Ооо сдэк мск: СДЭК-Москва, ООО, ИНН 7718988774 | Реквизиты, юридический адрес, КПП, ОГРН, схема проезда, сайт, e-mail, телефон

ООО «СДЭК-МОСКВА», г. Москва, ИНН 7718988774, контакты, реквизиты, финансовая отчётность и выписка из ЕГРЮЛ

+7 499 506-78-09

[email protected]

---

Контактная информация неактуальна?

Редактировать

---

Юридический адрес

119121, г. Москва, пер. 2-й Вражский, д. 5, ком. 5 этаж 1

Показать на карте

ОГРН	1147746784404
ИНН	7718988774
КПП	770401001
ОКПО	29204321

Код ОКОГУ	4210014 Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Код ОКОПФ	12300 Общества с ограниченной ответственностью
Код ОКФС	16 Частная собственность
Код ОКАТО	45286590000 Хамовники
Код ОКТМО	45383000000 муниципальный округ Хамовники

Регистрация в ФНС

Регистрационный номер 1147746784404 от 11 июля 2014 года

Межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы №46 по г. Москве

Регистрация в ПФР

Регистрационный номер 087104077577 от 26 апреля 2018 года

Отделение Фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации по г. Москве и Московской области

Регистрация в ФСС

Регистрационный номер 773805337877381 от 14 июля 2014 года

Отделение Фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации по г. Москве и Московской области

Бондарь Александр Владимирович ИНН 550201189898 с 11.07.2014

100%

52.10	Деятельность по складированию и хранениюОСНОВНОЙ
53.20.3	Деятельность курьерская
47.91.2	Торговля розничная, осуществляемая непосредственно при помощи информационно-коммуникационной сети Интернет
47.54	Торговля розничная бытовыми электротоварами в специализированных магазинах
46. 43	Торговля оптовая бытовыми электротоварами
82.99	Деятельность по предоставлению прочих вспомогательных услуг для бизнеса, не включенная в другие группировки
46.90	Торговля оптовая неспециализированная
52.24	Транспортная обработка грузов

+ ещё 10

Финансовая отчётность ООО «СДЭК-МОСКВА» согласно данным ФНС и Росстата за 2013–2021 годы

Финансовые результаты за 2021 год

Выручка	Чистая прибыль	Капитал
87 тыс. ₽ 87%	100%	19 тыс. ₽ 73%

Бухгалтерская отчётность за все доступные периоды

---

Показатели финансового состояния за 2021 год

• Коэффициент автономии (финансовой независимости) 0. 26
• Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами —
• Коэффициент покрытия инвестиций 0.26

• Коэффициент текущей ликвидности —
• Коэффициент быстрой ликвидности —
• Коэффициент абсолютной ликвидности —

• Рентабельность продаж —
• Рентабельность активов —
• Рентабельность собственного капитала —

Сравнительный финансовый анализ за 2021 годНОВОЕ

Уплаченные ООО «СДЭК-МОСКВА» – ИНН 7718988774 – налоги и сборы за 2021 год

Страховые взносы на обязательное социальное страхование на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством	1,2 тыс. ₽
Страховые и другие взносы на обязательное пенсионное страхование, зачисляемые в Пенсионный фонд Российской Федерации	9,9 тыс. ₽
Страховые взносы на обязательное медицинское страхование работающего населения, зачисляемые в бюджет Федерального фонда обязательного медицинского страхования	2,3 тыс. ₽
Налог, взимаемый в связи с применением упрощенной системы налогообложения	1,2 тыс. ₽
Итого	14,6 тыс. ₽

Руководитель ООО «СДЭК-МОСКВА» также является руководителем или учредителем 4 других организаций

ООО «ТЭРА» 633011, Новосибирская область, г. Бердск, пер. Промышленный, д. 2, к.а Предоставление различных видов услуг Бондарь Александр Владимирович

ООО «СНАВР» 634045, Томская область, г. Томск, ул. Федора Лыткина, д. 3/1 Бондарь Александр Владимирович

ООО «ЭЛЕКТРОНСИБ» 633010, Новосибирская область, г. Бердск, ул. Ленина, д. 89/8 Предоставление различных видов услуг Бондарь Александр Владимирович

+ ещё 1

Учредитель ООО «СДЭК-МОСКВА» также является руководителем или учредителем 4 других организаций

ООО «ТЭРА» 633011, Новосибирская область, г. Бердск, пер. Промышленный, д. 2, к.а Предоставление различных видов услуг Бондарь Александр Владимирович

ООО «СНАВР» 634045, Томская область, г. Томск, ул. Федора Лыткина, д. 3/1 Бондарь Александр Владимирович

ООО «ЭЛЕКТРОНСИБ» 633010, Новосибирская область, г. Бердск, ул. Ленина, д. 89/8 Предоставление различных видов услуг Бондарь Александр Владимирович

+ ещё 1

Согласно данным ФГИС «Единый Реестр Проверок», с 2015 года в отношении ООО «СДЭК-МОСКВА» была инициирована 1 проверка

1	без нарушений
0	выявлены нарушения
0	результатов ещё нет

Последняя проверка

Внеплановая документарная проверка № 661802302078 от 10 декабря 2018 года

Проверку проводит Государственная инспекция труда в Свердловской области

Нарушений не выявлено

Согласно данным картотеки арбитражных дел, в арбитражных судах РФ были рассмотрены 3 судебных дела с участием ООО «СДЭК-МОСКВА»

0	в роли истца
3	в роли ответчика

Последнее дело

№ А40-230839/2021 от 25 октября 2021 года

Экономические споры по гражданским правоотношениям

Истец

ФБУЗ «ЦЕНТР ГИГИЕНЫ И ЭПИДЕМИОЛОГИИ В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ»

Ответчик

ООО «СДЭК-МОСКВА»

Полная хронология важных событий с 11 июля 2014 года

	19. 06.2018 Сдана финансовая отчётность за 2017 год
	10.08.2018 Регистрация в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства
	13.06.2019 Сдана финансовая отчётность за 2018 год
	27.03.2020 Сдана финансовая отчётность за 2019 год
	17.09.2020 Юридический адрес изменен с 119121, г. Москва, пер. Вражский 2-й, д. 5, ком. 5 этаж 1 на 119121, г. Москва, пер. 2-й Вражский, д. 5, ком. 5 этаж 1
	26.03.2021 Сдана финансовая отчётность за 2020 год
	23.03.2022 Сдана финансовая отчётность за 2021 год

Похожие компании

ООО «МЕТПРО» г. Мытищи, Московская область	5029224852
ООО «ЛОГИСТИЧЕСКИЙ МИР» г. Москва	7743218105
ООО «ВЕРСАЛЬ» гп. Кузьмоловский, Ленинградская область	4706053379
ООО «СЕВРЫБСБЫТ» г. Мурманск, Мурманская область	5190084284
КООПЕРАТИВ ПХБ С НАЗЕМНЫМИ САРАЯМИ «ТАНТАЛ-2» г. Саратов, Саратовская область	6453057905
ООО «СТЕК» г. Красноармейск, Московская область	5023007636
ООО «ЮЖНЫЙ БЕРЕГ» г. Иркутск, Иркутская область	3811469409

Калькулятор доставки СДЭК

Курьерская служба СДЭК предлагает комплекс логистических услуг по доставке грузов и документов по России и миру. А также активно работаем, по такому направлению, как доставка товаров для интернет-магазинов и других компаний дистанционной торговли.

