Статистические материалы: Статистические материалы

Разное

Содержание

Статистические материалы — Министерство здравоохранения Чеченской Республики

  • Амбулаторно-поликлиническая работа—2015 года

    Прочитать
    Загрузка
  • Амбулаторно-поликлиническая работа в сравнении за 2014-2015гг.

    Прочитать
    Загрузка
  • СТАЦИОНАРНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЛПУ ЧР за 2014 год в сравнении с 2015г.

    Прочитать
    Загрузка
  • Основные демографические показатели

    Прочитать
    Загрузка
  • Диспансерное наблюдение за отдельными контингентами больных в лечебно-профилактических учреждениях

    Прочитать
    Загрузка
  • дневн стац за 9 мес 2015

    Прочитать
    Загрузка
  • женск населен 2014

    Прочитать
    Загрузка
  • кадров сведен врачей

    Прочитать
    Загрузка
  • кадров_сведенсредн_перс за 2015 г

    Прочитать
    Загрузка
  • Контингенты больных злокачественными новообразованиями, состоящих на учете онкологического учреждения (абс.)

    Прочитать
    Загрузка
  • Летальность по основным классам болезней в стационаре

    Прочитать
    Загрузка
  • СТАЦИОНАРНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЛПУ ЧР по профилю коек за 2015 года (нозология стационар 2015)

    Прочитать
    Загрузка
  • АМБУЛАТОРНО-ПОЛИКЛИНИЧЕСКАЯ РАБОТА по нозологии за 2015г.

    Прочитать
    Загрузка
  • Обеспеченность средним мед.персоналом (на 10 тыс.нас.)

    Прочитать
    Загрузка
  • Обеспеченность и укомплектованность врачами (на 10 тыс.нас.)

    Прочитать
    Загрузка
  • Обеспеченность населения ЧР койками круглосуточного стационара

    Прочитать
    Загрузка
  • Оперативные вмешательства в стационарах лечебно-профилактических учреждений

    Прочитать
    Загрузка
  • Основные показатели

    Прочитать
    Загрузка
  • Перепись детского населения 2014г.

    Прочитать
    Загрузка
  • Сравнительные сведения о пострадавших и погибших в чрезвычайных ситуациях (ЧС) за 2012-2015гг

    Прочитать
    Загрузка
  • Контингенты больных психическими расстройствами, находящихся под диспансерным наблюдением

    Прочитать
    Загрузка
  • Распределение больных с впервые в жизни установленным диагнозом активного туберкулеза по формам и полу

    Прочитать
    Загрузка
  • распределение выбывших из стационара 2015г

    Прочитать
    Загрузка
  • Распределение детей-инвалидов по заболеванию, обусловившему возникновение инвалидности

    Прочитать
    Загрузка
  • Распределение детей-инвалидов по полу и возрасту

    Прочитать
    Загрузка
  • Ресурсы здравоохранения

    Прочитать
    Загрузка
  • Данные переписи детского населения Чеченской Республики за 2015 год

    Прочитать
    Загрузка
  • Деятельность станций и отделений скорой медицинской помощи за 2009-2015 гг.

    Прочитать
    Загрузка
  • Смертность больных туберкулезом за 2014-2015 гг (абс.)

    Прочитать
    Загрузка
  • Список руководителей

    Прочитать
    Загрузка
  • Скорая медицинская помощь населению амбулаторно и при выездах

    Прочитать
    Загрузка
  • Скорая медицинская помощь населению разных возрастных групп при выездах

    Прочитать
    Загрузка
  • Стационарная деятельность ЛПУ ЧР

    Прочитать
    Загрузка
  • Здоровье населения Чеченской Республики и деятельность учреждений здравоохранения в 2015 году

    Прочитать
    Загрузка
  • При составлении сборника за основу взяты данные статистических отчетов учреждений системы здравоохранения Чеченской Республики, некоторые данные Госкомстата ЧР

    Прочитать
    Загрузка
  • Уровень смертности населения ЧР

    Прочитать
    Загрузка
  • Сведения о числе цереброваскулярных заболеваний за 2015г

    Прочитать
    Загрузка
  • Численность населения ЧР (абсолютное значение)

    Прочитать
    Загрузка
  • Аналитические и статистические материалы | Министерство труда и социальной защиты Калужской области

    Версия портала для слабовидящих включает в себя: возможность изменения размеров шрифта, выбора цветовой схемы, а также содержит функцию «включить / выключить» изображения.

    Посетитель портала может настраивать данные параметры после перехода к версии для слабовидящих.

    Используя настройку «Размер шрифта», можно выбрать один из трех предлагаемых размеров шрифта.
    При помощи настройки «Цветовая схема» пользователь может установить наиболее удобную для него цветовую схему портала (бело-черная, черно-белая и фиолетово-желтая).

    Нажав кнопку «Выкл.» / «Вкл.» можно включить или выключить показ изображений, размещенных на портале. При выключении функции «Изображения», на месте изображений появится альтернативный тест.

    Все настройки пользователя автоматически сохраняются в cookie браузера и используются для отображения страниц при каждом визите на сайт, при условии, что посетитель портала не выходил из текущей версии.

    По умолчанию выбираются следующие параметры: размер шрифта – 22px, бело-черная цветовая схема и включенные изображения.

