Эти пространственные корреляции, возможно, можно объяснить присутствием трудовых мигрантов. В течение исследуемого периода коттеджные поселки были местом наиболее интенсивной застройки в сельской местности, привлекая огромное количество трудовых мигрантов, в основном из Таджикистана [16, 76], который в то время был ареной крупных эпидемий после ликвидации посева [ 77].Прибытие в Россию сезонных рабочих и нелегальных мигрантов из некоторых стран СНГ отрицательно сказалось на ситуации с малярией. Достоверных данных о фактических размерах нелегальной иммиграции в России не было, поскольку оценки значительно отличались от данных официальной регистрации. Некоторые исследователи оценили количество нелегальных иммигрантов в Российской Федерации в конце 90-х годов от 400 000 до 7 миллионов, причем в одной только Москве их было не менее одного миллиона из «ближнего зарубежья» [78].В конце девяностых годов в России миграционный контроль был очень слабым, что способствовало увеличению числа завозных случаев с 218 в 1990 году до 1042 в 1998 году [76].

Мигранты, прибывшие из районов интенсивной передачи, часто были более осведомлены о малярии, чем московские медики. Некоторые из них в недавнем прошлом болели малярией и обладали остаточным иммунитетом, который смягчал малярию в случае новых инфекций. У многих были противомалярийные препараты. Они знали, что в случае постановки диагноза будут подвергнуты длительной госпитализации, что не в их интересах.Незаконное или полулегальное существование многих из них и отсутствие медицинской страховки не позволяли им обращаться за медицинской помощью. В то же время местные медицинские учреждения не были заинтересованы в оказании услуг мигрантам [16]. В результате выявление малярии среди мигрантов было очень неполным.

Мигранты агрегировались в основном при строительстве жилья в городах и дачных домов для горожан в сельской местности. Во время строительных работ в деревне, как правило, летом, они, как правило, жили в полузастроенных постройках, открытых для атак переносчиков.

Связь автохтонной малярии и строительства коттеджей, кажется, подтверждает гипотезу о том, что мигранты были основным источником малярии. Аналогичная ситуация наблюдалась во время некоторых других вспышек после ликвидации в Европе, где трудовые мигранты и беженцы были источниками возобновления передачи малярии, например, в Болгарии [22] и Греции [12].

Восприимчивость экосистем определяется несколькими природными факторами. Общепризнанно, что основным фактором в регионах с умеренным климатом являются летние температуры (в то время как осадки могут иметь решающее значение в субтропиках и тропиках) [79].Вспышка малярии vivax в Московской области возникла в исключительно благоприятных погодных условиях для внешнего развития возбудителя vivax. Ранее было продемонстрировано, что к началу 21 века условия передачи малярии в Московской области улучшились по сравнению с 1970–80-ми годами [51]. Наиболее резкие изменения сумм эффективных температур и продолжительности сезона эффективной заразности комаров произошли с середины 1990-х годов, что согласуется с общим потеплением климата в Подмосковье [27].Очень благоприятные условия, существующие в течение двух последовательных сезонов (2001 и 2002 гг.), Могут иметь решающее значение для формирования устойчивого резервуара инфекции из-за необычного скопления носителей гипнозоитов.

Роль климатического фактора в передаче малярии в модели прослеживается не так четко. Это может быть вызвано, во-первых, температурными условиями, которые были равномерно благоприятными для развития P. vivax во всем регионе (городские и сельские районы) в начале вспышки.Во-вторых, существует относительно небольшой разброс рассматриваемых переменных максимальной температуры самого теплого месяца по данным WorldClim с координатной привязкой. Особенности местного климата, такие как UHI, слабо выражены максимальными температурами, наблюдаемыми в дневное время [26]. Дополнительная информация может дать среднесуточную и минимальную температуру, которые более чувствительны к местным климатическим особенностям. К сожалению, доступные наборы данных не позволяют в явном виде учитывать аномалию температуры воздуха в городах и показатели малярии, зависящие от температуры, в модели MaxEnt.Сеть метеостанций в Московской области слишком разрежена для такой задачи, в то время как глобально доступные сеточные наборы данных о температуре не могут адекватно представить температурную неоднородность в городских районах [46]. Разработка подробных и надежных наборов климатических данных имеет важное значение для лучшего понимания эпидемиологических угроз в городских районах.