Кроме этого, мы доставляем срочные экспресс-отправления за 1 день, во многие города России: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Новосибирск, Пермь, Ростов-на-Дону, Краснодар, Екатеринбург, Самара, Уфа, Казань и другие. К вашим услугам, различные варианты доставки: экспресс-лайт склад-склад, экспресс-лайт склад-дверь, экспресс-лайт дверь-склад, экспресс-лайт дверь-дверь, СУПЕР-экспресс и БЛИЦ-экспресс. А также новый тариф для физических лиц, с оплатой отправителем — Посылочка. Вы также можете вызвать курьера на забор отправления по бесплатному телефону 8-800-250-04-05.

У нас действует широкий спектр услуг для Интернет-магазинов: примем товар, без длительного ожидания, доставим наиболее удобным и выгодным для вас способом, оповестим получателя о прибытии отправления в пункт выдачи заказов, или доставим посылку курьером, примем наложенный платеж и перечислим оплату за товар на ваш счет. Для удобства работы наших клиентов существует Личный кабинет, а также возможность настроить интеграцию API для вашего интернет-магазина.

Для интернет-магазинов и компаний, которые заинтересованы в сотрудничестве со СДЭК, предлагаем заключить договор на оказание курьерских услуг, и вам будут доступны интересные тарифы, скидка на отправления и работа в Личном Кабинете 24 часа в сутки. Для заключения договора, требуется заполнить форму вашей организации и в ближайщее время с Вами свяжется наш менеджер.

	Договор Интернет-магазина	Договор на оказание курьерских услуг	Отправки без договора
Отслеживание заказа
Страхование
SMS-оповещение
Личный кабинет
Безналичная пост-оплата за услуги доставки
Скидки
Закрепленный менеджер
Тариф «Посылка»
Опции для ИМ (примерка, осмотр вложения, частичная доставка, возврат невыкупленных товаров, бесплатное хранение 14 дней на ПВЗ и т. д.)
Наложенный платеж
Интеграция с базой СДЭК по API-протоколу
Дополнительный сбор 20% при оплате получателем

Для более подробной информации, заполните форму выше или напишите нам на e-mail:
[email protected]

Для размещения калькулятора на своем сайте воспользуйтесь простым онлайн-конструктором, который Вы сможете самостоятельно сделать на странице: www.kit.cdek-calc.ru

2016 г — 2023 г. Курьерская компания СДЭК
Горячая линия: 8 800 250-04-05

Данный ресурс принадлежит франчайзи СДЭК — ООО КОНТИНЕНТ.
ИНН 5243036456, ОГРН 1165243050202

Скелетно-мышечная боль EMRA

Руководство по управлению болью Обезболивание Содержание Предисловие Введение Ч. 1 — Распознавание и оценка боли Ч. 2 — Мигрень Ч. 3 — Боль в груди Ч. 4 — Боль в животе Ч. 5 — Почечная колика Ч. 6 — Боль в спине Ч. 7 — Скелетно-мышечная боль Ч. 8 — Нейропатическая боль Ч. 9- Дерматологическая боль Ч. 10 — Хроническая боль и расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ Ч. 10.5 — Инициация бупренорфина в ЭД и МАТ Ч. 11 — Сосудисто-окклюзионная боль Ч. 12 — Детская боль Ч. 13 — Боль у пожилых людей Ч. 14 — Боль во время беременности Ч. 15 — Управление болью в пустыне Ч. 16 — Блокады нервов под ультразвуковым контролем Ч. 17 — Фармакология боли

Гл. 7 – Скелетно-мышечная боль

Эндрю К. Чанг, доктор медицины, магистр медицины | Albany Medical Center

Острая мышечно-скелетная боль является чрезвычайно распространенным состоянием, наблюдаемым в практике неотложной помощи. Точно так же, как диапазон травм конечностей может варьироваться от простого ушиба до открытого перелома или вывиха, так и варианты лечения могут варьироваться от простых безрецептурных анальгетиков до внутривенных опиоидов, в зависимости от тяжести боли.

Хотя в последнее время особое внимание уделяется неопиоидному фармакологическому обезболиванию, ¹ важно признать, что опиоиды по-прежнему являются важным и подходящим вариантом лечения, особенно при выраженной боли и при постоянной непереносимости других неопиоидных альтернатив. Основное внимание в этой главе уделяется безопасному и эффективному лечению острой скелетно-мышечной боли в конечностях в условиях неотложной помощи.

Примечание: Поскольку боль в спине очень распространена — шестая по частоте основная причина обращения в отделение неотложной помощи ² — и часто имеет особые стратегии лечения, не используемые при других типах скелетно-мышечной боли, она будет обсуждаться в отдельной главе. .

НЕОПИОИДНЫЕ ОРАЛЬНЫЕ АНАЛЬГЕТИКИ

Пациентов с травмами конечностей легкой и средней степени тяжести часто можно лечить неопиоидными анальгетиками, включая нестероидные противовоспалительные препараты (НПВП), такие как ибупрофен, напроксен , кеторолак и диклофенак среди прочих (см. Таблицу 1 для списка часто используемых НПВП). НПВП считаются схемой лечения первой линии при легкой и умеренной острой боли и могут вводиться перорально (перорально), внутривенно (в/в), внутримышечно (в/м), ректально (PR) или местно. Для пациентов, которые пытались принимать безрецептурные анальгетики до прибытия в отделение неотложной помощи, важно спросить как о дозе, так и о времени последнего приема, поскольку многие пациенты могли принять субтерапевтическую дозу и могут получить пользу от дополнительной дозы в отделении неотложной помощи. В случае НПВП нет различий в эффективности или времени начала действия перорального ибупрофена по сравнению с парентеральным кеторолаком, ³ , поэтому, если пациент не может переносить пероральные лекарства, пероральный путь обычно предпочтительнее. Кеторолак и ибупрофен являются двумя наиболее часто используемыми НПВП, и некоторые исследования показали, что предел обезболивания составляет 400 мг для перорального ибупрофена и 10 мг для внутривенного введения кеторолака . ^4,5 Исследование, посвященное неотложной помощи, также пришло к выводу, что 400 мг перорально является потолком обезболивающего действия ибупрофена для кратковременного обезболивания у взрослых, поступающих в отделение неотложной помощи с острой болью. ⁶ Систематический обзор показал, что 400 мг ибупрофена лучше, чем 1000 мг ацетаминофена для облегчения острой боли, но отмечено, что комбинация ибупрофена и ацетаминофена эффективнее любого анальгетика по отдельности. ⁷ Важно отметить, что это исследование было основано на лечении зубной боли и может не применяться ко всем проявлениям мышечно-скелетной боли. При легкой острой боли ибупрофен назначают по 400 мг каждые 4-6 часов по мере необходимости, максимальная доза составляет 3200 мг в день.