    Для того чтобы вернуться к обычной версии, необходимо нажать на иконку.

    Увеличить размер текста можно воспользовавшись другими способами: 

    Включение Экранной лупы Windows: 

    1. Через меню Пуск:

    Пуск → Все программы → Стандартные → Специальные возможности → Экранная лупа.

    2. Через Панель управления:

    Панель управления → Специальные возможности → Центр специальных возможностей → Включить экранную лупу.

    3. С помощью сочетания клавиш «Windows и ”+”».

    Использование сочетания клавиш:

    1. В браузерах Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrom, Opera используйте сочетание клавиш Ctrl + «+» (увеличить), Ctrl + «-» (уменьшить).

    2. В браузере Safari используйте сочетание клавиш Cmd + «+» (увеличить), Cmd + «-» (уменьшить).

    Настройка высокой контрастности на компьютере возможна двумя способами:

    1. Через Панель управления:

    Пуск → Все программы → Стандартные → Центр специальных возможностей → и выбираете из всех имеющихся возможностей «Настройка высокой контрастности».

    2. Использование «горячих клавиш»: 

    Shift (слева) + Alt (слева) + Print Screen, одновременно.

     

    Статистические материалы

    Министерство экономики Республики Татарстан является центром ответственности в части формирования государственной политики обеспечения органов власти Республики Татарстан информацией, необходимой для принятия управленческих решений.

    Ключевым инструментом обеспечения республиканских органов власти информацией является государственное задание для органов статистики на формирование информационного ресурса по результатам социально-экономического мониторинга на планируемый год (Государственное задание на информационный ресурс), которое ежегодно утверждается Кабинетом Министров Республики Татарстан в форме соответствующего постановления и изменений, уточнений к нему.

    Государственное задание на информационный ресурс учитывает заявленную потребность органов государственной власти Республики Татарстан в информационном ресурсе и одновременно ориентировано на удовлетворение потребностей в информации органов местного самоуправления.

    За Комитетом Республики Татарстан по социально-экономическому мониторингу закреплены полномочия по формированию и актуализации баз данных, характеризующих уровень экономической самодостаточности хозяйствующих субъектов, актуальный ввод данных, составляющих информационный ресурс Республики Татарстан по результатам социально-экономического мониторинга, в Информационно-аналитическую систему поддержки принятия управленческих решений органов государственной власти Республики Татарстан.

    Министерством экономики разрабатываются и инициируются к внедрению новые оптимизированные схемы (модели) информационного обеспечения деятельности органов власти, органов местного самоуправления. Периодичность обновления информации регламентируется периодичностью ее формирования органами статистики.

    В данном разделе публикуются материалы о внешнеэкономической деятельности; развитии сферы ЖКХ, строительства, инвестиций; динамике и структуре занятости; развитии здравоохранения; инновациях, научной деятельности и образовании, уровне жизни населения, уровне цен и тарифах. Информация ориентирована на специалистов государственных и муниципальных органов власти, при необходимости пользователь может направить свои предложения о компоновке и структуре раздела на адрес электронной почты: [email protected]

    Документы

    • ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ

      Общая информация

    • ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

      Деятельность

    • ВЕДОМСТВЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ

      Ведомственная информация

      • НОВОСТИ
      • МЕРОПРИЯТИЯ
      • ОФИЦИАЛЬНЫЕ ВЫСТУПЛЕНИЯ
      • РАЗМЕЩЕНИЕ ЗАКАЗОВ НА ПОСТАВКИ ТОВАРОВ, ВЫПОЛНЕНИЕ РАБОТ, ОКАЗАНИЕ УСЛУГ ДЛЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ НУЖД
      • ИНФОРМАЦИЯ, ПОДЛЕЖАЩАЯ ДОВЕДЕНИЮ ДО СВЕДЕНИЯ ГРАЖДАН
        • Общая информация о Департаменте
        • Информация о нормотворческой деятельности Департамента
        • Информация об участии Департамента в целевых и иных программах, международном сотрудничестве
        • Сведения о мероприятиях, проводимых Департаментом, в том числе сведения об официальных визитах и рабочих поездках руководителя и официальных делегаций Департамента
        • Информация о результатах проверок, проведенных Департаментом в пределах его полномочий, а также о результатах проверок, проведенных в Департаменте, подведомственных организациях
        • Тексты официальных выступлений и заявлений начальника Департамента, его заместителей
        • Статистическая информация о деятельности Департамента
        • Информация о кадровом обеспечении Департамента
        • Информация о работе Департамента с обращениями граждан (физических лиц), организаций (юридических лиц), общественных объединений, государственных органов, органов местного самоуправления
        • Информация, размещаемая в разделе «Противодействие коррупции» в соответствии с требованиями к размещению и наполнению подразделов, посвященных вопросам противодействия коррупции, официальных сайтов, утвержденными приказом Мин. труда РФ от 7.10.2013 №530н
        • Политика обработки персональных данных
        • Результаты жеребьевки по распределению разрешений на добычу бурого медведя и кабана в сезоне охоты 2019-2020 года
      • СТАТИСТИКА
      • ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ
      • ЛЬГОТЫ
    • ДОКУМЕНТЫ

      Документы

    Статистические материалы — Детская художественная школа №1 имени П. П. Чистякова г. Екатеринбург

    Информационный выпуск содержит аналитические материалы сопоставительного анализа дополнительного образования детей в субъектах РФ.

