Эпидемическая обстановка: Санитарно-эпидемиологическая обстановка

Разное

Содержание

Эпидемиологическая обстановка в Иркутской области

13.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 63 867 (+161), в том числе:
Госпитализировано 1412 (-28)
Выздоровело 61 874 (+186)
Умерло 2222 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  268

По состоянию на: 13.04.2021

Берегите себя и своих близких!

12.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 63 706 (+163), в том числе:
Госпитализировано 1440 (+34)
Выздоровело 61 688 (+26)
Умерло 2214 (+7)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  268 (+1)

По состоянию на: 12.04.2021

Берегите себя и своих близких!

11.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 63 543 (+160), в том числе:
Госпитализировано 1406 (+18)
Выздоровело 61 662 (+170)
Умерло 2207 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  267

По состоянию на: 11. 04.2021

Берегите себя и своих близких!

10.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 63 383 (+157), в том числе:
Госпитализировано 1388 (+10)
Выздоровело 61 492 (+193)
Умерло 2199 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  267 (+1)

По состоянию на: 10.04.2021

Берегите себя и своих близких!

09.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 63 226 (+160), в том числе:
Госпитализировано 1378 (+30)
Выздоровело 61 299 (+177)
Умерло 2191 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  266

По состоянию на: 09.04.2021

Берегите себя и своих близких!

08.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 63 066 (+163), в том числе:
Госпитализировано 1348

Выздоровело 61 122 (+183)
Умерло 2183 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  266

По состоянию на: 08. 04.2021

Берегите себя и своих близких!

07.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 62 903 (+164), в том числе:
Госпитализировано 1348 (-39)
Выздоровело 60 939 (+195)
Умерло 2175 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  266 (+1)

По состоянию на: 07.04.2021

Берегите себя и своих близких!

06.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 62 739 (+167), в том числе:
Госпитализировано 1387 (-34)
Выздоровело 60 744 (+236)
Умерло 2167 (+7)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  265 (+1)

По состоянию на: 06.04.2021

Берегите себя и своих близких!

05.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 62 572 (+161), в том числе:
Госпитализировано 1421 (-13)
Выздоровело 60 508 (+41)

Умерло 2160 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  264

По состоянию на: 05. 04.2021

Берегите себя и своих близких!

04.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 62 411 (+160), в том числе:
Госпитализировано 1434 (+10)
Выздоровело 60 467 (+192)
Умерло 2152 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  264 (+2)

По состоянию на: 04.04.2021

Берегите себя и своих близких!

03.04.2021
Оперштаб сообщает

Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 62 088 (+163), в том числе:
Госпитализировано 1424 (-47)
Выздоровело 60 248 (+223)
Умерло 2144 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  262 (+1)

По состоянию на: 03.04.2021

Берегите себя и своих близких!

02.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 62 088 (+166), в том числе:
Госпитализировано 1471 (-31)
Выздоровело 60 052 (+191)
Умерло 2136 (+9)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  261

По состоянию на: 02. 04.2021

Берегите себя и своих близких!

01.04.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 61 922 (+169), в том числе:
Госпитализировано 1502 (+11)
Выздоровело 59 861 (+202)
Умерло 2127 (+9)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  261 (+1)

По состоянию на: 01.04.2021

Берегите себя и своих близких!

31.03.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 61 753 (+172), в том числе:
Госпитализировано 1491 (-26)
Выздоровело 59 659 (+224)
Умерло 2118 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  260

По состоянию на: 31.03.2021

Берегите себя и своих близких!

30.03.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 61 581 (+168), в том числе:
Госпитализировано 1517 (-40)
Выздоровело 59 435 (+241)
Умерло 2110 (+8)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  269 (+1)  

По состоянию на: 30. 03.2021

Берегите себя и своих близких!

29.03.2021 Оперштаб сообщает
Оперативная информация по коронавирусу

Подтверждённых случаев инфицирования 61 413 (+166), в том числе:
Госпитализировано 1557 (+23)
Выздоровело 59 194 (+81)
Умерло 2102 (+7)
Умерло от иных, не связанных с COVID-19, заболеваний  259 (+2)  

По состоянию на: 29.03.2021

Берегите себя и своих близких!


Новости 1 — 20 из 569
Начало | Пред. |
1
2 3 4 5 | След. | Конец

Эпидемиологическая обстановка под контролем! — Нижневартовская городская детская поликлиника

Вторник,  12  Февраля  2019

В связи с непростой эпидемиологической обстановкой по заболеванию взрослого населения в городе Нижневартовске гриппом и ОРВИ 11 февраля состоялся брифинг с представителями средств массовой информации города, при участии руководителя территориального отдела управления Роспотребнадзора по ХМАО-Югре г. Нижневартовска, Нижневартовского района и г.Мегиона Герасимовой Ольги Владимировны, врачей-эпидемиологов детской и взрослой поликлиники Отлетаевой Алены Владимировны и  Егоровой Ирины Анатольевны. 

Ольга Герасимова в своем официальном обращении подробно рассказала об эффективных и своевременно проведенных БУ «Нижневартовская городская детская поликлиника» противоэпидемических мероприятиях,  благодаря которым закрытие дошкольных и общеобразовательных учреждений на этой неделе не будет.

В ходе пресс-конференции врач-эпидемиолог БУ «Нижневартовская городска детская поликлиника» Алена Отлетаева отметила, что в отличие от взрослого населения, заболеваемость среди детей ОРВИ и Гриппом по сравнению с предыдущей неделей снизилась на 22%. Морозы отступили, и юные вартовчане вновь окунулись в образовательную среду.

В общеобразовательных учреждениях на сегодняшний день проводится ежедневный мониторинг с целью выявления заболеваемости детского населения. В случае если уровень заболеваемости будет  стоять на отметке 20% и выше, то образовательные организации и учреждения города примут решение о приостановление образовательного и учебного процесса, в детских поликлиниках будет введено разобщение потоков на здоровых и больных детей, открыты дополнительные входы для заболевших. Врачи и бригады неотложной помощи будут обслуживать детское население  с ОРВИ на дому.

Так же  Алена Владимировна подробно рассказала о способах передачи острых респираторных инфекций, профилактике заболевания, статистических данных и динамике роста гриппа, ОРЗ и ОРВИ, от которых необходимо защитить не только маленьких пациентов Нижневартовска, но и взрослое население города, которое зачастую является носителем вируса.

В процессе общения с журналистами, врачи-эпидемиологи настоятельно рекомендовали воздержаться от пребывания в местах массового скопления людей, строго-настрого соблюдать масочный и дезинфицирующий режим, а также проводить частые проветривания помещений.

В финале мероприятия, специалисты поблагодарили друг друга за плодотворную работу и пожеланиями дальнейшего сотрудничества в совместных рабочих моментах, которые как показывает практика помогают жителям Ханты-Мансийского автономного округа — Югра бороться с любого рода инфекцией. 

 


23 декабря. Тандинский кожуун: эпидемическая обстановка

По состоянию на 23 декабря 2020 года на амбулаторном лечении находятся всего 32 пациентов, из них от 0-17 лет – 11 чел., от 18 до 49 лет – 17 чел., от 50 до 64 лет – 2 чел., старше 65 лет – 2 чел., беременные — 0.

Прирост за сутки +1 сл.

В инфекционном госпитале на базе инфекционного отделения на 5 коек находятся на лечении 4 пациентов, детей 0. Поступило за сутки – 1, детей 0.

  • Под медицинским наблюдением на самоизоляции находятся 65 граждан, из них 25 детей, старше 65 лет — 9 чел.
  • Осуществлено выездов всего (нарастающим итогом за период перехода на особый режим работы в связи с пандемией, в т. ч. сделанные врачом для осмотра, сделанные средним медперсоналом для забора анализов) – 1646.
  • Всего звонков Горячей линии ГБУЗ «Тандинская ЦКБ» РТ (нарастающим итогом за период перехода на особый режим работы в связи с пандемией) – 1328, в том числе за последние сутки – 7.
  • Количество взятых мазков на анализ COVID-19 (нарастающим итогом за период перехода на особый режим работы в связи с пандемией) – 8914, из них: первично взятых мазков на анализ COVID-19 – 2618, повторно взятых мазков на анализ COVID-19 – 6296.

Масштабная вакцинация от коронавируса началась во всех регионах России. Она проводится в 1229 медорганизациях.

Дополнительно разработаны стандартные операционные процедуры для обеспечения качества как транспортировки и хранения, так и для проведения процедуры вакцинации с памятками для пациентов и медперсонала.

«В рамках использования вакцины нами ведется регистр вакцинированных граждан. И сегодня регистр содержит уже 28,5 тыс. человек, которые получили вакцину», — сказал Михаил Мурашко на президиуме координационного совета при правительстве по борьбе с коронавирусом.

Министр здравоохранения также отметил, что доступно мобильное приложение для самонаблюдения, связанное с регистром Минздрава, с помощью которого получившие вакцину пациенты могут сообщать о состоянии своего здоровья.


По всем возникающим вопросам просим звонить по номеру Горячей линии ГБУЗ «Тандинская ЦКБ» РТ +7 923-590-59-29

«Мы работаем ради вас, а вы оставайтесь дома ради нас»

«Ваша ответственность — ваше здоровье и здоровье ваших близких!!!»

#СтопКоронавирус #Поддержкамедиков #сидимдома #танды #НеВстречайтеНовыйгодсНами

санитарно-эпидемиологическая обстановка на территории Приморского края стабильная

16 сентября 2016 13:30

Роспотребнадзор: санитарно-эпидемиологическая обстановка на территории Приморского края стабильная

В Приморском крае продолжаются противоэпидемиологические мероприятия в зоне подтопления. 12 бригад специалистов Роспотребнадзора совместно с коллегами из других санитарных служб продолжают подворовые обходы на территориях, пострадавших от паводка.

По информации руководителя территориального управления Роспотребнадзора в Приморье Дмитрия Маслова, санитарно-эпидемиологическая обстановка на территории края остается стабильной.

«Случаев заболеваний острыми кишечными инфекциями, энтеровирусными инфекциями, вирусным гепатитом А не зарегистрировано. Санитарно-эпидемиологическая обстановка на территории Приморья остается стабильной», – сообщили в ведомстве.

С 7 сентября специалисты территориального управления Роспотребнадзора совместно со специалистами «Центр гигиены и эпидемиологии в Приморском крае» проводят подворовые обходы в селах Дальнереченского и Лесозаводского городских округов, а также сел и деревень Кавалеровского, Тернейского  и Чугуевского муниципальных районов.

«Проведено более тысячи подворовых обходов. Проводится контроль качества питьевой воды, введено повышенное хлорирование перед подачей в сеть. Также контролируется доставка в эти районы бутилированной воды», – сообщил Дмитрий Маслов.

Он также отметил, что подтопленными остаются более 500 домов.

«Здесь продолжается откачка воды из подвалов и погребов, а также их очистка и дезинфекция. Особое внимание к надворным туалетам и колодцам», – сообщили в ведомстве.

Вместе с санитарными службами работают и бригады врачей, которые вакцинируют население, в том числе и от гриппа.