Не все НПВП имеют одинаковые фармакокинетические свойства, что может привести к клинически значимым различиям в реакции в зависимости от конкретного пациента и болевой патологии. ⁸ Если у пациента отсутствует достаточный анальгетический ответ на один класс НПВП, можно рассмотреть возможность применения альтернативного класса в сопоставимой эффективной дозе ( см. в таблице 1 список распространенных НПВП-анальгетиков, используемых при травмах опорно-двигательного аппарата в условиях неотложной помощи ) . НПВП следует с осторожностью назначать взрослым с сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями, гиповолемией, ранее существовавшими заболеваниями почек или печени, язвенной болезнью или принимающими петлевые диуретики, так как эти пациенты подвергаются более высокому риску развития острой почечной недостаточности, вызванной лекарственными препаратами. ⁹ Для профилактики заболеваний желудка рассмотрите возможность назначения ингибитора протонной помпы (ИПП) при лечении НПВП у пожилых людей. ¹⁰ НПВП также несут повышенный риск серьезных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE) и нарушают защитные эффекты аспирина на сердечно-сосудистую систему. ^11,12 Этот повышенный риск был продемонстрирован у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС) и без нее, когда НПВП принимались в течение как минимум 7 дней. ^12,13 Даже кратковременное применение НПВП было связано с повторными инфарктами миокарда и летальным исходом. ¹⁴

 (*доступны в формах для местного применения)

Обычно считается, что НПВП более эффективны при острой боли, чем ацетаминофен. Однако последний является разумным вариантом для пациентов с легкой или умеренной болью или для пациентов с аллергией или повышенной чувствительностью (например, расстройство желудка) к НПВП. Ацетаминофен 500-975 мг перорально каждые 4-6 часов считается безопасным начальным лечением распространенных болей легкой и средней степени тяжести, хотя недавно производитель тайленола снизил максимальную рекомендуемую суточную дозу до 3 г вместо 4 г. В исследовании с участием более 400 взрослых пациентов не пожилого возраста, обратившихся в отделение неотложной помощи с острой травмой конечности, пациенты были рандомизированы в группы, получавшие ибупрофен (400 мг)/ацетаминофен (1000 мг), оксикодон/ацетаминофен (Percocet©), гидрокодон/ацетаминофен (Vicodin ©) или кодеин/ацетаминофен (ацетаминофен с кодеином №3©). ¹⁵ Как через один, так и через два часа не было различий в облегчении боли между четырьмя группами, включая подгруппу пациентов с подтвержденными рентгенологически переломами и пациентами с интенсивностью боли «10 из 10». Хотя результаты этого исследования подразумевают, что большинство острых травм конечностей можно лечить в отделении неотложной помощи с помощью комбинации неопиоидных анальгетиков, необходимо подчеркнуть, что отсутствие различий является средним и что любой отдельный пациент может испытывать меньше боли. облегчение с конкретным анальгетиком, включая опиоид. Другими словами, то, что в целом справедливо для изучаемой популяции, может не применяться к каждому отдельному пациенту, что подчеркивает важность клинического суждения при лечении пациента, находящегося перед вами. Примером пациента, нуждающегося в более сильном обезболивающем режиме, может быть пациент со смещенным переломом, который требует закрытой репозиции для выравнивания костных сегментов.

МЕСТНЫЕ АНАЛЬГЕТИКИ

При определенных травмах, таких как растяжения и мышечные растяжения/растяжения мышц, можно использовать местные анальгетики, такие как диклофенак, кетопрофен, ибупрофен, пластырь с 4-5% лидокаином, крем EMLA и крем с капсаицином. в сочетании с пероральными или парентеральными анальгетиками и может быть даже достаточным в качестве основного лечения. Местные анальгетики выпускаются в виде гелей, кремов, спреев или пластырей, хотя данные свидетельствуют о том, что гели являются наиболее эффективными препаратами. ¹⁶ Кокрановский обзор 2017 года показал, что гелевые препараты, такие как диклофенак, ибупрофен и кетопрофен, приводят к статистически значимому облегчению боли у пациентов с острой скелетно-мышечной болью. Однако сравнения местных и пероральных анальгетиков проводились редко. ¹⁶ Анальгетики для местного применения следует наносить на неповрежденную кожу и не использовать с грелками, которые могут вызвать чрезмерное впитывание. Пациентов следует предупредить, чтобы они избегали контакта местного анальгетика со слизистыми оболочками, и им следует рекомендовать использовать перчатки во время процесса нанесения.

БЛОКИРОВКА РЕГИОНАЛЬНЫХ НЕРВОВ

Блокада нервов обеспечивает локальную форму облегчения боли, улучшенное время начала обезболивания и сниженные дозы общих обезболивающих препаратов. ^17-19 См. в таблице 2 список наиболее часто используемых блокад нервов при травмах опорно-двигательного аппарата в условиях неотложной помощи. Блокады нервов с использованием обычных анестетиков (например, лидокаин, бупивакаин, ропивакаин) могут использоваться как самостоятельный метод обезболивания, хотя оптимально их использовать как часть мультимодального обезболивающего режима или как переход к дальнейшему стационарному обезболиванию. ²⁰ По сравнению с другими неотложными процедурами, блокада нервов относительно проста в освоении и может эффективно использоваться на уровне ординатуры при надлежащем обучении. ²¹ Ультразвуковой контроль обеспечивает дополнительную безопасность и эффективность при блокаде нервов. ²² Дополнительные сведения о выполнении этих процедур см. в главе о блокаде нервов под ультразвуковым контролем.