Более подробный анализ сумм эффективных температур и продолжительности сезона эффективной инфекционности, основанный на данных о температуре, полученных от сельских и городских метеостанций, показывает пространственную неоднородность, которая четко прослеживается в распределении этих показателей.Это яркое проявление эффекта UHI. Влияние UHI выражается в значительно более высоких значениях показателей в центре города по сравнению с городскими парками и сельской местностью. 2003 год показывает, что неоднородность территории проявляется в основном в неблагоприятных погодных условиях. Суммы эффективных температур, необходимых для развития паразита, в этом году удалось накопить только в Москве (из-за воздействия УВИ) и на востоке области.В результате в 2003 году количество заболевших было значительно меньше, чем в очень благоприятном 2001 и особенно 2002 году. В теплые годы, когда тепловые условия в регионе достаточно однородны, нет большой разницы между территориями, находящимися под воздействием. UHI и на периферии, тогда как эта разница вызывает резкое сокращение случаев заболевания в более прохладных районах в неурожайные годы малярии.

Можно предположить, что в сочетании с факторами окружающей среды, связанными с деятельностью человека, разница температур между городом и деревней может объяснить, почему районы, наиболее пораженные малярией, были расположены в периферийных районах города (северо-запад от Москвы) или вблизи городских границ.С одной стороны, это территории, наиболее привлекательные с точки зрения плотности застройки, отражающие районы концентрации населения, и более подходящие места для размножения анофелинов по сравнению с центром города, а с другой стороны, температуры в этих построенных Верхние районы более благоприятны для развития возбудителя по сравнению с сельскими районами. К тому же именно там развернулось самое масштабное коттеджное строительство. Несмотря на это, UHI не был явно представлен в модели MaxEnt, его влияние нельзя исключать.

Влияние ландшафта на распространение эндемической малярии в целом хорошо известно [79–81]. Вопрос о влиянии деления ландшафта на реинтродукцию малярии в умеренных широтах не так хорошо изучен, потому что не так много хорошо задокументированных случаев такого повторного появления. Оценка экологической пригодности для передачи малярии в Греции [82], в которой использовались несколько климатических и экологических параметров, показала, что самый высокий риск передачи малярии был ограничен конкретными ландшафтами прибрежных рекреационных зон.

В Московской области некоторые ландшафты особенно подвержены повторному заносу малярии. Роль ландшафтного фактора демонстрируется скоплением случаев заболевания в городе Дмитров и его окрестностях, в 75 км к северу от Москвы, в районе удаленного выступа наиболее подверженного малярии ландшафта Москворецко-Клязьминского (№ 29), который лежит среди наименее пострадавших ландшафтов. Примечательно, что территории внутри Москвы и за ее пределами, относящиеся к одной ландшафтной единице, обладают сходным маляриогенным потенциалом, несмотря на эффекты урбанизации.

Пригодность конкретных типов ландшафта для передачи малярии может со временем измениться. Например, районы на востоке региона, наиболее пострадавшие в начале ХХ века [9, 10], не были затронуты во время вспышки столетием позже. В этом случае решающую роль сыграло прекращение добычи торфа и последующая мелиорация земель в 1950-х годах. Кроме того, в восточной части Московской агломерации в советский период происходило интенсивное промышленное развитие, которое привело к значительному промышленному загрязнению, создавая среду, неблагоприятную для переносчиков малярии.Точно так же в промышленных зонах Москвы было очень мало случаев передачи малярии во время недавнего повторного появления малярии.

В Московской области реинтродукция малярии начинается сначала в ландшафтных единицах с повышенной влажностью на хорошо дренированных территориях, тяготеющих к долинам относительно крупных рек. Это согласуется с давним наблюдением Фавра о том, что малярия — болезнь речных долин в Центральной России [7]. На рубеже XIX и XIX веков это предположение было широко распространено среди москвичей, о чем свидетельствует А.П.Чехов, известный писатель, который также был практикующим врачом в Мелихово, в 75 км к югу от Москвы. В письме к А.С. Суворину от 1 апреля 1897 г. он отмечает, что «Мелихово — место здоровое; он просто на водоразделе, он стоит высоко, поэтому в нем никогда не бывает лихорадки ». [83].

Главная водная артерия района — Москва-река, которая пересекает мегаполис с северо-запада на юго-восток. Его воды относительно чистые на входе в город, но загрязняются промышленными и муниципальными стоками ниже по течению.Из-за такого градиента загрязнения сельские районы, граничащие с Москвой с северо-запада и запада (которые больше всего пострадали от малярии в 1999–2008 гг.), Больше подходят для разведения анофелинов. В то же время эти районы имеют большую рекреационную привлекательность и на рубеже веков были ареной масштабного строительства коттеджных поселков.

