Распространенность заболевания это: Карта сайта

Карта сайта

Новости О министерстве Положение о министерстве здравоохранения Саратовской области Структура министерства Руководство министерства Внештатные специалисты Историческая справка Кадровое обеспечение министерства Общественная приемная Порядок подачи обращений Часто задаваемые вопросы Электронная приемная Информационная безопасность Деятельность министерства Статистические данные Итоги деятельности за 2009г. Информационные системы Результаты проверок Государственные услуги Лекарственное обеспечение населения Контроль качества Лицензирование Профилактика и здоровый образ жизни Информатизация Общественная деятельность министерства Высокотехнологичная медицинская помощь Охрана материнства и детства Реализация антикоррупционной политики Часто задаваемые вопросы Учреждения здравоохранения Банк вакансий медицинских организаций Проекты нормативно-правовых актов Государственные закупки Законодательная база Справочная информация Горячие линии Интернет-ресурсы Объявления Подготовка медицинских кадров Запись на прием к врачу в электронном виде

Пресс-служба Карта доступности Профессиональные стандарты Безопасность дорожного движения Территориальное планирование медицинских организаций Поддержка деятельности социально ориентированных некоммерческих организаций (СОНКО) Доступность для инвалидов объектов и услуг в части охраны здоровья Независимая оценка качества Интернет-школа для больных сахарным диабетом Интернет-школа для больных сердечно-сосудистыми заболеваниями Создание новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь Национальные проекты Региональная программа модернизации первичного звена здравоохранения Профилактика наркомании и иных зависимостей Диспансеризация Архив программ Карта сайта

ЦЕНТР ОРФАННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

В России редкими предложено считать заболевания с распространенностью не более 10 случаев на 100 000 человек.
В список орфанных болезней специалисты Минздравсоцразвития РФ в 2012 году внесли 230 наименований.
По данным Формулярного комитета РАМН, россиян с этими болезнями насчитывается около 300 тысяч человек.
На сегодня разработаны 24 стандарта оказания помощи таким больным.

Что такое генетические заболевания, как часто они встречаются и как их предотвратить, об этом мы беседуем с
Главным специалистом по медицинской генетике МЗ Челябинской области
заведующей Медико- генетической консультацией и
заведующей центром орфанных болезней Челябинской областной детской клинической больницы
кандидатом медицинских наук
Галиной БУЯНОВОЙ.

— Галина Викторовна, что такое орфанные заболевания?
— Понятие «орфанные» так и переводится как редкие, еще их называют «болезни-сироты». Термин появился в 1983 году в США. На сегодня описано около 7 000 их разновидностей (врожденных, гематологических, онкологических, аутоиммунных и других), которыми страдает 6–8 % населения планеты. Распространенность орфанных заболеваний составляет около 1:2 000 и реже. Такая статистика весьма условна, бывают патологии – одна на миллион человек. В то же время заболевание может быть редким в одном регионе и частым в другом, например, проказа часто встречается в Индии, но редко в Европе. А болезнь Гоше имеет национальную доминанту и чаще всего поражает ашкеназских евреев.

 — Почему именно в последние десятилетия эти болезни так громко заявили о себе?
— Дело в том, что только в конце XX века был расшифрован геном человека. У нас появились совершенно фантастические технологии для диагностики и лечения орфанных заболеваний. Раньше медицина была практически бессильна помочь даже цесаревичу Алексею, императорскому сыну, страдавшему гемофилией, президенту США Джону Кеннеди, у него была болезнь Аддисона. Сегодня мы можем применить самые современные технологии обычным людям, всем нашим детям. С 1995 года в Челябинской области внедрен неонатальный скрининг на наследственные болезни обмена веществ: адреногенитальный синдром, галактоземию, муковисцидоз, фенилкетонурию, врожденный гипотериоз. В первые дни жизни еще в роддоме по капельке крови, взятой из пяточки младенца, проводится исследование на пять этих наиболее распространенных наследственных заболевания.

— Но вы же сами говорили, что «ваши» болезни неизлечимы, невозможно поправить генную или хромосомную мутацию.
— Они лечатся симптоматически. У нас появились возможности не допустить инвалидности ребенка. Мы выявляем много детей с галактоземией. Это очень серьезное заболевание, при котором кормление малыша грудным молоком опасно для жизни. Раньше такие дети погибали. Сейчас мы можем вовремя поставить диагноз, с первого дня обеспечить ребенка соевой безмолочной смесью, и он будет здоров.