КЕТАМИН

Субдиссоциативная доза кетамина ( 0,1-0,3 мг/кг в/в ) оказывает анальгезирующее действие при сохранении рефлексов дыхательных путей, спонтанного дыхания и стабильности сердечно-легочной системы у не пожилых людей. ²³ Недавний систематический обзор и метаанализ показали, что низкие дозы кетамина внутривенно обеспечивают обезболивание, сравнимое с внутривенным введением морфина в дозе 0,1 мг/кг. ²⁴ Однако неясно, эффективен ли кетамин после начальной дозы. ²⁵ Среди пожилых пациентов в возрасте 65 лет и старше внутривенное введение SDK в дозе 0,3 мг/кг медленно в течение 15 минут обеспечивает обезболивающую эффективность, сравнимую с морфином, при лечении острой умеренной/сильной боли, хотя и с повышенной частотой дозозависимых нежелательных явлений. , ²⁶ , включая ощущение нереальности, седативный эффект, тошноту, рвоту, головокружение и нистагм (наблюдается вскоре после начала). Было показано, что эти побочные эффекты снижаются по частоте при введении кетамина в субдиссоциативной дозе в виде медленной инфузии в течение 10-15 минут, а не в виде болюса. ²³

ЗАКИСЬ АЗОТА

Закись азота (N ₂ O), или веселящий газ, представляет собой ингаляционный анальгетик без запаха, не вызывающий раздражения, с быстрым действием и коротким действием. ^27,28 N ₂ О действует как антагонист NMDA-R (подобно кетамину). ²⁹ N ₂ O обычно вводят в виде 50:50 N ₂ O: Кислород концентрация ³⁰ с коротким началом ( 3-5 мин) ^{16 и быстро ) восстановление после прекращения приема. 28 N ₂ O является полезной альтернативой, когда внутривенный доступ нежелательн или труднодостижим. Во избежание осложнений рекомендуется введение N ₂ O под непрерывным кардиомониторингом в условиях, где доступно управление дыхательными путями. 31}

См. в таблице 3 список наиболее часто используемых неопиоидных анальгетиков, применяемых при травмах опорно-двигательного аппарата в условиях неотложной помощи.

ОПИОИДНАЯ АНАЛЬГЕЗИЯ

Если считается, что пациент нуждается в пероральном приеме опиоидов для лечения острой болезненной травмы, серия исследований, основанных на ЭД, не показала различий в эффективности пероральных препаратов, таких как оксикодон/ ацетаминофен, гидрокодон/ацетаминофен и кодеин/ацетаминофен при лечении острой боли в конечностях. ^15,32,33 Хотя кодеин, который метаболизируется в морфин, является наркотиком Списка III (подразумевая меньший потенциал привыкания, чем наркотики Списка II, такие как оксикодон и гидрокодон), следует знать, что пациенты могут демонстрировать значительную изменчивость кодеина метаболизм. Кодеин сам по себе является пролекарством с обезболивающим эффектом, зависящим от метаболического превращения формы пролекарства в кодеин-6-глюкуронид и морфин ферментом печени CYP450 (CYP2D6). Эта ферментативная реакция имеет значительную аллельную изменчивость. ^34,35 Среди населения существуют как медленные метаболизаторы, так и сверхбыстрые метаболизаторы, при этом до 10% населения не имеют фермента, необходимого для превращения кодеина, и 1-7% населения европеоидной расы являются сверхбыстрыми метаболизаторами кодеина. ^34,36 Эта вариация приводит к неконтролируемой и непредсказуемой изменчивости анальгетического ответа, что делает кодеин менее желательным, чем другие более безопасные доступные лекарственные формы.

Пациентам с острой болью от умеренной до сильной, например, при открытых или сильно смещенных переломах или вывихах суставов, может потребоваться внутривенное введение опиоидов. Общие варианты опиоидов включают морфин 0,1 мг/кг в/в, гидроморфон 0,5–1,0 мг в/в и фентанил 1 мкг/кг в/в ( см. аварийная установка ) . Боль, неожиданно требующая большого количества внутривенных опиоидов, должна привести к рассмотрению альтернативных патологий, таких как синдром острого компартмента или сосудисто-нервное повреждение.

 *Пациентам, ранее не принимавшим опиоиды, настоятельно рекомендуется начинать с меньших доз опиоидов, таких как гидроморфон 0,5 мг внутривенно, но при необходимости часто переоценивать и повторно дозировать, чтобы избежать недостаточного лечения боли при мониторинге побочных эффектов. Было показано, что повторные дозы гидроморфона (1 мг внутривенно) безопасны у пациентов с острой болью от умеренной до сильной ³⁷ и часто требуется у пациентов с более высокой толерантностью к опиоидам ³⁸ , что подчеркивает важность ранней переоценки для оптимизации обезболивания.

МЫШЕЧНО-СКЕЛЕТНЫЕ БОЛИ ЛЕЧЕНИЕ

Как правило, большинство пациентов с мышечно-скелетными болями выписываются из отделения неотложной помощи. Для этих пациентов важно подчеркивать использование основных немедикаментозных методов лечения, когда это возможно, таких как обычно используемая мнемоника «РИС» : R = отдых (т. е. использование костылей, повязки и т. д.), I = лед , C = компрессия (т. е. бинт ACE™, залитое воздухом стремя для лодыжки), E = элевация (например, приподнятая нижняя конечность, когда она не ходит). Акцент на этих немедикаментозных методах лечения, наряду с установлением реалистичных ожиданий пациента, должен позволить использовать неопиоидные анальгетики, такие как ибупрофен, отпускаемый по рецепту, даже если пациент изначально получал опиоиды в отделении неотложной помощи. В то время как конечной целью лечения боли является улучшение качества жизни пациентов путем возвращения пациентов к их исходному функциональному состоянию, немедленное устранение всей боли, вероятно, невозможно. Цель состоит в том, чтобы уменьшить интенсивность боли, чтобы пациенты могли продолжать свою повседневную деятельность по мере постепенного выздоровления их болезненного состояния. ³⁹ Поскольку вышеупомянутое исследование не показало никакой разницы между комбинацией ибупрофена и ацетаминофена по сравнению с тремя широко используемыми опиоидами в отделении неотложной помощи, ¹⁵ , вполне разумно полагать, что этот режим также будет эффективен после выписки из отделения неотложной помощи, поскольку естественный история большинства травм должна улучшиться, и процесс заживления, вероятно, будет ускорен в сочетании с немедикаментозными методами лечения, упомянутыми ранее (например, «RICE»). Если пациент не может успешно выполнить свой рецепт, подумайте о том, чтобы выписать его с помощью «стартовой упаковки» ибупрофена/ацетаминофена, чтобы обеспечить доступность анальгетиков.

Для тех пациентов, которым было принято решение о назначении опиоидов после выписки из отделения неотложной помощи, в руководствах CDC указано, что часто бывает достаточно трех дней или меньше и редко требуется более семи дней. ⁴⁰ Хотя это специально не изучалось, автор часто инструктирует пациентов предпочтительно использовать ибупрофен, отпускаемый по рецепту, и уменьшать количество опиоидных таблеток, используемых каждый день, если это предписано.

Пациентам может потребоваться госпитализация в связи с непреодолимой болью, непреодолимой рвотой, социальными причинами (например, пожилая женщина с сопутствующими переломами лодыжки и запястья, препятствующими использованию ходунков/костылей/трости) или оперативным вмешательством. Таким пациентам вначале может потребоваться внутривенное введение анальгетиков, а затем стационарная бригада постепенно переводит их на пероральные анальгетики до выписки.