Далее к периферии, в относительно отдаленных районах, которые не привлекают большое количество мигрантов, передача малярии в основном связана с влажными речными долинами.Однако в некоторых из этих районов условия передачи малярии ухудшились из-за мелиорации / осушения земель и промышленного и, возможно, бытового загрязнения.

Высота местности — известный фактор малярии [79, 84–86]. Его важность была недавно продемонстрирована в Греции в отношении пригодности территорий для передачи малярии [82] и в Иране в отношении распространения наиболее важных видов переносчиков [60]. Несмотря на то, что ответ вероятности модели не показал высокой значимости (это может произойти из-за более выраженного влияния других переменных в модели, таких как расстояние до коттеджных поселков, косвенно отражающих расселение и концентрацию трудовых мигрантов), кривая распределения случаев по высоте (рис.h) показывает, что случаи были ограничены диапазоном 100–200 м. Кроме того, наиболее пострадавшие ландшафты (таблица) привязаны к одним и тем же высотам. Можно предположить, что такая реакция модели вызвана недостаточным количеством случаев передачи малярии и небольшим диапазоном абсолютных значений. В Московской области этот фактор не имеет особого значения ниже 200 м, порогового уровня, выше которого возобновление малярии является наименее вероятным.

Хотя восприимчивость Московского региона можно считать средней [73], риск завоза P.vivax (вид, наиболее адаптированный к местным переносчикам) очень высок, поскольку Москва становится привлекательной для экономических мигрантов [77]. В результате маляриогенный потенциал, который является результатом восприимчивости и риска завоза, довольно высок, независимо от географической широты.

В то время как исторические вспышки после ликвидации (в том числе в России в 1970-е и 1980-е годы) охватывали ограниченные территории, эта конкретная вспышка в Центральной России уникальна с точки зрения ее большой протяженности и разнообразия вовлеченных экосистем.

Потеря интереса к борьбе с малярией стала еще одной причиной недавнего рецидива малярии в Московской области. После последних автохтонных случаев заболевания в 1980-х годах, связанных с войной в Афганистане [87], повторное занесение малярии перестало рассматриваться как серьезная угроза общественному здоровью, что привело к нехватке кадров, особенно медицинских энтомологов. Несмотря на высокий маляриогенный потенциал, эпидемия пошла на убыль, как только в 2009 г. прекратился завоз новых случаев из бывших советских республик [77].Несмотря на то, что лето 2010 г. было чрезвычайно жарким [88], передачи малярии в то время не происходило.

В Москве стартовал сезон продаж дынь / Новости / Сайт Москвы

3 августа в Москве стартовал сезон продаж арбузов и дынь. В разных районах города открылось 229 точек продажи дыни, сообщил руководитель департамента торговли и услуг Алексей Немерюк.

«3 августа открылись точки по продаже дынь. Их в Москве 229.Наши дистрибьюторские компании предлагают широкий ассортимент арбузов и дынь. Что касается точек на улицах, площадях и скверах, то два года назад мы проводили специальные аукционы для их владельцев. На этих аукционах побеждали разные предприниматели, в том числе те, которые привозят арбузы и дыни из дальних регионов », — отметил начальник управления.

Юго-восточные и южные районы имеют наибольшее количество точек продажи дыни, более 50 точек в каждом районе. Предлагают арбузы и дыни, выращенные в Краснодаре, Астрахани, Волгограде, Ростове-на-Дону и Дагестане.

Каждая партия дыни проходит проверку на содержание различных микроэлементов с последующим сертификатом Роспотребнадзора, выдаваемым на каждое место продажи, чтобы покупатели знали дату проверки и дыни. ‘ место происхождения.

Все торговые точки оформлены в привычном для москвичей стиле с 2015 года. В торговых точках есть стенды с указанием часов работы и цен, а также сертификаты на продукцию и книгу рекламаций.Все продавцы носят спецодежду. Только работникам, имеющим медицинскую карту, разрешается продавать дыни.

Владельцам точек продажи дынь разрешено устанавливать свои цены.

«У предпринимателей своя ценовая политика. Их основные конкуренты — крупные дистрибьюторские компании, работающие в Москве, причем это не только московские сети, но и федеральные. Поэтому у москвичей и гостей всегда есть выбор, где купить арбузы и дыни «, — сказал Алексей Немерюк.

Россия объявила о проверке продуктов питания французской сети Auchan | Голос Америки

Российские официальные лица проводят «систематические» проверки французской сети супермаркетов Auchan из-за опасений по поводу некачественного мяса, заявил в среду главный представитель здравоохранения страны.

Проверки прошли во всех московских магазинах Auchan с середины июня, сообщила руководитель государственного агентства по защите прав потребителей Роспотребнадзор Анна Попова.

Роспотребнадзор сообщил в среду, что в супермаркете Auchan в районе Кунцево Москвы были допущены нарушения, аналогичные нарушениям в четырех других проверенных ранее магазинах Auchan — несоблюдение требований санитарной обработки и дезинфекции оборудования в магазине сырых продуктов, сообщает Интерфакс.

Другое российское правительственное агентство, Россельхознадзор, заявило, что будет предъявлять обвинения, чтобы заставить Auchan прекратить производство сырых мясных продуктов.

Россельхознадзор также заявил, что продукты из свинины Auchan содержат ДНК коров, кур и лошадей.Компанию также обвинили в продлении срока годности мясной продукции.

Французская сеть гипермаркетов Auchan занимает третье место по выручке среди продуктовых ритейлеров в России.

Инспекции проводятся в период усиления напряженности между Францией и Россией из-за санкций Европейского Союза, введенных в ответ на противостояние на Украине и решение Франции отменить сделку о продаже военных кораблей России.

Между тем, российское правительство продолжает массовое уничтожение западных продуктов питания, запрещенных в результате ответных шагов Кремля в отношении стран, участвующих в санкциях ЕС против России в отношении Украины.

В последние несколько дней государственные СМИ транслировали кадры бульдозеров, проезжающих по кругу сыра, рабочих, сжигающих коробки с замороженным беконом, а также заверения официальных лиц в том, что эта акция необходима для общественной безопасности.

Программа уничтожения продовольствия началась после того, как президент России Владимир Путин подписал указ об уничтожении всех западных продуктов питания в России, которые ввозятся в страну, несмотря на существующие санкции.

Кремль приказал чиновникам снимать на видео уничтожение продуктов питания в попытке бороться с возможной коррупцией.

Правительственные чиновники говорят, что с момента вступления программы в силу 6 августа было конфисковано и уничтожено 350 тонн запрещенных продуктов питания, и есть несколько признаков того, что кампания идет на убыль.

Почта из Китая будет доставлена ​​в Сибирь напрямую через международный аэропорт НОВОСИБИРСК

13 июля 2020Главные новости

Аэропорт Толмачево обслужил 5 тыс. Пассажиров репатриационными рейсами

Аэропорт Толмачево обеспечивает организацию работ по репатриационному переводу граждан России из зарубежных стран и иностранных граждан с территории России на разовой разрешительной основе с соблюдением всех требований, указаний и рекомендаций Минтранса. Российская Федерация и Федеральное агентство по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор).

12 апреля 2013

Почта из Китая будет доставлена ​​в Сибирь напрямую через международный аэропорт НОВОСИБИРСК

Международный аэропорт НОВОСИБИРСК впервые принял и обработал почту из Китайской Народной Республики для адресатов Сибири и Дальнего Востока.

Посылки и письма из Китая были доставлены в международный аэропорт НОВОСИБИРСК регулярным рейсом Пекин — Новосибирск на рейс S7 Airlines .После транзитного таможенного оформления в аэропорту международная почта была отправлена ​​в пункт международного обмена почтовой связи Новосибирск.

В конце марта Почта России достигла договоренности с China Post о частичном перенаправлении входящей почты непосредственно в Новосибирск (с zip-сортировкой в ​​Дальневосточный и Сибирский федеральные округа) с целью оптимизации загруженности Московского авиаперевозчика. Хаб, а также сократить время доставки адресатам.

По словам генерального директора аэропорта «Толмачево » Евгения Янкилевича , «решение о выборе международного аэропорта Новосибирск в качестве центра почтовой логистики, способного удовлетворить потребности Сибирского региона, было обусловлено наличием необходимой инфраструктуры, а также его выгодное географическое положение. Это крупнейший международный аэропорт за Уралом, расположенный на многих транзитных маршрутах, соединяющих Юго-Восточную Азию и Китай с Европой и Северной Америкой.”