Как сообщил вице-губернатор Павел Серебряков, в край поступила дополнительная партия вакцины.

«В край поступило несколько десятков тысяч доз современной вакцины от пневмонии, против дизентерии, а также от кишечных инфекций и гепатита А, в том числе бактериофаг – поливалентная вакцина для профилактики кишечных инфекций. Это порядка 5 миллионов миллилитров», – сообщил заместитель главы региона.

Вице-губернатор акцентировал внимание медиков не только на оказании пострадавшим медицинской помощи, но и на усилении профилактической работы с населением.

«Необходимо усилить иммунопрофилактические работы и работы, направленные на профилактику заболеваний. Важно, чтобы жители данных территорий своевременно прошли и вакцинацию против гриппа», – подчеркнул Павел Серебряков. 

ВСЕ НОВОСТИ О МЕРОПРИЯТИЯХ ПО ЛИКВИДАЦИИ ЧС В ПРИМОРЬЕ

Ксения Гусенцова, [email protected]

 

Попова назвала стабильной эпидемиологическую ситуацию в России :: Общество :: РБК

Фото: Кирилл Зыков / АГН «Москва»

Эпидемиологическая ситуация в России в последние месяцы остается стабильной, сообщила глава Роспотребнадзора Анна Попова на заседании координационного совета по борьбе с распространением коронавирусной инфекции, ее слова приводятся на сайте правительства.

«Темп прироста составляет не более 0,5%. Только в 15 субъектах Российской Федерации эта цифра чуть больше единицы», — сказала она, отметив, что Россия сохраняет 40-е место в мире по заболеваемости COVID-19 на 100 тыс. населения.

Пандемия коронавируса. Самое актуальное на 21 апреля

Среди причин роста числа зараженных в регионах главный санитарный врач страны назвала расширение тестирования, переход предприятий с дистанционной формы работы на очную и «далеко не всегда» соблюдение ими необходимых мер, а также возвращение россиян с отдыха из-за рубежа.

Ранее 14 сентября мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что столица готова к любому негативному сценарию развития ситуации с коронавирусом. Он заверил, что эпидемиологическая обстановка в городе стабильна и власти не собираются вводить дополнительные ограничения и санитарно-защитные меры.

За короткое время существенно ухудшилась эпидемиологическая обстановка по всей стране — Sosiaali

Ситуация эпидемии коронавирусной инфекции в Финляндии быстро ухудшилось. За последние две недели почти во всех регионах резко увеличились число случаев заражения и показатель заболеваемости. К ситуации необходимо отреагировать быстро с принятием профилактических мер.

Регионы должны дополнительно ввести новые эффективные меры противодействия распространению инфекции, а также ограничительные меры, чтобы приостановить негативное развитие ситуации. Многие регионы уже начали вводить такие меры. Эффективность рекомендаций и ограничений для сдерживания эпидемии мы можем увидеть только через несколько недель.

Большинство установленных в ходе эпидемии случаев заражения выявлено на территории медицинского округа Хельсинки и Уусимаа (HUS). На неделе 48 показатель заболеваемости на территории округа HUS оставалась на высоком уровне. Также в других частях страны наблюдается быстрый рост количества заражений. 

Везде растут показатель заболеваемости и доля положительных результатов тестов

За неделю 48 мониторинга в Национальный регистр инфекционных заболеваний было внесено 3023 новых случая заражения, когда за предыдущую неделю их было внесено на 444 случая меньше. Показатель заболеваемости составил 55 случаев на 100 тыс. жителей. На предыдущей неделе соответствующая цифра составила 47 на 100 тыс. жителей.

За последний двухнедельный период мониторинга суммарное число новых случаев заражения составило 5620, что на 2559 больше, чем за предыдущие две недели 45 и 46. Тревогу вызывает особенно увеличение показателя заболеваемости: за последние две недели он составил 101 случай на 100 тыс. жителей, когда в период предыдущих двух недель он составил 55 случаев на 100 тыс. жителей.

В настоящее время предполагаемый коэффициент распространения коронавирусной инфекции составляет 1,1–1,35 (с интервалом 90-процентной вероятности).

Только одна пятая часть новых случаев инфицирования зафиксирована у людей, которые на момент выявления инфекции находились в карантине. На предыдущей неделе доля таких людей была одна четверть, а на неделю раньше – одна треть новых случаев заражений.

На неделе 48 каждый день проанализировали от 13 тысяч до 23 тысячи тестов. Последние недели показывают продолжение роста доли положительных результатов протестированных проб: на неделе 48 их доля составил около 2,7 %.

В среднем в половине случаев удается установить источник заражения

По всей стране источник заражения удалось установить примерно в половине случаев, а на территории медицинского округа Хельсинки и Уусимаа (HUS) – в примерно трети случаев.

Около половины установленных случаев заражения произошли среди членов одного хозяйства, около четверти – на рабочем месте. Наблюдается небольшое уменьшение случаев заражения в связи с занятием хобби, теперь их доля около 4 %. Лишь пару процентов случаев произошли в учреждениях общепита.

Около пяти процентов случаев заражения приходится на долю учебных заведений, пару процентов – на долю дошкольного образования. В учебных заведениях фиксируется множество случаев с риском массового заражения. В настоящий момент в сотрудничестве с муниципалитетами проводится сбор более подробной информации о дальнейшей передачи инфекции вследствие этих случаев. Накопленные данные свидетельствуют о существенно более низком количестве случаев дальнейшей передачи инфекции в учебных заведениях, чем ранее сообщалось. Только у около одного процента всех детей или учеников, которые подверглись риску заражения, было зафиксировано заражение. У подвергшихся риску заражения лиц из школьного персонала соответствующая цифра составляет менее 2 %.

Среди зараженных продолжается преобладание взрослых людей трудоспособного возраста и представителей более молодых возрастных групп

Последние три недели возрастная разбивка среди зараженных остается неизменной. Большинство заражений фиксируется в более молодых возрастных группах или у взрослых трудоспособного возраста. На неделе 48 более 75% всех случаев обнаружено у людей, не достигших 50 лет, и примерно 40% у людей младше 30 лет.

При быстром ухудшении эпидемиологической обстановки риск заражения растет у лиц старших поколений. По сравнению с ситуацией месячной давности на их долю приходится теперь чуть большее число заражений. На неделе 48 более 12 % всех случаев обнаружено у людей старше 60 лет, и примерно 5 % у людей старше 70 лет. Например, на неделе 44 соответствующие доли составили около 8 % и около 3 %. 

02.12.2020 лечение в больнице проходили 165 пациентов, из них в интенсивной терапии — 21 человек. Средний возраст (57 лет) пациентов в интенсивной терапии в ходе эпидемии не меняется, и 55 % пациентов были младше 60 лет.
 
По оценкам количество выздоровевших от коронавирусной инфекции составляет примерно 18 100 человек, то есть, более 70 % всех выявленных случаев заражения коронавирусом. До сих пор, в Финляндии зафиксировано в общей сложности 25 882 случая заражения коронавирусом. Число случаев с летальным исходом – 408.

Опубликованный сегодня отчет по мониторингу развития ситуации с коронавирусом размещен вместе с предыдущими отчетами на сайте Института здравоохранения и социального благополучия (THL):

Дополнительная информация:

Главный врач Танели Пуумалайнен (Taneli Puumalainen), THL, имя.фамилия@thl.fi (латинскими буквами), (эпидемическая ситуация)

Ведущий научный сотрудник Кари Ауранен (Kari Auranen), Институт здравоохранения и социального благополучия Финляндии (THL), имя.фамилия@thl.fi (латинскими буквами), (модели прогнозирования)
 
Стратегический директор Лийса-Мария Войпио-Пулкки (Liisa-Maria Voipio-Pulkki), Министерство социального обеспечения и здравоохранения, имя.фамилия@stm.fi (латинскими буквами), (группа обзора и моделирования)
 

Напряженная эпидемическая ситуация по кори

Главная » Пациентам » Это важно знать » Напряженная эпидемическая ситуация по кори

 В России напряженная эпидемическая ситуация по кори

Корь – чрезвычайно заразная инфекция, вызываемая  коревым вирусом. Болезнь протекает, как правило, тяжело с высокой температурой,  кашлем, обширной сыпью и конъюнктивитом, часто могут развиться осложнения (отит, пневмония, энцефалит и др.). Вирус из организма больного выделяется при чихании, кашле и через воздух передаётся здоровому человеку.

Корь – высококонтагиозная инфекция. Заразиться можно, даже просто зайдя в помещение, где несколько часов назад находился больной. 96% людей, не болевших корью и не привитых против неё, при контакте с больным обязательно заболевают независимо от возраста. 

До введения в практику здравоохранения в 1968 году массовых прививок против кори детскому населению в России регистрировалось тысячи случаев заболевания в год. В постпрививочный период уровень заболеваемости этой инфекцией снизился более чем в 700 раз, и  стали регистрироваться единичные случаи заболевания в основном среди лиц старше 18 лет, которые не имеют иммунитета против этой инфекции.

Тем не менее в европейском регионе, в течение последних двух лет сложилась неспокойная ситуация по этой инфекции (Франция, Италия, Испания, Германия, Румыния и др. ). Рост заболевания зарегистрирован в 40 из 53 государств региона. Осенью 2011 года ВОЗ официально объявила эпидемию кори в Европе.

В связи с ростом заболеваемости в Европе, развивающимся международным связям, прежде всего туристическим, увеличился риск завоза и распространения кори на территории России.

В конце 2011 года – начале 2012года в Российской Федерации значительно осложнилась эпидемиологическая ситуация по заболеваемости корью. По итогам 2011 года заболеваемость по сравнению с   2010  годом выросла в 5 раз.

Так за 10 мес. 2011 года в России зарегистрировано 222 случая кори в 24-х субъектах Российской Федерации. Интенсивный показатель заболеваемости на миллион жителей составил 1,6.

Распределение случаев заболевания по месяцам: в январе — 16, в феврале -25, в марте — 22, апреле -15, в мае — 23, в июне-38, в июле -31, августе-8, сентябре-5, октябре-38.

По оперативным данным в ноябре-начале декабря 2011 г. зарегистрировано еще 184 случая кори (подозрения на это заболевание), в т. ч. 152 сл. подтверждены лабораторно.

Возросла доля детского населения среди заболевших — 169 детей (41,6% от числа заболевших), причем 67% из них заболело в октябре-ноябре 2011 года только в субъектах Северо-Кавказского и Южного федеральных округов. Из них — 18 детей до года.

Из числа заболевших в октябре-ноябре детей 74 ребенка (77%) не имели профилактических прививок против кори по различным причинам, в т.ч. 17 детей — не подлежали прививкам по возрасту; 19 детей — имели противопоказания к прививкам; 21 ребенок — родители отказались от прививок; 17 детей — не привиты по прочим причинам (асоциальные лица, мигранты и др.).

Из числа заболевших в октябре-ноябре взрослых 63,8% не имели профилактических прививок или сведений о них.

Наиболее широкое распространение корь получила в субъектах Северо-Кавказского, Южного федеральных округов, а также в Красноярском крае, Томской, Новосибирской, Тамбовской, Белгородской областях, в городах Санкт-Петербурге и Москве. Выявление кори продолжилось в нашей стране и в январе 2012 года.