РЕЗЮМЕ

Скелетно-мышечная патология является частой жалобой в условиях неотложной помощи. Однако сочетание опиоидных и неопиоидных анальгетиков в рамках мультимодального подхода к обезболиванию может эффективно лечить эти болезненные состояния. Рассмотрите местные анальгетики и блокаду нервов в качестве дополнения к традиционному пероральному и парентеральному лечению. Подчеркните, что целью является не нулевая боль, а терпимая боль, которая позволяет пациентам продолжать свою повседневную деятельность во время болезненного состояния. Пациенты часто могут быть выписаны на короткий курс комбинации перорального приема ибупрофена и ацетаминофена. При более сильной боли можно рассмотреть короткий курс пероральных опиоидов с рекомендациями постепенного снижения дозировки.

---

Ссылки

1. Пун, С.Дж. и М.Б. Greenwood-Ericksen, Эпидемия рецептурных опиоидов и роль экстренной медицины. Ann Emerg Med, 2014. 64 (5): с. 490-5.
2. Rui, P., K. Kang, and J. Ashman Обследование амбулаторного медицинского обслуживания Национальной больницы: сводные таблицы отделений неотложной помощи за 2016 г. . 2016.
3. Туртурро, Массачусетс, П.М. Paris и D.C. Seaberg, Внутримышечный кеторолак по сравнению с пероральным ибупрофеном при острой скелетно-мышечной боли. Ann Emerg Med, 1995. 26 (2): с. 117-20.
4. Сеймур, Р. А., П. Уорд-Бут и П. Дж. Келли, Оценка различных доз растворимого ибупрофена и таблеток ибупрофена при послеоперационной зубной боли. Br J Oral Maxillofac Surg, 1996. 34 (1): с. 110-4.
5. Motov, S., et al., Сравнение внутривенного введения кеторолака в трех однократных схемах лечения острой боли в отделении неотложной помощи: рандомизированное контролируемое исследование. Энн Эмер Мед, 2017. 70 (2): с. 177-184.
6. Motov, S., et al., Сравнение перорального ибупрофена в трех однократных схемах лечения острой боли в отделении неотложной помощи: рандомизированное контролируемое исследование. Энн Эмер Мед, 2019.
7. Bailey, E., et al., ибупрофен и/или парацетамол (ацетаминофен) для обезболивания после хирургического удаления нижних зубов мудрости. Cochrane Database Syst Rev, 2013(12): с. CD004624.
8. Pescatore, R. Когда ибупрофен не помогает, напроксен не является решением . Новости медицины неотложных состояний, 2018. 40 , 10.
9. Aalami, O.O., et al., Физиологические особенности стареющих людей. Arch Surg, 2003. 138 (10): с. 1068-76.
10. Pilotto, A., et al., Ингибиторы протонной помпы снижают риск развития неосложненной пептической язвы у пожилых людей, принимающих аспирин/нестероидные противовоспалительные препараты в течение длительного времени. Aliment Pharmacol Ther, 2004. 20 (10): с. 1091-7.
11. Специальная группа Американского колледжа ревматологии по использованию, S. и D. Неселективные нестероидные противовоспалительные средства, Рекомендации по применению селективных и неселективных нестероидных противовоспалительных препаратов: официальный документ Американского колледжа ревматологов. Arthritis Rheum, 2008. 59 (8): с. 1058-73.
12. Данелич И.М. и др., Безопасность нестероидных противовоспалительных препаратов у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Фармакотерапия, 2015. 35 (5): с. 520-35.
13. Gislason, G.H., et al., Риск смерти или повторного инфаркта, связанный с применением селективных ингибиторов циклооксигеназы-2 и неселективных нестероидных противовоспалительных препаратов после острого инфаркта миокарда. Тираж, 2006. 113 (25): с. 2906-13.
14. Schjerning Olsen, A.M., et al., Продолжительность лечения нестероидными противовоспалительными препаратами и влияние на риск смерти и повторного инфаркта миокарда у пациентов с предшествующим инфарктом миокарда: общенациональное когортное исследование. Тираж, 2011. 123 (20): с. 2226-35.
15. Chang, A.K., et al., Влияние однократной дозы пероральных опиоидных и неопиоидных анальгетиков на острую боль в конечностях в отделении неотложной помощи: рандомизированное клиническое исследование. JAMA, 2017. 318 (17): с. 1661-1667 гг.
16. Derry, S., et al. , Местные анальгетики при острой и хронической боли у взрослых — обзор Кокрейновских обзоров. Cochrane Database Syst Rev, 2017. 5 : с. CD008609.
17. Johnson, B., et al., Время от двери до блока: определение приоритетов лечения острой боли при переломах бедренной кости в отделении неотложной помощи. Am J Emerg Med, 2014. 32 (7): с. 801-3.
18. Wilson, C., Чувствуете себя заблокированным? Еще один инструмент управления болью в отделении неотложной помощи. Энн Эмерг Мед, 2018.
19. Beaudoin, F.L., et al., Блокады бедренного нерва под ультразвуковым контролем у пожилых пациентов с переломами бедра. Am J Emerg Med, 2010. 28 (1): с. 76-81.
20. Hards, M., et al., Эффективность догоспитальной анальгезии с блокадой подвздошной фасции при переломах бедренной кости: систематический обзор. Prehosp Disaster Med, 2018. 33 (3): с. 299-307.
21. Akhtar, S. , et al., Кратковременное образовательное вмешательство эффективно при обучении процедуре блокады бедренного нерва ординаторов скорой помощи первого года обучения. J Emerg Med, 2013. 45 (5): с. 726-30.
22. Нил, Дж. М., Регионарная анестезия под ультразвуковым контролем и безопасность пациентов: обновление доказательного анализа. Reg Anesth Pain Med, 2016. 41 (2): с. 195-204.
23. Motov, S., et al., Проспективное рандомизированное двойное фиктивное исследование, сравнивающее внутривенное введение низких доз кетамина с коротким вливанием низких доз кетамина для лечения боли в отделении неотложной помощи. Am J Emerg Med, 2017. 35 (8): с. 1095-1100.
24. Karlow, N., et al., Систематический обзор и метаанализ кетамина как альтернативы опиоидам при острой боли в отделении неотложной помощи. Acad Emerg Med, 2018. 25 (10): с. 1086-1097.
25. Киршнер, Дж. М. и Б. Р. Hunter, Является ли кетамин в низких дозах эффективной альтернативой опиоидам при острой боли? Ann Emerg Med, 2019. 73 (5): с. е47-е49.
26. Motov, S., et al., Внутривенное введение субдиссоциативной дозы кетамина по сравнению с морфином при острой гериатрической боли в отделении неотложной помощи: рандомизированное контрольное исследование. Американский журнал экстренной медицины, 2018 г.
27. Хуанг, К. и Н. Джонсон, Закись азота, из операционной в отделение неотложной помощи. Curr Emerg Hosp Med Rep, 2016. 4 : p. 11-18.
28. Pasaron, R., et al., Процедурная седация закисью азота у педиатрических пациентов без голодания, подвергающихся малой хирургии: 12-летний опыт с 1058 пациентами. Pediatr Surg Int, 2015. 31 (2): с. 173-80.
29. Евтович-Тодорович В. и др., Закись азота (веселящий газ) является антагонистом NMDA, нейропротектором и нейротоксином. Nat Med, 1998. 4 (4): с. 460-3.
30. Целевая группа Американского общества анестезиологов, С. и Н.-А. Анальгезия by, Практическое руководство по седации и обезболиванию неанестезиологами. Анестезиология, 2002. 96 (4): с. 1004-17.
31. Babl, FE, J. Grindlay и MJ Barrett, Ларингоспазм с видимой аспирацией во время седации закисью азота. Ann Emerg Med, 2015. 66 (5): с. 475-8.
32. Chang, A.K., et al., Сравнительная обезболивающая эффективность оксикодона/ацетаминофена по сравнению с кодеином/ацетаминофеном при кратковременном обезболивании после выписки из отделения неотложной помощи. Pain Med, 2015. 16 (12): с. 2397-404.
33. Chang, AK, et al., Сравнительная обезболивающая эффективность оксикодона/ацетаминофена по сравнению с гидрокодоном/ацетаминофеном для кратковременного обезболивания у взрослых после выписки из отделения неотложной помощи. Академия скорой медицинской помощи, 2015. 22 (11): с. 1254-60.
34. Хейсканен, Т., К.Т. Olkkola и E. Kalso, Влияние блокирования CYP2D6 на фармакокинетику и фармакодинамику оксикодона. Clin Pharmacol Ther, 1998. 64 (6): p. 603-11.
35. Smith, H.S., Метаболизм опиоидов. Mayo Clin Proc, 2009. 84 (7): с. 613-24.
36. Eichelbaum, M. and B. Evert, Влияние фармакогенетики на расположение лекарств и ответ на них. Клин Эксп Фармакол Физиол, 1996. 23 (10-11): с. 983-5.
37. Chang, A.K., et al., Безопасность и эффективность быстрого титрования с использованием дозы 1 мг внутривенного гидроморфона у пациентов отделения неотложной помощи с острой сильной болью: протокол «1+1». Ann Emerg Med, 2009. 54 (2): с. 221-5.
38. Chang, A.K., et al., Рандомизированное клиническое исследование протокола болюсного введения 2 мг гидроморфона по сравнению с протоколом титрования гидроморфона «1+1» при лечении острой сильной боли в первый час поступления в отделение неотложной помощи. Ann Emerg Med, 2013. 62 (4): с. 304-10.
39. Lee, TH, Нулевая боль не является целью. JAMA, 2016. 315 ​​ (15): с. 1575-7.
40. Доуэлл, Д., Т.М. Haegerich, and R. Chou, Руководство CDC по назначению опиоидов при хронической боли — США, 2016 г. JAMA, 2016 г. 315 ​​ (15): с. 1624-45.