    Назначение аналитических материалов состоит в типологизации региональных ситуаций, которые сложились в данном сегменте отечественной системы образования. Типология разработана при помощи кластерного анализа, позволившего осуществить группировку субъектов РФ на основе
    учета показателей, характеризующих сферу дополнительного образования детей.

    21.09.2015 По материалам Информационно-методического портала «Образование»

     

     

    • Сводные данные Всероссийского мониторинга ДШИ по Свердловской области —  Сводные данные Всероссийского мониторинга ДШИ по Свердловской области (июнь, 2015 год). Материал подготовлен начальник отдела методической, информационно-аналитической деятельности ГБУК СО СОМЦ Л.Б. Аверкиевой

    Источник:  Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    •  Сборник статистических материалов за период 2011-2012, 2012-2013, 2013-2014 учебных годов.

    Представленный анализ статистических данных проведён специалистами ГБУК СО СОМЦ с целью изучения тенденций развития художественного образования в Свердловской области в связи с введением в действие Федерального закона № 273 – ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 года, других нормативных документов, регулирующих деятельность образовательных организаций дополнительного образования, а также в рамках выполнения государственного задания ГБУК СО СОМЦ.

    Материалы подготовлены на основе данных статистических отчётов руководителей ДШИ по форме №1-ДМШ федерального статистического наблюдения, утверждённой приказом Росстата от 15.07.2011 № 324; отчётов по поступлению и расходованию финансовых средств образовательными организациями дополнительного образования детей в области художественного образования и годовых отчётов по итогам работы детских школ искусств Свердловской области, находящихся в ведении муниципальных органов управления культуры за период 2011-2012, 2012-2013 и 2013-2014 учебных годов.

    Сборник предназначен для руководителей и преподавателей детских школ искусств, руководителей органов управления культуры.

    Источник: Художественное образование в цифрах — Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    Источник: — Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    • Здания ДШИ по МО и ГО Свердл области   — Результаты мониторинга состояния зданий детских школ искусств, проведённого ГБУК СО СОМЦ по заданию Министерства культуры Свердловской области в рамках подготовки информации для Автоматизированной системы управления деятельностью исполнительных органов государственной власти Свердловской области (АСУ ИОГВ СО). 

    Источник:   Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    •  Доля учащихся 2015 г.значение целевого индикатора, достигаемого в рамках мероприятий («дорожных карт») «Изменения в отраслях социальной сферы, направленных на повышение эффективности сферы культуры» за 2015 год.

      Данные составлены по итогам участия детей в конкурсных мероприятиях в 2015 году, утвержденных приказами Министерства культуры Свердловской области. Для подсчета применяется поправочный коэффициент 0,5.

    Источник:  Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    Источник:  Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    Просмотров: 856

    Статистические материалы — Детская художественная школа №1 имени П. П. Чистякова г. Екатеринбург

    Информационный выпуск содержит аналитические материалы сопоставительного анализа дополнительного образования детей в субъектах РФ.

    Назначение аналитических материалов состоит в типологизации региональных ситуаций, которые сложились в данном сегменте отечественной системы образования. Типология разработана при помощи кластерного анализа, позволившего осуществить группировку субъектов РФ на основе
    учета показателей, характеризующих сферу дополнительного образования детей.

    21.09.2015 По материалам Информационно-методического портала «Образование»

     

     

    • Сводные данные Всероссийского мониторинга ДШИ по Свердловской области —  Сводные данные Всероссийского мониторинга ДШИ по Свердловской области (июнь, 2015 год). Материал подготовлен начальник отдела методической, информационно-аналитической деятельности ГБУК СО СОМЦ Л.Б. Аверкиевой

    Источник:  Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    •  Сборник статистических материалов за период 2011-2012, 2012-2013, 2013-2014 учебных годов.

    Представленный анализ статистических данных проведён специалистами ГБУК СО СОМЦ с целью изучения тенденций развития художественного образования в Свердловской области в связи с введением в действие Федерального закона № 273 – ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 года, других нормативных документов, регулирующих деятельность образовательных организаций дополнительного образования, а также в рамках выполнения государственного задания ГБУК СО СОМЦ.

    Материалы подготовлены на основе данных статистических отчётов руководителей ДШИ по форме №1-ДМШ федерального статистического наблюдения, утверждённой приказом Росстата от 15.07.2011 № 324; отчётов по поступлению и расходованию финансовых средств образовательными организациями дополнительного образования детей в области художественного образования и годовых отчётов по итогам работы детских школ искусств Свердловской области, находящихся в ведении муниципальных органов управления культуры за период 2011-2012, 2012-2013 и 2013-2014 учебных годов.

    Сборник предназначен для руководителей и преподавателей детских школ искусств, руководителей органов управления культуры.

    Источник: Художественное образование в цифрах — Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    Источник: — Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    • Здания ДШИ по МО и ГО Свердл области   — Результаты мониторинга состояния зданий детских школ искусств, проведённого ГБУК СО СОМЦ по заданию Министерства культуры Свердловской области в рамках подготовки информации для Автоматизированной системы управления деятельностью исполнительных органов государственной власти Свердловской области (АСУ ИОГВ СО). 