В ряд субъектов Российской Федерации корь завезена из Чеченской Республики: в Астраханскую область (3), Ростовскую область (4), Республику Северная Осетия-Алания (1), Кабардино-Балкарскую Республику (1), Калмыкию (1), г. Москву (1), Тверскую область (3).

Импортировано 46 случаев кори (19,8%) из 12-ти стран (Западной Европы, Украины, Узбекистана, Таджикистана, Индии, КНР, Индонезии, Азербайджана). В 2010 году было импортировано 28 случаев- 20,9%.

      Единственной эффективной мерой профилактики кори является плановая вакцинация. До появления вакцинации против кори это заболевание считалось «детской чумой», так как вызывало множественные случаи смерти среди больных детей, например, в России от кори и ее осложнений умирал каждый четвертый больной ребенок. Поэтому всем лицам не привитым, не имеющим достоверных сведений о сделанной прививке против кори или о перенесенном в прошлом заболевании, необходимо пройти иммунизацию.

 


      Согласно Национальному календарю профилактических прививок вакцинация против кори проводится:

  • детям в возрасте 12 месяцев, ревакцинация в 6-летнем возрасте;
  • двукратно подросткам и взрослым до 35 лет, не болевшим, не привитым и не имеющим сведений о профилактических прививках против кори;
  • контактным лицам из очагов заболевания, не болевшим, не привитым и не имеющим сведений о профилактических прививках против кори — без ограничения по возрасту.


      Для того, чтобы обезопасить себя и своих детей от заболевания корью при выезде в страны Европы, КНР, при отсутствии у вас прививок против кори необходимо привиться против кори не менее чем за 10 дней до отъезда.

последняя информация об эпидемической ситуации и причинах осторожности

8 июня Генеральный директор Всемирной организации здравоохранения заявил, что, хотя эпидемическая ситуация с COVID-19 в Европе улучшается, в глобальном масштабе она ухудшается, и мы не должны впадать в самоуспокоенность. Ситуация сложная. Институт Пастера представляет краткое изложение последних событий. Каковы текущие ключевые проблемы, какие индикаторы мониторинга используются, как мы можем быть в курсе последних новостей и как мы можем научиться жить со вспышкой? Узнайте больше в нашем обзоре.

— Обновлено 6 июля 2020 г. —

Что мы знаем о вспышке COVID-19 на сегодняшний день?

  • Во Франции коронавирус SARS-CoV-2 (ответственный за заболевание Covid-19) все еще циркулирует, хотя и на низком уровне. Ежедневно происходит от 500 до 1000 случаев заражения и от 4 до 5 новых кластеров (изолированных вспышек).
  • Во всем мире циркуляция вируса также значительно снизилась в странах, которые контролировали свою первую волну, но это главным образом потому, что были приняты строгие меры по борьбе с вирусом, и они все еще действуют.Тем временем вспышка распространилась на Центральную Америку, Южную Америку, Центральную Азию и Южную Азию.
  • По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), во всем мире еще никогда не было диагностировано столько случаев (по состоянию на 6 июля 2020 г. ):
    • эпидемия очень активна на всем американском континенте, на Ближнем Востоке, в Центральной и Южной Азии;
    • эпидемия нарастает в странах, где грипп обычно циркулирует в это время года: Южная Африка, Мадагаскар, Австралия;
    • , циркуляция вируса значительно снизилась в странах, которые контролировали свою первую волну, но прежде всего потому, что меры контроля над вирусом были очень сильными повсюду и до сих пор сохраняются; однако в некоторых европейских странах (Германия, Италия, Испания) наблюдаются кластеры, ведущие к частичной блокировке, что свидетельствует о том, что вирус действительно присутствует.
  • Ожидается, что циркуляция вируса в течение лета в северном полушарии замедлится, поскольку на открытом воздухе риск передачи ниже и вирус может быть чувствительным к температуре (хотя в этой теории нет научной уверенности).

Вирус SARS-CoV-2 не исчезнет, ​​потому что:

  • В то время как вирус может взять летний перерыв в северном полушарии, в это время он переместится в южное полушарие, так как температура там упадет с приходом зимы — точно так же, как и другие сезонные вирусы дыхательных путей.
  • И во Франции по-прежнему будут зимы, так что, пока вирус циркулирует где-то в мире, он может вернуться.
  • Очень маловероятно, что совместные усилия ВСЕХ стран заставят вирус ОДНОВРЕМЕННО исчезнуть повсюду:
    • сравнение со вспышкой атипичной пневмонии 2003 г. (см. Информационный бюллетень по-французски) (вызванной другим коронавирусом) недействительно, потому что пандемия COVID-19 имеет совершенно иной масштаб, чем вспышка атипичной пневмонии: десятки миллионов случаев COVID- 19 случаев заражения по сравнению с 8000 для SARS;
    • вирус будет продолжать циркулировать среди людей с минимальными симптомами;
    • , не говоря уже о возможности его реинтродукции от животных, даже если этот риск невелик…
  • По мере того, как первая волна идет на убыль, примерно 5% населения иммунизируются во Франции, а это означает, что мы далеки от ситуации с коллективным иммунитетом (от 50% до 70% взрослых иммунизированы, согласно гипотезам), а французы не вакцинированы. защищен.

Почему нам нужно сохранять осторожность?

Таким образом, нам нужно оставаться крайне осторожными и продолжать применять профилактические меры гигиены и дистанцироваться, носить маски в общественных местах и ​​проверять, есть ли у нас симптомы — это цена, которую мы должны заплатить за нашу недавно обретенную частичную «свободу».«Соблюдение этих мер будет тем более необходимо осенью, если будет летний« перерыв ». Предыдущие примеры пандемий гриппа, включая пандемию гриппа A (h2N1) в 2009 г., показали нам, что в отсутствие мер контроля , вспышки могут иметь несколько волн.

Задача состоит в том, чтобы найти такой уровень мер, который удерживал бы циркуляцию вируса под контролем, позволяя возобновить социальную и экономическую жизнь, столь важную для нашего благополучия.

Verso

С самого начала я думал, что нынешняя ситуация, характеризующаяся вирусной пандемией, не является чем-то особенным.От (вирусной) пандемии СПИДа и передачи птичьего гриппа, вируса Эбола и вируса SARS 1, не говоря уже о нескольких гриппах, появлении штаммов туберкулеза, которые антибиотики больше не могут лечить, или даже возвращении корь — мы знаем, что мировой рынок в сочетании с наличием обширных недостаточно медикаментозных зон и отсутствием глобальной дисциплины, когда дело доходит до необходимых вакцинаций, неизбежно порождает серьезные и разрушительные эпидемии (в случае СПИДа — несколько миллионов смертей) . Помимо того факта, что нынешняя ситуация с пандемией оказывает огромное влияние на довольно комфортный так называемый западный мир — факт сам по себе лишенный какого-либо нового значения, вызывающий вместо этого сомнительные причитания и возмутительные идиотии в социальных сетях — я не понимал, почему помимо очевидных защитных мер и времени, которое потребуется вирусу, чтобы исчезнуть при отсутствии новых целей, необходимо было взобраться на высокую лошадь.

Более того, истинное название продолжающейся эпидемии должно указывать на то, что в определенном смысле мы имеем дело с «ничем новым под современным солнцем».Настоящее название — SARS 2, то есть «Тяжелый острый респираторный синдром 2», название, которое сигнализирует о «втором разе» этого определения после эпидемии SARS 1, распространившейся по миру весной 2003 года. назвали «первой неизвестной болезнью 21 века». Тогда ясно, что нынешняя эпидемия отнюдь не является возникновением чего-то принципиально нового или беспрецедентного. Он является вторым в своем роде в этом столетии и может считаться потомком первого.Настолько, что единственная серьезная критика, которая сегодня может быть адресована властям в вопросах прогнозирования, заключается в том, что после SARS 1 не было профинансировано исследование, которое сделало бы доступным для медицинского мира подлинные инструменты действий против SARS 2.

Итак, я не думал, что можно что-то сделать, кроме как попытаться, как и все остальные, изолировать себя дома, и не о чем было говорить, кроме как побудить всех сделать то же самое. Соблюдение строгой дисциплины в этом вопросе тем более необходимо, поскольку оно обеспечивает поддержку и фундаментальную защиту для всех, кто подвергается наибольшему риску: конечно, весь медицинский персонал, который находится непосредственно на передовой и который должен иметь возможность полагаться на о твердой дисциплине, в том числе со стороны инфицированных; но и все самые немощные, вроде стариков, особенно в домах престарелых; а также всем тем, кто вынужден идти на работу и рискует заразиться. Дисциплина тех, кто может повиноваться императиву «оставайтесь дома», также должна найти и предложить средства для тех, у кого почти нет «дома» или вообще его нет, чтобы они, тем не менее, могли найти надежное убежище. В этом случае можно было бы предвидеть всеобщее присвоение гостиниц.

Это правда, что эти обязанности становятся все более насущными, но, по крайней мере, на начальном этапе, они не требуют больших аналитических усилий или формирования нового образа мышления.

Но я читаю и слышу слишком много вещей, в том числе в моем ближайшем окружении, которые сбивают меня с толку как путаницей, которую они проявляют, так и своей полной неадекватностью — в конечном итоге простой — ситуации, в которой мы находимся.

Эти безапелляционные заявления, патетические призывы и решительные обвинения принимают разные формы, но все они испытывают любопытное презрение к грозной простоте и отсутствию новизны нынешней эпидемической ситуации. Некоторые из них излишне раболепны перед власть имущими, которые на самом деле просто делают то, к чему их принуждает природа явления. Другие ссылаются на Планету и ее таинственность, что не приносит никакой пользы. Некоторые винят во всем несчастного Макрона, который просто выполняет, не хуже, чем другой, свою работу главы государства во время войны или эпидемии.Другие кричат ​​о происхождении беспрецедентной революции, отношение которой к уничтожению вируса остается непонятным — то, для чего наши «революционеры» не предлагают никаких новых средств. Некоторые впадают в апокалиптический пессимизм. Другие разочарованы тем, что «сначала я», золотое правило современной идеологии, в данном случае лишено интереса, не дает никакой помощи и даже может выступать в качестве соучастника бесконечного продолжения зла.

Похоже, что вызов эпидемии повсюду рассеивает внутреннюю активность Разума, вынуждая субъектов вернуться к тем печальным эффектам — мистицизму, выдумкам, молитвам, пророчествам и проклятиям — которые были обычным явлением в средние века, когда чума охватила землю.

В результате я чувствую себя вынужденным объединить несколько простых идей. Я бы с радостью назвал их картезианскими.

Давайте начнем с определения проблемы, которая в другом месте была так плохо определена и, следовательно, так плохо решена.

Эпидемия усложняется тем фактом, что это всегда точка соединения между естественными и социальными детерминациями. Его полный анализ трансверсален: нужно уловить точки, в которых два определения пересекаются, и нарисовать следствия.