Раньше мы не знали, как поправить не работающий из-за генетического дефекта фермент, диета не помогала. Сейчас появилась ферментозаместительная терапия: фермент доставляется в клетку и работает вместо недостающего. Это, конечно, уже научный прорыв. Трем девочкам в нашей области мы поставили диагноз мукополисахаридоз. У них нормальный интеллект, но при этом тяжелое поражение скелета и внутренних органов. Им необходимо пожизненное лечение, капельницы раз в неделю. Без него они погибнут. Но стоимость его невероятно дорогая — около несколько миллионов в год на одного больного. Их лечение оплачивает бюджет. Получая его регулярно, дети хорошо развиваются, прекрасно выглядят. Лекарство работает. И мы постоянно держим руку на пульсе.

— Расскажите о вашей службе. Сколько у нас врачей-генетиков?
— Генетиков-клиницистов по всей России всего около 250 человек. Честно говоря, мы неплохо представлены, потому что десять из них работают в нашей области: двое в Магнитогорске и восемь в Челябинске. Все они –  высокопрофессиональные, опытные специалисты. Южноуральская генетика ведет свой отсчет с 1984 года: тогда в многопрофильной городской клинической больнице №1 Челябинска в составе консультации «Брак и семья» был открыт кабинет медико–генетического консультирования. Сегодня в Челябинске четыре таких консультации. Практически все исследования, которые делаются в Москве и за рубежом, сегодня можно получить здесь, не выезжая из Челябинска. У нас отработаны технологии пересылки крови, других биологических образцов. И все современные методы исследований мы применяем. В нашем распоряжении — цитогенетическая и биохимическая лаборатории детской областной больницы, а также возможности всех структурных подразделений медучреждения: диагностических, параклинических и лечебных отделений. В среднем за год в нашем центре получают консультацию врача-генетика порядка трех тысяч семей. Помимо амбулаторных консультаций генетик по показаниям осматривает детей, находящихся на обследовании и лечении в стационарах нашей больницы. Мы ведем регистр орфанных заболеваний — всего в нем 431 человек из Челябинской области, из них 239 детей.

— Почему так много? Откуда берутся орфанные болезни?
— Примерно 40% из них обусловлены генетическими отклонениями. Симптомы могут быть очевидны с рождения или проявляться в детском возрасте. Генетическую основу имеют практически все заболевания. Поэтому, видите, у меня в шкафу стоят книги по глазным болезням и эндокринологии, ортопедии и кардиологии… Генетики помогают поставить диагноз, находят мутацию, но наблюдают пациентов другие специалисты – нам это просто не по силам.
Реже встречаются токсические, инфекционные или аутоиммунные болезни. Причинами их развития могут быть наследственность, ослабление иммунитета, плохая экология, высокий радиационный фон, вирусные инфекции у мамы и у самих детей в раннем возрасте.
— Какие генетические заболевания встречаются на Южном Урале чаще всего?
— Больше всего меня печалит громадное количество детей с алкогольной фетопатией: беременные женщины, особенно в деревнях, пьют, причем спокойно говорят об этом. «Да, я выпивала, так тянуло на пиво!» — как ни в чем не бывало, признается мамочка. Это страшный момент, потому что такие дети обречены на умственную отсталость и физическое недоразвитие, они все на одно лицо, зачастую диагноз можно поставить с порога. В этом году мы зарегистрировали уже 15 алкогольных фетопатий. Эта грозная тенденция: за последние годы число детей с этим заболеванием выросло втрое.

Очень опасно для будущего малыша и курение его мамы, оно влияет на сосуды плаценты: дети у таких мам рождаются маловесные, слабенькие.
Второе по частоте место среди генетических заболеваний, передающихся по наследству, занимает нейрофиброматоз. Заподозрить болезнь у малышей можно по многочисленным  пятнам на коже цвета кофе с молоком. Когда такого ребенка приводят на консультацию, приходится раздевать его папу и маму. Часто и у них тоже по всему телу обнаруживаются кофейные пятна. «Ну и что? – Удивляются родители. — Всю жизнь с ними живем, даже не замечаем!» Иногда бывает и так. Но чаще болезнь начинает проявляться в подростковом возрасте скелетными изменениями, мозговыми опухолями, ребенок плохо учится. Заболевание прогрессирует.