Предыдущая глава

Следующая глава

Документация по Label Studio — экспорт аннотаций

В любой момент проекта этикетирования вы можете экспортировать аннотации из Label Studio.

Label Studio сохраняет ваши аннотации в необработанном формате JSON в серверной части базы данных SQLite, базе данных PostgreSQL или любом другом облачном хранилище или хранилище базы данных, которое вы укажете в качестве целевого хранилища. Сегменты облачного хранилища содержат по одному файлу для каждой помеченной задачи с именем task_id. json . Дополнительные сведения о синхронизации целевого хранилища см. в разделе Настройка облачного хранилища.

Примечания к изображениям, экспортированные в формате JSON, используют проценты от общего размера изображения, а не пиксели, для описания размера и расположения ограничивающих рамок. Для получения дополнительной информации см., как преобразовать единицы аннотации изображения.

примечание

Некоторые форматы экспорта экспортируют только аннотации, а не данные задачи. Дополнительные сведения см. в разделе форматы экспорта, поддерживаемые Label Studio.

Как Label Studio сохраняет результаты в аннотациях

Каждая аннотация, которую вы создаете при маркировке задачи, содержит области и результаты.

• Области относятся к выбранной области данных, будь то текстовый диапазон, область изображения, аудиосегмент или другой объект.
• Результаты относятся к меткам, присвоенным региону.

Каждый регион имеет уникальный идентификатор для каждой аннотации, сформированный в виде строки символов A-Za-z0-9_- . Каждый идентификатор результата совпадает с идентификатором региона, к которому он применяется.

Когда для создания аннотации используется прогноз, идентификаторы результатов в поле аннотации остаются прежними. Это позволяет вам отслеживать регионы, сгенерированные вашей моделью машинного обучения, и сравнивать их непосредственно с созданными и проверенными людьми аннотациями.

Выполните следующие действия для экспорта данных и аннотаций из пользовательского интерфейса Label Studio.

1. Для проекта нажмите Экспорт .
2. Выберите доступный формат экспорта.
3. Нажмите Экспорт , чтобы экспортировать данные.

примечание

1. Экспорт всегда будет включать аннотированные задачи, независимо от фильтров, установленных на вкладке.
2. Отмененные аннотированные задачи также будут включены в экспортируемый результат.
3. Если вы хотите применить фильтры вкладок к экспорту, попробуйте использовать моментальные снимки экспорта с помощью SDK или API.

Если время ожидания экспорта истекло, узнайте, как экспортировать моментальные снимки с помощью SDK или API. Вы также можете использовать консольную команду для экспорта вашего проекта. Дополнительные сведения см. в следующем разделе.

Экспорт с помощью консольной команды

Используйте следующую команду для экспорта данных и аннотаций.

 label-studio export   --path= 

Чтобы включить журналы:

 DEBUG=1 LOG_LEVEL=DEBUG label-studio export   --path=<выходной-путь> 

Экспорт с помощью Easy Export API

Вы можете вызвать Label Studio API для экспорта аннотаций. Для небольшого проекта маркировки вызовите конечную точку экспорта для экспорта аннотаций.

Экспорт всех задач, включая задачи без аннотаций

Label Studio с открытым исходным кодом по умолчанию экспортирует задачи только с аннотациями. Если вы хотите легко экспортировать все задачи, включая задачи без аннотаций, вы можете вызвать Easy Export API с параметром запроса download_all_tasks=true 9.0451 . Например:

 curl -X GET https://localhost:8080/api/projects/{id}/export?exportType=JSON&download_all_tasks=true 

Если ваш проект большой, вы можете использовать экспорт моментальных снимков (или SDK моментальных снимков). ), чтобы избежать тайм-аутов в большинстве случаев. Снапшоты по умолчанию включают все задачи без аннотаций.