Например, исходную точку опоры нынешней эпидемии, скорее всего, можно найти на рынках провинции Ухань. Китайские рынки известны своей опасной грязью и неудержимым вкусом к продаже под открытым небом всех видов живых животных, поставленных друг на друга. Отсюда тот факт, что в определенный момент вирус обнаружил себя в животной форме, унаследованной от летучих мышей, в очень плотной народной среде и в условиях элементарной гигиены.

Естественная траектория вируса от одного вида к другому, таким образом, переходит к человеческому виду. Как именно? Мы еще не знаем, и только научные исследования скажут нам об этом. Попутно поругаем всех, кто распространяет в Интернете типично расистские басни, подкрепленные поддельными изображениями, согласно которым все проистекает из того факта, что китайцы едят летучих мышей, когда они еще почти живы …

Этот локальный переход между видами животных, который в конечном итоге достигает человека, является исходной точкой всего дела.После этого просто действует фундаментальная данность современного мира: подъем китайского государственного капитализма до имперского ранга, другими словами, интенсивное и универсальное присутствие на мировом рынке. Отсюда бесчисленные сети распространения, очевидно, до того, как китайское правительство смогло полностью изолировать точку происхождения, а именно целую провинцию с 40 миллионами жителей — что ему в конечном итоге удалось сделать, но слишком поздно, чтобы остановить распространение эпидемии, — и самолеты, и корабли — мирового существования.

Рассмотрим показательную деталь того, что я называю двойной артикуляцией эпидемии: сегодня SARS 2 подавлен в Ухане, но в Шанхае очень много случаев заболевания, в основном из-за людей, в основном граждан Китая, прибывающих из-за границы. Таким образом, Китай является местом, где можно наблюдать связь — сначала по архаической, а затем и современной причине — между пересечением природы и общества на плохо обслуживаемых рынках, которые следовали старым обычаям, с одной стороны, и планетарным распространением с другой стороны, эту исходную точку несет капиталистический мировой рынок и его зависимость от быстрой и непрерывной мобильности.

После чего мы переходим к стадии, когда государства пытаются локально подавить эту диффузию. Попутно отметим, что это определение остается в основном локальным, в то время как эпидемия носит трансверсальный характер. Несмотря на существование некоторых транснациональных властей, ясно, что на передовой находятся именно местные буржуазные государства.

Здесь мы касаемся главного противоречия современного мира. Экономика, включая процесс массового производства промышленных объектов, находится под эгидой мирового рынка — мы знаем, что простая сборка мобильного телефона мобилизует работу и ресурсы, в том числе минеральные, как минимум в семи различных государствах. И все же политические силы остаются по сути национальными. А соперничество между империализмом, старым (Европа и США) и новым (Китай, Япония …) исключает любой процесс, ведущий к капиталистическому мировому государству. Эпидемия — это также момент, когда противоречие между экономикой и политикой становится вопиющим. Даже европейские страны не могут оперативно скорректировать свою политику перед лицом вируса.

Сталкиваясь с этим противоречием, национальные государства пытаются противостоять эпидемической ситуации, максимально уважая механизмы Капитала, даже если природа риска вынуждает их изменять стиль и действия власти.

Мы давно знали, что в случае войны между странами государство должно наложить не только на народные массы, как и следовало ожидать, но и на саму буржуазию, значительные ограничения, все для того, чтобы спасти местный капитализм. Некоторые отрасли почти национализированы ради необузданного производства вооружений, которое не создает мгновенно монетизируемой прибавочной стоимости. Многие буржуа мобилизованы в офицеры и выставлены на смерть. Ученые работают день и ночь, чтобы изобрести новое оружие.Многочисленные интеллектуалы и художники вынуждены обеспечивать национальную пропаганду и т. Д.

Столкнувшись с эпидемией, подобный государственный рефлекс неизбежен. Вот почему, вопреки тому, что некоторые говорят, заявления Макрона или премьер-министра Эдуарда Филиппа относительно возвращения «государства всеобщего благосостояния», расходования средств на поддержку безработных или помощь самозанятым, чьи магазины были закрыты требовать из государственной казны 100 или 200 миллиардов и даже объявление о «национализации» — все это не удивительно и не парадоксально.Отсюда следует, что метафора Макрона «мы в состоянии войны» верна: во время войны или эпидемии государство вынуждено, иногда нарушая нормальный ход своей классовой природы, применять методы, которые являются одновременно более авторитарными и более целенаправленными, в чтобы избежать стратегической катастрофы.

Это вполне логичное следствие ситуации, цель которой — задушить эпидемию — выиграть войну, еще раз заимствуя метафору Макрона — с максимально возможной вероятностью, оставаясь в рамках установленного общественного порядка.Это не до смеха, это необходимость, вызванная распространением смертельного процесса, который пересекает природу (отсюда первостепенную роль ученых в этом вопросе) и социальный порядок (отсюда авторитарное вмешательство, а иначе и быть не могло, государства).

То, что в ходе этих усилий появятся массивные лакуны, неизбежно. Учитывайте отсутствие защитных масок или неподготовленность с точки зрения продолжительности госпитальной изоляции. Но кто действительно может похвастаться тем, что «предсказал» такие вещи? В определенном смысле государство не предотвратило сложившуюся ситуацию, это правда.Мы даже можем сказать, что, десятилетие за десятилетием ослабляя национальную систему здравоохранения вместе со всеми секторами государства, служащими общим интересам, она действовала так, как будто ничто похожее на разрушительную пандемию не могло повлиять на нашу страну. В этом смысле государство очень виновато, не только в его облике Макрона, но и во всех, кто был до него в течение по крайней мере последних тридцати лет.

Но, тем не менее, здесь правильно отметить, что никто не предсказывал и даже не предполагал появление во Франции пандемии этого типа, за исключением, возможно, нескольких изолированных ученых.Многие, вероятно, думали, что это хорошо для темной Африки или тоталитарного Китая, но не для демократической Европы. И уж точно не левые — или желтых жилета или даже профсоюзные деятели — пользуются особым правом высказываться по этому поводу и продолжать поднимать шум вокруг Макрона, их смехотворной цели в последнее время. Они тоже этого совершенно не предполагали. Напротив, поскольку эпидемия уже шла из Китая, они до недавнего времени умножали неконтролируемые собрания и шумные демонстрации, которые должны лишить их сегодня права, кем бы они ни были, от громкого осуждения задержек, предпринятых властями. в полной мере понять происходящее. По правде говоря, никакая политическая сила во Франции действительно не пошла на эту меру до макронианского государства.

На стороне этого государства ситуация такова, что буржуазное государство должно открыто, публично возобладать над интересами, которые в некотором смысле являются более общими, чем интересы одной буржуазии, в то же время стратегически сохраняя в будущем интересы первенство классовых интересов, общую форму которых представляет это государство. Другими словами, конъюнктура вынуждает государство управлять ситуацией, интегрируя интересы класса, уполномоченным представителем которого оно является, с более общими интересами из-за внутреннего существования « врага », который сам по себе является общим — во время войны. это может быть иностранный захватчик, а в нынешней ситуации это вирус SARS 2.

Такая ситуация (мировая война или мировая эпидемия) особенно «нейтральна» на политическом уровне. Войны прошлого вызвали революции только в двух случаях, которые можно назвать исключительными по сравнению с имперскими державами того времени: Россия и Китай. В случае с Россией это произошло потому, что царская власть была во всех смыслах и долгое время была ретроградной, в том числе как сила, потенциально приспособленная к рождению подлинного капитализма в этой огромной стране. И против него существовал современный политический авангард в лице большевиков, сильно структурированный выдающимися лидерами.В случае Китая внутренней революционной войне предшествовала мировая война, и коммунистическая партия Китая уже в 1940 году возглавила народную армию, которая была испытана и испытана. Напротив, ни в одной из западных держав война не спровоцировала победоносную революцию. Даже в Германии, потерпевшей поражение в 1918 году, восстание спартаковцев было быстро подавлено.

Урок, который можно извлечь из этого, очевиден: продолжающаяся эпидемия не будет иметь, qua , каких-либо заметных политических последствий в такой стране, как Франция.Даже если предположить, что наша буржуазия — в свете зарождающегося ворчания и неубедительных, хотя и широко распространенных лозунгов — считает, что настал момент избавиться от Макрона, это никоим образом не представляет собой каких-либо изменений, достойных упоминания. «Политически корректные» кандидаты уже ждут своего часа, как и сторонники наиболее заплесневевшей формы «национализма», столь же устаревшего, сколь и отвратительного.

Что касается тех из нас, кто желает реального изменения политических условий в этой стране, мы должны воспользоваться этой эпидемической интерлюдией и даже — совершенно необходимой — изоляцией, чтобы работать над новыми фигурами политики, над проектом новые политические сайты, а также транснациональный прогресс третьей стадии коммунизма после блестящей стадии его изобретения и — интересной, но в конечном счете проигранной — стадии его этатистских экспериментов.

Нам также необходимо будет пройти через строгую критику каждой точки зрения, согласно которой такие явления, как эпидемии, могут работать сами по себе в направлении чего-то политически инновационного. Помимо общей передачи научных данных об эпидемии, политический заряд будут нести только новые утверждения и убеждения, касающиеся больниц и общественного здравоохранения, школ и эгалитарного образования, ухода за пожилыми людьми и других вопросов подобного рода.Только это можно было бы сформулировать вместе с балансом опасных слабостей, на которые текущая ситуация пролила свет.

Между прочим, нужно будет публично и бесстрашно показать, что так называемые «социальные сети» еще раз продемонстрировали, что они являются, прежде всего, — помимо своей роли в пополнении карманов миллиардеров — местом распространения психического паралича. хвастовство, неконтролируемые слухи, открытие допотопных «новинок» или даже фашистское мракобесие.

Давайте не будем доверять, даже и особенно в нашей изоляции, кроме как истинам, которые контролируются наукой, и обоснованным перспективам новой политики, ее локализованному опыту, а также ее стратегическим целям.

Перевод Альберто Тоскано

Гвинея попадает в «эпидемическую ситуацию» после подтверждения семи случаев заболевания Эболой | Эбола

Гвинея вступила в «эпидемическую ситуацию» Эболы: подтверждено семь случаев заболевания, в том числе три смертельных случая, сообщил ведущий чиновник здравоохранения западноафриканского государства.

«Сегодня рано утром лаборатория Конакри подтвердила присутствие вируса Эбола», — сказал Сакоба Кейта после экстренного совещания в столице.

Министр здравоохранения Реми Ламах ранее сообщил о четырех смертельных случаях. Было не сразу понятно, почему новый размер платы за проезд был ниже.

Эти случаи ознаменовали первое известное возрождение Эболы в Западной Африке после эпидемии 2013–2016 годов, которая началась в Гвинее и унесла жизни более 11 300 человек по всему региону. Впервые вирус был обнаружен в 1976 году в Заире, ныне Демократическая Республика Конго (ДРК).

Представитель Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) в Конакри сказал, что агентство быстро пришлет помощь.

Кейта, глава Национального агентства по безопасности в области здравоохранения, сказал, что в конце января в Гуэке, на юго-востоке Гвинеи, недалеко от границы с Либерией, скончался один человек. Пострадавший был похоронен 1 февраля, «и через несколько дней у некоторых людей, принимавших участие в этих похоронах, появились симптомы диареи, рвоты, кровотечения и лихорадки», — сказал он.