Третьего лидера я вам назвать не могу. Множественных врожденных пороков развития очень много, в этом году их уже 85, и все они – разные.
— Галина Викторовна, у вас огромный опыт, вы работаете в этой сфере 27-ой год. Но как можно поставить правильный диагноз, если генетических болезней — тысячи и большинство из них вы, слава богу, никогда не видели?
— Мы запаслись всевозможной литературой, заглядываем в Интернет, связываемся с нашими коллегами в Москве, Санкт-Петербурге, Томске, где очень сильное НИИ медицинской генетики. Некоторые анализы для уточнения диагноза генетических заболеваний приходится отправлять в столицы или даже за рубеж.
Вот у меня настольная книга «Наследственные синдромы» — огромный энциклопедический том с цветными фотографиями всевозможных пороков. Нередко приходится начинать с портретной диагностики. В отделении новорожденных у нас лежал ребеночек с нарушением ритма сердца. Осматривая его, мы заподозрили синдром Костелло, чрезвычайно редкое генетическое заболевание, встречается одно на миллион. Он был направлен в Томск на радиочастотную операцию. Мы дали родителям направление на генетическую консультацию у наших коллег в Сибирском отделении РАМН, и они подтвердили наш диагноз.  
Мало того, вместе с этим малышом лежал еще один из дома ребенка. Когда увидела его, ахнула – те же грубоватые черты лица, избыток кожи… Неужели еще один синдром Костелло? Хромосомный микроматричный анализ подтвердил наши догадки.

Такие бывают совпадения: уникальное, крайне редкое заболевание, а у нас сразу два в одном отделении.
— Почему так важно поставить правильный диагноз?
— Во-первых, тактика лечения меняется. Ведь часть детей раньше вообще не имела конкретного диагноза. Огромное количество генетических заболеваний прячется под маской ДЦП, пороков сердца. Во-вторых, диагноз очень важен для профилактики, прогноза здоровья будущего потомства в семьях, где уже есть больной ребенок. К нам постоянно приходят беременные, мы с ними проговариваем все риски. При необходимости берем у плода материал в первом триместре и смотрим, здоров ли он, сохранять ли беременность. В этом году наши мамы, у которых первый ребенок болен муковисцидозом, поликистозом почек, спинальной амиотрофией, родили вторых здоровых детей.
— Поздравляю! Это, конечно, заслуга врачей. Так может быть всем молодым парам следует обращаться к генетику?
— Нет, конечно. Опасность в чем? Каждый человек является носителем 5-7 генетических мутаций, которые могут никогда не проявиться. Но если ваш будущий супруг имеет такую же мутацию, один с вами дефектный ген, и они совпадут, вероятность развития заболевания у ребенка очень велика. Сейчас есть программы обследования при вступлении в брак на носительство мутаций самых частых генетических заболеваний. Если ты – носитель  болезни, партнер должен сдать только один анализ на ту же мутацию.
— Почему же тогда у нас все-таки рождаются дети с хромосомными мутациями, болезнью Дауна?
— Что касается болезни Дауна, то в плане диагностики это самое простое заболевание. Пренатальная (до родов) диагностика с каждым годом выявляет все больше таких случаев, за 2015 год, например, выявлено 65,8 % всех синдромов Дауна в Челябинской области. Это очень неплохая цифра!
— А 100% достигнуть нельзя?
— Нет, это нереально. Всегда, к сожалению, есть женщины, пропускающие скрининги, не встающие вовремя на учет, не делающие УЗИ, не сдающие кровь. Кроме того,  20-25% пациенток отказываются от инвазивной диагностики плода и при самом неблагоприятном прогнозе все-таки решают рожать. Вероятность появления на свет ребенка с болезнью Дауна составляет один случай на 600 родов. Сегодня акушеры отмечают тенденцию возрастных родов, а  после 35 лет эта частота увеличивается в десять раз.
— Почему фактором риска становится возраст женщины, а не мужчины?
— Женщина отличается от мужчины еще и способом производства половых клеток. У мужчины каждые три месяца образуется новый генетический материал. А женщина всю жизнь живет со своими яйцеклетками. Болезни, гормональные сбои, лекарства со временем накапливаются и отражаются на качестве яйцеклетки. Чем старше женщина, тем больше вероятность хромосомных сбоев. Женщине, рожающей после 35 лет, консультация генетика просто необходима.
Нина ЧИСТОСЕРДОВА

О медико — генетической консультации более подробно можно прочитать здесь Медико – генетическая консультация 
О платных услугах  Платные услуги

Принципы эпидемиологии | Урок 3



Раздел 2: Показатели частоты заболеваемости

Заболеваемость определяется как любое отклонение, субъективное или объективное, от состояния физиологического или психологического благополучия.