Экспорт снимков с помощью Snapshot API

Для большого проекта этикетирования с сотнями тысяч задач выполните следующие действия:

1. Отправьте запрос POST, чтобы создать новый файл экспорта или снимок. Ответ включает id для созданного файла.
2. Проверьте состояние файла экспорта, созданного с использованием id как export_pk .
3. Используя идентификатор из созданного моментального снимка в качестве первичного ключа экспорта или export_pk , выполните запрос GET для загрузки файла экспорта.

Форматы экспорта, поддерживаемые Label Studio

Label Studio поддерживает множество распространенных и стандартных форматов для экспорта выполненных задач по этикетированию. Если вы не видите подходящего формата, вы можете внести свой вклад. Для получения дополнительной информации см. репозиторий GitHub для инструмента Label Studio Converter.

ASR_MANIFEST

Экспорт меток транскрипции аудио для автоматического распознавания речи в формате манифеста JSON, ожидаемом моделями NVIDIA NeMo. Поддерживает проекты маркировки транскрипции аудио, в которых используются теги Audio или AudioPlus с тегом TextArea .

 {"audio_filepath": "/path/to/audio.wav", "текст": "транскрипция", "смещение": 301,75, "продолжительность": 0,82, "utt": "utterance_id", "ctm_utt" : «en_4156», «сторона»: «A»} 

Метки кисти для NumPy и PNG

Экспортируйте метки маски кисти в виде двумерных массивов NumPy и изображений PNG. Каждая этикетка выводится как одно изображение. Поддерживает проекты изображений с метками кистей, в которых используется тег BrushLabels .

COCO

Популярный формат машинного обучения, используемый набором данных COCO для обнаружения объектов и задач сегментации изображений. Поддерживает проекты маркировки ограничивающей рамки и многоугольника, в которых используются теги RectangleLabels или PolygonLabels .

CoNLL2003

Популярный формат, используемый для задачи распознавания именованных объектов CoNLL-2003. Поддерживает проекты маркировки текста, в которых используются теги Text и Labels .

CSV

Результаты сохраняются в виде значений, разделенных запятыми, с именами столбцов, заданными значениями полей "from_name" и "to_name" в конфигурации маркировки. Поддерживает все типы проектов.

JSON

Список элементов в необработанном формате JSON, хранящихся в одном файле JSON. Используйте этот формат для экспорта как данных, так и аннотаций для набора данных. Поддерживает все типы проектов.

JSON_MIN

Список элементов, в которые экспортируются только значений "from_name", "to_name" из необработанного формата JSON. Используйте этот формат для экспорта аннотаций и данных для набора данных, а не полей, специфичных для Label-Studio. Поддерживает все типы проектов.

Например:

 {
  "image": "https://htx-misc.s3.amazonaws.com/opensource/label-studio/examples/images/nick-owuor-astro-nic-visuals-wDifg5xc9Z4-unsplash.jpg",
  "ярлык": [{
    "высота": 10.458911419423693,
    "прямоугольники": [
        "Лунатик"
    ],
    "вращение": 0,
    «ширина»: 12,4,
    «х»: 50,8,
    "у": 5,869797225186766
  }]
} 

Pascal VOC XML

Данные задачи в популярном формате XML используются для задач обнаружения объектов и сегментации изображений. Поддерживает проекты маркировки изображений ограничивающей рамки, в которых используется тег RectangleLabels .

spaCy

Label Studio не поддерживает прямой экспорт в двоичный формат spaCy, но вы можете конвертировать аннотации, экспортированные из Label Studio, в формат, совместимый с spaCy. Для выполнения этого преобразования у вас должен быть установлен пакет spacy python.

Чтобы преобразовать аннотации Label Studio в двоичный формат spaCy, выполните следующие действия:

1. Экспортируйте аннотации в формат CONLL2003.

2. Откройте загруженный файл и обновите первую строку экспортированного файла, чтобы добавить O в первую строку:

    -DOCSTART- -X- О О 

3. Из командной строки запустите spacy convert, чтобы преобразовать аннотации в формате CoNLL в двоичный формат spaCy, заменив /path/to/ с путем и именем файла ваших аннотаций:

   просторная версия 2:

    spacy convert /path/to/.conll -c ner 

   просторная версия 3:

    spacy convert /path/to/. conll -c conll . 

   Для получения дополнительной информации см. документацию spaCy по преобразованию существующих корпусов и аннотаций при запуске spacy convert.

TSV

Результаты хранятся в табличном файле, разделенном табуляцией, с именами столбцов, указанными "from_name" и "to_name" значения в конфигурации маркировки. Поддерживает все типы проектов.

YOLO

Экспорт аннотаций обнаружения объектов в формате YOLOv3 и YOLOv4. Поддерживает проекты маркировки обнаружения объектов, в которых используется тег RectangleLabels .

Формат JSON для аннотированных задач Label Studio

Когда вы аннотируете данные, Label Studio сохраняет выходные данные в формате JSON. Необработанная структура JSON каждой завершенной задачи использует следующий пример:

 {
    "идентификатор": 1,
    "данные": {
        "image": "https://example.com/opensource/label-studio/examples/images/nick-owuor-astro-nic-visuals-wDifg5xc9Z4-unsplash. jpg"
    },
    "created_at":"2021-03-09T21:52:49.513742Z",
    "updated_at":"2021-03-09T22:16:08.746926Z",
    "проект":83,
    "аннотации": [
        {
            "идентификатор": "1001",
            "результат": [
                {
                    "from_name": "тег",
                    "id": "Dx_aB91ISN",
                    "источник": "$ изображение",
                    "to_name": "img",
                    "тип": "прямоугольные метки",
                    "ценить": {
                        «высота»: 10,458911419423693,
                        "прямоугольники": [
                            "Лунатик"
                        ],
                        "вращение": 0,
                        «ширина»: 12,4,
                        «х»: 50,8,
                        "у": 5,869797225186766
                    }
                }
            ],
            "was_cancelled": ложь,
            «ground_truth»: ложь,
            "created_at":"2021-03-09T22:16:08.728353Z",
            "updated_at":"2021-03-09Т22:16:08. 728378З",
            "время_время":4.288,
            "результат_счетчик":0,
            "задание 1,
            "completed_by":10
        }
    ],
    "предсказания": [
        {
            "created_ago": "3 часа",
            "модель_версия": "модель 1",
            "результат": [
                {
                    "from_name": "тег",
                    "id": "t5sp3TyXPo",
                    "источник": "$ изображение",
                    "to_name": "img",
                    "тип": "прямоугольные метки",
                    "ценить": {
                        "высота": 11.612284069097889,
                        "прямоугольники": [
                            "Лунатик"
                        ],
                        "вращение": 0,
                        «ширина»: 39,6,
                        «х»: 13,2,
                        "у": 34.702495201535505
                    }
                }
            ]
        },
        {
            "created_ago": "4 часа",
            "модель_версия": "модель 2",
            "результат": [
                {
                    "from_name": "тег",
                    "id": "t5sp3TyXPo",
                    "источник": "$ изображение",
                    "to_name": "img",
                    "тип": "прямоугольные метки",
                    "ценить": {
                        «высота»: 33,61228406909789,
                        "прямоугольники": [
                            "Лунатик"
                        ],
                        "вращение": 0,
                        «ширина»: 39,6,
                        «х»: 13,2,
                        "у": 54. 702495201535505
                    }
                }
            ]
        }
    ]
} 

Соответствующие описания свойств JSON

Ознакомьтесь с полным списком свойств JSON в документации по API.

Имя свойства JSON	Описание
идентификатор	Идентификатор задачи маркировки из набора данных.
данные	Данные скопированы из формата задания входных данных. См. документацию по формату задачи.
проект	Идентификатор для конкретного проекта в Label Studio.
аннотации	Массив, содержащий результаты маркировки задачи.
annotations.id	Идентификатор выполненной задачи.
annotations.lead_time	Время в секундах для маркировки задачи.
аннотации.результат	Массив, содержащий результаты задачи маркировки или аннотации.
результат.id	Идентификатор конкретного результата аннотации для этой задачи.
результат.от_имя	Имя тега, используемого для маркировки области. См. управляющие теги.
результат.to_name	Имя тега объекта, предоставляющего область для маркировки. См. теги объекта.
результат.тип	Тип тега, используемого для комментирования задачи.
результат.значение	Значение, зависящее от тега, которое включает сведения о результате маркировки задачи. Структура значения зависит от тега для метки. Дополнительные сведения см. в разделе Изучение каждого тега.
annotations.completed_by	Идентификатор пользователя, создавшего аннотацию. Соответствует порядку пользователей в списке на странице «Люди» в пользовательском интерфейсе Label Studio.
аннотации.was_cancelled	Логическое значение. Подробная информация о том, была ли аннотация пропущена или отменена.
черновики	Массив черновиков аннотаций. Формат аналогичен массиву аннотаций. Включено только для задач, экспортированных в виде снимка из пользовательского интерфейса или с помощью API.
прогнозов	Массив прогнозов машинного обучения. Имеет тот же формат, что и массив аннотаций, с одним дополнительным параметром.
прогнозы.счет	Общая оценка результата, основанная на вероятностных выходных данных, уровне достоверности и т. д.

Единицы аннотаций изображения

Единицы измерения x, y, ширины и высоты аннотаций изображения представлены в процентах от общего размера изображения.

Используйте следующие формулы преобразования для x, y, ширины, высоты :

 pixel_x = x / 100.0 * original_width
pixel_y = y / 100,0 * исходная_высота
ширина_пикселя = ширина / 100,0 * исходная_ширина
pixel_height = высота / 100,0 * исходная_высота 

Например:

 задача = {
    "аннотации": [{
        "результат": [
            {
                ". ..": "...",
                "исходная_ширина": 600,
                "исходная_высота": 403,
                "изображение_вращение": 0,
                "ценить": {
                    «х»: 5,33,
                    «у»: 23,57,
                    "ширина": 29.16,
                    «высота»: 31,26,
                    "вращение": 0,
                    "прямоугольники": [
                        "Самолет"
                    ]
                }
            }
        ]
    }]
}
# преобразовать единицы измерения процентов LS в пиксели
def convert_from_ls (результат):
    если 'original_width' не в результате или 'original_height' не в результате:
        возврат Нет
    значение = результат['значение']
    w, h = результат['исходная_ширина'], результат['исходная_высота']
    if all([ключ в значении для ключа в ['x', 'y', 'ширина', 'высота']]):
        вернуть w * значение ['x'] / 100,0, \
               ч * значение ['у'] / 100,0, \
               w * значение ['ширина'] / 100,0, \
               ч * значение ['высота'] / 100,0
# конвертировать из пикселей в проценты LS
def convert_to_ls (x, y, ширина, высота, original_width, original_height):
    вернуть x / исходная_ширина * 100,0, у / исходная_высота * 100,0, \
           ширина/оригинальная_ширина * 100,0, высота/оригинальная_высота * 100
# конвертировать из LS
вывод = convert_from_ls(задача['аннотации'][0]['результат'][0])
если выход Нет:
    поднять исключение («Неверное преобразование»)
pixel_x, pixel_y, pixel_width, pixel_height = вывод
печать (пиксель_x, пиксель_y, ширина_пикселя, высота_пикселя)
# преобразовать обратно в LS
x, y, ширина, высота = convert_to_ls(pixel_x, pixel_y, pixel_width, pixel_height, 600, 403)
печать (х, у, ширина, высота) 

Преобразование аннотаций JSON в другой формат вручную

Вы можете запустить инструмент преобразования Label Studio для каталога или файла готовых аннотаций JSON с помощью командной строки или Python, чтобы преобразовать завершенные аннотации из формата JSON Label Studio в другой формат.

note

Если вы используете более ранние версии Label Studio, чем 1.0.0, то это единственный способ преобразовать ваши аннотации в формате JSON Label Studio в другой формат маркировки.

Доступ к данным задачи (изображениям, аудио, текстам) за пределами Label Studio для серверных частей ML

Серверная часть машинного обучения использует данные из задач для прогнозов, и вам необходимо загрузить их на стороне серверной части машинного обучения. Label Studio предоставляет инструменты для загрузки этих ресурсов, и они находятся в Python-пакете label-studio-tools. Если вы используете официальный сервер машинного обучения Label Studio, пакет label-studio-tools устанавливается автоматически с другими требованиями.

Доступ к данным задачи из экземпляра Label Studio

Существует несколько способов хранения ресурсов задач (изображений, аудио, текстов и т. д.) в Label Studio:

• Облачные хранилища
• Внешние веб-ссылки
• Загружено файлов
• Каталог локальных файлов

Label Studio сохраняет загруженные файлы в структуре уровня проекта. У каждого проекта есть своя папка для файлов.

Вы можете использовать label_studio_tools.core.utils.io.get_local_path для получения данных задачи — он преобразует путь или URL из данных задачи в локальный путь.
В случае локального пути будет возвращен полный локальный путь и ресурс загрузки в случае использования параметр download_resources .

Укажите Имя хоста и access_token для доступа к внешнему ресурсу.

Доступ к данным задачи за пределами экземпляра Label Studio

Вы можете использовать метод label_studio_tools.core.utils.io.get_local_path для получения данных с внешнего компьютера для внешних ссылок и облачных хранилищ.

важно

Не забудьте предоставить учетные данные.

Вы можете получить данные с помощью label_studio_tools.core.utils.io.get_local_path в случае, если вы подключаете тот же диск к своей машине. Если вы подключаете тот же диск к внешнему боксу

Другой способ доступа к данным — использовать ссылку из задачи и ACCESS_TOKEN (см.