Образцы, протестированные лабораторией ЕС в Гекеду, расположенной в том же регионе, в пятницу показали присутствие вируса Эбола в некоторых из них, сказал Кейта.Он добавил, что из-за в общей сложности семи случаев заболевания и трех смертей Гвинея находится в «ситуации эпидемии Эболы».

Представитель ВОЗ Альфред Джордж Ки-Зербо заявил на брифинге для прессы: «Мы собираемся быстро развернуть критически важные ресурсы, чтобы помочь Гвинее, которая уже имеет значительный опыт [лечения этой болезни]. Арсенал сейчас сильнее, и мы воспользуемся этим, чтобы как можно быстрее сдержать эту ситуацию.

«ВОЗ находится в полной боевой готовности и контактирует с производителем [вакцины], чтобы как можно быстрее получить необходимые дозы для оказания помощи.

ВОЗ с 2016 г. относилась к каждой новой вспышке лихорадки Эбола с большой озабоченностью, рассматривая последнюю вспышку в ДРК как международную чрезвычайную ситуацию в области здравоохранения.

В воскресенье президент Джордж Веа, соседняя с Гвинеей, Либерия, привел в состояние повышенной готовности органы здравоохранения страны. Веа «поручил либерийским органам здравоохранения и соответствующим заинтересованным сторонам в этом секторе усилить надзор и профилактическую деятельность в стране», — говорится в заявлении его офиса.

По его словам, пока что в Либерии не было выявлено ни одного случая заболевания Эболой.«Указ президента призван обеспечить активные действия Либерии во избежание любой эпидемической ситуации, подобной той, которую Либерия наблюдала в 2014 году».

Веа также сказал органам здравоохранения «немедленно задействовать общины в городах и деревнях, граничащих с Гвинеей, и усилить меры по борьбе с Эболой», говорится в заявлении.

ДРК столкнулся с несколькими вспышками болезни, при этом ВОЗ в четверг подтвердила возобновление вспышки через три месяца после того, как власти объявили об окончании последней вспышки в стране.В ноябре страна объявила о прекращении шестимесячной эпидемии. Это была одиннадцатая вспышка Эболы в стране, унесшая жизни 55 из 130 случаев.

Широкое использование вакцинации, которой было проведено более 40 000 человек, помогло обуздать это заболевание.

Вспышка 2013-2016 гг. Ускорила разработку вакцины против Эболы, поскольку в январе был объявлен глобальный запас из 500 000 доз для быстрого реагирования на будущие вспышки.

Эпидемическая ситуация по бруцеллезу в городе Цзиньчжоу в Китае и прогнозирование с использованием модели ARIMA

Цель . Это исследование было направлено на изучение конкретных эпидемиологических характеристик и эпидемической ситуации по бруцеллезу в городе Цзиньчжоу в Китае, чтобы установить подходящую модель прогнозирования, которая потенциально может применяться в качестве инструмента поддержки принятия решений для разумного назначения медицинских вмешательств и оказания медицинской помощи. Методы . Ежемесячные данные о заболеваемости с 2004 по 2013 годы были выбраны для построения модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (ARIMA) с использованием SPSS 13.0 программное обеспечение. Кроме того, также были выполнены анализ стабильности и транквилизация последовательности, распознавание модели, тест параметров и диагностика модели. Наконец, соответствие и точность прогноза модели ARIMA были оценены с использованием ежемесячных данных о заболеваемости в 2014 году. Результаты . С января 1998 г. по декабрь 2015 г. в городе Цзиньчжоу было зарегистрировано 3078 случаев заболевания бруцеллезом. Заболеваемость бруцеллезом постепенно росла. Более того, модель ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 была окончательно выбрана среди довольно большого количества правдоподобных моделей ARIMA, основанных на тесте параметров, корреляционном анализе и тесте Бокса – Люнга.Примечательно, что заболеваемость с 2005 по 2014 год, прогнозируемая с использованием модели ARIMA, хорошо согласуется с фактическими данными о заболеваемости. Примечательно, что фактическая заболеваемость в 2014 г. находилась в пределах 95% -ного доверительного интервала значений, прогнозируемых моделью ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 , с абсолютной ошибкой между прогнозируемым и прогнозным значением. Фактические значения в 2014 г. колеблются от 0,02 до 0,74. Между тем, MAPE составил 19,83%. Заключение . Подходит для прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в городе Цзиньчжоу, Китай, с использованием модели ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 .

1. Введение

Бруцеллез — инфекционный и аллергический антропозооноз, вызываемый Brucella . В соответствии с Законом Китайской Народной Республики о профилактике и лечении инфекционных заболеваний , бруцеллез является инфекционным заболеванием естественного очага, относящимся к инфекционному заболеванию класса B. Между тем, это также эпидемическое заболевание животных класса B согласно International Office of Epizootics (OIE). У пациентов, инфицированных Brucella , наблюдаются основные симптомы, такие как лихорадка, головная боль, утомляемость, гидроз, невралгия, а также боль в костях, суставах и мышцах [1].Инкубационный период сильно колеблется, составляя от 1 до 3 недель. Обычно люди не являются источником инфекции, но они уязвимы для большинства бактерий рода Brucella [2,3]. В Китае овцы составляют основной источник Brucella .

Бруцеллез распространился по всему миру, особенно в развивающихся регионах, таких как Азия, Центральная и Южная Америка и Средиземноморский регион [3–5], но регулирование бруцеллеза в стране и за рубежом началось поздно.Чтобы быть в курсе эпидемической ситуации по бруцеллезу, Китай с 1990 года создал станции мониторинга в 14 провинциях (районах). Эпидемическая ситуация по бруцеллезу в провинции Ляонин занимает 5 место среди в Китае, где 14 городов поражены инфекцией. распространенность бруцеллеза различной степени. Причем в большинстве случаев болеют Brucella melitensis [1].

В последние годы заболеваемость бруцеллезом в городе Цзиньчжоу растет. Примечательно, что по заболеваемости бруцеллезом Цзиньчжоу занимал первое место в провинции Ляонин с 2005 по 2008 год.Одна из целей мониторинга — предсказывать, в то время как существующие исследования только отслеживают без предсказания. Соответственно, исследования в этой области в Цзиньчжоу почти не ведутся, и врачам трудно понять тенденцию заболеваемости. Очень важно проанализировать данные мониторинга бруцеллеза с помощью методов математической модели и спрогнозировать динамику эпидемии, чтобы лучше понять тенденции эпидемии бруцеллеза в городе Цзиньчжоу. Кроме того, фактическое значение, явно превышающее 95% доверительный интервал прогностических значений, предупреждает о возможной вспышке инфекционных заболеваний [6].Таким образом, целевые меры по профилактике заболеваний и борьбе с ними будут осуществляться на основе прогнозируемых данных. Таким образом, мы можем эффективно контролировать эпидемию инфекционных заболеваний.

ARIMA часто применяется для краткосрочного прогнозирования инфекционных заболеваний, что можно объяснить его достоинствами, такими как совместимость со сложными факторами, простая структура модели, простота эксплуатации, экономичность и практичность. ARIMA применим как к стационарным, так и к нестационарным временным рядам. Поэтому он широко применяется для прогнозирования сезонных и периодических инфекций.Например, Ли предсказал заболеваемость бруцеллезом человека и крупного рогатого скота с помощью анализа временных рядов в Южной Корее [7]. В Китае Бай [8] и Ян [9] предсказали эпидемическую ситуацию по бруцеллезу среди людей как в провинции Шаньси, так и в провинции Шаньдун, соответственно. Тем не менее, пока имеется мало отчетов о человеческом бруцеллезе в других районах Китая.

В данном исследовании были описаны характеристики заболеваемости бруцеллезом за последние два десятилетия.Впервые модель ARIMA была создана для прогнозирования тенденции заболеваемости бруцеллезом в Цзиньчжоу. Будем надеяться, что текущее исследование сможет предоставить новейшие эпидемические характеристики бруцеллеза в городе Цзиньчжоу на северо-востоке Китая, заложить научную основу для стратегий профилактики и лечения бруцеллеза и предложить подсказки для его лечения и предупреждения.

2. Методы
2.1. Источники данных

Все данные о бруцеллезе человека были собраны из Китайской информационной системы по контролю и профилактике заболеваний.Все случаи подтверждены лабораторно.

2.2. Описание характеристик эпидемии

Данные о заболеваемости бруцеллезом с 1998 по 2015 гг. Были разделены на годовые и ежемесячные случаи для последующего анализа. Позже ежемесячные данные о заболеваемости, которые служили основными данными для модели временных рядов, были рассчитаны в соответствии с общей численностью населения в регионе. Кроме того, статистические диаграммы использовались для описания тенденции заболеваемости и характеристик эпидемии.

2.3. Модель ARIMA

Ежемесячные данные о заболеваемости с 2004 по 2013 гг. Были приняты для создания модели ARIMA, а затем для прогнозирования заболеваемости бруцеллезом с 2005 по 2014 г. для определения ее стационарности и доступности.

Интегрированное скользящее среднее авторегрессии (ARIMA) — это модель временного ряда, в которой порядки частей авторегрессии и скользящего среднего представляют собой «p» и «q», обозначенные AR (p) и MA (q), соответственно. Временной ряд в модели ARIMA должен быть стационарной и стохастической последовательностью с нулевым средним.В результате негладкая последовательность должна быть преобразована в стационарный ряд с помощью разностного преобразования, чтобы модель ARMA стала моделью ARIMA. В частности, если «d» указывает порядок разности, модель записывается как ARIMA (p, d, q) без сезонной составляющей, ARIMA (sp, sd, sq) с сезонными составляющими и ARIMA (p, d, q) ( sp, sd, sq) сложная модель. Сложная модель, подходящая для общей последовательности, является наиболее выгодной среди этих моделей. Следовательно, необходимо упорядочить p, d, q, sp, sd и sq, чтобы построить модель ARIMA.Как правило, последовательные шаги обрабатывались для построения модели ARIMA, включая стационарность, идентификацию и оценку, а также диагностику и прогнозирование.

В этом исследовании ежемесячные данные о заболеваемости бруцеллезом с 2004 по 2013 год были выбраны с учетом их целостности и стационарного тренда для модели. Впоследствии была спрогнозирована заболеваемость бруцеллезом с 2005 по 2014 год, а прогностическая точность модели ARIMA была окончательно оценена с использованием ежемесячных данных о заболеваемости в 2014 году.

2.3.1. Последовательность Стационарность

Временная последовательность (ежемесячные данные о заболеваемости бруцеллезом с 2004 по 2013 год) оказалась нестационарной. Следовательно, методы преобразования квадратного корня, когда-то общая разность и однажды сезонная разность, применялись последовательно, чтобы преобразовать эту негладкую последовательность в стационарную. Впоследствии примитивная диаграмма последовательности и преобразованная диаграмма последовательности использовались для оценки стационарности и тенденции. Кроме того, стационарность последовательности была проверена с помощью расширенного теста Дики-Фуллера (ADF) с использованием EViews 6.0 программное обеспечение.