На практике заболеваемость включает болезни, травмы и инвалидность. Кроме того, хотя для этого урока этот термин относится к числу больных людей, его также можно использовать для описания периодов болезни, которые пережили эти люди, или продолжительности этих болезней (9).0007 4 )

Показатели частоты заболеваемости характеризуют количество лиц в популяции, которые заболевают (заболеваемость) или болеют в данное время (распространенность). Обычно используемые меры перечислены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 Часто используемые показатели заболеваемости

Мера	Числитель	Знаменатель
Доля заболеваемости (или частота атак или риск)	Количество новых случаев заболевания за указанный интервал времени	Население в начале временного интервала
Вторичная скорость атаки	Количество новых случаев среди контактов	Общее количество контактов
Коэффициент заболеваемости (или показатель человеко-времени)	Количество новых случаев заболевания за указанный интервал времени	Суммарное количество человеко-лет наблюдения или средняя численность населения за временной интервал
Точечная распространенность	Количество текущих дел (новых и ранее существовавших) на указанный момент времени	Население в указанный момент времени
Распространенность периода	Количество текущих дел (новых и ранее существовавших) за указанный период времени	Средняя или промежуточная популяция

Заболеваемость относится к возникновению новых случаев заболевания или травм среди населения в течение определенного периода времени. Хотя некоторые эпидемиологи используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев в сообществе, другие используют заболеваемость для обозначения числа новых случаев на единицу населения.

Обычно используются два типа заболеваемости — доля заболеваемости и заболеваемость .

Доля заболеваемости или риск

Определение доли заболеваемости

Синонимы для доли заболеваемости

• Частота поражений
• Риск
• Вероятность развития болезни
• Суммарная заболеваемость

Доля заболеваемости — это доля первоначально благополучной популяции, у которой развивается заболевание, получают травмы или умирают в течение определенного (обычно ограниченного) периода времени. Синонимы включают частоту поражений, риск, вероятность заболевания и кумулятивную заболеваемость. Доля заболеваемости является пропорцией, потому что лица в числителе, те, у кого развивается заболевание, включены в знаменатель (все население).

Метод расчета доли заболеваемости (риска)

Количество новых случаев заболеваний или травм в течение
указанного периода Численность населения на начало периода

ПРИМЕРЫ: Расчет доли заболеваемости (риска)

исследование диабетиков, 100 из 189 мужчин с диабетом умерли в течение 13-летнего периода наблюдения. Рассчитайте риск смерти для этих мужчин.

Числитель = 100 смертей среди мужчин с диабетом
Знаменатель = 189мужчины с диабетом
10 ⁿ = 10 ² = 100

Риск = (100 ⁄ 189) × 100 = 52,9%

картофельный салат, у 30 из которых развился гастроэнтерит. Рассчитайте риск заболевания среди лиц, которые ели картофельный салат.

Числитель = 30 человек, которые ели картофельный салат и у них развился гастроэнтерит
Знаменатель = 99 человек, которые ели картофельный салат
10 ⁿ = 10 ² = 100

Риск = «Коэффициент поражения, связанный с пищевыми продуктами» = (30 ⁄ 99) × 100 = 0,303 × 100 = 30,3% мера риска заболевания или вероятности развития заболевания в течение указанного периода. В качестве показателя заболеваемости он включает в числителе только новые случаи заболевания. Знаменатель – это численность населения в начале периода наблюдения. Поскольку все лица с новыми случаями заболевания (числитель) также представлены в знаменателе, риск также является пропорцией.

Подробнее о знаменателях

Знаменатель доли заболеваемости — это количество людей в начале периода наблюдения. Знаменатель должен быть ограничен «группой риска» по развитию заболевания, т. е. лицами, которые потенциально могут заболеть и быть включены в числитель. Например, если числитель представляет новые случаи рака яичников, знаменатель следует ограничить женщинами, поскольку у мужчин нет яичников. Это легко сделать, поскольку данные переписи населения в разбивке по полу легко доступны. На самом деле, в идеале знаменатель должен быть ограничен женщинами с яичниками, исключая женщин, у которых яичники были удалены хирургическим путем (часто в сочетании с гистерэктомией), но это обычно нецелесообразно. Это пример того, как полевые эпидемиологи делают все возможное с имеющимися у них данными.

• В условиях вспышки термин уровень атаки часто используется как синоним риска. Это риск заболевания в течение определенного периода, например, во время вспышки. Можно рассчитать различные скорости атаки.

  Общий показатель заболеваемости — это общее число новых случаев, деленное на общую численность населения.

  Уровень заболеваемости , связанный с пищевыми продуктами , представляет собой число людей, которые съели определенный продукт и заболели, деленное на общее количество людей, съевших этот продукт, как показано в предыдущем примере с картофельным салатом.

  Частота вторичной заболеваемости иногда рассчитывается для документирования разницы между передачей болезни в обществе и передачей болезни в домашнем хозяйстве, казарме или другом замкнутом населении. Рассчитывается как:

  Число случаев среди контактов первичных случаев Всего контактов

  × 10 ⁿ

Часто общее количество контактов в знаменателе рассчитывается как общая численность населения в домохозяйствах первичных случаев минус количество первичных случаев. Для вторичной скорости атаки 10 ⁿ обычно составляет 100%.