    Источник:   Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    •  Доля учащихся 2015 г.значение целевого индикатора, достигаемого в рамках мероприятий («дорожных карт») «Изменения в отраслях социальной сферы, направленных на повышение эффективности сферы культуры» за 2015 год.

      Данные составлены по итогам участия детей в конкурсных мероприятиях в 2015 году, утвержденных приказами Министерства культуры Свердловской области. Для подсчета применяется поправочный коэффициент 0,5.

    Источник:  Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    Источник:  Свердловский областной методический центр по художественному образованию

    Просмотров: 857

    Статистические данные

    Площадь

     Багратионовский городской округ занимает территорию площадью 101,428 тыс. га.

    Земельные ресурсы:

    — сельскохозяйственные угодья – 75,266 тыс. га;

    — водный фонд – 1 тыс. га;

    — земли государственного запаса – 266,6 тыс. га;

    — земли населённых пунктов – 5093,6 тыс. га;

    — земли государственного лесного фонда – 17,993 тыс. га;

    — земли промышленности, энергетики и транспорта – 2807,8 тыс. га.

    Население

     По данным органов Государственной статистики, численность населения Багратионовского городского округа по состоянию на 01.01.2019 г. составляла   32 786 чел., в том числе в г. Багратионовске проживало – 6 304 чел., или 19 % от общей численности, в сельских поселениях – 26 482 чел., или 81 %.

     По оперативным данным органов статистики, за 2019 г. число зарегистрированных родившихся в Багратионовском городском округе составило 268 чел., умерших 317 чел. Естественная убыль населения составила — 49 чел.

    Демографическая ситуация является типичной для всей Российской Федерации и характеризуется продолжающимся процессом естественной убыли населения.

    В то же время миграционный прирост населения в 2019 г. увеличился по сравнению с 2018 г. и составил — 135 чел. (оперативные данные).  

     Положительная динамика миграционного прироста в округе сохраняется благодаря реализуемой на территории Калининградской области подпрограммы «Оказание содействия добровольному переселению в Российскую Федерацию соотечественников, проживающих за рубежом на 2018-2020 гг.» государственной программы Калининградской области «Развитие гражданского, общества».

    Численность населения Багратионовского городского округа в трудоспособном возрасте (мужчины 16-65 лет, женщины 16-60 лет) составила     18 417 чел. (56 % от общей численности населения), моложе трудоспособного возраста – 6 729 чел. (21 %) и старше трудоспособного возраста 7 640 чел. (23%).

    Трудовые ресурсы

     Занятость. В 2019 г. в Центр занятости населения обратилось за содействием в поиске подходящей работы 607 чел. Трудоустроено 392 чел., что составило 64,6 % от числа обратившихся.

    В течение года численность безработных незначительно увеличилась и на конец года составила 110 чел. (по состоянию на начало 2019 г. 81 чел.).

    Уровень регистрируемой безработицы на конец года составил 0,6%, что соответствует уровню предыдущего года.

    По гендерному составу среди безработных преобладали женщины – 74 чел. или 67 %.

    В течение 2019 г. Службой занятости населения гражданам и   работодателям оказано 5398 государственных услуг (в том числе по информированию о положении на рынке труда, профориентации, психологической поддержке, социальной адаптации, содействию в подборе работников), в результате которых:

    — направлено на профессиональное обучение и дополнительное профессиональное образование 37 чел. (33 безработных граждан,2 женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребенком до достижения им возраста 3-х лет) и 2 пенсионера;

    — оказаны услуги по содействию самозанятости 18 безработным гражданам;

    — организовано 5 ярмарок вакансий и учебных мест;

    — приняли участие в оплачиваемых общественных работах 17 чел.;

    — трудоустроены на временные работы 101 чел., в том числе: 2 безработных гражданина, испытывающих трудности в поиске работы; 99 несовершеннолетних граждан в возрасте от 14 до 18 лет в свободное от учебы время.

           Задачами Центра занятости на 2020 г. является достижение плановых показателей, утвержденных государственным заданием, основными из которых является повышение уровня трудоустройства граждан, обратившихся в целях поиска работы до 65 %; граждан, относящихся к категории инвалидов – до 50 %.

    Природные ресурсы

     Территория муниципального образования обладает уникальным сочетанием ландшафтов, климатических условий, разнообразных видов флоры и фауны, лесных, охотничьих, рыболовных угодий. На территории муниципального образования имеется широкая гидрологическая сеть — реки, озера, пруды и т.д., богатые рыбой (класс рыб – судак, лещ, окунь, ерш, плотва, карась, щука, форель, лосось, балтийский осетр, угорь).                                                                                                                               Растительность округа относится к лесной зоне, под зоне смешанных широколиственных лесов. Состав лесов разнообразен, преобладает ель, имеются широколиственные породы: дуб, липа, бук, ясень, вяз, ильм, граб, клен остро-листный. Крупные лесные массивы расположены вблизи населенных пунктов Пограничный, Корнево, Медовое, Владимирово, Гвардейское. Леса, большей частью искусственного насаждения, богаты грибами, ягодами, являются прекрасной средой для развития животного мира (класс млекопитающих — лось, косуля, заяц-русак, лиса красная; класс птиц – гусь, утка, рябчик, вальдшнеп, тетерев, куропатка, мелкие певчие птицы).

    Багратионовский городской округ богат разнообразными полезными ископаемыми. Наиболее распространены залежи строительных материалов и сырья (песок, глина). Имеются залежи торфа и сопрели, нефти, калийно- марганиевых солей, стронцевых руд, бурого угля.

     

    Статистические методы для материаловедения: наука о данных для характеристики микроструктуры: 9781498738200: Симмонс, Джеффри П., Драмми, Лоуренс Ф., Боуман, Чарльз А., Де Граф, Марк: Книги

    Джеффри П. Симмонс — научный сотрудник Управления материалов и производства Исследовательской лаборатории ВВС (AFRL). Он получил B.S. степень в области металлургии от Горно-технологического института Нью-Мексико, Сокорро, Нью-Мексико, США, а также магистр и доктор философии.Докторские степени в области металлургической инженерии и материаловедения, а также материаловедения и инженерии, соответственно, Университета Карнеги-Меллона, Питтсбург, Пенсильвания, США. После получения докторской степени. степень, он начал работать в AFRL в качестве подрядчика постдокторских исследований. В 1998 году он присоединился к AFRL в качестве научного сотрудника. Его исследовательские интересы лежат в области компьютерной визуализации для микроскопии, и он разработал передовые алгоритмы для анализа больших наборов данных изображений. Другие исследовательские интересы включали моделирование формирования микроструктуры (на основе физики) фазового поля, атомистическое моделирование свойств дефектов и вычислительную термодинамику.Он возглавлял группы по разработке инструментов для анализа цифровых данных, интеграции и безопасности компьютерных ресурсов. Он курировал выполнение исследовательских контрактов в области вычислительного материаловедения, в частности, в области прогнозирования искажений при обработке, поведения материалов и термодинамического моделирования. Он публиковался как в области материаловедения, так и в области обработки сигналов. Он является членом ACM и старшим членом IEEE.

    Charles A. Bouman получил B.S.E.E. Степень магистра в Университете Пенсильвании в 1981 году и степень магистра в Калифорнийском университете в Беркли в 1982 году.С 1982 по 1985 год он был штатным сотрудником лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института, а в 1989 году получил степень доктора философии. по электротехнике Принстонского университета. Он присоединился к факультету Университета Пердью в 1989 году, где в настоящее время является профессором Шоуолтера в области электротехники, вычислительной техники и биомедицинской инженерии. Исследования профессора Буманса связаны со статистической обработкой сигналов и изображений в самых разных областях, от медицинских до научных и потребительских. Его исследования привели к созданию первой коммерческой системы итеративной реконструкции на основе моделей (MBIR) для медицинской рентгеновской компьютерной томографии (КТ), и он является соавтором более 50 выданных патентов, которые были лицензированы и используются в миллионах потребительских изображений. продукты.

    Марк Де Граф получил степени бакалавра и магистра физики в Университете Антверпена (Бельгия) в 1983 году и докторскую степень. Кандидат физики в Католическом университете Левена (Бельгия) в 1989 г. защитил диссертацию по сплавам с памятью формы на основе меди. Затем он проработал три с половиной года в качестве постдокторского исследователя в отделе материалов Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, прежде чем присоединиться к Карнеги-Меллон в 1993 году в качестве доцента. В настоящее время он является профессором и содиректором J.Лаборатория характеристик материалов Эрла и Мэри Робертс. Его исследовательские интересы лежат в области микроструктурных характеристик структурных интерметаллидов и магнитных материалов и включают разработку численных методов для моделирования различных модальностей характеристик материалов. Проф. Де Граф опубликовал два учебника и более 280 публикаций.

    Лоуренс Ф. Драмми младший — старший инженер по материалам в отделении мягких материалов Отдела функциональных материалов Управления материалов и производства Исследовательской лаборатории ВВС в Дейтоне, штат Огайо.Доктор Драмми получил степень бакалавра физики в Политехническом институте Ренсселера, занимаясь исследованиями сканирующей туннельной микроскопии и обработки изображений роста кремния на поверхностях. В 2003 году он получил докторскую степень на факультете материаловедения и инженерии Мичиганского университета, проводя исследования дефектных структур в тонких пленках органических молекулярных полупроводников для гибкой электроники. Научные интересы доктора Драммиса включают трехмерную морфологию биологических, полимерных и наноструктурированных материалов, структуру материалов на границах раздела и аналитику данных для приложений науки о материалах, таких как микроскопия.

    Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


    Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

    Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

    • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
    • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
    • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
    • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
    • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

    Почему этому сайту требуются файлы cookie?

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


    Что сохраняется в файле cookie?

    Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

    Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

    (PDF) Статистические методы, применяемые для отбора материалов

    Статистические методы, применяемые для отбора материалов 147

    X =

    9000

    1,29 100 7,58 102 69 1,4

    1,63 134 9,65 166 96 2,2

    1,89 97 7 , 24 238 320 19

    1,37 159 8,27 216 123 1,9

    1,38 179 8,96 254 107 2,7

    1,59 134 758 243 69 3,3

    1,3 148 7,58 214 128 1

    1,43 221 11,4 285 118 6,2

    1,57 162 12,8 318 85 32

    Стандартизированная матрица X, обозначенная Z, составляет:

    Z =

    005

    — 9222

    — 9222

    9222

    0,3398 −1,953 −0,715 −0,5938

    0,69766 −0,369 −0,3315 −0,947 −0,363 −0,5189

    2,03579 −1,328 −0,3411 0,185 2,5555 1,05346

    −0,6405 0,2794 −0,337 −0,161 −0,012 −0,547

    −0,589 0,7979 −0,3342 0,437 −0,22 −0,4721

    0,49179 −0,369 2,66659 0,264 −0,715 −0,416

    −1,0007 −0,006 −0,3398 −0,192 0,0536 −0,6312

    −0,3317 1,8867 −0,3245 ​​0,924 −0,077 −0,1446

    0,38886 0,3572 — 0,3188 1,443 −0,507 2,2702

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000 

    На основе матричного уравнения

    R = 1

    8Ztr ∗ Z, (1)

    получается, что:

    R =

    1−0,369514 0,124 0,657 0,125 , 549213

    −0,3696 1 −0,13352 0,626218 −0,32582 −0,03745

    0,18494 −0,13352 1 0,103873 −0,27123 −0,1519

    0,27414 0,62622 0,103873 1 0,139821 0,610039

    0,6577 −0,32582 −0,27123 0,139821 1 0,317506

    0,54921 −0,03745 −0,1519 0,610039 0 , 317506 1

    Очевидно, что R — корреляционная матрица.Близость между атрибутами составляет

    , выраженная в терминах корреляций. Обратная матрица Ris:

    R − 1 =

    66

    4,2483-2,28 , 409168 −3,62451 −3,80489

    −2,2895 16,1683 8,535721 −18,9344 7,857795 12,21537

    −3,0066 8,53572 6,48209 −10,6674 5, 564535 7,696317

    3,40917 −18,9344 −10,6674 24,00877 −9,64994 −15,7842

    −3,6245 7,8578 5,564535 −9,64994 6,605492 6,919718

    −3,8049 12,2154 7,696317 −15,7842 6,919718 12,14818

    : diag (R − 1) = diag (4.2488; 16,168; 6,482; 24.008; 6.605; 12,148)

    диаг (R − 1) 1

    2 = диаг (2,061; 4,021; 2,546; 4,899; 2,570; 3,485)

    диаг (R − 1) −1 = диаг (0,235; 0,0618; 0,154; 0,0416; 0,151; 0,082).

    % PDF-1.6 % 496 0 объект > эндобдж xref 496 80 0000000016 00000 н. 0000003929 00000 н. 0000004033 00000 н. 0000004441 00000 н. 0000004509 00000 н. 0000004577 00000 н. 0000007093 00000 н. 0000009839 00000 п. 0000009907 00000 н. 0000012194 00000 п. 0000014460 00000 п. 0000016076 00000 п. 0000016451 00000 п. 0000016520 00000 н. 0000017902 00000 п. 0000017971 00000 п. 0000019745 00000 п. 0000021801 00000 п. 0000022188 00000 п. 0000022348 00000 п. 0000022505 00000 п. 0000022661 00000 п. 0000022817 00000 п. 0000022976 00000 п. 0000031006 00000 п. 0000031218 00000 п. 0000033366 00000 п. 0000033661 00000 п. 0000033807 00000 п. 0000033973 00000 п. 0000034033 00000 п. 0000034179 00000 п. 0000034345 00000 п. 0000034413 00000 п. 0000034482 00000 п. 0000034554 00000 п. 0000034657 00000 п. 0000034776 00000 п. 0000034825 00000 п. 0000034916 00000 п. 0000034965 00000 п. 0000035068 00000 н. 0000035117 00000 п. 0000035271 00000 п. 0000035355 00000 п. 0000035404 00000 п. 0000035487 00000 п. 0000035652 00000 п. 0000035736 00000 п. 0000035784 00000 п. 0000035867 00000 п. 0000036025 00000 п. 0000036113 00000 п. 0000036161 00000 п. 0000036244 00000 п. 0000036348 00000 п. 0000036396 00000 п. 0000036494 00000 п. 0000036542 00000 п. 0000036590 00000 н. 0000036682 00000 п. 0000036730 00000 п. 0000036826 00000 п. 0000036874 00000 п. 0000036922 00000 п. 0000036971 00000 п. 0000037105 00000 п. 0000037153 00000 п. 0000037254 00000 п. 0000037302 00000 п. 0000037394 00000 п. 0000037442 00000 п. 0000037490 00000 п. 0000037539 00000 п. 0000037644 00000 п. 0000037693 00000 п. 0000037789 00000 п. 0000037838 00000 п. 0000037887 00000 п. 0000001896 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 575 0 объект > поток xV} TS & EH + bLk M ݡ VX | 4ǃVw.ڮ # q + jH = lgI77} y = _7

    Статистический анализ свойств материалов выбранных конструкционных углеродистых сталей

    https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2014.12.002 Получить права и содержание

    Основные моменты

    Деформационное упрочнение углеродистых сталей, неявно используемых при проектировании строительных конструкций.

    Производители не гарантируют этот важный параметр, и о нем существует мало данных.

    Обширный статистический анализ, выполненный на большом наборе данных кривых напряжения-деформации.