2.3.2. Идентификация

Во-первых, случайность, стационарность и сезонные характеристики временной последовательности были распознаны и проанализированы посредством наблюдения функции автокорреляции (ACF) и функции частичной автокорреляции (PACF). Впоследствии порядки моделей обычно определялись от 0 до 2 в соответствии с AIC и BIC, порядки которых редко превышали 2. Несколько грубых моделей распознавались по разному сочетанию 0, 1 и 2; Между тем, оптимальная модель с минимумом AIC и BIC была выбрана окончательно.

2.3.3. Оценка и диагностика

Соответствие модели-кандидата было диагностировано с использованием последовательности ошибок « e t -test», где « e t » было названо остаточной ошибкой, что указывает на ошибку . Значение D между фактической и прогнозируемой заболеваемостью. Требовалось, чтобы остаточная ошибка была белым шумом для соответствующей модели. Белый шум остаточного ряда распознавался с помощью теста Бокса – Люнга.Другими словами, остаточная ошибка должна быть случайной и не иметь статистической значимости в тесте остаточной корреляции. Согласно принципу остаточной иррелевантности [10], модель пригодна для прогнозирования, если ее остаточный ряд представляет собой белый шум; в противном случае модель должна быть улучшена и снова идентифицирована [11,12].

2.3.4. Прогнозирование и оценка

Оптимальная модель ARIMA была принята для прогнозирования ежемесячных данных о заболеваемости с 2005 по 2014 год, влияние и точность которых впоследствии оценивались двумя методами.С одной стороны, эффект соответствия модели ARIMA между фактическими и прогнозируемыми значениями был определен путем наблюдения за тем, попали ли фактические значения в диапазон 95% доверительного интервала прогнозируемых значений. С другой стороны, средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE) была рассчитана для оценки точности модели ARIMA.

2.4. Статистический анализ

Эпидемические характеристики бруцеллеза были описаны с помощью программного обеспечения Excel (17.0).

Между тем, SPSS (13.0) использовалось программное обеспечение для анализа временных рядов, определения временной переменной и оценки стационарности. Кроме того, были построены последовательность и корреляция, и был проведен тест Бокса – Люнга. Также были проведены тесты подгонки модели ARIMA, включая стандартную ошибку, логарифмическое правдоподобие, AIC и BIC, а также анализ остаточной дисперсии. Кроме того, была проведена диагностика модели, включающая параметр t -тест, тест корреляции и тест Бокса – Люнга для « e t .Наконец, прогнозирующий эффект модели ARIMA был определен с использованием доверительного предела вместе с MAPE.

Кроме того, стационарность временного ряда проверялась тестом ADF с использованием программного обеспечения EViews 6.0.

3. Результаты
3.1. Эпидемиологическая характеристика бруцеллеза в Цзиньчжоу с 1998 по 2015 гг.
3.1.1. Общее распространение

Во-первых, были собраны и проанализированы общие данные о распространении бруцеллеза с 1998 по 2015 годы.Как показано на Рисунке 1, с 1998 по 2015 год в общей сложности было зарегистрировано 3078 случаев бруцеллеза. Заболеваемость демонстрировала волнообразную тенденцию к увеличению год от года с тенденцией к прямолинейному росту после 2011 года. В 2014 и 2015 годах было зарегистрировано 513 случаев. соответственно, а заболеваемость составила 16,53 на 100 000, что соответствует пику заболеваемости с 1998 года.


3.1.2. Распределение по времени

Как показано на Рисунках 2 (a) и 2 (b), в мае с 1998 по 2015 год было зарегистрировано в общей сложности 554 случая, что представляет собой пиковый период бруцеллеза в течение всего года.Более того, динамика и характеристики заболеваемости в основном совпадали в большинстве лет, за исключением 2015 года, когда в июле было зарегистрировано 115 пациентов.

3.2. Анализ прогнозирования модели ARIMA
3.2.1. Анализ характеристик и преобразование последовательностей

Во-первых, была рассчитана месячная последовательность с 2004 по 2013 год и составлен ее график, как показано на Рисунке 3 (а). Исходная последовательность показывала восходящий или нисходящий тренд с ритмом сезонного цикла, который не был гладким и имел неравномерные отклонения.Следовательно, исходная последовательность была преобразована в случайную с помощью методов преобразования квадратного корня, один раз последовательно, а один раз — сезонной разностью. После этого временная последовательность отображала случайный и стационарный тренд (рисунок 3 (b); тест ADF: t = -8,66 и).

3.2.2. Идентификация

Порядок модели был определен в соответствии с ACF (Рисунок 4 (a)) и PACF (Рисунок 4 (b)) после однократной общей разницы и однократной сезонной разницы.ACF — это коэффициент, связанный между предшествующей и запаздывающей последовательностями. Коэффициент автокорреляции будет уменьшаться экспоненциально или в виде синусоидальной волны и приближаться к нулю, когда запаздывание> q. Как показано на диаграмме ACF (рисунки 4 (a) и 4 (b)), при запаздывании = 1 коэффициент автокорреляции выйдет за доверительный интервал, что показывает более высокую релевантность в пределах 1 порядка. Поэтому предварительно идентифицировались q = 1 и sq = 0 или 1.

Предыдущие значения, которые также были порядком AR (p), были необходимы для прогнозирования фактического значения.На диаграмме PACF некогда общих различий (рис. 4 (а)) было показано, что частичный коэффициент автокорреляции явно преодолел доверительный интервал при лаге = 1, в то время как коэффициент почти не пробил доверительный интервал при лаге = 2. Следовательно, 2 заказов хватило на моделирование. Кроме того, на графике PACF для однократной сезонной разницы (рис. 4 (b)) было проиллюстрировано, что частичный коэффициент автокорреляции превосходно преодолевает доверительный интервал при запаздывании = 1. В результате p = 1 или 2 и sp = 0 или 1 были установлены предварительно.

После определения заказов мы получили 8 приблизительных моделей: ARIMA (1,1,1) (0,1,0) 12 , ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 , ARIMA (1,1,1) (1,1,0) 12 , ARIMA (1,1,1) (1,1,1) 12 , ARIMA (2,1,1) (0 , 1,0) 12 , ARIMA (2,1,1) (0,1,1) 12 , ARIMA (2,1,1) (1,1,0) 12 и ARIMA ( 2,1,1) (1,1,1) 12 .

3.2.3. Оценка и диагностика модели

Оценка параметров и корреляционный анализ 8 грубых моделей представлены в таблице 1.

) 12 MA4 17 0,532 5,16 (1,1,0) 12 ARIMA (1,1,1) (1,1,1) 12 MA321 0.93 2,1,1) (0,1,0) 12 90 −2

93 9032

B SE т

AR1 0,59 0,09 6,92 0,00
5,91 0,00
ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12
AR1 0,00
MA1 0,93 0,06 15,59 0,00
SMA1 0,71 0,12
5,99 5,99
AR1 0.54 0,11 4,86 ​​ 0,00
MA1 0,92 0,06 15,71 0,00
SAR1 -0,432
AR1 0,55 0,11 5,21 0,00
0,06 15,66 0,00
SAR1 0,09 0,18 0,48 0,63
SMA1 0,78
AR1 0,61 0,10 6,11 0,00
.02 0,10 −0,15 0,88
MA1 0,99 0,15 6,86 0,00
ARIMA (2,1 90,117) (12 0,1,117)
AR1 0,55 0,11 5,00 0,00
AR2 0,00 0.93 0,07 14,13 0,00
SMA1 0,71 0,12 5,95 0,00
ARIMA (2,1,1) (1,1 9017)

AR1 0,54 0,11 4,76 0,00
AR2 0,02
0,06 14,90 0,00
SAR1 −0,45 0,09 −5,14 0,00
ARIMA (2,1 90,117) (1,1,1)
AR1 0,55 0,11 5,03 0,00
AR2 −0321

0.93 0,07 13,98 0,00
SAR1 0,09 0,18 0,49 0,63
SMA1 0,78 9032
Примечание . Оценка параметров ARIMA (1,1,1) (0,1,0) 12 , ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 и ARIMA (1,1, 1) (1,1,0) 12 моделей показаны, но для других моделей.

По результатам корреляционного анализа (таблица 2), корреляции между параметрами трех моделей-кандидатов не обнаружено. В результате все эти три модели были приняты.

SMA1 9030 ) (0,1,0) 12 9032 0.10 9030 9030

Примечание .Параметры трех моделей-кандидатов меньше 1, поэтому корреляция практически отсутствует.


Несезонная модель Сезонная модель
AR1 MA1 SAR1 SMA1
AR1 1 0.34
MA1 0,34 1
ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12
AR1 1 0,64 0,04
MA1 0,64 1 1
ARIMA (1,1,1) (1,1,0) 12
AR1 0,6 0,09
MA1 0,66 1 0,15
SAR1 0,09 0,15 1

Кроме того, как показано в таблице 3, не было статистически значимых различий в ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 и ARIMA (1,1,1) (1 , 1,0) 12 модели (). Другими словами, очевидной корреляции не наблюдалось, и остаточный ряд представлял собой белый шум.

−0,02 0,82

Отставание ARIMA (1,1,1) (0,1,0) 12 ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 ARIMA (1,1,1) (1,1,0) 12
Автокорреляция Значение Box – Ljung Autocorrelation Box – Ljung value Значение Box – Ljung

1 −0.00 0,00 0,97 −0,02 0,04 0,84 −0,02 0,06 0,81
2 −0,06

0,98
0,01 0,06 0,97
3 0,06 0,76 0,86 0,02 0,08 0,99 0,07 90,369 0,88
4 -0,07 1,28 0,87 -0,10 1,24 0,87 -0,12 2,18

0,93 0,02 1,26 0,94 0,03 2,27 0,81
6 0,06 1,69 0,95 9.03 1,38 0,97 0,03 2,37 0,88
7 0,02 1,75 0,97 0,00 1,38 1,38
8 0,09 2,65 0,96 0,06 1,79 0,99 0,06 2,89 0,94
9.11 3,92 0,92 0,05 2,11 0,99 0,08 3,61 0,94
10 0,06 4,31 3,66 0,96
11 0,07 4,92 0,94 0,07 2,93 0,99 0,11 5.21 0,92
12 -0,37 21,46 0,04 0,06 3,38 0,99 -0,02 5,26 5,26 0,06 -0,12 5,19 0,97 -0,11 6,78 0,91
14 0,20 26,86 0,0324 0,011 6,83 0,94 0,16 9,80 0,78
15 -0,00 26,86 0,03 -0,04
16 −0,01 26,88 0,04 −0,04 7,20 0,97 −0,02 10,03 0,87
.Корреляционный анализ остаточной ошибки моделей ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 и ARIMA (1,1,1) (1,1,0) 12 показал, что ни одна из них имел статистическую значимость (), поэтому очевидной корреляции не было, а остаточный ряд был белым шумом.

Затем была проанализирована степень соответствия трех моделей (таблица 4). Оба значения AIC и BIC модели ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 оказались минимальными, что соответствует критерию выбора.Более того, остаточный ряд модели ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 также был белым шумом (рисунок 4 (c)). Следовательно, модель ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 была оптимальной моделью для прогнозирования.