ПРИМЕР: Расчет вторичной заболеваемости

Рассмотрим вспышку шигеллеза, когда заболели 18 человек в 18 разных домохозяйствах. Если население сообщества составляло 1000 человек, то общий уровень атаки составлял 18 ⁄ 1000 × 100% = 1,8%. Через один инкубационный период у 17 человек из тех же домохозяйств, что и эти «первичные» случаи, развился шигеллез. Если в 18 домохозяйствах было 86 человек, рассчитайте уровень вторичного нападения.

Частота вторичного поражения = (17 ⁄ (86 − 18)) × 100 % = (17 ⁄ 68) × 100 % = 25,0 % — норма времени — это мера инцидентности, которая включает время непосредственно в знаменатель. Показатель человеко-времени обычно рассчитывается на основе долгосрочного когортного последующего наблюдения, в котором за участниками наблюдают с течением времени и документируют появление новых случаев заболевания. Как правило, каждый человек наблюдается с установленного времени начала до достижения одной из четырех «конечных точек»: начало заболевания, смерть, выход из исследования («потерянный для последующего наблюдения») или конец исследования. Как и в отношении доли заболеваемости, числитель заболеваемости представляет собой количество новых случаев, выявленных за период наблюдения. Однако знаменатель отличается. Знаменатель представляет собой сумму времени наблюдения за каждым человеком, суммированную для всех людей. Этот знаменатель представляет собой общее время, в течение которого население подвергалось риску заболевания и наблюдалось за ним. Таким образом, уровень заболеваемости представляет собой отношение числа случаев к общему времени, в течение которого население подвергается риску заболевания.

Метод расчета уровня заболеваемости

Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, суммированное для всех лиц

или наблюдается в течение нескольких лет. Считается, что один человек, наблюдаемый в течение 5 лет без развития заболевания, обеспечивает 5 человеко-лет наблюдения.

Как насчет человека, за которым наблюдали в течение одного года, прежде чем он был потерян для последующего наблюдения на 2-й год? Многие исследователи предполагают, что лица, выпавшие из-под наблюдения, в среднем не болели в течение полугода и, таким образом, вносят вклад в знаменатель на ½ года. Таким образом, человек, за которым наблюдали в течение одного года до того, как он был потерян для последующего наблюдения, приносит 1,5 человеко-года. То же предположение делается для участников, у которых заболевание было диагностировано при обследовании на 2-й год — у некоторых болезнь могла развиться в 1-й месяц, а у других — в период со 2-го по 12-й месяц. Таким образом, в среднем у них развилась болезнь в середине года. В результате лица, у которых диагностировано заболевание, в течение года после постановки диагноза участвуют в ½ года наблюдения.

Знаменатель коэффициента человеко-времени представляет собой сумму всех человеко-лет для каждого участника исследования. Таким образом, кто-то выбыл из-под наблюдения на 3-м году, а у кого-то диагностировано заболевание на 3-м году, каждый из них добавляет к знаменателю 2,5 года наблюдения без признаков заболевания.

Свойства и использование показателя заболеваемости

• Уровень заболеваемости показывает, насколько быстро болезнь возникает в популяции. Он основан на человеко-времени, поэтому он имеет некоторые преимущества по сравнению с долей заболеваемости. Поскольку человеко-время рассчитывается для каждого субъекта, оно может учитывать людей, входящих и выходящих из исследования. Как отмечалось в предыдущем примере, в знаменателе учитываются участники исследования, выпавшие из-под наблюдения или умершие в течение периода исследования. Кроме того, это позволяет абитуриентам входить в исследование в разное время. В последующем исследовании NHANES некоторые участники были включены в 1971, другие в 1972, 1973, 1974 и 1975 годах.
• Человеко-время имеет один существенный недостаток. Человеко-время предполагает, что вероятность заболевания в течение периода исследования постоянна, так что 10 человек, наблюдаемых в течение одного года, равны одному человеку, наблюдаемому в течение 10 лет. Поскольку риск многих хронических заболеваний увеличивается с возрастом, это предположение часто неверно.
• Долгосрочные когортные исследования описанного здесь типа не очень распространены. Однако эпидемиологи гораздо чаще рассчитывают показатели заболеваемости на основе числителя случаев, наблюдаемых или зарегистрированных, и знаменателя на основе численности населения в середине года. Этот тип частоты инцидентов оказывается сопоставимым с частотой человеко-времени.
• Наконец, если вы сообщите уровень заболеваемости, скажем, в исследовании сердечно-сосудистых заболеваний как 2,5 на 1000 человеко-лет, эпидемиологи могут понять, но большинство других — нет. Человек-время — это эпидемиологический жаргон. Чтобы преобразовать этот жаргон во что-то понятное, просто замените «человеко-годы» на «человек в год». Сообщение о результатах в виде 2,5 новых случаев сердечных заболеваний на 1000 человек в год звучит скорее как английский язык, чем жаргон. Он также передает смысл уровня заболеваемости как динамического процесса, скорости, с которой возникают новые случаи заболевания среди населения.

ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости

Пример A: Исследователи включили в исследование 2100 женщин и наблюдали за ними ежегодно в течение четырех лет, чтобы определить уровень заболеваемости сердечными заболеваниями. Через год ни у кого не было нового диагноза болезни сердца, но 100 человек были потеряны для последующего наблюдения. Через два года у одного был поставлен новый диагноз болезни сердца, а еще 99 человек выбыли из-под наблюдения. Через три года еще у семи были новые диагнозы сердечно-сосудистых заболеваний, а у 793 были потеряны для последующего наблюдения. Через четыре года еще у 8 были выявлены новые диагнозы сердечно-сосудистых заболеваний, а еще 392 человека выбыли из-под наблюдения.

Результаты исследования также можно описать следующим образом: В течение первого года не было диагностировано никаких заболеваний сердца. Болезнь сердца была диагностирована у одной женщины на втором году, у семи женщин на третьем году и у восьми женщин на четвертом году наблюдения. Сто женщин выпали из-под наблюдения в первый год, еще 99 выбыли из-под наблюдения через два года, еще 793 были потеряны для последующего наблюдения через три года, а еще 392 женщины были потеряны для последующего наблюдения через 4 года, в результате чего 700 женщин наблюдались в течение четырех лет и не имели заболевания.

Рассчитайте уровень заболеваемости сердечно-сосудистыми заболеваниями среди этой когорты. Предположим, что лица с впервые выявленным заболеванием сердца и лица, выпавшие из-под наблюдения, не болели в течение полугода, и, таким образом, вносят в знаменатель ½ года.

Числитель = количество новых случаев болезни сердца
= 0 + 1 + 7 + 8 = 16

Знаменатель = человеко-год наблюдения
= (2000 + ½ × 100) + (1900 + ½ × 1 + ½ × 99) + (1100 + ½ × 7 + ½ × 793) +
(700 + ½ × 8 + ½ × 392)
= 6400 человеко-лет наблюдения

или

Знаменатель = человеко-год наблюдения
= (1 × 1,5) + (7 × 2,5) + (8 × 3,5) + (100 × 0,5) + (99 × 1,5) + (793 × 2,5) +
(392 × 3,5) + (700 × 4)
= 6400 человеко-лет наблюдения

Коэффициент человеко-времени =

Количество новых случаев заболевания или травмы за указанный период Время наблюдения за каждым человеком, суммарно по всем лицам

= 16 ⁄ 6400
= 0,0025 случая на 1000 человеко-лет
= 2,5 случая на 1000 человеко-лет период, или в среднем 1,9 случая на 1000 в год (7,6 разделить на 4 года). Соотношение заболеваемости занижает истинный уровень, поскольку не учитывает лиц, потерянных для последующего наблюдения, и предполагает, что они оставались здоровыми в течение всех четырех лет.

Пример Б: В последующем исследовании диабета приняли участие 218 женщин с диабетом и 3823 женщины без диабета. К концу исследования 72 женщины с диабетом и 511 женщин без диабета умерли. Женщины с диабетом наблюдались в общей сложности 1862 человеко-года; за женщинами без диабета наблюдали в общей сложности 36 653 человеко-лет. Рассчитайте коэффициенты смертности для женщин с диабетом и без диабета.

Для женщин с диабетом числитель = 72 и знаменатель = 1862

Коэффициент человеко-времени = 72 ⁄ 1862
= 0,0386 смертей на человека в год
= 38,6 смертей на 1000 человеко-лет

Для женщин, не страдающих диабетом, числитель = 511 и знаменатель = 36 653

Коэффициент человеко-времени = 511 ⁄ 36 653 = 0,3 человеко-год90 смертей на смертей на 1000 человеко-лет

ПРИМЕРЫ: Расчет показателей заболеваемости (продолжение)

Пример C: В 2003 г. в США было зарегистрировано 44 232 новых случая синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД) среднегодовое население США в 2003 году составляло примерно 29 человек.0,809,777. ( 6 ) Рассчитайте частоту заболеваемости СПИДа в 2003 году.

Численность = 44 232 Новых случая СПИДа
Знаменатель = 290,809,777 Оценка Средняя Популяция
10 ^N = 100 000

6 3 (4 4,2148 n = 100 000

6 3 (44,2148 n = 100 000

6. ) × 100 000
= 15,21 новых случаев СПИДа на 100 000 населения

Распространенность

Определение распространенности

Распространенность, которую иногда называют определенный момент времени или в течение определенного периода времени. Распространенность отличается от заболеваемости тем, что распространенность включает все случаи, как новые, так и ранее существовавшие, в популяции в указанное время, тогда как заболеваемость ограничивается только новыми случаями.

Точечная распространенность относится к распространенности, измеренной в определенный момент времени. Это доля лиц с определенным заболеванием или признаком на определенную дату.

Распространенность за период относится к распространенности, измеренной за определенный интервал времени. Это доля лиц с определенным заболеванием или признаком в любое время в течение интервала.

Метод расчета распространенности болезни

Все новые и ранее существовавшие случаи
в течение определенного периода времени Население за тот же период времени

× 10 ⁿ

Метод расчета распространенности признака

Лица, имеющие определенный признак
Население в течение заданного периода времени 90 тот же период времени

× 10 ⁿ

Значение 10 ⁿ обычно равно 1 или 100 для общих атрибутов. Значение 10 ⁿ может быть 1 000, 100 000 или даже 1 000 000 для редких признаков и для большинства заболеваний.

ПРИМЕР: Расчет распространенности

При обследовании 1150 рожавших женщин в штате Мэн в 2000 г. в общей сложности 468 сообщили, что принимали поливитамины по крайней мере 4 раза в неделю в течение месяца до наступления беременности.( 7 ) Рассчитайте распространенность частого использования поливитаминов в этой группе.

Числитель = 468 пользователей поливитаминов
Знаменатель = 1150 женщин

Распространенность = (468 ⁄ 1150) × 100 = 0,407 × 100 = 40,7%

Свойства и использование распространенности

ПРИМЕРЫ: Заболеваемость по сравнению с распространенностью

На рис. 3.1 представлены 10 новых случаев заболевания в течение примерно 15 месяцев в популяции из 20 человек. Каждая горизонтальная линия представляет одного человека. Стрелка вниз указывает дату начала заболевания. Сплошная линия – продолжительность болезни. Стрелка вверх и крест обозначают дату выздоровления и дату смерти соответственно.

Рисунок 3. 1 Новые случаи заболевания с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г.

Описание изображения

Пример A: Рассчитайте уровень заболеваемости с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г., используя среднее значение населения (население, жившее на 1 апреля 2005 г.) в качестве знаменателя. Выразите показатель на 100 человек населения.

Числитель уровня заболеваемости = количество новых случаев в период с 1 октября по 30 сентября
= 4 (остальные 6 случаев имели начало до 1 октября и не включены)

Знаменатель уровня заболеваемости = население на 1 апреля
= 18 (чел. и 8 умерло до 1 апреля)

Коэффициент заболеваемости = (4 ⁄ 18) × 100
= 22 новых случая на 100 человек населения

Пример B: Рассчитайте балльную распространенность на 1 апреля 2005 г. населения на эту дату. 1 апреля заболели 7 человек (лица 1, 4, 5, 7, 9 и 10).

Точечная распространенность = (7 ⁄ 18) × 100
= 38,89%

Пример C: Рассчитайте распространенность за период с 1 октября 2004 г. по 30 сентября 2005 г. Числитель распространенности за период включает всех, кто болел любым время в течение периода. На рис. 3.1 первые 10 человек были больны в какой-то момент периода.

Распространенность периода = (10 ⁄ 20) × 100
= 50,0%

Упражнение 3.2

Для каждой из приведенных ниже дробей укажите, является ли она долей заболеваемости, коэффициентом заболеваемости, распространенностью или ни одной из трех составляющих.

1. Доля заболеваемости
2. Заболеваемость
3. Распространенность
4. Ничего из вышеперечисленного

1. ____ 1.

   число женщин во Фрамингемском исследовании
   женщин, умерших за последний год от сердечно-сосудистых заболеваний число женщин, первоначально включенных во Фрамингемское исследование

2. ____ 2.

   число женщин, участвовавших в Фрамингемском исследовании, умерших
   за последний год от сердечно-сосудистых заболеваний число человеко-лет, потраченных за последний год
   женщин, первоначально включенных в Фрамингемское исследование

3. ____ 3.

   количество женщин в городе Фрамингем, которые сообщили о наличии у них болезни сердца в недавнем медицинском обследовании оценочное число женщин, проживающих в городе Фрамингем за тот же период

4. ____ 4.