    Доверительные интервалы, полученные для деформационного упрочнения и длины плато текучести.

    Академическое сообщество призвало применить новый метод характеристики к собственным данным материала.

    Abstract

    В современных процедурах проектирования стальных конструкций все чаще используются более реалистичные представления о поведении стали при напряжении и деформации, а не просто идеальная упруго-пластическая форма. В частности, для режимов разрушения из-за потери устойчивости в пластическом диапазоне всегда присутствуют напряжения, превышающие предел текучести, вместе с конечной жесткостью после текучести.Более того, «пластическое плато» на кривых продольного изгиба для коренастых конструктивных элементов невозможно предсказать с помощью расчетов без представления значительного деформационного упрочнения. Если необходимо найти хорошее соответствие между экспериментами и расчетами в упруго-пластической зоне, необходимо включить деформационное упрочнение. В большинстве исследований для достижения такого соответствия использовались либо отдельные кривые напряжения-деформации, измеренные в лабораторных условиях, либо обоснованные предположения, но совсем не ясно, могут ли такие расчеты надежно использоваться для безопасного проектирования, поскольку такие же свойства упрочнения могут не существовать в следующем построенном конструкции, или даже в другой партии той же марки стали.

    Здесь представлено статистическое исследование для оценки достоверных величин свойств после текучести обычных конструкционных сталей. Для простоты ищутся только два критически важных параметра: длина плато текучести и начальный тангенциальный модуль деформационного упрочнения. Эти два параметра выбраны потому, что оба они влияют на упруго-пластическое изгибание более плотных элементов конструкции. Статистический анализ использует собственные данные, полученные в течение многих лет стороннего аудита в Технологическом институте Карлсруэ, для изучения возможных регрессионных взаимосвязей между свойствами после выхода урожая.Определяются безопасные нижние границы для выбранных свойств.

    Ключевые слова

    Конструкционная углеродистая сталь

    Кривые напряжение-деформация

    Деформационное упрочнение

    Плато текучести

    Статистический анализ

    Регрессионный анализ

    Упруго-пластический изгиб

    Безопасный дизайн

    (Рекомендуемые 0 статей) полный текст

    Copyright © 2015 Elsevier Ltd. Все права защищены.

    Рекомендуемые статьи

    Ссылки на статьи

    Материаловедение: статистическое моделирование в материаловедении

    Обзор

    .2016 декабрь; 35 (11-12): 568-579. DOI: 10.1002 / minf.201600047. Epub 2016 31 августа.

    Принадлежности Расширять

    Принадлежности

    • 1 Департамент делового администрирования, Академический центр Переса, Реховот, 76102, Израиль.
    • 2 Колледж права и бизнеса, Рамат-Ган, улица Бен-Гуриона 26, Израиль.
    • 3 Химический факультет, Университет Бар-Илан, Рамат-Ган, 52

      , Израиль.

    • 4 Кафедра физической электроники, Школа электротехники, Инженерный факультет, Тель-Авивский университет, Рамат-Авив, 69978, Израиль.

    Элемент в буфере обмена

    Обзор

    Авраам Йосипоф и др.Мол Информ. 2016 декабрь.

    Показать детали Показать варианты

    Показать варианты

    Формат АннотацияPubMedPMID

    . 2016 декабрь; 35 (11-12): 568-579.DOI: 10.1002 / minf.201600047. Epub 2016 31 августа.

    Принадлежности

    • 1 Департамент делового администрирования, Академический центр Переса, Реховот, 76102, Израиль.
    • 2 Колледж права и бизнеса, Рамат-Ган, улица Бен-Гуриона 26, Израиль.
    • 3 Химический факультет, Университет Бар-Илан, Рамат-Ган, 52

      , Израиль.

    • 4 Кафедра физической электроники, Школа электротехники, Инженерный факультет, Тель-Авивский университет, Рамат-Авив, 69978, Израиль.

    Элемент в буфере обмена

    Опции CiteDisplay

    Показать варианты

    Формат АннотацияPubMedPMID

    Абстрактный

    Материальная информатика занимается применением принципов информатики в материаловедении, чтобы помочь в открытии и разработке новых материалов.Центральное место в этой области занимает применение методов интеллектуального анализа данных и, в частности, подходов к машинному обучению, часто называемых моделированием количественной структуры и взаимосвязи (QSAR), для получения прогнозных моделей для различных «действий», связанных с материалами. Такие модели могут ускорить разработку новых материалов с благоприятными свойствами и дать представление о факторах, определяющих эти свойства. Здесь мы проводим сравнение медицинской химии / дизайна лекарств и QSAR-моделирования, связанного с материалами, и подчеркиваем важность разработки новых дескрипторов для конкретных материалов.Мы рассматриваем некоторые из самых последних моделей QSAR, разработанных в материаловедении, с упором на энергетические материалы и солнечные элементы. Наконец, мы представляем новые примеры материально-информационного анализа библиотек солнечных элементов, изготовленных из оксидов металлов с использованием комбинаторного синтеза материалов. Различные анализы приводят к интересным физическим открытиям, а также к разработке новых элементов с потенциально улучшенными фотоэлектрическими параметрами.

    Ключевые слова: Материальная информатика; QSAR; хемоинформатика; материаловедение; фотоэлектрические элементы; солнечные батареи.

    © 2016 Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Вайнхайм.

    Похожие статьи

    • Алгоритм RANdom SAmple Consensus (RANSAC) для материаловедческой информатики: применение к фотоэлектрическим солнечным элементам.

      Каспи О., Иосипоф А., Зендеровиц Х. Каспи О. и др. J Cheminform. 6 июня 2017 г .; 9 (1): 34. DOI: 10.1186 / s13321-017-0224-0.J Cheminform. 2017 г. PMID: 29086047 Бесплатная статья PMC.

    • Инструменты интеллектуального анализа данных и машинного обучения для комбинаторного материаловедения полностью оксидных фотоэлектрических элементов.

      Йосипоф А., Нахум О.Е., Андерсон А.Ю., Барад Н.Н., Забан А., Сендеровиц Х. Йосипоф А. и др. Мол Информ. 2015 июн; 34 (6-7): 367-79. DOI: 10.1002 / minf.201400174. Epub 2015 20 марта. Мол Информ.2015 г. PMID: 274

    • Хемоинформатика: новая область с давними традициями.

      Гастайгер Дж. Гастайгер Дж. Anal Bioanal Chem. 2006 Янв; 384 (1): 57-64. DOI: 10.1007 / s00216-005-0065-у. Epub 2005 22 сентября. Anal Bioanal Chem. 2006 г. PMID: 16177914 Рассмотрение.

    • PV Analyzer: система поддержки принятия решений для библиотек фотоэлектрических солнечных элементов.

      Каспи О., Иосипоф А., Зендеровиц Х. Каспи О. и др. Мол Информ. 2018 сентябрь; 37 (9-10): e1800067. DOI: 10.1002 / minf.201800067. Epub 2018 18 июля. Мол Информ. 2018. PMID: 30022619

    • Базовый обзор химиоинформатики.

      Энгель Т. Энгель Т. Модель J Chem Inf. 2006 ноябрь-декабрь; 46 (6): 2267-77. DOI: 10.1021 / ci600234z. Модель J Chem Inf.2006 г. PMID: 17125169 Рассмотрение.

    Процитировано

    1 статья
    • Алгоритм RANdom SAmple Consensus (RANSAC) для материаловедческой информатики: применение к фотоэлектрическим солнечным элементам.

      Каспи О., Иосипоф А., Зендеровиц Х. Каспи О. и др. J Cheminform.6 июня 2017 г .; 9 (1): 34. DOI: 10.1186 / s13321-017-0224-0. J Cheminform. 2017 г. PMID: 29086047 Бесплатная статья PMC.

    Типы публикаций

    • Поддержка исследований, за пределами США. Правительство

    Условия MeSH

    • Комбинаторные методы / методы химии *
    • Информатика / методы *
    • Материаловедение / методы *
    • Количественная взаимосвязь структура-деятельность
    [Икс]

    цитировать

    Копировать

    Формат: AMA APA ГНД NLM

    [Статистические материалы] — PubMed

    [Статья в Русский]

    Элемент в буфере обмена

    [Статья в Русский]

    СССР.Государственный комитет СССР по статистике. Вестн Статистики. 1991 г.

    Показать детали Показать варианты

    Показать варианты

    Формат АннотацияPubMedPMID

    Опции CiteDisplay

    Показать варианты

    Формат АннотацияPubMedPMID

    Абстрактный

    PIP: Это сводная демографическая статистика СССР и входящих в него республик за период 1959-1991 гг.Таблицы включают данные о численности населения; сельское и городское население; среднегодовой прирост населения; население по возрастным группам; плодородие; ожидаемая продолжительность жизни при рождении и в выбранном возрасте; младенческая смертность по причинам смерти, 1989 г .; и смертность активного населения по причинам смерти, 1989 г.

    Похожие статьи

    • [Население СССР].

      СССР. Центральное статистическое управление. СССР. Центральное статистическое управление. Вестн Статистики. 1987; (12): 44-53. Вестн Статистики. 1987 г. PMID: 12178707 Русский.

    • Изменение населения в бывших советских республиках.

      Хауб К. Хауб К. Popul Bull. 1994 декабрь; 49 (4): 1-52. Popul Bull. 1994 г. PMID: 12346298

    • [Статистические материалы.Часть 2: естественный прирост населения в СССР.

      СССР. Центральное статистическое управление. СССР. Центральное статистическое управление. Вестн Статистики. 1985; (11): 77-80. Вестн Статистики. 1985 г. PMID: 12178824 Русский.

    • 7 миллиардов и подсчет.

      Bloom DE. Bloom DE. Наука. 2011 29 июля; 333 (6042): 562-9.DOI: 10.1126 / science.1209290. Наука. 2011 г. PMID: 21798935 Рассмотрение.

    • [Старение населения. Продолжающееся увеличение средней продолжительности жизни — спорный и волнующий вопрос].

      Альбом А., Дрефаль С., Лундстрем Х. Ahlbom A, et al. Lakartidningen. 2010 1-7 декабря; 107 (48): 3048-51. Lakartidningen. 2010 г. PMID: 21287750 Рассмотрение. Шведский.Рефератов нет.

    Условия MeSH

    • Государственные публикации как тема *
    • Характеристики населения *
    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.