ARIMA (1,1,1) (0,1,0) 12 ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 ARIMA (1,1,1) (1,1,0) 12

Логарифмическая вероятность −12.42 1,97 −1,97
AIC 30,85 4,07 11,93
BIC 38,87 14,76 223 14,76 223 Примечание . Оба значения AIC и BIC модели ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 были минимальными.

3.2.4. Прогнозирование с использованием модели ARIMA

Как показано на рис. 2004–2013 гг., Результаты которых показали, что прогнозируемые значения хорошо совпадают с фактическими значениями.Примечательно, что фактические значения в 2014 году попали в 95% доверительный интервал модели ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 , а MAPE составил 19,83% (таблица 5).


329 903 1,34

12 90 Абсолютное значение ошибки — это значение D между фактическим значением и прогнозируемым значением. Абсолютная ошибка в процентах — это отношение абсолютного значения ошибки к фактическому значению. MAPE — это среднее значение абсолютной процентной ошибки, значение 19,83%.


Месяц Фактическое значение Прогнозируемое значение 95% доверительный интервал Абсолютное значение ошибки
0,97 0.99 0,53–1,46 0,02 0,02
фев 0,97 1,10 0,55–1,65 0,13 0,13
0,15 0,10
апр 2,06 1,62 1,00–2,23 0,44 0,21
май 2,09 1,50–2,75 0,03 0,01
июн 2,19 1,45 0,82–2,09 0,74 0,34
0,34
0,56 0,28
август 1,58 1,02 0,36–1,67 0,56 0,35
сен 1,03 0,23–1,56 0,13 0,13
октябрь 0,55 0,88 0,20–1,55 0,33 0,60
0,60
0,08 0,11
дек 0,90 0,99 0,31–1,69 0,09 0,10


4. Обсуждение

В городе Цзиньчжоу не было случаев бруцеллеза до 1983 года, когда была впервые обнаружена вспышка домашнего бруцеллеза среди людей. С тех пор случаи заболевания бруцеллезом регистрировались каждый год и имели тенденцию к росту.Быстрое развитие животноводства, а также резкое увеличение числа пастухов и мясников внесли большой вклад в это явление. Более того, удобный транспорт, облегчающий региональные сделки, вместе с обширным оборотом домашнего скота, привели к широкому распространению Brucella между инфицированными и здоровыми животными [13, 14]. И последнее, но не менее важное: Brucella легче занести и распространить на месте из-за пренебрежения иммунитетом животных и отсутствия вакцины во многих деревнях и городах.

Бруцеллез проявляет очевидную сезонность, причем весна является сезоном эпидемий [15]. В этом исследовании высокий уровень заболеваемости наблюдался с весны до осени в самый загруженный период для фермеров, в то время как самый низкий уровень заболеваемости наблюдался зимой, когда у фермеров было свободное время. Во временном распределении заболеваемость в июле 2015 года была самой высокой за тот же период за все время, и причина в том, что в июле 2015 года произошло три вспышки.

Анализ временных рядов — это метод экстраполяции прогнозов, в котором математическая Модель устанавливается в соответствии с закономерностью и тенденцией исторических наблюдаемых значений во времени.В этом исследовании вряд ли могут быть получены данные о распространенности домашнего скота, нестабильности правила бруцеллеза животных и сложности факторов окружающей среды [16], что ограничивает прогнозирование бруцеллеза. Тем не менее, анализ временных рядов может преодолеть эти основные препятствия. Время во многом заменило другие влияющие факторы, такие как тренд, сезон и человеческий фактор [17], независимо от причинно-следственной связи между переменными. Анализ временных рядов, включая модель ARIMA, в последние годы широко используется для прогнозирования инфекционных заболеваний.Например, некоторые ученые использовали эту модель для прогнозирования заболеваемости туберкулезом, эпидемическим паротитом, корью, энцефалитом B и ящуром [18–22]. Эти заболевания похожи на бруцеллез по временному распределению. Модель ARIMA приняла во внимание тренд, асимметрию и интерференцию временных рядов, которые также могут количественно оценить выражение с помощью параметров модели [23, 24]. Последовательность заболеваемости бруцеллезом в Цзиньчжоу соответствует требованиям временного ряда; поэтому в данном исследовании выбраны исторические данные за последние 10 лет.Такие временные ряды достаточно длинные и относительно стабильные, что подходит и практически осуществимо для прогнозирования заболеваемости бруцеллезом с использованием модели ARIMA. Его можно использовать для прогнозирования заболеваемости бруцеллезом человека.

Однако есть некоторые потенциальные различия между прогнозируемыми и фактическими значениями из-за сложных факторов, связанных с бруцеллезом. В результате параметры должны быть идентифицированы и неоднократно изменены, чтобы выбрать оптимальную модель с наилучшей степенью соответствия.В этом исследовании было подтверждено, что ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 является оптимальной моделью. Практически все фактические данные о заболеваемости в 2014 г. находились в пределах 95% доверительного интервала, а MAPE составляла всего 19,83%, что свидетельствует об идеальном прогнозирующем эффекте. Фактическая заболеваемость, колеблющаяся в пределах 95% доверительного интервала, указывает на нормальную заболеваемость, в то время как эпидемическая ситуация будет резко отличаться от прежней эпидемической картины, если фактические значения выйдут за пределы такого диапазона. Поэтому мы должны помнить о возможности вспышки инфекционного заболевания [1], и соответствующий персонал должен заблаговременно принять конкретные соответствующие меры для контроля и лечения вторичного широко распространенного бруцеллеза.

Тем не менее, модель ARIMA не является фиксированным шаблоном; поэтому следует применять различные стратегии в соответствии с конкретной ситуацией. Существующие исследования показали, что модель ARIMA более применима для краткосрочного (менее одного года) прогнозирования, что может быть связано с различными влияющими факторами инфекции, а также со сложным взаимодействием между ними. Однако ARIMA также потенциально подходит для долгосрочного прогнозирования при условии относительно стабильной тенденции заболеваемости и внешних факторов, как и наши выводы о том, что ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 является хорошая модель прогноза бруцеллеза в определенном районе.Кроме того, заболеваемость бруцеллезом может значительно отличаться из-за ограничений географических условий в разных регионах. В этом исследовании модель ARIMA (1,1,1) (0,1,1) 12 больше подходит для прогнозирования заболеваемости в Цзиньчжоу, и ее следует изменить более или менее применительно к другим районам.

Как и другие исследования, модель ARIMA также связана с определенными ограничениями. Например, он предлагает линейную связь в данных временных рядов, принимая во внимание только фактор времени, а не факторы патогена, хозяина, социальной экономики и окружающей среды [7].Соответственно, все другие влияющие факторы должны быть дополнительно уточнены в ходе будущего мониторинга и приняты во внимание при принятии превентивных мер в практических работах.

Такая модель обеспечивает важную теоретическую основу и подсказки для раннего предупреждения и вмешательства в отношении инфекционных заболеваний. На основе этого исследования мы можем в дальнейшем проводить исследования бруцеллеза совместно с соответствующими отделами и всесторонне анализировать его этиологию, тенденции и распространение заболеваемости, влияющие факторы и т. Д.Профилактика бруцеллеза — долгая и сложная задача, требующая сотрудничества различных ведомств, таких как департамент здравоохранения и департамент животноводства. Правительству на всех уровнях крайне необходимо усилить управление рынком животноводства и ввести строгий карантин. Кроме того, необходимо усилить наблюдение за эпидемической ситуацией между людьми и животными, санитарное просвещение, пропаганду знаний по профилактике бруцеллеза, раннему выявлению и своевременному лечению при строгом контроле операций по карантину домашнего скота и ликвидации инфицированных животных.Таким образом можно эффективно предотвратить и контролировать эпидемию бруцеллеза в Цзиньчжоу и даже в других регионах.

5. Заключение

Заболеваемость бруцеллезом в период с 1998 по 2015 год в Цзиньчжоу постепенно увеличивалась, достигнув пика в 2014 и 2015 годах. Были успешно внедрены модели ARIMA, среди которых ARIMA (1,1,1) ( 0,1,1) 12 подходит для прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в Цзиньчжоу.

Сокращения
Akaike: интегрированный информационный критерий 30 Akaike Средняя абсолютная погрешность в процентах
ACF: Функция автокорреляции
Тест ADF: Расширенный тест Дики – Фуллера
AIC: скользящее среднее
AR (p): Авторегрессия (p)
BIC: Байесовский информационный критерий
MA (q): Скользящее среднее (q)
PACF: Функция частичной автокорреляции
SE: Стандартная ошибка
UHT: Обработка сверхвысоким нагревом.
Доступность данных

Все данные о бруцеллезе человека были собраны из Китайской информационной системы по контролю и профилактике заболеваний. Все случаи подтверждены лабораторно.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Вклад авторов

LW, CJ, SW, XL, JY и YC внесли свой вклад в предложение и дизайн исследования. LW, WW и CL внесли свой вклад в сбор, анализ и интерпретацию данных.Все авторы приняли участие в написании рукописи и одобрили окончательный вариант рукописи для подачи.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Сюли Гао, Юэ Цзо, Кай Фань и Сяоянь Мо из Центра контроля и профилактики заболеваний Цзиньчжоу за их вклад в детальный дизайн исследования, а также сборник. анализ и интерпретация данных. Эта работа была полностью или частично поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (No.81673223) и Научный проект Министерства образования провинции Ляонин (№ LK201615).

Неправильные приоритеты приводят Нью-Дели к ухудшению эпидемической ситуации

Люди купаются в реке Ганга во время фестиваля Кумбха в Харидваре, Индия, 14 апреля 2021 года. (Фото: Синьхуа)

Эпидемическая ситуация с COVID-19 в Индии, похоже, вышла из-под контроля. Ему нужно действительно сосредоточиться на борьбе с COVID-19, а не быть одержимым геополитическими играми. По данным CNN,

Индия во вторник зарегистрировала 259 170 случаев COVID-19 и более 1700 смертей, шестой день подряд зафиксировав более 200 000 новых случаев заражения.Главный министр Индии Арвинд Кеджривал заявил в воскресенье, что в Дели осталось менее 100 коек в отделении интенсивной терапии и возникла нехватка кислорода. В социальных сетях многие индийцы заявляют о нехватке медицинских ресурсов, и во многих сообщениях просят о помощи.

Индия неправильно расставила приоритеты. Вместо того чтобы сосредоточиться на предотвращении эпидемий и борьбе с ними, Нью-Дели играет в геополитические игры. Индия, как член «четверки», активно противостоит Китаю. Однажды Индия хвасталась щедрым пожертвованием вакцин против COVID-19 в попытке составить конкуренцию Китаю.Теперь во время новой волны Индия столкнулась с нехваткой вакцин.