Жители Сибирского и Дальневосточного федеральных округов впервые смогут получать почту напрямую, минуя почтовый обмен в Москве. В основном из-за особенностей логистики China Post , ранее почта из Китая была «на цикл», сначала отправлялась на регистрацию в Москву, а затем доставлялась в Сибирь и Дальний Восток. Частичная выдача грузов в Московском авиационном узле, который обрабатывает 85% всей международной почты до адресатов в России, позволит сократить время доставки.

«Оптимизация почтовой логистики — одна из приоритетных задач Федерального почтового оператора. Несомненно, полная вместимость Новосибирск Международный почтовый обменный пункт позволит доставлять почту клиентам Сибири и Дальнего Востока намного быстрее », — отметил директор филиала Новосибирск Почта России Сергей Скрылов.

Международный аэропорт НОВОСИБИРСК — крупнейший транзитный авиаузел в азиатской части России. Аэропорт имеет две взлетно-посадочные полосы, обслуживает регулярные грузовые рейсы как российских, так и зарубежных авиакомпаний, таких как AirBridgeCargo, Аэрофлот, Волга-Днепр, Cargolux, Air Cargo Germany, Air China Cargo, Yangtze River Express и другие. Пропускная способность грузового комплекса «Толмачево Карго» составляет 50 000 тонн в год. В 2013 году планирует обработать более 35 000 тонн грузов и почты (+ 25%). Аэропорт был номинирован на премию World Routes Awards в категории «Лучший аэропорт СНГ 2012».

ФГУП «Почта России» учреждено Правительством 5 сентября 2002 года. На сегодняшний день компания насчитывает 86 филиалов и около 42 000 почтовых центров, оказывающих почтовые услуги по всей территории России, включая все города и города. сельские поселения. В компании работает один из крупнейших почтовых сотрудников, в котором работает около 350 000 человек. В 2012 году Почтой России было получено, обработано и доставлено более 1,63 миллиарда писем, 53 миллиона посылок и более 100 миллионов денежных переводов.

Россия сообщила о первом в мире случае заражения человека птичьим гриппом H5N8

Россия зарегистрировала первый случай передачи вируса птичьего гриппа A (H5N8) человеку от птиц и сообщила об этом во Всемирную организацию здравоохранения ( ВОЗ), заявила в субботу руководитель службы по надзору за здоровьем потребителей Роспотребнадзора Анна Попова.

В последние месяцы зарегистрированы вспышки штамма H5N8 в России, Европе, Китае, на Ближнем Востоке и в Северной Африке, но пока только среди домашней птицы.Известно, что другие штаммы — H5N1, H7N9 и H9N2 — передаются людям.

Россия сообщила о случае заражения человека в ВОЗ «несколько дней назад, когда мы стали абсолютно уверены в наших результатах», — заявила Попова в эфире государственного телеканала «Россия 24». Она добавила, что пока не было никаких признаков передачи инфекции между людьми.

Семь рабочих птицефабрики на юге России заразились штаммом H5N8 во время вспышки на заводе в декабре, сказала Попова, добавив, что сейчас причастные к этому люди чувствуют себя хорошо.«Дальше эта ситуация не развивалась», — сказала она.

В электронном письме европейское отделение ВОЗ сообщило, что оно было уведомлено Россией о случае заражения человека H5N8, и подтвердило, что это произойдет, если будет подтверждено, что этот штамм впервые заразил людей.

«Предварительная информация указывает на то, что зарегистрированные случаи были связаны с рабочими, контактировавшими со стаями птиц», — говорится в электронном письме. «Они протекали бессимптомно, и о дальнейшей передаче инфекции от человека к человеку не сообщалось.

« Мы ведем переговоры с национальными властями, чтобы собрать больше информации и оценить влияние этого события на здоровье населения », — добавлено в электронном письме.

Большинство случаев заражения птичьим гриппом у людей связано с прямым контактом с инфицированной живой или мертвой домашней птицей, хотя правильно приготовленная пища считается безопасной.

Вспышки птичьего гриппа часто побуждают птицефабрики убивать своих птиц, чтобы предотвратить распространение вируса и избежать введения странами-импортерами торговых ограничений.

Подавляющее большинство случаев передается мигрирующими дикими птицами, поэтому страны-производители обычно держат своих домашних птиц в закрытых помещениях или защищают от контакта с дикими животными.

Институт вектора Сибири заявил в субботу, что приступит к разработке тестов на людях и вакцины против H5N8, сообщает РИА Новости.