   число женщин во Фрамингемском исследовании, у которых в прошлом году впервые диагностировали болезнь сердца количество женщин во Фрамингемском исследовании без сердечно-сосудистых заболеваний
   в начале того же года

5. ____ 5.

   число женщин в штате А, впервые диагностированных с сердечными заболеваниями в 2004 г. оценочное число женщин, проживающих в штате А на 1 июля 2004 г.

6. ____ 6.

   оценочное количество курящих женщин в штате А по данным исследования поведенческих факторов риска 2004 г. оценочное количество женщин, проживающих в штате А на 1 июля 2004 г.

7. ____ 7.

   число женщин в штате А, сообщивших о сердечно-сосудистых заболеваниях в ходе обследования состояния здоровья в 2004 г. оценочное число курящих женщин в штате А в соответствии с исследованием поведенческих факторов риска 2004 г.

Проверьте свой ответ.

Ссылки (данный раздел)

4. Последний JM. Словарь эпидемиологии, 4-е изд. Нью-Йорк: Oxford U. Press; 2001.
5. Хопкинс Р.С., Джайоски Р.А., Холл П.А., Адамс Д.А., Коннор Ф.Дж., Шарп П. и др. др. Сводка болезней, подлежащих регистрации — США, 2003 г. MMWR 2003;52(No 54):1–85.
6. Бюро переписи населения США [Интернет]. Вашингтон, округ Колумбия: [обновлено 11 июля 2006 г.; цитируется 2 октября 2005 г.]. Оценки населения. Доступно по адресу: http://www.census.gov/popest.
7. Уильямс Л.М., Морроу Б., Лански А. Наблюдение за определенным поведением и опытом матери до, во время и после беременности: Система мониторинга оценки риска беременности (PRAMS). В: Обзоры надзора, 14 ноября 2003 г. MMWR 2003; 52 (№ SS-11): 1–14.
Рисунок 3.1 Двое из них скончались до 1 апреля. С 1 октября по 30 сентября заболели еще четыре человека. После 1 апреля умерло еще шесть человек. Вернуться к тексту.

NIMH » Что такое распространенность?

Определение

• Распространенность – это доля населения, обладающая определенной характеристикой в ​​данный период времени.

Как оценивается распространенность?

• Чтобы оценить распространенность, исследователи случайным образом выбирают выборку (меньшую группу) из всего населения, которое они хотят описать. Использование методов случайного отбора увеличивает вероятность того, что характеристики выборки будут репрезентативными (похожими) на характеристики генеральной совокупности.
• Для репрезентативной выборки распространенность — это количество людей в выборке с интересующей характеристикой, разделенное на общее количество людей в выборке.

                          # человек в выборке с характеристикой
Распространенность = ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
                               Общее количество людей в выборке
  

• Чтобы убедиться, что выбранная выборка репрезентативна для всего населения, могут применяться статистические «веса». Взвешивание выборки математически корректирует характеристики выборки в соответствии с целевой совокупностью.

Как сообщается о распространенности?

• Распространенность может указываться в процентах (5% или 5 человек из 100) или в виде числа случаев на 10 000 или 100 000 человек. Способ сообщения о распространенности зависит от того, насколько распространена характеристика в популяции.
• Существует несколько способов измерения распространенности и сообщения о ней в зависимости от временных рамок оценки.
  • Точечная распространенность — это доля населения, которая имеет характеристику в определенный момент времени.
  • Распространенность за период — это доля населения, которая имеет характеристику в любой момент в течение данного интересующего периода времени. Обычно используется период «последние 12 месяцев».
  • Распространенность в течение жизни – это доля населения, которая в какой-то момент жизни когда-либо имела характеристику.

Чем распространенность отличается от заболеваемости?

• Заболеваемость – это мера количества новых случаев характеристики, которые развиваются в популяции за определенный период времени; тогда как распространенность — это доля населения, у которого есть определенная характеристика в данный период времени, независимо от того, когда у них впервые появилась эта характеристика.
• Исследователи могут изучать случайные (новые) случаи заболеваний, чтобы помочь выявить причины и предотвратить новые случаи. Часто сообщается о заболеваемости инфекционными заболеваниями.

Как методы влияют на оценки распространенности?

• Для оценки распространенности психических расстройств используются различные методы.
• Различия в методологии могут повлиять на оценки распространенности. Некоторые методологические различия, которые могут повлиять на сравнение между исследованиями, включают, помимо прочего: охваченные группы населения; сроки сбора данных; образец оформления; режим сбора данных; используемые инструменты и обследования; операционные определения; и методы оценки.

  No related posts.