Даже следуя шагам США в геополитике, Индия все еще не может заручиться помощью западных стран во время кризиса COVID-19. Премьер-министр Великобритании Борис Джонсон в понедельник отменил свой визит в Индию, заявив, что это «только разумно». В понедельник Великобритания также добавила Индию к своему запрету на поездки. Индия надеется, что США скоро снимут запрет на экспорт вакцинного сырья, и администрация Байдена только ответила, что запрос рассматривается.Индия почти присоединилась к колеснице США, но все же крупные западные страны не протянули Нью-Дели руку помощи.

Серьезно пострадала и дипломатия Индии. По сообщениям СМИ, премьер-министр Индии Нарендра Моди отменил свой визит в Португалию на саммит Индия-ЕС, а визит во Францию ​​также, вероятно, будет перенесен в связи с кризисом COVID-19.

«При такой большой численности населения, если Индия не сможет быстро справиться с эпидемией, она может стать последней страной, которая выберется из эпидемии во всем мире», — сказал Линь Минван, профессор Института международных исследований Университета Фудань. Global Times во вторник.

«Борьба с COVID-19 в Индии — беспорядок, и страна не выяснила фактическую ситуацию с заражением COVID-19. Сельские районы и трущобы игнорируются и полностью потеряли контроль», — сказал Линь.

Эпидемическая ситуация в Индии однажды улучшилась. Но Нью-Дели и людям не хватало бдительности, помимо крупномасштабных собраний и «двойного мутанта» варианта коронавируса, Индии не удалось предотвратить вторую волну. Например, миллионы индийцев отправились в апреле на празднование Маха Кумбха Мела, индийского религиозного фестиваля, несмотря на растущий риск COVID-19.Во время бушующей эпидемии политики проводили масштабные предвыборные митинги.

И Китай, и Индия — густонаселенные страны, но результаты их борьбы с COVID-19 очень разные. Индия не только не смогла извлечь уроки из опыта Китая, но даже попыталась воспользоваться вспышкой COVID-19 в Китае в прошлом году. Например, некоторые индийские хакеры атаковали китайские медицинские институты во время вспышки эпидемии, а некоторые индийские СМИ также призывали Нью-Дели поддержать участие острова Тайвань во Всемирной ассамблее здравоохранения, пытаясь использовать эпидемию для раскола Китая.

Запад считает Индию крупнейшей демократией в мире с ее сильными амбициями стать крупной державой. Но для этого не помогает простая опора на геополитические и идеологические игры. Индия должна действительно развивать свою национальную мощь и улучшать условия жизни людей. Или Индия должна, по крайней мере, сделать все возможное, чтобы защитить право людей на жизнь.

Поперечное исследование эпидемической ситуации по COVID-19 в провинции Ганьсу, Китай — анализ больших данных национальной информационной платформы здравоохранения | BMC Infectious Diseases

Это первое исследование «больших данных», посвященное изучению цепочек передачи и эпидемиологических характеристик COVID-19 в провинции Ганьсу.Мы обнаружили, что большему количеству женщин, чем мужчин был поставлен диагноз COVID-19, и большинство пациентов с подтвержденным COVID-19, как правило, являются людьми среднего возраста, что охватывает продолжительность предполагаемого максимального инкубационного периода SARS-CoV-2, начиная с 23 января 2020 года, когда имели место первые ограничения на поездки. Большинство инфекций в провинции Ганьсу было завезено из Ухани. Наиболее распространенным предполагаемым способом передачи был семейный кластер, и мы не обнаружили четких сообщений о других способах передачи.

Пол, возраст и совокупность

В провинции Ганьсу больше женщин, чем мужчин, были диагностированы с COVID-19.Этот результат несовместим с ситуацией в начале вспышки: мужчины составляли 56% от первых 425 пациентов, диагностированных в Ухане [18]. Ретроспективное одноцентровое исследование 99 случаев в Ухани, опубликованное 15 февраля 2020 года, также показало, что мужчины подвержены более высокому риску, чем женщины. Предлагаемое снижение восприимчивости женщин к вирусным инфекциям может быть связано с защитой от Х-хромосомы и половых гормонов, которые играют важную роль в врожденном и адаптивном иммунитете [19, 20].Однако пока нет четких доказательств более высокой восприимчивости женщин, чем мужчин.

Хотя большинство пациентов с подтвержденным COVID-19, как правило, люди среднего возраста, возрастной диапазон подтвержденных случаев COVID-19 в провинции Ганьсу охватывает почти все возрастные группы. Это соответствует результатам предыдущих исследований. Было показано, что люди всех возрастов подвержены SARS-CoV-2 и, таким образом, подвергаются риску заражения, если соблюдаются условия, необходимые для передачи [5, 21].Анализ 4021 подтвержденного случая в Китае также показал, что люди всех возрастов, как правило, восприимчивы: 71,5% пациентов были в возрасте от 30 до 65 лет, а 0,4% — дети в возрасте до 10 лет [22]. Однако риск заражения SARS-CoV-2 может быть повышен у пожилых людей и людей с хроническими основными заболеваниями, такими как астма, диабет и болезни сердца [21].

На ранней стадии эпидемии случаи COVID-19 были в основном спорадическими. Доля групповых эпидемий в различных регионах продолжала расти, что также изменило развитие эпидемии и источники заражения.Число случаев, связанных с кластерными эпидемиями, по оценкам, составляет от 50 до 80% всех подтвержденных случаев в нескольких провинциях и городах, включая Пекин, Шанхай, Цзянсу и Шаньдун [21]. Результаты этого исследования, охватывающего период в 14 дней, который является предполагаемым максимальным инкубационным периодом, показывают, что, хотя суперраспространителей обнаружено не было, многие случаи были сгруппированы по семьям или районам. Это показывает, что передача вируса от человека к человеку продолжалась также в провинции Ганьсу. Эти характеристики, связанные с кластеризацией и источниками инфекции, согласуются с сообщениями из Шаньси, Чунцина и других провинций и городов [23, 24].Инкубационный период SARS-CoV-2 обычно составляет от 4 до 7 дней, и большое количество подозреваемых пациентов и бессимптомные инфекции становятся основным источником инфекции [20, 21]. Поэтому важно отслеживать людей с бессимптомными инфекциями и блокировать возникновение семейной и обширной агрегации. Национальная информационная платформа здравоохранения провинции Ганьсу связана со всей базой данных о населении. Такие источники данных открывают новые возможности для точного определения группы людей с наиболее близкими контактами и раннего предупреждения, чтобы предотвратить семейную агрегацию болезни.

Потенциал больших данных для профилактики и контроля

Как новое инфекционное заболевание, распространение COVID-19 ускорилось в начале эпидемии из-за задержки в диагностике, лечении и управлении эпидемией из-за недостаточной осведомленности. Традиционная сеть эпиднадзора Китая в основном полагается на отчетность и обобщение ситуации, которая, однако, слишком медленная, чтобы удовлетворить потребность в быстром реагировании на эпидемию. Большие данные обладают огромным потенциалом для быстрого отслеживания, контроля и реагирования на эпидемии.Использование информационных технологий и больших данных в качестве эффективного вспомогательного метода эпидемиологических расследований может не только обеспечить раннее выявление, раннее выявление, раннюю изоляцию и раннее лечение случаев, но также быстро выявить текущее состояние заболевания, охватить пациентов ‘прошлый медицинский анамнез и помогает отследить источники инфекции и контролировать эпидемию. Поскольку сеть больших данных позволяет осуществлять мониторинг заболеваний практически в реальном времени, этот всеобъемлющий и быстрый метод наблюдения сделает наблюдение за общественным здоровьем более чувствительным, особенно для отслеживания бессознательных близких контактов и обеспечения необходимых мер контроля для предотвращения дальнейших инфекций [25].

Большие данные в области медицины и общественного здравоохранения стали одним из важнейших медицинских ресурсов и сыграли активную роль в профилактике COVID-19 и борьбе с ним в провинции Ганьсу. В частности, он оказал большую поддержку в борьбе с источником инфекции и разработке эпидемиологических расследований. Фактически, многие провинции Китая создали и постоянно оптимизируют свои собственные платформы больших данных, но региональные платформы еще недостаточно хорошо связаны [26].В нынешней китайской медицинской системе практически невозможно отслеживать пациента с помощью электронных систем записи для клинических целей, поскольку не существует единой национальной платформы, которая могла бы объединить все данные из всех медицинских учреждений Китая [27]. Поэтому мы включили только подтвержденные случаи COVID-19 из провинции Ганьсу для анализа и не смогли интегрировать данные со всех платформ больших данных в Китае для более широкого анализа, что также является ограничением нашего исследования. На следующем этапе профилактики и контроля Ганьсу и другим провинциям Китая следует продолжать укреплять инновационную конструкцию «большие данные + эпидемиология» [25], предотвращать повторение завезенных случаев и кластерных эпидемий, а также постоянно улучшать построение и продвижение платформ, связанных с большими данными, чтобы обеспечить теоретическую основу для борьбы с соответствующими чрезвычайными ситуациями, чтобы облегчить научную профилактику эпидемий и принятие решений в будущем.

Эпидемическая ситуация во Франции «очень тревожная», несмотря на проблески надежд: чиновник здравоохранения

AFP

Самолет ждет, когда медицинский персонал доставит пациента с новым коронавирусом COVID-19 на борт с аэродрома Лион-Брон в столицу Франции Париж 9 ноября 2020 года.

Французский генеральный директор здравоохранения Жером Саломон в понедельник предупредил, что наиболее агрессивная фаза второй волны эпидемии «все еще впереди», даже если замедление циркуляции вируса в городах, где был введен комендантский час, будет давать «признаки надеяться.«

» Пик эпидемии впереди. Вторая волна все еще продолжается, давайте продолжим наши усилия и остановим ее еще сильнее », — сказал Саломон.« Мы находимся в решающий момент ».

« Необходимо сохранять максимальную бдительность, уважая жесты барьера, сокращая контакты и защищая пожилых людей. «, — сказал он журналистам на брифинге об эпидемической ситуации.

Правительство ввело новые общенациональные ограничения с 30 октября до начала декабря, заблокировав 67 миллионов жителей, которые теперь могут выходить только на работу, покупать предметы первой необходимости или неотложная медицинская помощь.Все второстепенные предприятия, такие как рестораны, кафе, бары, кинотеатры и тренажерные залы, закрыты.

В середине октября в большом районе Парижа и восьми крупных городах с 9 вечера до 6 утра был введен запрет на передвижение в ночное время.

«Где бы ни принимались меры по сдерживанию эпидемии, там наблюдалось замедление темпов роста. В городах, в которых введен комендантский час, наблюдается более медленное распространение эпидемии. Это обнадеживает и побуждает нас продолжать коллективные усилия, «Саломон сказал.

Он сказал, что для оценки воздействия ограничительных мер необходимо «10 дней», добавив, что количество новых случаев и госпитализаций «продолжит увеличиваться через несколько дней после введения ограничений».

По состоянию на понедельник количество смертей, связанных с COVID-19, составило 40 987, что представляет собой рост на 551 за один день, в то время как совокупное число инфекций составило 1807 479.

Salomon добавила, что 31 125 пациентов были госпитализированы, из них 4690 находятся в отделениях интенсивной терапии.В общей сложности 83 пациента были эвакуированы в менее напряженные больницы, а еще 200 будут переведены в ближайшие две недели.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *